对python中的size()函数感到困惑_对函数感到困惑_对递归函数感到困惑 - 腾讯云开发者社区

炼丹笔记干货作者：时晴困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...那就是log函数了: 上述unigram模型用上式计算-log(0.16) = 2.64....这就是你在句子中每个位置可以选择的可能单词的数量 perplexity不得不知的事! 低困惑度不能保证模型更好.首先，正如我们在计算部分所看到的，模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...其他变量，如训练数据集的大小或模型的上下文长度，也会对模型的复杂性产生不成比例的影响。第二，也是更重要的一点，困惑和所有内部评估一样，不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。

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httpd – 对Apache的DFOREGROUND感到困惑

所以我刚刚使用Yum在新的CentOS 7服务器上安装了Apache.我之前已经多次安装过Apache,但我从未见过这样：当我现在运行ps aux时,它总是显示出来 /usr/sbin / httpd...-DFOREGROUND Google告诉我,这意味着该进程将在前台运行而不是从shell中分离,但我真的没有得到这意味着 – 如果我关闭我的shell,Apache会死吗？...我只想获得正常的Apache行为,让httpd像往常一样运行,在后台继续运行,我是否需要禁用DFOREGROUND？...(我无法弄清楚如何顺便说一句) -DFOREGROUND选项确实意味着Apache不会fork,但这并不意味着它附加到你的shell！...当您运行systemctl start httpd(或旧样式方式,服务httpd start)时,systemd将启动该服务.它是附加Apache的系统,systemd将进程作为其子级之一进行管理.这样做是为了让

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JavaScript中匿名函数的困惑

函数字面量(function literal):处理事件的无名函数(nameless function)。函数字面量有时也称为匿名函数(anonymous function)。...可以在onload事件完成所有事件的初始化。函数字面量最好只被调用一次，而且不是被开发者写的程序代码调用。创建一个函数字面量并直接指派给一个元素的事件属性，而不是创建有名称的函数并指派到它的引用。...如果在代码中不需要函数引用时，为了编写程序的效率，同时不想中规中矩为函数命名，函数字面量(匿名函数)才显得有必要。匿名函数调用：调用一个函数，必须有方法定位它，找到它。...var functionName=function(a,b){ return a+b; } alert(functionName(2,8));// "10" 用()将匿名函数包括起来，然后在其后面添加一对小括号...匿名函数的生命周期和window.onload有内在的关系吗?

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python|对Python中函数的学习

问题描述在python中，定义一个函数需要使用def语句，依次写出函数名，括号，括号中的参数和冒号：，接着在缩进后编写函数，函数的返回值用return语句返回。...定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...结语（1）定义函数的时候先对参数的数据类型检查一遍，确定函数名和参数的数量。（2）函数执行完毕也没有return随时返回函数结果，函数运行完后没有return语句时，自动return None。

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RAID中的Stripe size对性能的影响?

配置RAID的时候，有个可以手工设定的参数：Stripe size. 逻辑驱动器的Stripe size，代表控制器每次写入一块物理磁盘的数据量，以KB为单位。...monitor工具来评测Stripe size的设置对性能的影响。...（显然这种评测要在测试环境里进行）请按照如下指导方针进行评测： 1 如果典型的I/O size比Stripe size大，增加Stripe size，从而尽量减少响应同一个I/O请求的物理磁盘数量这种设置适合于多用户...2 对于单用户、I/O值大的环境（如多煤体应用存储），如果一个I/O请求能被一个data stripe（Stripe size乘以该ARRAY中响应I/O请求的磁盘数量）所响应，将使性能优化。...对于Web服务器以及文件打印服务器，建议Stripe size设置为16-64 KB. 注意：对Stripe size的设置是否合理，应该在生产系统运行前，进行性能测试以作出最后的决定。

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php中isset与empty函数的困惑与用法分析

本文实例讲述了php中isset与empty函数的困惑与用法。...今天我就来分析该用哪个函数。...isset()：用于判断一个函数是否被设置过，如果设置过就为true,否则就为false，但是有一个例外，就是如果一个变量被设置成null的话，此时也会返回的也是false。 <?...注意：以前我在做项目的时候，出现了这样的一个问题，我把select下拉列表框的选中的值传到服务器，服务器从超全局数组中获取到了值，但是当时我不清楚isset()和empty()的区别，当时只知道他们都能判断变量是否存在...，结果我用了empty()函数，最后，就出现bug了，我用empty()进行判断，把我传过来的变量的值为0的情况就给排除了。

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python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法

参考链接： Python len() 1、size import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], ...[9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 一行元素的个数 X_col=np.size(X,1) #...计算 X 一列元素的个数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",X_col) << number: 12 X_row:...print("X_dim:",X_dim) print(X.shape[0]) # 输出行的个数 print(X.shape[1]) #输出列的个数 << X_dim: (3, 4) 3 4 3、... 不是元素的个数 print("length of X:",length) << length of X: 3 原文：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article

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Python 对函数的详细讲解

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。...---- 语法 def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression] 默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的...再次调用同一函数 ---- 参数传递在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" ...可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。...", mylist 实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] 函数外取值: [10, 20,

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对SHA-256感到好奇？这个项目教你如何可视化哈希函数的工作原理

他在这个解释 SHA-256 的视频中，不仅介绍了哈希计算，还涉及比特币挖矿、基础运算、函数、常量等知识。什么是哈希函数？...动画展示 SHA-256，你也能做到只需对需要进行 hash 处理的数据运行 sha256.rb 脚本即可。...SHA-256 对 words 使用 4 种 bitwise 基础运算。右移 (shr.rb) ?...该函数返回的是三个 bits 中的多数。 Maj(x, y, z) = (x & y) ^ (x & z) ^ (y & z) 压缩该教程中还介绍了很多有趣的基础知识，这里不再赘述。...我们重点来看哈希函数的压缩函数，这也是其核心功能。对于消息调度中的每个词，我们都使用 “状态寄存器” 中的当前值来计算两个新的临时词（设为 T_1 和 T_2）。 ?

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深入剖析深度学习中Batch Size大小对训练过程的影响

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83626029 已授权转载，如需转载请联系作者之前面试过程中被问到过两个问题：（1）深度学习中batch size的大小对训练过程的影响是什么样的...由于目前主流深度学习框架处理mini-batch的反向传播时，默认都是先将每个mini-batch中每个instance得到的loss平均化之后再反求梯度，也就是说每次反向传播的梯度是对mini-batch...其实纯粹cuda计算的角度来看，完成每个iter的时间大batch和小batch区别并不大，这可能是因为本次实验中，反向传播的时间消耗要比正向传播大得多，所以batch size的大小对每个iter所需的时间影响不明显...而本次实验中反向的过程要比正向的过程时间消耗大得多，所以batch size的大小对完成每个iter所需的耗时影响不大。）...设置了同样的lr，然后比较收敛速度，这样是不公平的，毕竟大batch还是要配合更大的初始lr，所以后续还要做一下实验，固定每个batch size，看lr的变化对不同batch size收敛素的的影响

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C++中string成员函数length()与size()和strlen()的区别

首先看一下三个函数的申明： //返回string长度，单位字节 size_t length() const noexcept; //返回string长度，单位字节。...作用等同于length() size_t size() const noexcept; //C标准库函数，返回C风格字符串长度，单位字节 size_t strlen ( const char * str...()): strlen(strTest.c_str()):1 strTest:avh 结论：（1）当string中含有空字符’\0’，使用strlen()获取string的长度时会被截断，使用成员函数...length()和size()可以返回string的真实长度。...（2）cout对string输出时，会过滤掉空字符，输出不会被截断。

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python中的函数

不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数当参数的个数不确定的时候，可以使用可变参数，来表示该函数可以接收任意个参数在使用可变参数的时候：其中a 表示对参数进行解包，将序列中的元素一个一个的拿出来。...多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',...然后编写一个程序,让用户输入一个整数,并不断对这个数调用collatz(),直到函数返回值1(令人惊奇的是,这个序列对于任何整数都有效,利用这个序列,你迟早会得到1!既使数学家也不能确定为什么。

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python中的函数

python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...欢迎李四来到我的python函数中。欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。...，如果在一个内部函数里，对于Funx，Funy属于内部函数；对在外部作用域，这个函数Funy的外部作用域也就是Funx整个函数空间的变量x对它进行引用。...；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量，创建一个和全局变量相同的变量...8.3 python内置的BIF：map函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

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python中的函数

---恢复内容开始--- 一数学定义的函数与python中的函数初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域例如y=2*x python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...python中函数定义方法： 2 3 def test(x): 4 "The function definitions" 5 x+=1 6 return x 7.../过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None，所以在python中即便是过程也可以算作函数。...3.位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定） 4.默认参数 5.参数组五局部变量和全局变量在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量

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python中的函数

JavaScript 中函数为一等公民。...今天就来介绍一下函数。函数什么是函数？函数就是可以重复使用的，具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同在 python 中形参和实参的数量必须保持一直，否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数：形参前面有一个「*」语法： def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数，并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。

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Python Python中的高级函数(魔法函数)

Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能对循环根据过滤条件进行过滤用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能对循环前后两个数据进行累加用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对数据累加的函数 list : 需要处理的列表举例 res = reduce

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python中的imread函数_python open函数参数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...cv2.imread() 除了最常用的路径参数之外，第二个参数也至关重要： Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR...) Python: retval = cv.imread(filename[, flags]) filename：需要打开图片的路径，可以是绝对路径或者相对路径，路径中不能出现中文。...flag：图像的通道和色彩信息（默认值为1）。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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python中bool函数_bool（）函数以及Python中的示例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...python中bool函数 Python bool()函数 (Python bool() function) bool() function is used to convert a given value...bool()函数用于根据标准真值测试过程将给定值转换为布尔值(True或False)。它接受一个值(如整数，列表，映射等)并将其转换为布尔值。...参数： value-要转换为布尔值的值，它是可选参数，如果我们不传递任何参数，则返回False。.../bool-function-with-example.aspx python中bool函数发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135596.html原文链接

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Python中的lambda函数

# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...}, {'x': 4, 'y': 1}] points.sort(key=lambda i: i['y']) print(points) ''' 要注意到一个 list 的 sort...方法可以获得一个 key 参数，用以决定列表的排序方式（通常我们只知道升序与降序）。...在我们的案例中，我们希望进行一次自定义排序，为此我们需要编写一个函数，但是又不是为函数编写一个独立的 def 块，只在这一个地方使用，因此我们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1

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python中的内置函数

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/inner_function_in_python/ lambda 简短的函数定义 function_my...= lambda arg : arg + 1 result = function_my(123) map 对列表中的每一项都做同样的操作 li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3

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python中的函数

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