首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

HTML5 自定义属性 data-* 和 jQuery.data 详解

新的HTML5标准允许你在普通的元素标签里,嵌入类似data-*的属性,来实现一些简单数据的存取。它的数量不受限制,并且也能由javascript动态修改,也支持CSS选择器进行样式设置。...这使得data属性特别灵活,也非常强大。有了这样的属性我们能够更加有序直观的进行数据预设或存储。下面介绍HTML5 Dataset 存储的实际应用,以及包括jQuery在内的四种存取方式。...HTML5 Dataset 存储的例子 为一个元素分配data属性存储数据,例如这是一个span元素,它的内容是一首音乐的名称,我们为其HTML标签里直接预置这首歌的更多信息,在HTML源码上看起来可以这样来写...利用 dataset API 存取 dataset 通过.dataset API,我们可以更方便的获取元素的所有data字段,并以对象的方式,方便存取和遍历。...,但是需要注意,jQuery.data对data数据做出的更改,不会反映到HTML元素data属性上。

1.5K50

使用 Python 对相似的开始和结束字符单词进行分组

在 Python 中,我们可以使用字典和循环等方法、利用正则表达式和实现列表推导等方法对具有相似统计和结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始和结束字符的单词组。...这在各种自然语言处理应用程序中可能是一种有用的技术,例如文本分类、信息检索和拼写检查。在本文中,我们将探讨这些方法,以在 Python 中对相似的开始和结束字符单词进行分组。...方法1:使用字典和循环 此方法利用字典根据单词相似的开头和结尾字符对单词进行分组。通过遍历单词列表并提取每个单词的开头和结尾字符,我们可以为字典创建一个键。...如果找到匹配项,我们分别使用 match.group(1) 和 match.group(3) 提取开始和结束字符。然后,我们按照与方法 1 中类似的过程,根据单词的开头和结尾字符对单词进行分组。...我们使用三种不同的方法对单词进行分组:使用字典和循环,使用正则表达式和使用列表理解。

16610
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    原 Web SCADA 电力接线图工控组态

    SVG 矢量图形大家都不会陌生了,尤其是在工控电信等领域,但是这篇文章并不是要制作一个新的绘制 SVG 图的编辑器,而是一个可绘制矢量图形并且对这个图形进行数据绑定的更高阶。 效果图 ?...我将这些分组的信息存储在 palette_config.js 文件中,由于三组中的信息量太大,这里只将一小部分的信息展示出来,看看是如何通过 json 对象来对分组进行数据显示的: palette_config...group.addChild(node);//将节点设置为 group 组的孩子 palette.dm().add(node);//节点同样也得添加到 palette 的数据容器中进行存储...属性面板,即为显示属性的一个容器,不同的类型的节点可能在属性的显示上有所不同,所以我在 properties_config.js 文件中将几个比较常见的类型的属性存储到数组中,主要有几种属性: text_properties...通过将这些属性分类,我们可以对在 graphView 中选中的不同的节点类型来对属性进行过滤: function initPropertyView(){//初始化属性组件

    3.5K71

    Linux文件系统详解

    但是我们的目的是为了对所有文件做管理,现在显然是不够的。文件分为属性和内容,那么哪些扇区存属性那些扇区存内容呢?我们都不得而解。所以我们需要继续抽象。   ...那么我们接下来研究好如何对一个组10个G进行有效的文件管理,进而就可以扩散到对整个磁盘800个G做管理。 ✈️文件系统存储方法   我们都知道,在Linux下 文件 = 内容 + 属性。...但在Linux下 文件的内容和属性是分开存储的,因为文件的属性是固定的,而文件的内容并不固定,可能很大也可能很小。   ...文件也是一样,文件的有用属性被抽离出来,让操作系统对其进行管理,如何进行管理?先描述、再组织!...文件的属性和内容分开存储,那么我们如何得知 inode 和 data block 的对应关系呢?

    18310

    系统性的学会 Pandas, 看这一篇就够了!

    以上这些函数可以对series和dataframe操作,这里我们按照时间的从前往后来进行累计 排序 # 排序之后,进行累计求和 data = data.sort_index() 对p_change进行求和...注:最常用的HDF5和CSV文件 接下来重点看一下,应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取和存储。...所以我们需要知道Pandas如何进行读取和存储JSON格式。...(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表:透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引,然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table...,对颜色分组,price进行聚合: # 按color分组,再取出price1列求平均值 col.groupby(['color'])['price1'].mean() # 和上述一个功能 col['price1

    4.4K40

    系统性的学会 Pandas, 看这一篇就够了!

    以上这些函数可以对series和dataframe操作,这里我们按照时间的从前往后来进行累计 排序 # 排序之后,进行累计求和 data = data.sort_index() 对p_change进行求和...注:最常用的HDF5和CSV文件 接下来重点看一下,应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取和存储。...所以我们需要知道Pandas如何进行读取和存储JSON格式。...(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表:透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引,然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table...,对颜色分组,price进行聚合: # 按color分组,再取出price1列求平均值 col.groupby(['color'])['price1'].mean() # 和上述一个功能 col['price1

    4.1K20

    系统性的学会 Pandas, 看这一篇就够了!

    以上这些函数可以对series和dataframe操作,这里我们按照时间的从前往后来进行累计 排序 # 排序之后,进行累计求和 data = data.sort_index() 对p_change进行求和...注:最常用的HDF5和CSV文件 接下来重点看一下,应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取和存储。...所以我们需要知道Pandas如何进行读取和存储JSON格式。...(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表:透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引,然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table...,对颜色分组,price进行聚合: # 按color分组,再取出price1列求平均值 col.groupby(['color'])['price1'].mean() # 和上述一个功能 col['price1

    4.6K30

    系统性总结了 Pandas 所有知识点

    以上这些函数可以对series和dataframe操作,这里我们按照时间的从前往后来进行累计 排序 # 排序之后,进行累计求和 data = data.sort_index() 对p_change进行求和...注:最常用的HDF5和CSV文件 接下来重点看一下,应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取和存储。...所以我们需要知道Pandas如何进行读取和存储JSON格式。...(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表:透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引,然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table...,对颜色分组,price进行聚合: # 按color分组,再取出price1列求平均值 col.groupby(['color'])['price1'].mean() # 和上述一个功能 col['price1

    3.3K20

    fastdfs工作原理(科学原理有哪些)

    FastDFS不会对文件进行分块存储,客户端上传的文件和Storage server上的文件一一对应。   众所周知,大多数网站都需要存储用户上传的文件,如图片、视频、电子文档等。...采用这样的分组存储方式,可以使用FastDFS对文件进行管理,使用主流的Web server如Apache、nginx等进行文件下载。...存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储、同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的meta data进行管理。...所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value pair)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。...文件meta data是文件属性列表,可以包含多个键值对。 FastDFS系统结构如下图所示: 跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。

    65420

    uni-app移动端开发技巧总结

    **uni-combox** 一.pages.json常用配置总结 pages.json 文件用来对 uni-app 进行全局配置,决定页面文件的路径、窗口样式、原生的导航栏、**底部的原生tabbar...baseurl对ip地址和http请求拼接一下。 最后就是暴露当前封装的API接口。 封装好这两个模块后,还好把这两个模块在main.js中进行导入和对vue的原型进行绑定。...) 将 data 存储在本地缓存中指定的 key 中,会覆盖掉原来该 key 对应的内容,这是一个同步接口。...常用属性: 属性 说明 nodes 要加载的文本(html string) 四.常用的uni-ui组件 1....\截图\Snipaste_2022-03-12_13-05-51.png)] title用于指定分组的标题,top用于指定分组的间隔,mode为模式,有默认和card模式。

    2.9K30

    图形数据库Neo4j基本了解

    原文出处:http://www.yund.tech/zdetail.html?...),关系类型(Relationship Type),或属性键(Property Key); 标签:用于标记节点的分组,多个节点可以有相同的标签,一个节点可以有多个Lable,Lable用于对节点进行分组...其中一个关系如下图: 2,标签(Lable) 在图形结构中,标签用于对节点进行分组,相当于节点的类型,拥有相同标签的节点属于同一个分组。...一个节点可以拥有零个,一个或多个标签,因此,一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询,能够缩小查询的节点范围,提高查询的性能。...和关系型数据库一样,索引是图形数据的一个冗余副本,通过额外的存储空间和牺牲数据写操作的性能,来提高数据搜索的性能,避免创建不必要的索引,这样能够减少数据更新的性能损失。

    3K20

    文件系统--inode

    找到指定磁头Header 磁头移动,找指定的磁道(柱面) Cylinder 找到指定的扇区(通过磁盘旋转) Sector 上述称为CHS定址法 所谓把文件存储在磁盘,本质是文件在磁盘中占几个扇区 对磁盘的存储结构进行逻辑抽象...为什么需要把磁盘的存储结构进行逻辑抽象?...操作系统对磁盘的使用 宏观认识 Linux文件系统特点:文件内容和文件属性分开存储 先简单了解一下文件系统: 在每一个分区内部分组,然后写入文件系统的管理数据 Linux ext2文件系统,上图为磁盘文件系统图...(目录)进行创建,这个路径就会帮我们定位到一个分区,然后去从第一个分组开始查看当前分组的 GDT 字段,看该分组中 inode 的使用情况,若当前分组中的 inode 还有剩余,接着去读取 inode_Bitmap...如果有文件内容,先拿着 inode 编号找到对应的分组,根据写入内容的大小去 Block_Bitmap 中找出对应数量未被使用的块号,然后将这些块号写入到 inode 对应的属性里面,然后拿着块号去 Data

    13300

    用Python爬取COS网页全部图片

    '.format(page) ##构建一个base_url来存放URL地址 ##构建一个“.format(page)”来传入页数 (2)获取相册地址与名字,并对返回的列表分组 data_list = html_data.xpath...//ul/li/a/@href|//div[@class="Left_bar"]//ul/li/a/img/@title').extract() #获取相册的名字,返回的是一个列表 #使用列表推导式对列表进行分组...data_list = [data_list[i:i + 2] for i in range(0, len(data_list), 2)]#将相册的名称和相册的url地址进行分组 (3)遍历列表并创建图片文件夹...Selector数据取出,并创建一个data_list变量来接收 # print(data_list) # 使用列表推导式对列表进行分组 data_list = [data_list...[i:i + 2] for i in range(0, len(data_list), 2)]#将相册的名称和相册的url地址进行分组 # print(data_list) # 遍历列表元素

    86140

    深入剖析vscode工具函数(十一)Collection

    函数接受两个参数:一个是要进行分组的数据数组 data,另一个是用于生成分组键的函数 groupFn。groupFn 函数接受一个元素作为参数,返回一个键,这个键用于确定元素应该被分到哪个组。...这个函数可以用于处理各种分组的需求,例如按照元素的某个属性进行分组,或者按照元素满足的某个条件进行分组。...这个函数接受两个参数,before 和 after,分别代表比较前和比较后的 Set 对象。 函数的返回值是一个对象,包含两个属性:removed 和 added。...在函数内部,首先创建了两个空数组 removed 和 added,用于存储被移除和被添加的值。 然后使用 for...of 循环遍历 before 中的每个键值对。...groupBy用来做分组,根据groupFn进行key的分组;diffSet和diffMap是比较两个集合,返回add和remove的情况;intersection则将两个集合的交集求出来返回,都是对集合

    19720

    Flask数据库过滤器与查询集

    ,返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 只针对user表进行查询,那么user的字段就可以进行简写操作 返回一个查询,如果要获得结果还需要在结尾加...,必须用sqlalchemy最原始的方式进行操作,并要冲sqlalchemy中导入func这个工具 进行分组查询,query中必须包含分组后必须显示出的字段 >>> from sqlalchemy import...高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注,但却有个限制。使用多对多关系时,往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。...这种信息只能存储在关联表中,但是在之前实现的学生和课程之间的关系中,关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...,返回一个新查询 group_by():根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 在查询上应用指定的过滤器后,通过调用all()执行查询,以列表的形式返回结果。

    7K10
    领券