寻找一种按间隔拆分班次的算法_寻找一种比Brute Force算法更好的算法_Lightgbm在同一数据集上进行不同的拆分(一种热编码的拆分算法与另一种拆分算法) - 腾讯云开发者社区

Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 不同，使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。...因此工业界和学术界都对 Paxos 算法感到十分头疼。努力研究过 Paxos 算法之后，我们开始寻找一种新的一致性算法，可以为构建实际的系统和教学提供更好的基础。...我们使用随机化来简化 Raft 中领导人选举算法。 5 Raft 一致性算法 Raft 是一种用来管理章节 2 中描述的复制日志的算法。...为了避免这种可用性的间隔时间，Raft 在配置更新之前使用了一种额外的阶段，在这个阶段，新的服务器以没有投票权身份加入到集群中来（领导人复制日志给他们，但是不考虑他们是大多数）。...这时让这个跟随者更新到最新的状态的方式就是通过网络把快照发送给他们。安装快照 RPC：由领导人调用以将快照的分块发送给跟随者。领导人总是按顺序发送分块。

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2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题解题思路

（b）白色汽车可以连续排列，也可以与颜色为蓝或棕的汽车间隔排列；（c）颜色为黄或红的汽车必须与颜色为银、灰、棕、金中的一种颜色的汽车间隔排列；（d）蓝色汽车必须与白色汽车间隔排列；（e）金色汽车要求与颜色为黄或红的汽车间隔排列...；若无法满足要求，也可以与颜色为灰、棕、银中的一种颜色的汽车间隔排列；（f）颜色为灰或银的汽车可以连续排列，也可以与颜色为黄、红、金中的一种颜色的汽车间隔排列；（g）棕色汽车可以连续排列，也可以与颜色为黄...、红、金、白中的一种颜色的汽车间隔排列。...（h）关于其他颜色的搭配，遵循“没有允许即为禁止”的原则。由于该公司的生产线24小时不间断作业，以上总装线和喷涂线的各项要求对相邻班次（包括当日晚班与次日白班）的车辆同样适用。...该方法主要针对传统的作业车间调度问题，在给定条件下，按某一衡量指标来寻找最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。常用的目标函数有拖期惩罚极小化、作业时间极小化等。

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干货 | 10分钟给上万客服排好班，携程大规模客服排班算法实践

周末上班班次一致：同一个员工在周末两天都上班的情况下，周末班次尽量保持一致。不人性化的排班模式：尽量避免前后班次间隔时间太短，或连续上太辛苦的班次。...3.2 携程集团客服排班如开篇所述，携程的业务量每天都有着巨大的变化，加之我们的用户电话进线等待时间按秒计算，为了保证服务质量，对业务的控制需要细化到15分钟级别，才能保证服务质量，给用户带来最好的客服体验...货币化约束设计约束的数值化设计是问题的重点，但是问题的复杂性导致整个约束设计几乎非人力可为。针对这一问题，我们提出了一种货币化的思路。...所谓货币化，就是将单独的分数设计转换为一种标准分值（在这个场景下就类似于货币），统一货币化后，我们就可以直接将约束进行对比。很多约束是天然可以货币化的，比如加班成本、津贴等等。...在启发式搜索问题中，这是一种损失少量效果而大幅提升速度的有效技巧。六、平台结构在算法的基础上，我们搭建了一套智能排班中台作为项目目标，使用户可以轻松访问服务，得到灵活的班表。

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Cleaning Shifts POJ - 2376 (经典区间贪心)

每头奶牛只能在白天的某个时间间隔内用于清洁工作。任何被选为清洁工作的奶牛都将在其整个时间间隔内工作。...你的工作是帮助农夫约翰安排一些奶牛轮班，以便（i）每个轮班至少分配一头奶牛，以及（ii）尽可能少的奶牛参与清洁。如果无法为每个班次分配一头奶牛，请打印-1。...先输入两个数n，t,第二行到结尾输出不同段的班次到班次。这是一道区间覆盖的问题，要求的是让几头牛的班次可以覆盖掉一天的班次。...第一印象，我们会先把长的选出来，再仔细去思考，我们会把小线段的左端按着相对于大线段的顺序从左往右排好，在右端相同的时候，我们把左端也按着从左往右排号这样先选择第一条线段可以到达的最右端作为贪心的right...，在第一条线段之后，去贪心那条左端小于等于right且右端最右的一条线段，等到最左大于right把right更新为之前最右的那个点，按着这个的贪心思路去铺满整个大线段。

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数栈百万级分布式调度引擎——DAGScheduleX能做啥？

公交车伴随着我们的日常生活已是随处可见，不同路线的公交车根据各自的时间表有序发出，到达站点，接上站台的乘客再缓缓驶向下一站……早高峰会有短区间的加班车，发车间隔也更短，夜半时分的班次则间隔更长。...这一切都服从于公交总站的调度。在大数据平台中，也会有各式各样的任务需要按照一定的时间间隔和先后顺序有序进行，而管理这一切的就是调度引擎。...它不仅要让任务按时按点的执行，更要面对种种复杂的场景，例如： 10分钟执行一次的周期任务执行了11分钟，下一周期是否要直接开始计算需要A任务执行完成后才执行的B任务，等待了一天还未等到A执行完毕，是否该继续等待...在市场上存在许多的调度框架，比如:Quartz、Elastic-Job、XXL-JOB等，但是他们仅支持定时提交任务，就好比固定班次的公交车，虽然能按时到达站点，却难以面对早晚的乘车高峰。...而数栈的离线计算、流计算、算法开发等所有的套件都依赖于调度引擎来执行任务，是很重要的枢纽。 ---- 本文首发于：数栈研习社

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

，例如是进入还是离开 6. operate_time 表示当前节点的操作时间 3.2 轨迹里面是否真的有班次信息承运商网络工作原理提到了承运商会按班次进行生产，从轨迹的结果里面是否能找到班次生产的证据呢...下面图中，横轴表示的是出分拣中心的小时，每一个点表示历史上的某一个运单，纵轴没有业务含义，只是为了方便显示。绘制上述图时使用的是kmeans聚类算法，kmeans聚类算法需要指定聚类的个数。...故需要使用Knee/Elbow 这类的算法进行聚类数检测，同时它对异常值敏感，故在实现时最终使用的DBSCAN。...这里面包含了ODPS SQL的开发、UDF的开发以及DDD，总之需要十八般武艺。 4.1 如何在ODPS进行简单的机器学习在班次分析的过程中，使用到DBSCAN的聚类算法。...如果在odps上使用这些算法呢？实际上python里面已经实现了DBSCAN算法，而odps支持使用python编写UDF。

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

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OptaPlanner逐步学习(0) ：基本概念 - 规划问题,约束与方案

，当问题足够大的时候，只能够通过一些寻优算法（例如爬山算法，模拟退火及遗传算法等）提高找到问题相对优解的机率。...而OptaPlanner正是一个集成了这类算法，实现快速寻找相对最优方案的引擎。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...例如成本高低就是一种软约束，生产运营中不可能不产生成本，那么如果成本越低，那么方案肯定越好，当然是在满足了硬约束的前提下。...规划问题存在巨量搜索空间搜索空间：因为目前针对规划问题，只能通过搜索的方式去寻找相对最优解，因为相对一些直接通过算法操作得到的办法而言，规划问题只能将它的解一个一个地对比，逐步收敛逼近的办法来得到相对最优解

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OptaPlanner 基本概念 - 规划问题，约束，方案

，当问题足够大的时候，只能够通过一些寻优算法（例如爬山算法，模拟退火及遗传算法等）提高找到问题相对优解的机率。...而Optaplanner正是一个集成了这类算法，实现快速赶寻找相对最优方案的引擎。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...例如成本高低就是一种软约束，生产运营中不可能不产生成本，那么如果成本越低，那么方案肯定越好，当然是在满足了硬约束的前提下。...规划问题布在巨量搜索空间搜索空间：因为目前针对规划问题，只能通过搜索的方式去寻找相对最优解，因为相对一些直接通过算法操作得到的办法而言，规划问题只能将它的解一个一个地对比，逐步收敛逼近的办法来得到相对最优解

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排序算法（六）：希尔排序

希尔排序是对插入排序的一种改进，也叫递减增量排序，算法过程中通过对增量值的递减调整，形成每一个增量值对应的一个或多个待排序分组，分别对分组执行插入排序，最后调整增量值为一，对最后的分组排序后即完成排序过程...算法过程希尔排序算法中有一个关键概念：增量（increment），或者称之为步长或间隔（gap）更容易理解，它的作用是将序列中间隔为增量值大小的元素，提出出来作为一个分组。...算法步骤：根据增量值大小，将序列拆分为个分组对每个分组执行插入排序算法，并对值按指定规则调整大小重复步骤 1, 2，直到值为 0 示例当初始序列为：[5, 3, 4,...0, 2, 1, 8, 6, 9, 7] gap 值为 3 时元素以 3 为间隔，拆分为 3 个分组，因为从第 4 个元素开始，后续所有元素都已经在三个分组里：所以希尔排序就是将序列拆分为...第二层循环是增量值对应的分组个数，第三和第四层循环结构基本与插入排序完全相同，作用就是对每个分组执行插入排序操作。算法分析希尔排序是一种不稳定排序算法，排序过程中，存在两个元素跨多个位置的替换。

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OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)

在这个寻优过程中，OptaPlanner会使用到一些相关算法，例如启发式算法（例如First Fit）和延迟接受法（例如禁忌搜索），从而提高寻找相对最优解的效率和防止嵌入局部最优解，从而可以在固定的时间内...例如一个计划是否可行，例如会不会同一个机台同一个时间分配了两个不同的任务（假设每个机台同时只能做同一个任务）。一个员工所排班次是否正确（例如一个员工是否被安排了三个连续的班次）。...无论是使用正方向评分还是反方向评分（或称负方向评分），在OptaPlanner里都是可以实现的，只不过按我们日常的逻辑，在定义方案时，通常我们只会根据业务定义出一些规则，方案是需要守这些规则，当一个方案出现有违反规则时...例如遗传算法。　　软分数对应的软约束，代表的是一种定量评价；即描述方案有多好、有多差，成本有多高、有多低。...所以，软件约束、软件分数的扣分值用途相对来说就容易理解得多了。　　综上所述，OptaPlanner就是通过一种体现为分数的约束机制，进行寻找最优组合。

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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

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CC++ 常见数组排序算法

冒泡排序算法冒泡排序（Bubble Sort）算法，冒泡排序是一种简单的排序算法，它多次遍历待排序的元素，依次比较相邻的两个元素，若顺序不对则交换它们，直到整个序列有序。...选择排序（Selection Sort）算法，选择排序是一种简单直观的排序算法。...，插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，逐个将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。...，希尔排序是一种改进的插入排序算法，其基本思想是通过将数组分成若干个子序列进行插入排序，逐渐缩小子序列的间隔，最终使整个数组成为一个有序序列。...按间隔进行插入排序：对每个间隔进行插入排序，即将间隔作为新的数组的步长，对每个子序列进行插入排序。

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据说程序员等电梯的时候都想过调度算法，网友：还真是~

---- 1.传统电梯调度算法 1.1先来先服务算法(FCFS) 先来先服务(FCFS-First Come First Serve)算法，是一种随即服务算法，它不仅仅没有对寻找楼层进行优化，也没有实时性的特征...，它是一种最简单的电梯调度算法。...人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法，有两个原因： (1)任何调度算法在请求队列长度为1时，请求速率极低或相邻请求的间隔为无穷大时使用先来先服务算法既对调度效率不会产生影响，而且实现这种算法极其简单...1.3扫描算法(SCAN) 扫描算法(SCAN)是一种按照楼层顺序依次服务请求，它让电梯在最底层和最顶层之间连续往返运行，在运行过程中响应处在于电梯运行方向相同的各楼层上的请求。...1.4 LOOK 算法 LOOK算法是扫描算法的一种改进。对LOOK算法而言，电梯同样在最底层和最顶层之间运行。

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支持向量机（SVM）在分类问题中的表现与优化方法

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的监督学习算法，广泛应用于分类问题。其独特的优化算法和理论基础使得SVM在许多领域取得了出色的性能。...其核心思想是最大化类别间的间隔，使得分类器对未知数据具有更好的泛化能力。以下是SVM算法的基本步骤：数据预处理：首先对数据进行标准化或归一化处理，以避免特征值之间的差异对模型的影响。...在这些情况下，其他分类算法可能会受到维度灾难的影响，而SVM能够有效地处理高维数据。泛化能力强：SVM通过最大化类别间的间隔来构造分类器，使其具有较好的泛化能力。...参数调优：优化SVM中的参数，例如惩罚系数C和核函数的参数，可以使用网格搜索、遗传算法等方法来寻找最优的参数组合。样本选择：对于大规模数据集，可以使用子采样或主动学习等技术降低计算复杂度。...结论支持向量机（SVM）作为一种强大的分类算法，在许多领域都得到了广泛应用。它在高维数据、非线性问题和噪声环境中表现出色，并具有较好的泛化能力。然而，SVM也面临着计算复杂度高和参数选择敏感的挑战。

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SpringBoot入门建站全系列（三十四）使用Drools规则引擎做排班系统

SpringBoot入门建站全系列（三十四）使用Drools规则引擎做排班系统一、概述 Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。...总结一句，Drools就是使用已经写好的规则，对业务代码中提交给引擎保管的bean做筛选，筛选后的结果，就是我们想要的结果，例如排班系统，可以将人员存储到引擎中，然后按照排班规则（drl文件）对人员进行筛选归类...**如果大家正在寻找一个java的学习环境，或者在开发中遇到困难，可以<a href="https://jq.qq.com/?...** 下面我们来处理下面这种场景(该场景是从网上找来的，部分源码做了改动保证可运行)：场景：员工分为两种：司机，外勤每天分白、中、晚三个班次 每班 3 人，一个司机，两个外勤规则：司机可以当外勤...建立班次实体，保存排期及worker对象。

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hazelcast初探

它很好的支持了Hibernate，可以很容易的在当今流行的数据库系统中应用。如果你在寻找一个基于内存的、可扩展的以及对开发者友好的NoSql，那么Hazelcast是一个很不错的选择！...Hazelcast的数据拆分 Hazelcast的数据拆分叫做间隔（Partitions）。默认情况下，Hazelcast会将数据拆分成271个间隔（总数，并不是单个单点）。...当传入一个key时，Hazelcast会对它进行序列化，以及进行hash的算法等算出一个数值，通过该数值它存放在相应的间隔中（271个的其中一个）。在不同的节点中存放相同数量的间隔。...Hazelcast还会生成备份的间隔，同样也是存放在这些间隔中。... b.如果找不到属性，那么hazelcast会在当前工作目录中找寻hazelcast.xml c.如果在工作目录中找不到，会在class path寻找

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我猜，每个程序员对着电梯都想过调度算法吧！

传统电梯调度算法 1.1 先来先服务算法（FCFS）先来先服务（FCFS-First Come First Serve）算法，是一种随即服务算法，它不仅仅没有对寻找楼层进行优化，也没有实时性的特征，它是一种最简单的电梯调度算法...人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法，有两个原因：任何调度算法在请求队列长度为1时，请求速率极低或相邻请求的间隔为无穷大时使用先来先服务算法既对调度效率不会产生影响，而且实现这种算法极其简单...1.3 扫描算法（SCAN）扫描算法（SCAN）是一种按照楼层顺序依次服务请求，它让电梯在最底层和最顶层之间连续往返运行，在运行过程中响应处在于电梯运行方向相同的各楼层上的请求。...扫描算法的平均响应时间比最短寻找楼层时间优先算法长，但是响应时间方差比最短寻找楼层时间优先算法小，从统计学角度来讲，扫描算法要比最短寻找楼层时间优先算法稳定。...1.4 LOOK 算法 LOOK 算法是扫描算法（SCAN）的一种改进。对LOOK算法而言，电梯同样在最底层和最顶层之间运行。

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Raft: 寻找一种易于理解的一致性算法

2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题解题思路

干货 | 10分钟给上万客服排好班，携程大规模客服排班算法实践

Cleaning Shifts POJ - 2376 (经典区间贪心)

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘｜得物技术

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OptaPlanner 基本概念 - 规划问题，约束，方案

重新安排行程！

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hazelcast初探

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