对索引项之间的“间隙”加锁，锁定记录的范围（对第一条记录前的间隙或最后一条将记录后的间隙加锁），不包含索引项本身。其他事务不能在锁范围内插入数据，这样就防止了别的事务新增幻影行。...影响mysql的性能因素 业务需求对MySQL的影响(合适合度) 存储定位对MySQL的影响 系统各种配置及规则数据 活跃用户的基本信息数据 活跃用户的个性化定制信息数据 准实时的统计信息数据 其他一些访问频繁但变更较少的数据...二进制多媒体数据 流水队列数据 超大文本数据 不适合放进MySQL的数据 需要放进缓存的数据 Schema设计对系统的性能影响 尽量减少对数据库访问的请求 尽量减少无用数据的查询请求 硬件环境对系统性能的影响...在生产环境中，如果手工分析日志，查找、分析SQL，还是比较费劲的，所以MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow。...在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 少用Hint强制索引 查询优化 永远小标驱动大表
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。...一条完整的业务数据包含一条Header数据和至少一条Item数据。...根因分析&解决办法 经过上面的排查，来简单梳理一下： 从数据角度拆解这个需求，就是所需数据存在两个张表，这两张表中是1:n的关系。 这个需求中的筛选条件，Header表中有，Item表中也有。...两表关联查询查库，有性能问题 筛选条件多，19个。需要的索引多。 索引会占用额外的空间，索引过多也会增加MySql性能优化器的负担，对查询速度有影响。...数据闭环和数据异构其实是一个概念，目的都是实现数据的自我控制，当其它系统出问题时不影响自己的系统，或者自己出问题时不影响其它系统。一般通过消息队列来实现数据分发。
数据文件结构： 表名.frm 存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中） 表名.ibd 存储数据和索引 InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据， 对内存要求较 高 ，而且内存大小对性能有决定性的影响...写缓冲的目的是降低写操作的磁盘IO，提升数据库性能。 磁盘区域 磁盘中的结构分为两大类：表空间和重做日志。...Ø 默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 Ø 当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...慢查询日志支持将日志记录写入文件。 在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具MySQLdumpslow。...MySQL的bin log日志是用来记录MySQL中增删改时的记录日志。 当你的一条sql操作对数据库中的内容进行了更新，就会增加一条bin log日志。查询操作不会记录到bin log中。
一、慢查询日志概念 对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。...还是索引本身创建的有问题？或者是索引使用到了，但是由于表的数据量太大，花费的时间就是很长，那么此时我们可以把表分成多个小表等。...慢查询日志相关的参数如下所示： （MySQL定义的很多的全局的开关，都是在全局变量中存储，可以用show/set variables查看或者设置全局变量的值） 慢查询日志开关默认是关闭的 慢查询日志的路径...用explain分析这些耗时的SQL语句，从而针对性优化 做了整表的搜索，把主键索引树整个扫了一遍。...打开profiling开关，显示更详细的时间 set profiling = ON; 没有报错，说明profiling变量只影响当前session 展示SQL语句精细的耗时时间 show profiles
，不对其它行有影响，适合高并发的操作 缓存 只缓存索引，不缓存真实数据 不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响 表空间 小 大 关注点 性能 事务 默认安装 Y...MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以索引是一种数据结构。索引的目的在于提高查询效率。 ...可以通过慢查询日志查看哪些SQL超出了我们的最大忍耐时间值，比如一条sql执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，希望能收集超过5秒的sql，结合之前explain进行全面分析。 ...默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...'%Slow_queries%' ; 在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow。
编译的项目一般都是标准编译的，也都是独一无二的。几乎所有的项目都增加了其自身的复杂性。所有的东西都不同但是有一个东西是相同的：编译会占用你的时间，加快编译会影响你的开发效率，让你的项目工作更加顺畅。...带着一粒盐，你的里程可能会发生变化（这句话我也没懂什么意思…） 第二步是在gradle构建时启用分析，去看这些gradle命令你会获取到一份好的日志： ....似乎可以忽略不计，但是换句话来说你就会觉得有意义了–这是一个17%的加速了。 配置这样一个命令对gradle是一个孵化的功能，所以它不是默认启用的。...如果你还没有升级到JAVA1.8,马上升级吧。读完这篇文章，马上行动吧。你还没有用JAVA 8的lambdas. 确保你的构建工具最新，那么你会得到最高效的JAVA版本执行。...为了您的开发环境的目的，你可能并不需要这些信息。幸运的是：gradle真的很灵活，这些配置只是纯的Groovy文件。
连接器的作用就是校验用户权限 2、查询缓存 MySQL 中有个缓存的概念，当你在执行一条 SQL 查询语句时，MySQL 会先去缓存中查看是否有对应的记录，如果有，则直接返回，如果没有，则取数据库中查询...因为当有 update、或者 delete 语句执行时，这张的表查询缓存就会失效，下次查询还是需要从数据库中查询，所以通常来说查询缓存并不能提高性能。 3、分析器 分析器作用是进行词法分析，语法分析。...对于 select 语句而言，MySQL 拿到这条 SQL 语句后，识别出 select 关键词，知道这是一条查询语句，然后再取识别 from 以及表名，识别字段，这个步骤是词法分析。...5、执行器 经过上面几部分析，就来到了执行器，开始从数据库查询数据了。查询数据前会校验一下有无权限该表的权限，如果没有则返回错误提示。...不同的是，在 update 执行过程中涉及到两个日志，一个是 redo log，一个是 binlog redo log 首先需要明确的是，redo log 是 Inndb 存储引擎独有的，其他引擎没有
并对Query中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或者显而易见的条件、结构调整等。然后分析Query中的Hint信息，看显示Hint信息是否可以完全确定该Query的执行计划。...非常影响性能。 目前t1表中的联合索引 ? 仅仅根据一个字段进行分组。出现using filesort ? 根据两个字段进行分组。此时就没有再次进行排序了。 ?...所以不能使用索引对没有name开头的进行查询了。 至于说对数据列进行操作，引发其数据本身变化，这样的操作导致B树中的数据和索引中的数据不一样，肯定不能使用索引进行查询了。...10.4 Order By和Group By对索引影响 看一种情况。这个时候仅仅使用了一个索引进行查询，但实际上索引都用了，只不过age，deptId用来进行排序了，没有用来查找 ?...(当然避免范围查询字段索引) 通过分析SQL来判断当前索引是否符合当前的目的 对于like而言，其只要以%开头其索引就无法使用。 11.
程序开发的过程中，考虑不全面，容错很差，经常因为一个小 bug 而导致服务不可用。 程序中没有打印关键日志，或者打印了日志，信息却是无用信息没有任何参考价值。...优化解决方案 数据库死锁优化解决 我们从第二条开始分析，先看一个基本例子展示数据库死锁的发生： ? 注：在上述事例中，会话 B 会抛出死锁异常，死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。...那我们用大量的锁的目的是什么，经过业务分析发现，其实就是为了防重，同一时刻有可能会有多笔支付单发到相应系统中，而防重措施是通过在某条记录上加锁的方式来进行。...项目在压测的过程中，CPU 一直居高不下，那么通过分析得出如下分析： 数据库连接池影响 我们针对线上的环境进行模拟，尽量真实的在测试环境中再现，采用数据库连接池为咱们默认的 C3P0。...我们在程序中大量的打印日志，虽然能够打印很多有用信息帮助我们排查问题，但是更多是日志量太多不仅影响磁盘 IO，更多会造成线程阻塞对程序的性能造成较大影响。
这是一个初步的概览面板，能够通过这个面板实现大部分的慢日志提取需求，目的是能够通过可视化的方式更全面的展示慢日志的信息，如下： ?...而在这个基础上，其实我们的工作还有很多的改进之处，我们希望的不是单单的慢日志提取，听起来技术含量还是不够，我们想把这部分的内容做得更深更细一些，比如我们可以根据SQL指纹来得到一段时间周期内的性能历史情况...在这个基础上，我们补充了表信息执行计划的信息和相关表信息，也就是说一条SQL语句，我们会根据SQL提取出相关的表名，然后把这些信息通过列表的形式来展现，下钻到具体的表结构信息，这样我们分析一条SQL的问题时可以根据具有参考性...而最后的相关SQL是一个比较有意思的功能，一条SQL语句相关的表有a,b,c,那么我们会根据这些表为维度来进行动态匹配，还有哪些SQL是相关的，把他们也能够排列出来，作为优化的参考，比如我们优化了一条语句...，结果通过相关SQL发现影响面还是比较大，那么在优化中我们就需要格外注意。
X 锁是一旦某个当前读到这个锁，其他当前读则没有对这个事务读写的权利，其他当前读会被阻塞住。...当一个数据页需要更新的时候，如果内存中有该数据页就直接更新，如果没有该数据页则在不影响数据一致性的前提下将；更新操作先缓存到 change buffer 中，在下次查询需要访问这个数据页的时候再写入更新操作除了查询会将...优化器与索引 在索引建立之后，一条语句可能会命中多个索引，这时，就会交由优化器来选择合适的索引。优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。...MySQL语法分析及优化 ---- count(*) count(*) 对 innodb 而言，它需要把数据从磁盘中读取出来然后累计计数；而 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，所以执行 count...sql 执行过程为：申请排序内存 sort_buffer ,然后一条条查询出整行数据，然后将需要的字段数据放入到排序内存中，染回对排序内存中的数据做一个快速排序，然后返回到客户端。
图1 项目来源网站-技术学习论坛 本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。...PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标，这些指标在第三方工具中无法获得的； 1.2 数据情况 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。...同时对学科建设也有影响。 ...、压力较大，使用NFS在另一台服务器上上传数据； （3）如果日志服务器非常多、数据量大，使用flume进行数据处理； 3.2 数据清洗 使用MapReduce对HDFS中的原始数据进行清洗，以便后续进行统计分析...； 3.3 统计分析 使用Hive对清洗后的数据进行统计分析； 3.4 分析结果导入MySQL 使用Sqoop把Hive产生的统计结果导出到mysql中； 3.5 提供视图工具 提供视图工具供用户使用
默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。...增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。...如果表非常大，且筛选字段没有合适的索引，且M特别大那么这样的代价是非常高的。...mysqldumpslow 在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow 查看mysqldumpslow的帮助信息： Usage
持久性（Durability） 「持久性是指事务一旦提交，它对数据库的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。」...） 在这个隔离级别下，事务的修改即使没有提交，对其他事务也是可见的。...而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？...隔离性实现原理 我们知道，一个事务中的读操作是不会影响到另外一个事务的，所以在讨论隔离性我们主要分为两种情况 一个事务中的写操作，对另外一个事务中写操作的影响 一个事务中的写操作，对另外一个事务中读操作的影响...也就是说只有在表中既没有定义主键，也没有申明唯一索引的情况MySQL才会添加这个隐藏列。 「transaction_id代表的是事务的ID」。
优化步骤 总结了一下，大致步骤如下： 定位优化对象的性能瓶颈； 明确优化目标； 从explain入手分析； 找到优化方法； 找出慢sql 首先进入druid监控后台，查看一下这几天的运行日志后，慢sql...[0,10] 日志的记录格式为 [执行时间] -慢sql执行耗时 ，sql语句，其实日志中记录是挺多的，去重之后从日志文件中单独选了几条比较典型的sql语句进行优化。...对于另外两条查询语句，首先用explain分析sql语句，如下： ? ? 注意其中的两个参数，type都是all，rows较小，都为总记录，我们的两个目标是什么？...rows为416，并没有因为使用了limit关键字而返回较小的值，因此两条sql都需要做一下简单的优化。 几张表都没有创建索引，是不是就没有索引了呢？...，这一篇主要是介绍一下druid监控的成果以及mysql查询优化的explain关键字，因此并没有做太多的案例及分析，只是做了一些小修改，使得大家对explain关键字有了一些了解，下一篇会继续做一些优化改动
一、前言 大家好，很久没有和大家一起讨论技术了，那么今天我将和大家一起探讨我负责的某项目的性能变迁之路。...5、程序开发的过程中，考虑不全面，容错很差，经常因为一个小bug而导致服务不可用。 6、程序中没有打印关键日志，或者打印了日志，信息却是无用信息没有任何参考价值。...那我们用大量的锁的目的是什么，经过业务分析发现，其实就是为了防重，同一时刻有可能会有多笔支付单发到相应系统中，而防重措施是通过在某条记录上加锁的方式来进行。...Paste_Image.png 项目在压测的过程中，cpu一直居高不下，那么通过分析得出如下分析： 数据库连接池影响 我们针对线上的环境进行模拟，尽量真实的在测试环境中再现，采用数据库连接池为咱们默认的...，虽然能够打印很多有用信息帮助我们排查问题，但是更多是日志量太多不仅影响磁盘IO，更多会造成线程阻塞对程序的性能造成较大影响。
之前执行过的语句及其结果可能会以key-value对的形式，被直接缓存在内存中。key是查询的语句，value是查询的结果。...3.两阶段提交 上述最后三步中，将redo log的写入拆成了两个步骤：prepare和commit，即两阶段提交，两阶段提交的目的是：为了让两份日志之间的逻辑一致 先来看看数据恢复过程。...，binlog也还没有记录，所以不会影响 redo log已经有了commit标识，则直接提交事务，同时因为binlog有记录，则恢复数据也不受影响 三、事务隔离 在MySQL中，事务是在引擎层实现的，...在一个事务中前后两次读取的结果并不致，导致了不可重复读 幻读 当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。...同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入/删除一行新数据。
X 锁是一旦某个当前读到这个锁，其他当前读则没有对这个事务读写的权利，其他当前读会被阻塞住。...当一个数据页需要更新的时候，如果内存中有该数据页就直接更新，如果没有该数据页则在不影响数据一致性的前提下将；更新操作先缓存到 change buffer 中，在下次查询需要访问这个数据页的时候再写入更新操作除了查询会将...1.4.4 优化器与索引 在索引建立之后，一条语句可能会命中多个索引，这时，就会交由优化器来选择合适的索引。优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。...1.5 mysql 语法分析及优化 1.5.1 count(*) count(*) 对 innodb 而言，它需要把数据从磁盘中读取出来然后累计计数；而 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，...sql 执行过程为：申请排序内存 sort_buffer ,然后一条条查询出整行数据，然后将需要的字段数据放入到排序内存中，染回对排序内存中的数据做一个快速排序，然后返回到客户端。
这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。...笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。...这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。...九、优化查询SQL语句 在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准...笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。
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