修改$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/glogin.sql文件，添加如下内容：
之前使用VMWare安装完centos7使用的是NAT模式来使虚拟机联网，这种方式简单方便，但是不能做到和本机进行通讯，于是今天将利用桥接模式联网，使本机可以和虚拟系统进行通讯。...在VMWare中选择编辑-虚拟网络编辑器：选中VMnet0，并将红框中自动选择为自己的无线网卡的名称，如果是连接了网线，就选择有线网的名称。...无线网卡对应的有一个Wireless标识。 ? 接着我们需要获取本机的ip地址、掩码和网关。进入终端，然后输入ipconfig/all，找到以下几点 ? 接下来就可以启动虚拟机了。...然后如果是自己建的用户，在进行修改文件时会有权限问题，可以在终端输入su，切换到root用户下，或者可以去更改自己用户的权限，可自行百度。...输入linux的ip地址，用户名和密码，点击连接：弹出以下界面，完成： ?
快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14...步骤2 : 使用JMeter进行本地测试 在1个线程的1个迭代中使用查看结果树要素，调试样本，虚拟样本还有打开的日志查看器（一些JMeter的错误会在里面报告），来调试你的脚本....(平均响应时间, 错误, 每秒命中率) 一旦你准备好了脚本: 通过移除任何调试和虚拟样本来清理脚本，并删除你的脚本侦听器 如果你使用了侦听器(诸如 "将响应保存到一个文件")，请确保你没有使用任何路径!...你应该盯着监控选项卡，观察期内存和CPU消耗 - 这对你在步骤4中尝试设置每一个引擎的用户数量....步骤4 : 使用1个控制台和1个引擎来设置每个引擎用户的数量 现在我们可以肯定脚本能在BlazeMeter中完美运行了——我们需要计算出要多少用户放到一个引擎中.
快速的步骤概要： 编写你的脚本 使用 JMeter 进行本地测试 BlazeMeter 沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置 Users-per-Engine 的数量 设置并测试你的集合 (1...步骤 2 : 使用 JMeter 进行本地测试 在 1 个线程的 1 个迭代中使用查看结果树要素，调试样本，虚拟样本还有打开的日志查看器（一些 JMeter 的错误会在里面报告），来调试你的脚本。...(平均响应时间, 错误, 每秒命中率) 一旦你准备好了脚本: 通过移除任何调试和虚拟样本来清理脚本，并删除你的脚本侦听器 如果你使用了侦听器(诸如 "将响应保存到一个文件")，请确保你没有使用任何路径...你应该盯着监控选项卡，观察期内存和 CPU 消耗 - 这对你在步骤 4 中尝试设置每一个引擎的用户数量。...步骤 4 : 使用 1 个控制台和 1 个引擎来设置每个引擎用户的数量 现在我们可以肯定脚本能在 BlazeMeter 中完美运行了——我们需要计算出要多少用户放到一个引擎中。
一、前言 在上篇文章中，我们详细介绍了如何使用原生 HTTP 采样器如何制作一个 HLS 流媒体脚本，那么今天我们来介绍了如何容易做到，即使用 BlazeMeter 发布的 Jmeter HLS 插件...二、插件介绍 BlazeMeter JMeter HLS插件允许用户仅使用一个自定义采样器来模拟 HLS 场景。...创建测试 2、主播放列表网址 将链接设置为主播放列表文件: 主播放列表网址 3、持续时间 将播放时间设置为整个视频或一定的视频时长（秒） 持续时间 3、音频和字幕轨道 可以通过语言代码或名称（例如 fr...频和字幕轨道 4、带宽 选择要在测试中模拟的带宽。如果所选带宽只有一个播放列表，则插件将仅根据此标准选择播放列表。...将该值与关联样本中花费的时间进行比较后，可用于执行分析。 响应头 对于 MPEG DASH，结果树显示具有相关类型（媒体，音频和字幕的清单，初始化和片段）的结果样本，以便可以轻松识别它们。
请注意，要遵循这种情况，您需要拥有一个BlazeMeter帐户，一个运行BlazeMeter的云引擎可以到达的Redis服务器以及在JMeter中安装Redis数据集插件（您可以从插件中获取它）经理！）...接下来，我将在测试中添加一个虚拟采样器以说明该用例，而无需创建任何实际负载。...这样我们就可以看到更改发生的时间，我将“虚拟采样器”的名称设置为“虚拟： {first}和 {second}”，标签将告诉我们从Redis读取了什么值。服务器。...向后工作，以查看何时将这些数据引入测试中，我们可以将其隔离，并看到标签“ Dummy：value41和value42”在整个测试过程中的一部分开始显示，同时对应于Redis的更改服务器。...您是否曾经运行过“日志重播”性能测试，该测试正在从CSV读取URL，并且突然希望您的所有虚拟用户都专注于点击一个URL？
BlazeMeter SandBox测试 4.使用一个控制台和一个引擎设置每引擎用户数量 5.设置和测试群集（一个控制台和10-14个引擎） 6.使用主/从功能达到最大CC目标 ?...（可能用于功能/ QA测试） 如果您的脚本是录制的结果（如步骤1和2），请记住： 您需要更改某些参数，例如用户名和密码，或者您可能希望设置包含这些值的CSV文件，以便每个用户都可以是唯一的。...如果您正在进行注册过程，请查看您的后端 – 是否根据您的模板创建了帐户？它们是独特的吗？ 从摘要报告中，您可以看到有关测试的统计信息 – 它有意义吗？寻找平均响应时间，错误，命中率/秒。...第4步：使用一个控制台和一个引擎设置每个引擎的用户数量 既然我们确信剧本在BlazeMeter中完美运行，我们需要弄清楚我们可以将多少用户应用于一个引擎。...再次运行测试; 而不是500的增加，把你从上一次测试中获得的用户数量 这一次，在实际测试中加入你想要的加速（5-15分钟是一个很好的开始）并将持续时间设置为50分钟。
它支持HTTP、RPC、数据库等主流协议，可以满足用户在测试过程中的各种需求。RunnerGo还支持分布式部署和集群主机管理，能够轻松扩展测试能力，实现大规模并发测试。...它提供简单易用的DSL语言，可以帮助测试人员快速地编写测试用例，并提供实时统计数据和HTML报告等功能。 优点： 采用了异步非阻塞的IO模型，支持高并发的性能测试。...它支持从电子表格中获取负载测试数据，生成合成测试数据，还可以轻松创建用于任何测试的轻量级虚拟服务。...该工具的操作相对简单，用户只需在嵌入式浏览器中单击，即可在不编写脚本的情况下创建测试场景，无需代理设置或浏览器插件。 优点： 无脚本场景设计：允许在不编写脚本的情况下创建测试场景。...可扩展性：PFLB可能支持自定义脚本和插件，使得用户可以根据自己的需求进行扩展和定制。 实时监控：在测试过程中，PFLB可能提供实时监控功能，让用户能够实时了解系统的性能状态。
OpenShift Marketplace为软件即服务(SaaS)的独立软件开发商们（ISVs）提供了一个理想的平台，使他们能够通过单一的交互式平台接触到客户和开发人员，并展示、分享其解决方案，同时用户也能够方便地获取来自各大云厂商的最新产品...这些新增的解决方案包括： BlazeMeter：可为移动端、网站和API的自助服务平台提供性能和负载测试； ClearDB：为基于MySQL的应用程序提供数据库即服务（DaaS）功能； Collabnet...用户无需使用其他工具和服务，只要在OpenShift平台上就可实现应用程序的开发、集成和发布。与红帽公司的合作使双方团队能够增强OpenShift用户体验，并持续为开发人员生态系统创造新的价值。”...BlazeMeter公司CEO Alon Girmonsky表示，“我们很高兴成为OpenShift Marketplace的一份子，通过BlazeMeter帮助使用OpenShift平台的红帽用户实现...BlazeMeter加入OpenShift生态系统后，红帽用户可以对其应用程序持续进行测试。”
所以请确保找到合适的工具，使您能够持续开发，测试和持续分析。...它还集成了CI自动化工具Jenkins和BlazeMeter。 3. 协作 将开发架构更改为更小的原子团队对于使进程变得敏捷至关重要。...但不要忘记，这些团队中的每一个都是较大产品的组成部分，而且所有团队都需要一起合作。 因此，在功能团队之间共享测试和资产，使报告易于访问和在线共享（而不是电子邮件！）...，尽可能地开放角色和权限，并使用像Slack和HipChat这样的webhook在测试开始和结束时通知用户。要了解有关在开发过程中结合Slack警报的更多信息，请参阅此处。...持续测试需要改变您的思维方式，但是通过正确的工具和环境，您可以顺利浏览更快，更有趣的开发。 使用BlazeMeter进行测试是持续测试方向的巨大飞跃。 要查看它是如何工作的， 请求演示 。
如果您的集合中有很多请求，Postman / Newman将使用1个线程（用户）并按顺序执行这些请求，而不是使用多个线程并发执行。...启动JMeter的HTTP（S）测试脚本记录器时，JMeter生成一个自签名证书，该证书使JMeter可以解密HTTPS请求。...4.转到Postman的设置，然后打开“代理”选项卡。 5.在用于发送请求的代理配置下，选中“添加自定义代理配置”框。 6.选择“ HTTP”和“ HTTPS”协议。...因此，在Internet Explorer或Chrome浏览器中执行设置就足够了。这将设置纽曼将使用的系统级代理。...代理记录器 代替本地JMeter代理，您可以使用基于云的BlazeMeter代理记录器，该记录器： 简化证书的创建，尤其是在记录移动应用程序流量方面。
COW fork()只为子进程创建一个页表，用户内存的PTE指向父进程的物理页。 COW fork()将父进程和子进程中的所有用户PTE标记为不可写。...确保每个物理页在最后一个PTE对它的引用撤销时被释放——而不是在此之前。这样做的一个好方法是为每个物理页保留引用该页面的用户页表数的“引用计数”。当kalloc()分配页时，将页的引用计数设置为1。...），就只需要改变PTE使能PTE_W；否则就分配物理页面，并将原来的内存引用计数减1。...由于采用的是预先分配策略，所以产生page fault的原因只能有两个: 访问了p->sz之上的虚拟地址，即非法空间 权限问题导致的错误 --> 用户态下访问没有设置pte_U的虚拟地址 ；向只读的虚地址范围尝试写入...可选的挑战练习 修改xv6以同时支持lazy allocation和COW。 测量您的COW实现减少了多少xv6拷贝的字节数以及分配的物理页数。寻找并利用机会进一步减少这些数字。
首先我用fiddler连接手机，设置代理，用fiddler来录制mobile接口，为啥不直接用jmeter来录制，网上搜的都说可以录制，但是用的时候，发现已经不支持手机了。...Request Defaults, 就是请求的样本，只要填一个，后面所有的请求都是这个模式，比如host, schema等 ?...然后将文件里面所有相关的地方都替换掉。类似："${variable}" ? 然后可以每个接口加上Response Assertion来判断接口是否正确返回: ? 可以设置几个错误的值，跑一下看看。...name> _ALL的var中 Default Values：缺省值，匹配不到值的时候取该值，可写error。...可以多录制几分，然后写个python,根据不同的场景，准备不同的数据和host，然后集成到jenkins上，可以daily run, 这样就省事很多。
第一，我觉得它很好用；第二，为后面介绍的服务端性能自动化框架铺成 Taurus简介 Taurus是 BlazeMeter 的核心组件，其是一个开源自动化框架，用于运行各种开源负载测试工具和功能测试工具，...或 JSON 来描述性能测试，这就是我们想要的 test as code 测试方案定义和设计 测试场景参数化和执行 测试场景结果分析 将上述所有流程集成到持续交付流程中 以上所有的自动化 它可以根据我们选择的性能测试类型自动下载对应的工具...较为简单使用和升级 脚本易于阅读，易于版本控制，友好的统一DSL（特定领的语言）以定义测试方案 能够支持现有 JMeter（或 Grinder 或 Gatling 或 Selenium）测试引擎的能力...： 基础测试工具的本机结果格式 测试执行期间的控制台统计信息和伪图形图表 可以定义灵活的通过/失败标准。.../taurus 注意：如果是默认的Docker 官方镜像源会慢的抓狂，最好对你的 Docker 镜像源做加速设置，参考以下链接： 阿里云：https://help.aliyun.com/document_detail
在保障项目压测过程中，如何能更高效的实现压测脚本？压测脚本的实现通常分为2个场景。...下载链接： https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html 步骤2、下载前端代码，并导入到微信开发者工具中。...选择打开调试器，点击network，可以看到完整的接口信息，包括请求报文和返回报文。...步骤1、工具准备，安装blazemeter 插件，注册用户并登录。可在google 网上应用店直接下载安装打开界面，如图所示： [xCKGlHsFxGOA2vrPdZkM-A?...w=682&h=948] 下载根证书后，各系统导入步骤不太相同，详细参考：官方文档 步骤2、抓包过程打开浏览器输入访问地址，打开插件，找到要压测url LeKg9HoFeRY2LuJ16bdmaw.png
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。...其中一个限制是，必须在设置草图之前指定感兴趣的属性，而示例允许您评估查询中所采样项目的任何记录属性。假设在100万个记录中的1000个样本中，只有900个姓氏出现在抽样的名字中。...一个常见的设置是 m = 10n 和 k = 7，这意味着假阳性率低于1% 。...寻找一种更紧凑的方式来对项目计数进行编码是很自然的事情，尽管可能会失去一些精确度。 Count-Min 也是一种数据结构，允许进行这种权衡，它在一个小数组中对大量的记录类型进行编码。...自问世以来，Count-Min 已在跟踪频率统计数据的系统中有了广泛的应用，例如不同群体的内容流行程度、不同用户群体中在线视频的流行程度，以及通信网络中的流行节点。
用户模式和基于硬件事件的采样 采样可以采用两种不同的模式进行，即用户模式采样或基于硬件事件的采样 (EBS)。用户模式采样是一种纯软件方法，将代理库嵌入到被分析的应用程序中。...然而，用户模式采样生成的数据更少，因此处理起来也更快。 寻找热点 在本节中，我们将讨论使用 PMC 和 EBS 的机制。...我们在 ISR 中执行多个步骤：首先，我们禁用计数；然后，我们记录 CPU 在计数器溢出时执行的指令；然后，我们将计数器重置为 N 并恢复基准测试。 现在，让我们回到值 N。...为了实现这一点，我们可以将计数器设置为 (unsigned) -1'000'000，这样它将在每 100 万条指令后溢出。这个值也称为“采样后”值。 我们重复这个过程多次，以建立足够的样本集合。...性能分析工具通过在收集性能样本时捕获进程的调用堆栈和其他信息来实现这一点。然后，对所有收集到的堆栈进行分组，使我们能够看到导致特定函数的最热门路径。
Seurat和SCANPY是scRNA-seq分析流程包，包括用于计算QC指标的函数，例如每个细胞表达的基因的比例、线粒体比例和总计数；用户决定用来过滤数据集中的基因和细胞的阈值。...sctransform(在Seurat包中实现)使用一个概率模型来计算总UMI或reads计数的影响，这也使它能够稳定基因方差，并识别过分散的基因。...批次效应和数据集成 基于MNN方法的出现使scRNA-seq用户能够分析和比较不同平台、患者或样本，甚至跨物种的样本，从而提高了scRNA-seq分析细胞类型和轨迹的能力。...PCA在寻找方差最大维数的同时能够降低数据的维数，这使得它成为聚类前非常有用的降维工具。 ZIFA是PCA的一种变体，旨在明确地对scRNA-seq计数数据中预期的大量零值进行建模。...如果要收集和分析多个生物样本，最好对每个样本的细胞进行标记以允许多路复用，使用细胞散列等方法，然后在相同的 scRNA-seq 运行中进行分析。
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