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laravel 中将一对多关联查询的结果去重处理

先交代下数据表结构 主表(订单表)order数据 ord_id order_sn 1 EX2019100123458 其中主键为order_id(订单id) 子表(门票表)order_item数据 ord_ite_id...exhibit_sn type 1 1 EXSN20191001001 1 2 1 EXSN20191001002 1 3 1 EXSN20191001003 1 主表与子表之间通过 ord_id进行关联...实现:通过通过子表的 type(门票类型)查询主表中的订单编号 第一种尝试: select DISTINCT `order`.ord_id from `order` INNER JOIN order_item...on order.ord_id = order_item.ord_id where type = 1; 这种方法可以实现但是在laravel中如果想分页的话需要这么使用 DB::table(DB::raw...("sql语句"))->paginate(15); 但是这样的话我们相当于使用的原生sql语句,但是如果在添加条件的话只能去拼接sql语句啦 第二种尝试: select `order`.ord_id

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    Mysql常用sql语句(7)- order by 对查询结果进行排序

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 通过select出来的结果集是按表中的顺序来排序的...,order by允许我们对查询结果针对某个字段进行排序 实际场景:根据数据的创建时间、更新时间、文件大小、商品价格等字段来排序 order by的语法格式 ORDER BY [,...[ASC | DESC] ASC:升序排序,默认值 DESC:降序排序 注意点 order by关键字后可以跟子查询(后面展开讲) 如果字段值是NULL,则当最小值处理 如果指定多个字段排序,则按照字段的顺序从左往右依次排序...确认表里的数据,方便后面的栗子做对比 ?...知识点 对多个字段排序时,只有第一个排序字段有相同的值,才会对第二个字段进行排序,以此类推 如果第一个排序字段的所有数据都是唯一的,将不会对第二个排序字段进行排序,以此类推 按字母(A-Z进行排序,大小写不敏感

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    High cardinality下对持续写入的Elasticsearch索引进行聚合查询的性能优化

    High cardinality下对持续写入的Elasticsearch索引进行聚合查询的性能优化 背景 最近使用腾讯云Elasticsearch Service的用户提出,对线上的ES集群进行查询,响应越来越慢...所以趁机找了些资料了解了下聚合查询的实现,最终了解到: 聚合查询会对要进行聚合的字段构建Global Cardinals, 字段的唯一值越多(high cardinality),构建Global Cardinals...Global Cardinals了 尝试在查询时增加execute_hit:map参数,结果无效,原因是用户使用的6.4.3版本的集群该功能存在bug,虽然通过该参数execute_hit指定了不创建Global...创建完成后,需要在"函数配置"TAB页对函数的网络进行配置,选择和Elasticsearch集群同vpc下的网络: [769d8382a70af6d6b476e90bf7bb21ee.png] 接下来,...索引进行聚合查询的时延,在利用缓存的情况下,聚合查询响应在ms级 相比按天建索引,采用按小时建索引的优化方案,增加了部分冗余的数据,分片的数量也有增加;因为每小时的数据量相比每天要小的多,所以按小时建的索引分片数量可以设置的低一些

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    C# 对 DataTable 进行查询的完整指南

    在 C# 中,DataTable 是处理表格数据的常用类。我们可以使用多种方法查询数据,例如直接调用 Select 方法或利用 LINQ(Language Integrated Query)。...一、查询方式概览 查询方式 适用场景 优势 劣势 Select 方法 简单条件查询 性能较高,语法简单 可读性较差,灵活性有限 LINQ 查询 复杂条件或需要链式操作的查询 可读性高,支持强大的表达能力...性能略逊于 Select,内存占用略高 二、Select 方法查询 Select 方法适合简单条件的查询,通过传入字符串表达式来筛选数据。...缺点: 查询逻辑写在字符串中,缺乏编译期检查,容易出错。 三、LINQ 查询 LINQ 是一种集成语言查询工具,可以直接使用对象查询语法操作 DataTable,支持复杂的条件和链式操作。...LINQ 查询: 支持复杂操作,代码更易读,但性能略逊。 根据需求权衡性能和可读性,选择适合的方法。

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    C#的对集合进行查询和操作

    在C#中,集合是存储数据的核心数据结构之一。随着.NET框架的发展,语言集成查询(LINQ)已经成为对集合进行查询和操作的强大工具。LINQ不仅简化了数据访问代码的编写,还提高了代码的可读性和维护性。...本文将深入探讨C#中使用LINQ对集合进行查询和操作的技巧,包括查询语法、方法语法以及最佳实践。1....集合查询与操作的基本概念1.1 集合在C#中,集合是指一组具有相同类型元素的集合,如数组、列表、字典等。1.2 LINQLINQ是一种编程范式,它允许使用一致的查询语法和方法来操作不同的数据源。2....var squares = numbers.Select(n => n * n);3.3 分组使用GroupBy子句或方法来对数据进行分组。...集合操作的最佳实践4.1 延迟执行LINQ查询通常不会立即执行,而是在遍历查询结果时延迟执行。

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    VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

    目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!

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    在Centos下对Tornado的性能进行测试

    在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约...200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试     这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高...而异步通信机制,书店老板直接告诉你我查一下啊,查好了打电话给你,然后直接挂电话了(不返回结果)。然后查好了,他会主动打电话给你。在这里老板通过“回电”这种方式来回调。     ...,你自己先一边去干别的了, 当然你也要偶尔过几分钟check一下老板有没有返回结果。     ...大部分Web应用都是阻塞性质的,也就是说当一个请求被处理时,这个进程就会被挂起直至请求完成,比如Django,而Tornado的思想是当我们在等待结果的时候不阻塞,转而我们给框架一个回调函数作为参数,让框架在收到结果的时候通过回调函数继续操作

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    NOT IN子查询中出现NULL值对结果的影响你注意到了吗

    而关联子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次。...这是因为子查询select t2.c2 from t2 查询结果含有NULL值导致的。NULL属于未知值,无法与其他值进行比较,无从判断,返回最终结果集为空。...如果关联的两个表在关联字段上都存在很多NULL记录,关联后的结果集对NULL记录的关联是以笛卡尔积的形式体现的,严重影响效率,严格来说关联字段都为NULL值不能算作能匹配上。...结论 使用not in 的非关联子查询注意NULL值对结果集的影响,为避免出现空结果集,需要子查询中查询列加 is not null条件将NULL值去除。...实际使用时注意:需求表达的含义是否要将外查询关联字段值为NULL的数据输出,not in隐含了不输出。 一般认为not exists关联子查询与外连接语句是等价的,可以进行相互改写。

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    明明结果是对的,为什么被合并查询后得到的结果却出错了?| Power Query躲坑

    最近,有位朋友在一个实际工作问题中,在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高(阶段)项,眼看着表1的结果是对的,但表2里却得到了错误的返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1的结果来看,的确保留了最高阶段的数据。...然后,在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开: 咦!!! 表1的处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到的结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power Query的Bug吗?...实际上,经过这么多年的发展,Power Query已经相当成熟了,合并查询这种基本的功能,不大可能存在这样的Bug或低级错误的。...但是,因为是跨查询引用,而且从表面上看,被引用的查询结果显示上并没有错误,从而使得错误被隐藏得相对较深一些(本案例处理步骤较少,发现相对容易,如果步骤更多一些,可能发现起来就更难一些)。

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    CentOS7下对非LVM类型的根分区进行扩容

    如下图所示 lsblk查看发现根分区为非LVM类型,空间大小不是很大,由于业务数据增长,需要进行扩容 然后/home分区基本上不怎么使用,这时需要对根分区进行扩容 基本思路是: 1、/home目录下的数据先备份到根分区下某个目录下...2、/home目录对应的sda3分区与/根分区对应的sda2,合并成一个大分区 操作步骤如下 1、备份一下/home目录下的数据到/opt目录下,然后umount /home (umount /home...提示设备忙,说明是/home目录下有服务或者程序在跑的情况,使用lsof 以及fuser命令查看,并停掉相关进程) 2、fdisk /dev/sda进行重新分区操作 1)先删掉分区3和分区2 2)再创建分区...保存分区操作,请务必谨慎操作 3、删掉/etc/fstab中/home分区这一行并重启服务器 4、重启后lsblk查看sda2分区大小已经扩到99G,df -PTh查看,可以看到根分区Size还是之前的大小...45G 5、这时需要进行文件系统的扩容 因为是ext4格式,执行 resize2fs -p /dev/sda2 等待扩容进度完成,df -PTh可以看到根分区目前大小已经变为98G,扩容成功 (

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    分布式环境下对部分热数据(如redis热key,热请求)进行探测,并对探测结果及时同步到各个client实例的JVM内存的方案简述

    对key的时间做一些校验,譬如已经明显过期的,就不要下发了。对于本地已存在的key,可以进行刷新过期时间的操作。对于不存在的key,进行新增操作。...所以还需要客户端来做一个aop切面,如果查询的对象在热key集合中,则获取到的value应该赋值给热key,尤其是redis的热key。...### 统计功能 对JVM缓存命中率进行统计 ### 应善用@Condition,提供默认的处理器 同时也给覆盖提供方法 # ——————————Worker端—————————— 整体应采用观察者的模式...,用eventBus进行解耦,各个内部事件监听器只管监听与自己相关的事件就好 1 接收到key事件,进行分发给不同线程 2 推送key事件, 先推appName下所有channel,再推额外的那些监听者...虽然可能客户端已经不再发来被屏蔽的key了,但是自己也控制一下。

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    北航 & 百度通过对检测变换器的查询选择进行 Knowledge 蒸馏 !

    作者对MS-COCO数据集进行了全面实验评估,结果表明作者的方法显著提高了各种DETR架构的平均精确度(AP),而没有产生大量的计算成本。...在这个背景下,物体 Query 可以从中提取图像特征信息,同时促进教师模型和学生模型预测的协调对齐。然而,仅通过二分区匹配结果无法充分代表这些有价值的 Query ,导致蒸馏过程效率低下。...作者首先分析了各个广义交并集 (Generalized Intersection over Union, GIoU) 阈值下与每个真实值目标相关联的平均 Query 数,结果详细见表1。...作者提出的局部对齐预测蒸馏(LAPD)方法通过对 Query 进行采样,有效地解决了精度与效率问题。首先,应用群体 Query 选择(GQS)对教师的预测 和学生的预测 进行处理。...通过在不增加额外 Query 或进行复杂修改的情况下显著提升模型性能,作者的方法在目标检测领域的模型训练高效性和有效性方面实现了重大突破。

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    一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多?

    本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张表。...现在有一个需求是根据商品名称或skuId模糊匹配查询包含该sku的送货单列表。...首次优化 查询语句中,对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制,而没有对送货单表做限制,导致只有sku表使用了索引,而送货单表没能走索引。...再分析我们的业务场景:在我们的业务场景中,一个送货单对应多个商品,属于典型的一对多,使用exists就可以避免使用group by或distinct,其性能肯定能好于join。...: 从图中可以看到,查询方式从之前的两个Simple查询变成了一个primary和dependent subquery。

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