原文地址:Introducing Constraint Layout 1.1 原文作者:Sean McQuillan 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:Moosphon 校对者:androidxiao LeeSniper 约束布局(ConstraintLayout)通过使用 Android Studio 中的可视化编辑器来为您生成绝大多数的 UI,进而达到简化 Android 中创建复杂布局的目的。它通常被我们描述为更加强大的 RelativeL
几十年来,统计机器翻译在翻译模型中一直占主导地位 [9],直到神经机器翻译(NMT)出现。NMT 是一种新兴的机器翻译方法,它试图构建和训练单个大型神经网络,该网络读取输入文本并输出译文 [1]。
Author:Mr.柳上原 付出不亚于任何的努力 愿我们所有的努力,都不会被生活辜负 不忘初心,方得始终 像我这样的人 最近总是单曲循环的播放着这首《像我这样的人》 听很久都不会觉得腻 或许这首歌最大的魅力就是共鸣 “ 像我这样迷茫的人 像我这样寻找的人 像我这样碌碌无为的人 像我这样孤单的人 像我这样傻的人 像我这样不甘平凡的人 世界上有多少人 ” <!DOCTYPE html> <html lang='en'>
自 1994 年以来,设计网站一直是 CSS 的唯一目的,它是一门描述网站外观的语言。
《圣经》中记载,人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔,为了阻止人类的计划,上帝让人类说不同的语言,使人类相互之间不能沟通,计划因此失败,人类自此各散东西。
Attention机制是最近深度学习的一个趋势。在一次采访中,OpenAI的研究总监Ilya Sutskever说Attention机制是最令人兴奋的进步之一,而且已经广为使用。听起来激动人心吧。但attention机制究竟是什么呢? 神经网络里的Attention机制是(非常)松散地基于人类的视觉注意机制。人类的视觉注意机制已经被充分地研究过了,而且提出了多个不同的模型,所有的模型归根结底都是按照“高分辨率”聚焦在图片的某个特定区域并以“低分辨率”感知图像的周边区域的模式,然后不断地调整聚焦点。 Atte
目前自然语言生成(NLG)领域的研究还不太实用,所以希望像人一样先理解句子,再改写句子是不太现实的。
前些日子,我发布一个苹果官方文档的翻译,之后就有不少同学朋友问我:翻译苹果官方文档能做什么,开发过程用到的时候很少,浪费时间,还又没什么用。今天,刚好有时间,就在此申明一下翻译苹果官方文档的实质作用:
文本生成目前的一大瓶颈是如何客观,准确的评价机器生成文本的质量。一个好的评价指标(或者设置合理的损失函数)不仅能够高效的指导模型拟合数据分布,还能够客观的让人评估文本生成模型的质量,从而进一步推动text generation 商业化能力。
【新智元导读】“世界末日时钟是23点57分。我们正在经历世界上的戏剧性的发展,这表明我们越来越接近末日和耶稣的回归。”这段惊悚的“预言”来自谷歌翻译。2016年,谷歌宣布机器翻译“重大突破”——神经机器翻译(GNMT),将翻译质量提高到接近人类笔译的水平。然而,它将无意义的文本翻译成怪异的宗教预言引起了新的恐慌。这次,要怪AI是“黑盒”,还是拖出谷歌员工来背锅?
https://appmaster.io/blog/top-10-mobile-app-ui-design-ideas-2022
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36
js和物联网领域的关系不是很大,为什么要关心js呢?其实关系也不小,它主要是负责直接和用户交互的那部分,也就是前端,前端基本都是离不开js的,甚至有些CS架构的程序也用js,比如nodejs开发的客户端程序。
迄今为止,在我遵循的传统服务器端模型中,有一个客户端(由用户驱动的Web浏览器)向应用服务器发出HTTP请求。请求可以简单地请求HTML页面,例如当你单击“个人主页”链接时,或者它可以触发一个操作,例如在编辑你的个人信息之后单击提交按钮。在这两种类型的请求中,服务器通过直接发送新的网页或通过发送重定向来完成请求。然后客户端用新的页面替换当前页面。只要用户停留在应用的网站上,该周期就会重复。在这种模式下,服务器完成所有工作,而客户端只显示网页并接受用户输入
在手机上阅读大量的拷贝文章和长篇论文的用户体验是否让你阅读困难?我非常能理解您的处境,因此,直奔主题,我们在一个地方编辑了最基本的移动手机阅读体验的新规范,只要收藏这篇文章,每次你开始设计一个新的app或者网页的时候,可以拿出它来读一读并参考使用,来!一起看看有哪些新规范可以帮助初入茅庐的新手制作一流的用户体验设计。
写了这么多文章,有翻译文档的,有自己理解的,也不知道到底是怎么样的风格更能让人接受,希望大家能给点意见或建议。
上周,我的公司Hatchlings发布了适用于iOS11的Magic Sudoku。它是一个应用程序,结合计算机视觉,机器学习和增强现实解决数独难题。
[ 导读 ] 7 月 31 日晚,自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项,其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计算技术研究所、腾讯 WeChat AI、华为诺亚方舟实验室、伍斯特理工学院等机构的联合论文所斩获。除了这篇最佳长论文,腾讯在今年的 ACL 会议上还有哪些研究论文被录取?今天,我们就用这篇文章为大家做介绍。
前言-关于这段译文 Windows Phone开发的中文资料缺乏,这段译文翻译自《UI Design and Interaction Guide for Windows Phone 7 Series》,翻译活动由http://www.wpmind.com/ 的站长小指发起,最终版本将会在http://www.wpmind.com/ 发布。希望更多的人参与到Windows Phone开发中来。 之前,Jake已经在他的Blog中发布了他翻译的部分:Windows Phone 7用户界面框架。本人负责翻译的是W
您可能要考虑使用时间轴插件。 时间轴插件可以帮助观众以生动有趣的视觉方式讲述您的故事。
【导语】7 月 31 日晚,自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项,其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计算技术研究所、腾讯 WeChat AI、华为诺亚方舟实验室、伍斯特理工学院等机构的联合论文所斩获。除了这篇最佳长论文,腾讯在今年的 ACL 会议上还有哪些研究论文被录取?今天,我们就用这篇文章为大家做介绍。
对于一个程序,从编辑文本开始到可执行,到底需要经过哪些过程,编译的原理又是什么?今天我们就来聊聊C++源文件从文本到可执行文件的历程。
当你想用机器翻译时,也许会立刻打开谷歌翻译。但是,尽管经过多年的开发和技术收购,它仍然存在诸多问题。例如,如果你在陌生国家没有互联网连接,并且未提前下载该语言,会发生什么情况?而从图像翻译文本的方法更是缓慢。
区块链技术正在改变各行各业的游戏规则,而智能合约是这一进程的关键部分。智能合约通过消除第三方中介机构来确保各方之间的信任,有助于降低成本,同时也增加透明度。如果你要写一个智能合约,关键是你要对代码进行审计,以确保它能正常工作--而且不会有任何错误或安全漏洞。本指南将引导你了解审计智能合约的基础知识和一些常见的智能合约漏洞。
为了寻找提高计算机文本翻译能力的灵感,达特茅斯学院的研究人员求助于圣经。其结果是对不同版本的圣经文本进行训练的算法,可以将书面语言转换为不同的风格,以适应不同的受众。
CSS position属性用于指定一个元素在文档中的定位方式。top,right,bottom 和 left 属性则决定了该元素的最终位置。
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ uGUI (Unity标准UI系统)和TextMeshPro(将文本绘制到屏幕的机制)的调优实践
Google翻译、百度翻译、有道翻译……我们使用过各种各样的在线翻译服务,但你清楚机器翻译背后的原理吗?在线翻译为什么要用深度学习?不同的神经网络模型在翻译过程中所起的作用有什么不同? 相比通用的模型,为什么支持103种语言的Google的翻译算法,可以实现任意两种语言之间的翻译转换?它独特的LSTM-RNN结构在其中所起的作用又是什么?让我们从头来学习一番。 作者 | Daniil Korbut 译者 | JeyZhang 图片来源:谷歌机器翻译算法 许多年前,想要对一种陌生的语言进行翻译是一件
我们想让用户用自己喜欢的语言体验我们的产品,同时与世界各地的人们建立联系。为此,我们使用神经机器学习(NMT)自动翻译帖子和内容中的文本。我们之前关于这一课题的研究 fairseq 已经开源,这是一个序列到序列的学习库,可供任何人训练 NMT 模型,完成自动摘要或其他文本生成任务。
阿里机器翻译团队在本次比赛中,参加了英语到德语和德语到英语两个语向的句子级别和词级别的七项质量评估任务,收获了六项世界冠军。其中,德语到英语的统计机器翻译评估任务中(German-English SMT),句子级别和词级别的预测任务分别取得第一名;英语到德语的统计机器翻译评估任务中 (English-German SMT),句子级别取得第一名,词级别的词预测和漏词预测分别取得第一名。同时,英语到德语的神经网络机器翻译评估任务中 (English-German NMT),词级别的词预测取得第一名。
本篇博客主要描述在 OEA 框架中的多国语言框架的原理及应用。 多国语言常见实现及原理分析 管理软件平台,一般来说,都应该支持多国语言,以支持应用程序走向国际化。OEA 最近也提供了多国语言框架,它可以在修改少量甚至不修改代码的情况下,快速、灵活地,使得整个应用软件支持各个国家的语言。在 .NET 平台上,要实现多国语言切换,一般可以使用资源文件实现;在WPF中,也可以使用动态引用实现。这些可以参考以下几篇文章中讲到的方法:《WP7多国语言支持》、《一种灵活的WPF程序多国语言支持》、《.N
英文 | https://ishratumar.medium.com/14-awesome-css-properties-you-need-to-know-9cee5b364990
本文介绍了5个可能大多数开发者不熟悉的CSS属性。包括:1. `font-smooth`,用于确保字体和文本在不同设备和系统上平滑显示;2. `text-stroke`,用于给文本添加描边效果;3. `word-wrap`,用于防止文本换行;4. `contain`,用于限制元素的最大尺寸;5. `will-change`,用于告知浏览器某个元素可能发生的变化,使浏览器优化渲染性能。
Facebook的使命是让世界变得更加开放,让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动,语言翻译对此十分重要。 今天,Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq,他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译,比循环神经网络的速度快了9倍,而且准确性也是现有模型中最高的。此外,FAIR序列建模工具包的源代码和训练好的系统都已经在开源平台GitHub上公布,其他的研究者可以在此基础上建立自己的关于翻译、文本总结和其他任务的模型。 为什么选择卷积神经网
【新智元导读】华为诺亚方舟实验室在他们一篇被 AAAI 2017 录用的论文里提出了一个新的神经机器翻译(NMT)模型,引入基于重构的忠实度指标,结果显示该模型确实有效提高了机器翻译的表现。华为诺亚方舟实验室的研究人员表示,他们的 NMT 技术与谷歌持平。 基于深度学习的机器翻译,简称深度机器翻译近两年来取得了惊人的进展,翻译的准确度综合评比已经超过传统的统计机器翻译,研究单位主要有蒙特利尔大学[1,2],斯坦福大学[3,4],清华大学[5,6],谷歌[3,7,8],微软[9]和百度[5,10],以及华为诺
【新智元导读】《经济学人》1月5日发表万字长文,回顾了机器语言技术长达60多年的发展历程,全文分为五个部分:人机对话、语音识别、机器翻译、语义理解和未来展望。文章重点描述了机器语言技术的现状,特别是深度学习带来的进步,比如神经机器翻译系统。作者说道,基于神经翻译系统训练使用的数据集不像基于短语的系统使用的那样大,这给了较小的公司与Google这样的巨头竞争的机会。展望未来,作者说,言语是最典型的人类特征之一,所以很难想象机器可以像人类一样真正地交谈,却不具备超级智能。二者应该是同时出现的。 语言:发出声音
这里为了方便本地IDEA调试,参考了一些资料,可通过方法createLinkedList()本地生成链表结构,printLinkedList()打印链表。
在这篇文章中,我们将使用一种直观的方法来理解NLP的发展,包括BERT。预训练策略使BERT如此强大和流行,并且BERT可针对大多数NLP任务进行微调。
jQuery Cheat—Sheet(jQuery学习笔记) Web前端学习笔记之——jQuery学习笔记 ---- 什么是jQuery? jQuery是一种JavaScript库,实现了常见任务的自动化和复杂任务简单化。 jQuery库为Web脚本编程提供了通用的抽象层,使之适合任何脚本编程情景。 jQuery能满足以下需求: 取得文档中的元素、修改页面外观、改变文档内容、响应用户的交互操作、为页面添加动态效果、不刷新加载、简化常见的JavaScript任务。 ---- jQuery版本?
你猜对了,Flask-Babel正是用于简化翻译工作的。可以使用pip命令安装它:
作为一个程序员,一个标标准准的理工男,肯定会有一个问题,英语虐我千百遍,我却待它如初恋。相信我,为英语头疼的你并不孤单。除了那些天赋异禀的神人,我们都一样。
Meta(facebook)采访了菲利普·科恩(Philipp Koehn),他是一位Meta人工智能研究科学家,现代基于短语的机器翻译方法的发明者之一,著有《Statistical Machine Translation》和《Neural Machine Translation》。他谈到了机器翻译领域的最新进展,该领域面临的最新挑战,以及走向通用翻译道路上有希望的方向。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 广义上讲,“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中,一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达,这是一种自然语言的“翻译”。 如图1所示,可以通过计算机将一句汉语自动翻译为英语,汉语被称为源语言(Source Language),英语被称为目标语言(Target Language)。 图 1 通过计算机将一句汉语自动翻译为英语 一直以来,文字的翻译往往是由人完成的。 时至今日,人工智能技术的发展已经大大超越了人类传统的认知,用计
美国人工智能年会(the Association for the Advance of Artificial Intelligence),简称AAAI,是人工智能领域的顶级国际会议。会议由AAAI协会主办,今年是第33届,于1月27日-2月1日在美国夏威夷举行。腾讯AI Lab第2次参与会议,共27篇文章入选,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。
ACL,英文全称是 The Association for Computational Linguistics,中文全称是国际计算语言学协会。ACL 于 1962 年成立,主要致力于为研究自然语言处理或者计算语言学的专业人士提供服务。为了促进自然语言处理领域的学术交流,ACL 每年都会举办学术会议,如 ACL、EMNLP 和 NAACL 等。ACL 2019(第 57 届会议)即将于 2019 年 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。
ACL 2019 将于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。机器之心技术分析师曾祥极挑选了 ACL 2019 收录的与语言模型相关的三篇文章,分别从可变长度 Transformer、BERT 表征学习的深层次解析以及多语言迁移学习 BERT 三方面来介绍预训练语言模型的最新进展。
在人类语言的翻译中,一种语言文字通过人脑转化为另一种语言表达,这是一种自然语言的“翻译”。
TextArea 特性可以让我们更加方便的在 Inspector 中编辑字符串文本.
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