0.],
[ 0., 0., 1.]])
2. indexing，slicing，joining 及 mutating 操作
----
2.1 indexing操作
----
pytorch...1.3298, -1.3298, -1.3298,
-1.3298, -1.3298]),
indices=tensor([0, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4, 4]))
比较两个张量的元素...，返回包含每个元素间比较的最大/小值：
torch.max(input, other, out=None)
torch.min(input, other, out=None)
这两个函数与上面的降维函数中的同名函数的区别在于上面的两个函数的输入是一个张量...，这里是两个。...，返回一个布尔值：torch.equal(input, other)
>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2]))
True
两个张量的元素之间互相比较
