对numpy数组中的数字列进行计数

可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：在代码中添加import numpy as np语句，以便使用numpy库的函数。
2. 创建numpy数组：可以使用np.array()函数来创建一个numpy数组，将需要计数的数字列作为参数传入该函数。
3. 使用numpy的统计函数进行计数：可以使用np.unique()函数来获取数组中唯一的数字，并返回每个数字及其出现的次数。可以将参数return_counts设置为True来获取计数结果。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1])

# 对数字列进行计数
unique_nums, counts = np.unique(arr, return_counts=True)

# 打印计数结果
for num, count in zip(unique_nums, counts):
    print(f"数字 {num} 出现了 {count} 次")

这段代码会输出以下结果：

数字 1 出现了 3 次
数字 2 出现了 3 次
数字 3 出现了 3 次
数字 4 出现了 2 次
数字 5 出现了 1 次

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