consumer group 当有多个应用程序都需要从Kafka获取消息时，让每个app对应一个消费者组，从而使每个应用程序都能获取一个或多个Topic的全部消息；在每个消费者组中，往消费者组中添加消费者来伸缩读取能力和处理能力...，消费者组中的每个消费者只处理每个Topic的一部分的消息，每个消费者对应一个线程。...Kafka 当前只能允许增加一个主题的分区数。...比如上一届的consumer成员是无法提交位移到新一届的consumer group中。我们有时候可以看到ILLEGAL_GENERATION的错误，就是kafka在抱怨这件事情。...消费的两种方式 1.consumer.assign assign方法由用户直接手动consumer实例消费哪些具体分区，根据api上述描述，assign的consumer不会拥有kafka的group
消费者把每个分区最后读取的消息的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。---消费者群组消费者是消费者群组的一部分。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS，或者使用数据进行比较耗时的计算。...，处理偏移量的方式对客户端会有很大的影响。...需要使用期望处理的下一个消息的偏移量更新 map 里的偏移量。异步提交：同步提交有一个不足之处，在 broker 对提交请求作出回应之前，应用程序会一直阻塞，这样会限制应用程序的吞吐量。...权威指南》第 4 章：Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据
Kafka消费者相关的概念 消费者与消费组 假设这么个场景：我们从Kafka中读取消息，并且进行检查，最后产生结果数据。...在0.10.1版本，Kafka对心跳机制进行了修改，将发送心跳与拉取消息进行分离，这样使得发送心跳的频率不受拉取的频率影响。...简而言之，一个线程一个消费者，如果需要多个消费者那么请使用多线程来进行一一对应。...在正常情况下，消费者会发送分区的提交信息到Kafka，Kafka进行记录。当消费者宕机或者新消费者加入时，Kafka会进行重平衡，这会导致消费者负责之前并不属于它的分区。...commitDBTransaction(); } 具体逻辑见代码注释，此处不再赘述。
Kafka 消费者 1....粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。...注意：3 个消费者都应该注释掉，之后重启 3 个消费者，如果出现报错，全部停止等会再重启，或者修改为全新的消费者组。...TopicPartition, OffsetAndTimestamp> offsets = kafkaConsumer.offsetsForTimes(timestampToSearch); // 遍历每个分区，对每个分区设置消费时间...7 数据积压（消费者如何提高吞吐量） 1）如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增 加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数 = 分区数。
简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的Group ID。...消费者组作用 传统的消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个Consumer消费。...位移的管理 是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移。 老版本的Consumer Group把位移保存在ZooKeeper中。...在新版本的Consumer Group中，采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。
前言 读完本文，你将了解到如下知识点： kafka 的消费者 和 消费者组 如何正确使用 kafka consumer 常用的 kafka consumer 配置 消费者 和 消费者组 什么是消费者？...顾名思义，消费者就是从kafka集群消费数据的客户端， 如下图，展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型 ? 图1 单个消费者模型存在的问题？...如果这个时候 kafka 上游生产的数据很快， 超过了这个消费者1 的消费速度， 那么就会导致数据堆积， 产生一些大家都知道的蛋疼事情了， 那么我们只能加强 消费者 的消费能力， 所以也就有了我们下面来说的...最好的方式莫过于看源码是怎么实现的， 然后自己依葫芦画瓢来一个， 所以我们先来看看 Range分区策略源码， 如下，我只做了简单的注释，因为它本身也很简单， 重点看下 assign 的参数以及返回注释就...PartitionAssignor 根据给定的消费者和主题， 决定哪些分区应该被分配给哪个消费者。 Kafka 有两个默认的分配策略。
消费者组有自己的名称以便于从其它消费者组中区分出来。 消费者组具有唯一的ID。每个消费者组是一个或多个Kafka主题的订阅者。每个消费者组维护其每个主题分区的偏移量。...消费者将记住他们上次离开时的偏移量 消费者组每个分区都有自己的偏移量 Kafka消费者分担负载 Kafka消费者将消费在一个消费者组内的消费者实例上所划分的分区。...消费者组中的每个消费者都是分区的“公平共享”的独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内的消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...Kafka消费者可以消费哪些记录？消费者无法读取未复制的数据。Kafka消费者只能消费分区之外的“高水印”偏移量的消息。...这样，Kafka可以向消费者提供记录批次，消费者不必担心偏移顺序。每个消费者的线程使得管理偏移更容易。管理故障切换（每个进程运行X个消费者线程）也更简单，因为您可以允许Kafka首当其冲的工作。
【偏移量在服务端的存储】 kafka服务端对于消费者偏移量提交请求的处理，最终是将其存储在名为"__consumer_offsets"的topic中（其处理流程本质上是复用了向该topic生成一条消息的流程...：kafka在运行过程中仅在内存中记录了消费者组的相关信息（包括当前成员信息、偏移量信息等）。...下面就分别举例说明下： 1）消费的偏移量小于实际消息的偏移量 当使用者对topic配置了消息预留期限，或者称之为生命周期（retention），随着时间的推移，消息被删除（也可能是手动删除了老的消息），...该配置项可选的值包括： none 即不做任何处理，kafka客户端直接将异常抛出，调用者可以捕获该异常来决定后续处理策略。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...Offset 就是一个数值而已，其实对于 Consumer Group 而言，它是一组 KV 对，Key 是分区，V 对应 Consumer 消费该分区的最新位移。...Rebalance时所有consumer都不能消费，等结束后才能继续消费 Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。...但ZK是一个分布式的协调框架，不适合进行频繁的写更新，这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。...B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper
最近在排查一个sparkstreaming在操作kafka时，rebalance触发了一个异常引起任务失败，而组内小伙伴对消费者组的一些基本知识不是很了解，所以抽了些时间进行相关原理的整理。...【消费者组的基本原理】 在kafka中，多个消费者可以组成一个消费者组（consumer group），但是一个消费者只能属于一个消费者组。...【消费者组的原理深入】 1. group coordinator的概念 在早期版本中（0.9版本之前），kafka强依赖于zookeeper实现消费者组的管理，包括消费者组内的消费者通过在zk上抢占znode...基于以上原因，从0.9版本开始，kafka重新设计了名为group coordinator的协调者负责管理消费者的关系，以及消费者的offset。...【小结】 小结一下，本文主要讲述了kafka中，消费者组的基本概念与原理，在阅读源码过程中，其实发现还有很多内容可以再展开单独分析，例如服务端在处理加入消费者组请求时，采用了延时处理的方式，更准确的说，
这是对每个主题下的分区数的默认设置，默认是1。...：消费者服务器数*线程数 = partition个数 生产者与分区（多对多） 默认的分区策略是： 如果在发消息的时候指定了分区，则消息投递到指定的分区 如果没有指定分区，但是消息的key不为空，则基于key...的哈希值来选择一个分区 如果既没有指定分区，且消息的key也是空，则用轮询的方式选择一个分区 分区与消费者（多对一） 同一时刻，一条消息只能被组中的一个消费者实例消费。...topic内的数据可被多个消费者组多次消费，在一个消费者组内，每个消费者又可对应该topic内的一个或者多个partition并行消费，如图5所示： 参考： Kafka分区与消费者的关系：https:...kafka多个消费者消费一个topic_详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制：https://blog.csdn.net/weixin_39737224/article/details
关于消费组的概念在《图解Kafka中的基本概念》中介绍过了，消费组使得消费者的消费能力可横向扩展，这次再介绍一个新的概念“再均衡”，其意思是将分区的所属权进行重新分配，发生于消费者中有新的消费者加入或者有消费者宕机的时候...poll方法返回的是一个ConsumerRecords对象，其内部对多个分区的ConsumerRecored进行了封装，其结构如下： public class ConsumerRecords...而为了应对消费者宕机情况，偏移量被设计成不存储在消费者的内存中，而是被持久化到一个Kafka的内部主题__consumer_offsets中，在Kafka中，将偏移量存储的操作称作提交。...在代码中我们并没有看到显示的提交代码，那么Kafka的默认提交方式是什么？...对KafkaConsumer的poll方法就分析到这里。最后用一个思维导图回顾下文中较为重要的知识点： ?
在server.properties配置文件中可以指定一个全局的分区数设置，这是对每个主题下的分区数的默认设置，默认是1。 ?...分区与消费者 消费者以组的名义订阅主题，主题有多个分区，消费者组中有多个消费者实例，那么消费者实例和分区之前的对应关系是怎样的呢？...我们知道，Kafka它在设计的时候就是要保证分区下消息的顺序，也就是说消息在一个分区中的顺序是怎样的，那么消费者在消费的时候看到的就是什么样的顺序，那么要做到这一点就首先要保证消息是由消费者主动拉取的（...这个类，它默认有3个实现 4.1.1. range range策略对应的实现类是org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 这是默认的分配策略 可以通过消费者配置中...简而言之，就是， 1、range分配策略针对的是主题（PS：也就是说，这里所说的分区指的某个主题的分区，消费者值的是订阅这个主题的消费者组中的消费者实例） 2、首先，将分区按数字顺序排行序，消费者按消费者名称的字典序排好序
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。...1、KafkaConsumer 概述 ---- 根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征： 在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的...2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。...kafka 对 poll loop 行为的控制参数 Kafka 提供了如下两个参数来控制 poll 的行为： max.poll.interval.ms 允许 两次调用 poll 方法的最大间隔，即设置每一批任务最大的处理时间...接下来笔者根据其构造函数，对一一介绍其核心属性的含义，为接下来讲解其核心方法打下基础。 String groupId 消费组ID。同一个消费组内的多个消费者共同消费一个主题下的消息。
以前我们讨论的消费组，都是 group 的形式，group 可以自动地帮助消费者分配分区，且在发生异常时，还能自定地进行重平衡（Rebalance）。...针对以上问题，Kafka 的提供了独立消费者模式，可以消费者可以指定分区进行消费，如果只用一个 topic，每个消息源启动一个生产者，分别发往不同的分区，消费者指定消费相关的分区即可，用如下图所示： ?...但是 Kafka 独立消费者也有它的限定场景： 1、 Kafka 独立消费者模式下，Kafka 集群并不会维护消费者的消费偏移量，需要每个消费者维护监听分区的消费偏移量，因此，独立消费者模式与 group...2、group 模式的重平衡机制在消费者异常时可将其监听的分区重分配给其它正常的消费者，使得这些分区不会停止被监听消费，但是独立消费者由于是手动进行监听指定分区，因此独立消费者发生异常时，并不会将其监听的分区进行重分配...因此，在该模式下，独立消费者需要实现高可用，例如独立消费者使用 K8s Deployment 进行部署。
这种特性决定了kafka可以消费历史消息，而且按照消息的顺序消费指定消息，而不是只能消费队头的消息。...kafka早期的版本把消费者组和partition的offset直接维护在ZK中，但是读写的性能消耗太大了。.../kafka-topics.sh --topic __connsumer_offsets --describe --zookeeper localhost:2181 看起来这些分区副本在3个Broker...这样一个特殊的Topic怎么存储消费者组test-group-1对于分区的偏移量呢？ Topic里面是可以存放对象类型的value的（经过序列化和反序列化）。.../kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --bootstrap-server localhost --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager
本篇单独聊聊Kafka的消费者，包括如下内容： 消费者和消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者和消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...Kafka消费者是消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。...当二者的数量关系处于不同的大小关系时，Kafka消费者的工作状态也是不同的。...，其他的消费者与分区一对一地进行消费。...如何创建消费者 创建Kafka的消费者对象的过程与创建生产者的过程是类似的，需要传入必要的属性。
Kafka 消费者总共有 3 种 API，新版 API、旧版高级 API、旧版低级 API，新版 API 是在 kafka 0.9 版本后增加的，推荐使用新版 API，但由于旧版低级 API 可以对消息进行更加灵活的控制...，所有在实际开发中使用的也较多，本文讨论消费者旧版低级 API 的基本使用。...节点的改变 以下示例代码实现的功能是，指定主题和分区，从该分区的第一条记录开始读取数据，打印到控制台： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import...构建一个消费者，它是获取元数据的执行者 consumer = new SimpleConsumer(host, port, TIME_OUT, BUFFER_SIZE,...配置获取offset的策略为，获取分区最开始的消费偏移量 long offset = getOffset(consumer, topic, partition, kafka.api.OffsetRequest.EarliestTime
一、Kafka消费者组是什么？ Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。...二、Kafka消费者组解决了哪些问题？...四、消费位移 消费者在消费的过程中要记录自己消费了多少数据，即消费位置信息，在Kafka中叫：位移（offset）。...看上去该Offset就是一个数字而已，其实对于Consumer Group 而言，它是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer 消费该分区的最新位移。
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