在用linux命令时候,我们可以一行执行多条命令或者有条件的执行下一条命令，下面我们讲解一下linux命令分号&&和&，|和||的用法 “;”分号用法 方式：command1 ; command2 用...“| ”管道符用法 上一条命令的输出，作为下一条命令参数 方式：command1 | command2 Linux所提供的管道符“|”将两个命令隔开，管道符左边命令的输出就会作为管道符右边命令的输入。...“&&”符号用法 shell 在执行某个命令的时候，会返回一个返回值，该返回值保存在 shell 变量 ? 中。当 ? == 0 时，表示执行成功；当 有时候，下一条命令依赖前一条命令是否执行成功。...语法格式如下： command1 && command2 [&& command3 …] 命令之间使用 && 连接，实现逻辑与的功能。 只有在 && 左边的命令返回真（命令返回值 $?...“||”符号用法 逻辑或的功能 语法格式如下： command1 || command2 [|| command3 …] 命令之间使用 || 连接，实现逻辑或的功能。
大家还是直接看代码吧~ clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象 fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测...print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心 y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测 print...（有多少个分类结果，每行就有多少个概率，对每个结果都有一个概率值，如0、1两分类就有两个概率） 我们直接上代码，通过具体例子来进一步讲解： python3 代码实现： # -*- coding: utf...返回模型中每个类的样本概率，其中类按类self.classes_进行排序。 通过numpy.unique(label)方法，对label中的所有标签值进行从小到大的去重排序。...以上这篇Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、定义 W3C里这么解释AJAX： AJAX = Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）。...AJAX 不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法。AJAX 是与服务器交换数据并更新部分网页的艺术，在不重新加载整个页面的情况下。...就是利用JS来无刷新与后端交互，通过get和post方式把数据发送到后端，或者请求后端的数据，然后根据请求的数据进行改变DOM节点等操作，从而取消掉用form的submit方式一提交就会跳转页面的情况，...像在创建账号的时候检测此用户名是否存在就是一个典型的案例，本文讲从原生JS和jQuery方面介绍AJAX的实现，跨域问题暂且不表。...，获取服务器中的数组，并对获取的数据进行解析，显示在页面中，它的调用格式为： $.getJSON(url,[data],[callback]) 可以与$.each搭配来遍历数据 $.getJSON("
一、创建的第一种方式 //1、创建一个XML文档 XmlDocument doc = new XmlDocument(); //...XmlDeclaration dec = doc.CreateXmlDeclaration("1.0", "utf-8", null); //3、将创建的第一行描述信息添加到文档中...三、对XML文件的添加 XmlDocument doc = new XmlDocument(); //首先判断文件是否存在，如果存在则追加否则在创建一个...} doc.Save("Student.xml"); Console.WriteLine("Student.xml 保存成功"); 四、对XML...文档的查询、修改、删除 方法1： 文档结构为： ?
这听起来似 乎有些微不足道，但是基于这点发现足以总结出一些非常有用的编程技巧。下面写到的每一个小技巧都可以屏蔽掉XSS过滤器，这也是我写这些代码的初衷。...然 而，学习这样的JavaScript代码可以明显加强你对语言本身的掌握，帮助你更好地处理输入，并且提高Web应用程序的安全性。 下面就看看这些令人惊异的JavaScript代码吧！...如果输入没有被正确过滤时，这也将被称为基于DOM的XSS注入。(注：DOM，将 HTML 文档表达为树结构，通常指HTML结构) 输入： .alert(1)".replace(/....location='javascript:%61%6c%65%72%74%28%31%29' 将它们与转义字符结合能够很好地隐藏字符串。...和JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展 Vue 组件 使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效 一个治愈JavaScript疲劳的学习计划 全栈工程师技能大全 WEB前端性能优化常见方法
近日哈勃分析系统捕捉到一类隐私窃取类木马，也开始利用文档作为自身的传播手段。...打开该文档后，其首页内容为诱导性的图片，假称媒体插件未加载，要求用户开启宏以查看内容。 二、释放 当用户点击开启宏之后，文档中的恶意宏文件会开始执行。...查看宏代码可以发现，宏的内容经过一定程度的混淆，目的是提高安全人员对其进行破解的难度。...此项目的源代码是用Python写的，同时提供了Windows下独立的可执行程序版本。...同时还可以发现，这些邮箱也被用于发送钓鱼邮件，传播带宏的样本： 团体 在最初分析的带宏文档的属性中可以看到，生成该文档的原始语言为波兰语。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、功能说明: innerHTML 设置或获取位于对象起始和结束标签内的 HTML innerText 设置或获取位于对象起始和结束标签内的文本 outerHTML 设置或获取对象及其内容的HTML...，而innerText对Firefox是不支持的，因此，尽可能地去使用innerHTML， 而少用innerText，如果要输出不含HTML标签的内容，可以使用innerHTML取得包含HTML标签的内容后...， 再用正则表达式去除HTML标签，下面是一个简单的符合W3C标准的示例： console.info(document.getElementById('mydiv').innerHTML.replace...>/gim,'')); 查看演示：http://itmyhome.com/js_innerHTML_innerText_differences/ 作者：itmyhome 发布者：全栈程序员栈长，
reduce这个方法最初我是在面试题里看见的 有一个长度为100的数组，请以优雅的方式求出该数组的前10个元素之和？...pre, current) { console.log(pre,current); return pre + current; }); console.log(sum); //55 基础的用法...+ b; }) console.log(result); //45 在此示例中，对存储1到9的数字的数组执行reduce()。...最后我们需要说明一点： reduce()的函数中使用“break”中断处理的方法是不可以的，因此作为替代方案，存在利用数组的索引号的中断方法，我们下面来简单看一下。...因此，reduce()的处理将结束，因此您可以执行与“break”相同的功能。
路径/ 永久修改环境变量路径：vi /etc/profile 然后回车修改文件 cp命令： cp 直接拷贝文件 cp -r 拷贝目录 mv命令： mv 剪切拷贝（同一目录拷贝是修改目标名字） 文档查看
其实就相当于你针对一个属性写了两个不同的函数进行操作，只不过 set get 我们写的函数名称一样，便于易读浏览。...对象的拦截 介绍 Proxy 是 JavaScript 提供的一个内置对象，用于创建一个代理对象，可以拦截并自定义对目标对象的操作。...更清晰的代码逻辑：使用 Reflect 方法可以使代码更加简洁和易读，因为 Reflect 方法的命名和用法更加一致和直观，能够更清晰地表达代码的意图。 把它应用到我们上面的题。...代理对象（Proxy Object）：代理对象是一个代理目标对象的对象，通过代理对象可以拦截对目标对象的操作。...Reflect 映射（Reflect Mapping）：Reflect 是一个内置的对象，提供了一组与对象操作相关的方法，用于执行与目标对象相同的操作。
目前对神经网络的可解释性研究主要分为两个方面，一方面是语义层面的解释，另一方面是数学层面对网络表达能力推导。...在本文中，作者从特征复杂度的角度出发，尝试将语义解释与神经网络的表达能力相结合。...，本文用可靠性、有效性，及过拟合程度评测了神经网络特征，量化了特征表达能力与特征复杂度、训练样本数等因素之间的联系； 4.基于上述结论，本文利用拆分出的特征向量进一步提升了神经网络的性能，并解释了经典学习算法的效果...过拟合程度：与有效性类似，我们利用特征分量对训练损失与测试损失差值的Shapley value，量化特征分量是否是过拟合的。...解释经典算法 本文中，我们解释了网络压缩和知识蒸馏两种算法对神经网络特征复杂度的影响，发现知识蒸馏使神经网络学到了更可靠、更有效的特征，从而在一定程度上提升了网络性能；网络压缩则主要作用于网络中的简单特征
前言 本篇博文是《Vue.js 打怪升级之路》中入门系列的第三篇博文，主要内容是详细介绍 Vue 常用指令的含义与用法，并通过一个案例—电子宣传小册的制作，来展示如何使用 Vue 的指令进行开发，往期系列文章请访问博主的...} } 运行结果： 案例：电子宣传小册 经过上面的知识学习，让我们写一个小 demo 来练练手，巩固一下吧。...ByteBuf 的动态扩容策略与实现原理", "【Netty】「项目实战」（三）序列化算法选型对聊天室可扩展性的影响", "【Netty】...，相信你对 Vue 常用的指令有了更深入的了解。...并且，通过电子宣传小册的开发，我们也实际运用了这些指令来构建一个简单但是有趣的 demo。 以上就是 Vue.js 入门指南：常用指令的含义与用法 的所有内容了，希望本篇博文对大家有所帮助！
前言 本篇博文是《Vue.js 打怪升级之路》中入门系列的第三篇博文，主要内容是详细介绍 Vue 常用指令的含义与用法，并通过一个案例—电子宣传小册的制作，来展示如何使用 Vue 的指令进行开发，往期系列文章请访问博主的...} } 运行结果： 案例：电子宣传小册 经过上面的知识学习，让我们写一个小 demo 来练练手，巩固一下吧。...，相信你对 Vue 常用的指令有了更深入的了解。...并且，通过电子宣传小册的开发，我们也实际运用了这些指令来构建一个简单但是有趣的 demo。 以上就是 Vue.js 入门指南：常用指令的含义与用法 的所有内容了，希望本篇博文对大家有所帮助！...代码： 内容渲染指令； 条件渲染指令; 事件绑定指令; 属性绑定指令; 案例：电子宣传小册; 参考： Vue2 官方文档； Vue3 官方文档； 黑马 2023新版 Vue2+Vue3 ； 上篇精讲：
展开来说,不管你这里写的是什么,如果是一个变量,一定是一个指向某函数的变量;如果是个函数,那它的返回值就 要是个函数 var i=0; function xilou(){...计时器setTimeout()与setInterval()是原生JS很重要且用处很多的两个方法, 但很多人一直误以为是相同的功能: 间隔时间重复执行传入的句柄函数....先来看看两者JS手册及英文词典上的解释: JS手册»setTimeout() : 用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式; 英文释义»timeout() : 超时；暂时休息；工间休息; JS手册...语法 confirm(message) 参数 描述 message 要在 window 上弹出的对话框中显示的纯文本（而非 HTML 文本） 说明 如果用户点击确定按钮，则 confirm...在用户点击确定按钮或取消按钮把对话框关闭之前，它将阻止用户对浏览器的所有输入。在调用 confirm() 时，将暂停对 JavaScript 代码的执行，在用户作出响应之前，不会执行下一条语句。
脚本加载优化 1.1 脚本位置对性能的影响 优化页面加载性能的原则之一是将script标签放在body底部，这跟浏览器的渲染原理有关： js脚本的下载和执行会阻塞浏览器的解析。...在较早时期，浏览器不支持并行下载的时候，js脚本的下载执行按照在html文档中的位置依次进行，可以想象当页面有大量js脚本时页面的加载有多慢； js脚本的下载会阻塞其他资源的下载，比如图片、外链css等...> defer和async的作用都是令指定的js文件异步加载，不影响html文档其他内容的解析...，也就是说带有defer和async的js文件和html文档的解析是并行的。...然后动态创建一个script标签，将获取到的js代码注入script标签内，最后将script标签插入文档中。 这种方式注入的js脚步并不会立即执行。缺点是无法跨域，因此很少得到应用。
height: 100%; width: 100%; position: fixed; z-index: 9998; } JS...('.quick-shot-content').fadeOut(150); } ); }); 结语 我是个前端渣渣，在使用MUI的时候找了好久他的...modal，最后发现跟我的实现不一样，于是自己写了一个原生的。
计算属性允许开发人员根据数据的变化生成派生数据，同时在视图中保持响应式。本文将深入探讨Vue.js的计算属性，解释其原理、用法和最佳实践。什么是计算属性？...计算属性 vs 方法在某些情况下，您可能会使用方法来完成与计算属性相似的工作。...计算属性的用法计算属性在许多场景中非常有用，包括：格式化数据：您可以使用计算属性来格式化日期、货币等数据，以便在视图中显示。筛选和排序：如果您有一个数组，您可以使用计算属性来筛选、排序和处理数据。...让我们通过一个更复杂的示例来演示计算属性的用法。假设我们有一个包含产品信息的数组，每个产品都有价格、折扣和税率。我们想要计算每个产品的最终价格，考虑到折扣和税率。...表单验证：检查表单字段是否有效，并根据验证结果显示不同的消息。过滤和排序：根据用户的选择对列表进行过滤或排序。格式化数据：将日期、货币或其他数据格式化为用户友好的形式。
为了综合预测和解释转录后的RNA修饰位点，作者提出了基于注意力的多标签深度学习框架的模型MultiRM。...所以，作者针对上述问题提出了对十二种常见的RNA分类预测模型，采用了integrated gradient和attention weight两种方法着重于获得对模型更好的解释。...模型设计图 三、实验结果 3.1 与基线模型对比 作者首先对MutiRM和XGBoost，CatBoost等基线模型进行了性能比较，如表2所示，MutiRM在AUC上的表现大部分都超过了基线模型。...与基线模型性能对比 3.2 模型对十二种RNA修饰位的预测表现 对十二种修饰位都有很好的预测结果，如表3所示。 ? 表3....MutiRM模型表现总结 3.3 对模型的解释 在RNA修饰位上存在一些相同的位点，可以看出这些位点在RNA中起着很重要的作用，而且这些位点的模式通过TOMTOM方法与传统预测方法DREAM和STREAM
社会公众对人脸识别技术滥用的担心不断增加，强化人脸信息保护的呼声日益高涨。...在此背景下，最高人民法院此前发布了《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》（以下简称《规定》），对如何规范人脸识别技术的应用提供了司法指导。...但本次最高法的《规定》并未对“人脸信息”进行界定。《信息安全技术 人脸识别数据安全要求（征求意见稿）》（以下简称《人脸识别要求》）提出了“人脸图像”、“人脸特征”与“人脸识别数据”三个概念范畴。...最高法在答记者问时表示，人脸信息属于敏感个人信息，处理活动对个人权益影响重大，因此，在告知同意上，有必要设定较高标准，以确保个人在充分知情的前提下，合理考虑对自己权益的后果而作出同意。...其中需要值得注意的是对于“人脸信息处理者”的界定，根据文义解释与立法目的，凡是以人脸信息处理为内容的企业均属于此“人脸信息处理者”。
为了综合预测和解释转录后的RNA修饰位点，作者提出了基于注意力的多标签深度学习框架的模型MultiRM。...所以，作者针对上述问题提出了对十二种常见的RNA分类预测模型，采用了integrated gradient和attention weight两种方法着重于获得对模型更好的解释。...模型设计图 三、实验结果 3.1 与基线模型对比 作者首先对MutiRM和XGBoost，CatBoost等基线模型进行了性能比较，如表2所示，MutiRM在AUC上的表现大部分都超过了基线模型。...与基线模型性能对比 3.2 模型对十二种RNA修饰位的预测表现 对十二种修饰位都有很好的预测结果，如表3所示。 表3....MutiRM模型表现总结 3.3 对模型的解释 在RNA修饰位上存在一些相同的位点，可以看出这些位点在RNA中起着很重要的作用，而且这些位点的模式通过TOMTOM方法与传统预测方法DREAM和STREAM
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