在之前我翻译的官方文档中提到了 MariaDB 提供了对异步 I/O 的支持。那篇文章是一个比较简要的介绍。不过实际适配中,官方也提供了一个完整适配 libevent 的示例代码。本文算是对我上述示例代码的阅读笔记吧。
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中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件,它使用系统软件所提供的基础服务(功能),衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用,能够达到资源共享、功能共享的目的。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
在Nodejs的开发过程中,异步这个话题是无论如何都躲不过去的,关于异步的文章已经有过许多篇了,我也不打算写在开发Web应用的过程中,该如何在Nodejs中处理异步代码。在前些日子,我跟单元测试覆盖率这个指标杠上了,因为自己在写一个Nodejs的工程,我希望这个工程的测试代码量不要太少,目标是100%的行覆盖率,所以最近写了许多的单元测试代码。使用的测试框架是Mocha,断言库是Chai,那么今天我们就来聊聊在单元测试中,处理异步代码的各种姿势。
本文面向的读者已经是了解JavaScript基本使用的前端程序员,但是缺乏服务端的经验,接下来将带你走进在服务端的世界,看看运行在服务端的JavaScript是如何工作的,它与运行在浏览器端的JavaScript有何异同,相比于浏览器能多做哪些事情,有何优势。
https://git.oschina.net/xuliugen/ufind-businesslog.git
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
责编:乐乐 | 链接:my.oschina.net/u/3772106/blog/1793561
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
来源:https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
比如有10件商品要秒杀,可以放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有25个人秒杀成功,这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。它是一个开源和跨平台的服务端应用程序。任何人都可以编写 JavaScript 代码来开发 Node.js 应用程序。它可以运行于 Microsoft Windows、Linux、 或 OS 系统。
协程(Coroutine),又称微线程,纤程。(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断B函数,继续执行 A 函数 (可以自动切换),但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协程只有一个线程在执行 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定
书接上回,上一回我们完成了用户管理页面的构建,并且通过前端的Vue.js框架动态地获取表单数据,同时异步请求后端Iris接口进行入库操作,过程中使用函数封装可复用的逻辑。 本回我们将继续完善用户管理功能。
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用 DB 时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与 DB 连接,哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么?
NodeJS的错误处理让人痛苦,在很长的一段时间里,大量的错误被放任不管。但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误,而且这并不难学。如果你实在没有耐心,那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧。
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
数据库,网站系统最重要的部分之一,它好比一个人的大脑,可以记下开发者们想让它记下任何的事情,而且它比人脑更可靠更精准。
nginx 使用的 epoll 是非阻塞的,但不是异步IO。 glibc 的 aio 有 bug , kernel 的 aio 只能以 O_DIRECT 方式做直接 IO , libeio 也是 beta 阶段。epoll 是成熟的,但是 epoll 本身是同步的。Linux 上目前没有像 IOCP 这样的成熟异步 IO 实现。
/** * co & yield 培训例程. TJ's co test, 参考和下载: https://github.com/visionmedia/co * 运行环境: 安装 nodejs v0.11.2以上版本, 推荐IDE: Jetbrains WebStorm 8.0 * 依赖的包: 请先 npm install -g co thunkify request //全局化安装, * 再到本js所在目录下 npm link co thunkify request 引用这些全局安装模块 * 执
导读:今天我们聊一个不常见的 Java 面试题:为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
在常规的服务器端程序设计中, 比如说爬虫程序, 发送http请求的过程会使整个执行过程阻塞,直到http请求响应完成代码才会继续执行, 以php为例子 当代码执行到第二行时,程序便陷入了等待,直到请
1.下载mysql模块和co-mysql模块 co-mysql用于封装mysql简化mysql模块的不断回调,使异步执行同步写法与async,await配合使用
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账号 + 滑块的方式基本搞定大部分堆账号的高并发爬虫,比之前新闻上某个被爬虫 ddos 宕机的网站好上不少
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与DB连接,哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么? 首先纠正一个常见的误解。IO多路复用听上去好像是多个数据可以共享一个IO(socket连接),实际上并非如此。IO多路复用不是指多个服务共享一个连接,而仅仅是指多个连接的管理可以在同一进程。在网络服务中,IO多路复用起的作用是一次性把多个连接的事件通知业务代码处理。至于这些事件
今天我们聊一个不常见的 Java 面试题:为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?
本文要感谢我职级评定过程中的一位评委,他建议把之前所做的各种性能优化的案例和方案加以提炼、总结,以文档的形式沉淀下来,并在内部进行分享。力求达到如下效果: 1. 形成可实践、可借鉴、可参考的各种性能优化的方案以及选型考虑点,同时配合具体的真实案例,其他人遇到相似问题时,不用从零开始。 2. 有助于开阔视野,除了性能优化之外,也能提供通用的常见思路以及方案选型的考虑点,帮助大家培养在方案选型时的意识、思维以及做各种权衡的能力。 文章在内部分享后,引起强烈分享,得到了不少同事和朋友的认可和好评,觉得对日常的工作
笔者:花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
本文要感谢我职级评定过程中的一位评委,他建议把之前所做的各种性能优化的案例和方案加以提炼、总结,以文档的形式沉淀下来,并在内部进行分享。力求达到如下效果:
笔者花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力,从最初的大型机到现在的微型机,在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象,一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求,这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝,也仅仅是一个外包做出来的产品,随着业务的不断发展,淘宝的并发量指数级增加,同时对系统提出了严峻的挑战,这才逐步造就了现在淘宝这样可以支撑数千万人同时在线的高并发系统。
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
Redux由Flux演变而来,提供几个简单的API来实现状态管理,所谓状态指的是应用数据,所以,Redux本质上是用来管理数据的。 进一步,Redux配合支持数据绑定的视图库使用,就可以将应用状态和视图一一对应,开发者不需要再去关心DOM操作,只关心如何组织数据即可。
Task用于并发调度协程,通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象,我们可以添加多个任务在其中,当遇到io阻塞时,会去调用其他的任务执行。(python 3.7)
在nodejs中,可以通过exports或module.exports 和 require 实现模块化 exports 和 module.exports的区别? exports曝光内容必须添加属性 module.exports曝光内容,可以添加属性,也可不添加属性
云函数是运行在云端的 JavaScript 代码,是基于 Node.js 的扩展。每个云函数是一个js包,在云函数被调用时,由serverless调度系统分配硬件资源启动一个node环境来运行这个云函数。
ES6:最新版的JS,ECMAScript标准 JavaScript语言(实现),它还有多种称呼:
淘宝开发的 ngx_lua 模块通过将 Lua 解释器集成进 Nginx,可以采用 Lua 脚本实现业务逻辑,由于 Lua 的紧凑、快速以及内建协程,所以在保证高并发服务能力的同时极大地降低了业务逻辑实现成本。
终于有点时间学习啦,今天是美好的周六,早上早起去了一趟健身房,然后去喝了免费的霸王茶姬!万里木兰很不错,推荐。又要开始学习啦,家人们,学习永无止境!!!
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