通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型。
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这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表,我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比,并用它来讲故事,以此来帮助用户做出决策。
今天给大家分享一个不错的开源商城项目,基于Spring Boot的迷你天猫商城,可以快速部署运行,所用主要技术点为:
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南,这个规范指南基本适用所有数据图表设计,很有参考价值,建议收藏。
zabbix比较大而全,已经把图标、数据库、分布式等等添加进系统,可以直接配置使用。
AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。最近,微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。
今天跟大家分享条件格式单元格图表! ▼ 这类图表比较特殊,不是通过excel的内置图标库制作,而是通过excel的条件格式工具制作的存放在单元格中的图表。这种图表可以很好的与单元格的其他数据信息融合在
在利用数据简报/大屏进行图表演示时,操作者有可能要与图表进行交互联动。上一期(Banber图表联动交互)我们讲解了,如何设置下图所示,通过单击左边条形图区域,就可以交互联动右侧图表,查看事业部下属的部门具体销售情况。
之前的一期推文中,我们讲解了高级可视化 | Banber筛选交互功能详解,在数据可视化报告制作时,可以利用筛选交互功能,帮助读者根据自身需求减少数据量,通过筛选切换快速得到目标数据,同时还可以极大地优化报告的篇幅,不至于篇幅过长降低可读性。
实现筛选联动,首先要从数据中摘出我们所需要的图表数据,如何摘出所需要的图表数据,就需要设置条件参数,按条件参数筛选数据,而筛选组件用来控制筛选的切换展现,最终生成所需要的图表。
Event Registry's News 官方网站:https://eventregistry.org/ GitHub:https://github.com/EventRegistry/event-registry-python 大家可以体验一下,感觉真的很强:强大的数据收集中控平台和实时的舆情分析能力
一份数据源,往往需要满足各种不同的角色在不同情况下的需求,因而在数据内容上,一般采取宁多勿少的原则,提供尽可能详细的数据,由此就造成了表格指标过多。
迷你天猫商城是一个基于SSM框架的综合性B2C电商平台,需求设计主要参考天猫商城的购物流程:用户从注册开始,到完成登录,浏览商品,加入购物车,进行下单,确认收货,评价等一系列操作。 作为为模拟天猫商城系统的核心组成部分之一,采用SSM框架的天猫数据管理后台包含商品管理,订单管理,类别管理,用户管理和交易额统计等模块,实现了对整个商城的一站式管理和维护。
你已经制作了一个漂亮的自定义图表,现在想用新数据制作它的副本。复制出的副本很好,但是当更改为新数据时,它们会丢失自定义格式。这是怎么了?其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置,并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明,所以很多人对其作用的理解也不一。
摘要: Oracle的云转型结果与其他云成功案例并不匹配。 云采用率达一定峰值后正在慢慢走下坡。 即使是大规模的收购也未能提高增长率。 Oracle目前似乎依然处于永无止境地向云端过渡的过程中。 尽管管理层一再承诺成功即将到来,但大众并不确定。 在本文中,我们将看看Oracle的云和订阅转换与其他两家公司Adobe Systems和AutoDesk的比较。 Oracle的转型似乎没有遵循与这两家成功公司相同的模式。 因此,我们认为公司的云转型在可预见的未来将继续保持进行时态。 Oracle vs. Adob
今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型,通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件(柱形图、折线图)、单值部件(量表、仪表盘)
自从我上次更新大家有关.NET在Bing技术栈中的状态以来已经过去了一年多,尤其是位于核心位置的高性能工作流执行引擎。在这段时间里,这个引擎的应用范围只增不减,特别是随着Microsoft Copilot的发布。虽然我们的工作流引擎起源于Bing,但现在可以说它支撑了许多Microsoft应用程序中搜索和数据栈的相当大一部分。
本文分析了Apache CloudStack社区的健康状况,通过分析邮件列表的流量和贡献者列表,发现该社区在过去四个月中持续稳定增长,并且贡献者数量增加,公司、用户和开发者之间的合作增强。同时,文章还指出了社区面临的挑战,如贡献者之间的沟通问题和代码贡献者数量较少等。
作为办公自动化 PPT 系列篇的最后一篇文章,我们将 PPT 中的高级功能及常用点
如果能够熟悉且创造性地应用数字格式,那么可以帮助解决Excel图表机制中的一些明显缺陷,整理图表,产生其他方式难以实现的效果。
由于接下来的项目可能会大量用到图表显示与交互,所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼图demo。本例只写出demo所用配置的注意点,以后再有其他需求时会继续更新。
今天要分享的是sparklines迷你图系列12——Composition(Stacked)。 Stack中文含义为堆积,该图表也就是我们常用到的堆积图。 以上是Stacked图表所有的参数含义及各参
大家好,我是Frank,一直从事数据挖掘相关的工作。今天给大家分享一个快速创建机器学习应用的Python库,使用它可以简洁快速地部署自己的机器学习模型。
作者 | Dana Van Aken、Andy Pavlo、Geoff Gordon 编译 | AI100 数据库管理系统(DBMSs)是所有数据密集型应用的最重要组成部分。但是由于他们包含了数百个配置“旋钮”,因此很难管理。这些“旋钮”负责控制一些因素,其中包括用于缓冲储存器的内存容量,以及将数据写入存储盘的频率次数。机构和组织会经常雇佣专家来帮助他们协调各项目,但是很多情况下,聘请这些专家花费过高。 为了让每个人,甚至包括那些没有数据库管理相关技术的人,都能轻松地配置DBMS,卡耐基梅隆大学的学生
在讨论面向对象编程和模式(具体一点来说,设计模式)的时候,我们需要一些标准来对设计的好还进行判断,或者说应该遵循怎样的原则和指导方针。
大数据时代,数据分析与报告中少不了做图表。matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。
本文转载自外网,作者为《经济学人》杂志的记者Sarah leo,中文由苏有熊译校。
今年灰色执照先生又开发了一个新的作品:富婆图表,可以在线生成种类丰富的可视化效果,有条形图、折线图这样的基础款,也有一些华丽的款式。这和Power BI有什么关系?
在《使用Excel切片器切换图表》中,我们看到可以根据切片器中的选择来显示图表,但只是给出了简略的介绍。这段时间抽空研究了一下,给出制作过程。
本篇简单的讲解一个基于SSM框架搭建的商城购物系统,可参考设计思路做毕业设计,也可以作为学校实训项目,主要分享一下业务逻辑,设计思路。
实体关系多次使用图表以各种方式描述。例如,专业图表显示人们如何协作,而社交图表显示人们如何相互联系。
经济学人杂志除了色彩鲜明的文章之外,其在数据可视化方面也自成一派。绝妙的颜色搭配,风格鲜明的图表总能让读者过目不忘。
原文链接 来自百度 Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。 瀑布图用于对各种正
今天跟大家分享sparklines迷你图系列的第七篇——Comparision(+/-Variance)。 该图表用于表现指标增长率波动情况,波动范围-100%~100%之间。通过方向及填充颜色来区分
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此Demo是采用VS自带的Chart图表控件,制作实时动态显示的折线图,和波形图。本文仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。
外国友人表示,这些天来,只要你在Twitter上浏览视频,几乎都会碰到COVID-19图表。人们试图用这些图表来判断疫情是否已经“达到顶峰”。
簇状条形图可以对比本期和同期的绝对值差异,气泡图可以体现增长率值。依据《Power BI表格矩阵内部空间组合》的思路,我们可以在表格方便的制作以下对比图表,条形图在列显示,气泡图在条件格式显示。
由于变量之间的许多相关性很高,因此认为法官可能会混淆某些变量,或者某些变量可能是多余的。因此,进行了因素分析以确定较少的潜在因素。
大家,特别是男士们,对于购买T恤,会为到底挑选那个牌子或选择尺码伤脑筋。今天的这篇文章为大家购买T恤,特别是购买国外品牌时,提供一点参考。
圆环图显示了进度占总进度的百分比,即100%。形状是圆形或圆环,是追踪应用程序中流行的图表类型,尤其是健身应用程序。如下图1所示。
随着深度学习的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而,这些模型与其他深度学习模型有很大的不同,因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说,有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏,减缓了其研究进展。
文章:Maximum Likelihood Remission Calibration for Groups of Heterogeneous Laser Scanners
安装配置Grafana Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知,主要特点如下。 展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式; 数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等; 通知提醒:以可视方式定义最重要指标的警报规
AI 科技评论按,随着深度学习的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而,这些模型与其他深度学习模型有很大的不同,因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说,有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏,减缓了其研究进展。
可以运行在小程序上的图表工程;可以跨端使用,支持 H5、小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/360)、APP,调用简单方便、性能及体验极佳。虽然没有 Echarts 及 F2 图表功能强大,但可以实现一套业务逻辑各端通用,并解决了支付宝小程序图表显示模糊等问题。支持单页面多图表,demo 中单页 10 个图表,响应速度超快。支持入场动画及 ToolTip 动画效果。独特支持 横屏模式。
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