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    当我在微调的时候我在微调什么?

    对单词进行打标,可以被视为词向量的聚类问题,即在表示空间中寻找不同类别单词之间的边界。...则寻找决策边界(灰色区域)问题转化为了在寻找凸多边形簇的聚类问题。注意,不同的簇可能属于同一个标签。比如,下图绿点构成了三个簇,但都代表动词类别。...合并后新簇的凸多边形不能与其他簇的凸多边形有重叠。...作者选用了微调前三个相近的簇(三个很难区分的类别ADJ,VERB, NOUN),使用PCA技术将高维的质心映射到二维空间中。随着微调的进行,质心在不同的方向上移动,并彼此远离。...高层比下层的变化更大 下图(横轴是层数纵轴是距离)展示了BERT~base~在POS tagging任务上,随着微调的进行,某一类别的簇的质心与其他簇质心的欧式距离的平均值在layer的增加下不断增加。

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    寻找差异的feature

    在生物学上,经常会遇到找control和treat的差异基因或者任意两个或者两个以上处理条件下,最差异的变化,比如我有这样一个数据,几千个细胞分为处理过的和没处理过的,然后通过拍照记录了他们的形态大小等几十个特征...,我想知道哪个特征产生了最大的变化。...image.png 可以明显看到两群细胞分为不同的分布方向,所以查看较大特征值和特征向量 #show the feature library(factoextra) # Visualize variable...image.png 查看机器学习分群的feature重要性 importance <- varImp(modelFit, scale=FALSE) # summarize importance print...image.png 我们可以看到三种方式的结果几乎是差不多的,说明差异最显著的feature是在不同的方法计算方式都是稳定的。

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    Google Earth Engine(GEE)——JavaScript基本功能介绍(单个几何特征的简单计算)

    几何上的常见操作 寻找几何的面积 var geoArea = geometry.area(maxError); 默认情况下,地球引擎中的所有单位都以米为单位。...减少几何中的顶点数 //这个非常有用,因为当你上传的矢量边界过于复杂或者节点数太多的化会报错,这是一个不错的选择 var simpGeo = geometry.simplify(maxError); 寻找几何的质心...(maxError); 寻找可以包围几何的最小多边形 //这个一般用的比较少,根据个人情况而定 //这个就是矩形的强化班,多一些线性包裹着你的研究区 var convexGeo = geometry.convexHull...Map.addLayer(bound, {color: 'yellow'}, 'Bounds'); 3.同样,但不限于矩形,凸包 ( convexHull()) 是一个覆盖几何体末端的多边形。...// 找到计算的矢量集合并计算面积 var ar = countyConnectDiss.geometry().area(100); print(ar); // 查找线几何的长度(因为这是一个多边形,所以你得到零

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    n维空间的多面体的有向测度和重心

    所谓质心的意思是将 A、B、C 视作放置了三个质量相等的质点之后,这三个质点组成的质心系的重心位置. 所以三角形好像是其内部的质量完全分布在其三个顶点上一样....平面多边形的面积和重心 计算平面多边形的面积有如下十分优美的 O(n) 伪代码, 这里 n 是多边形的顶点个数, 是多边形的 n 个顶点....事实上,直观上我们感觉真实的重心应该在 G 的下方. 那么为什么会导致这个错误呢? 因为对于四边形,乃至多边形,只要不是三角形,则重心和质心并不相同. 上面求出的 G 其实是质心,而不是重心....为什么非三角形的多边形的质心和重心不重合,而三角形却能做到这一点呢? 这是因为三角形的特殊性——三角形不需要指定这三个顶点的顺序就能唯一确定一个三角形,多边形则不能. 就拿五边形 ABCDE 为例....于是问题就规约为了计算质心系 {G1, G2, G3, G4, G5} 的质心. 但是,这里注意,质心系中的每个质心的质量是不一样的. 因为三角形的面积不一样.

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    geotools中泰森多边形的生成

    泰森多边形 1、定义 泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。...2、建立步骤 建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为: 1)离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。...4)计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。 5)根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。...对于三角网边缘的泰森多边形,可作垂直平分线与图廓相交,与图廓一起构成泰森多边形。...3、特征 1)每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据; 2)泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近; 3)位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。

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    寻找数组的中心下标!

    今天给大家介绍一下简单的模拟题,美好的一天,从简单题开始,哈哈哈 724.寻找数组的中心下标 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-pivot-index.../ 给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。...数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。...如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1 。 示例 1: 输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 输出:3 解释:中心下标是 3。...示例 2: 输入:nums = [1, 2, 3] 输出:-1 解释:数组中不存在满足此条件的中心下标。 示例 3: 输入:nums = [2, 1, -1] 输出:0 解释:中心下标是 0。

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    CGAL:线段和多边形之间的交点?

    CGAL:线段和多边形之间的交点? [英] CGAL: Intersection between a segment and a polygon?...的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有一组多边形,我想测试它与线段之间的交点。 我检查了手册,但找不到匹配的功能。...点,线,线段,三角形,平面之间的交点确实存在。 多边形之间的交点也在那里。 我的问题是: 有这样的功能吗? 如果没有,这是否意味着我需要将多边形分解为多个部分,并在这些部分之间进行相交?...(我不愿意这样做的原因是,我认为CGAL实际上可能会使用这种方式在多边形之间进行相交。为什么没有这样的函数将线与多边形相交?)或者还有其他更好的方法吗?...推荐答案 最简单的方法是创建一个Polygon_set_2对象,该对象可能包含几个多边形。要使用此集测试外部多边形的交集,您只需应用do_intersect方法。

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    寻找矩阵中的路径

    a b t g c f c s j d e h 我们从矩阵的[0][0]位置作为入口开始寻找,要查找的第1个字符为b: 0,0 位置的元素是a,与目标值不匹配,继续寻找0,1位置 0,1...位置的元素是是b,与目标值匹配,继续查找第2个字符f 更新寻找方向,向下查找 1,1 位置的元素是f,与目标值匹配,继续查找第3个字符c 更新寻找方向,向下查找 2,1 位置的元素是d,与目标值不匹配...,回到上一步1,1位置 更新寻找方向,向上查找, 0,0位置的值已经寻找过了,回到上一步1,1位置 更新寻找方向,向右查找 1,2 位置的元素是c,与目标值匹配,继续查找第4个字符e 更新寻找方向,向下查找...实现代码 我们分析出思路后,接下来我们来看下实现代码,代码分为2部分: 主函数,用于参数规则判断、寻找切入点、返回找到的路径 寻找路径函数,用于在矩阵中寻找每一个字符 主函数 主函数接受2个参数:路径矩阵...寻找路径函数接受5个参数:路径矩阵、目标字符串、要寻找的行、要寻找的列、要寻找的字符索引 首先,我们需要判断下要寻找的行、列是否超越矩阵的界限 矩阵中要寻找的行、列位置的元素与要寻找的字符不相等则直接返回

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    带你寻找谷歌的bug

    这里我在Uiautomator(对Uiautomator还不熟悉的同学请参考我的Uiautomator系列的三篇文章,可以查看公众号的历史文章)中实现了如下的代码:   我们去手机的目录(/storage...我们去手机的目录下看看这两个图片: ?   我们可以看到图片的大小是一样大的,咦真是奇怪,打开图片看看图片的真实效果如何呢? ?   对比了下两张图片的清晰度,几乎没什么区别,那怎么回事呢?...这里在源码中,我没看到这个类,不过看到了一个 abstract 的UiAutomatorBridge 一个抽象类,那么基本上就确定这二者是集成的关系了,于是打开UiAutomatorBridge,继续寻找...图中我勾选中的这句话的意思是,对于一些无损的PNG的图片,会忽略quality这个属性的设置。但是我们在源码中却可以看到,谷歌的工程师对于PNG还是使用了压缩,看来得给他提个bug了,哈哈。...五、总结   上面已经很详细的描述了如何拿到截图的过程,而然我们在很多图像处理的时候经常会遇到OOM,在深入了解了Bitmap的原理之后才知道,Bitmap对象在内存中的占用非常的高,原因是图片按照长

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    寻找最大的K个数

    给你n个数,让你找出其中最大的K个数。 解法1: 很多人上来就对其进行排序,选用不同的排序方法有不同的时间复杂度,这里我们假设使用了最快的快排,时间复杂度为O(n*logn)。...但快排和局部排序谁优谁劣是并不是一定的,当K大于某个数值时快排的优势就显现出来了,大概是logn吧。 解法2: 这个方法是基于快排的,但不是完整的快排。...在这里,我们只要在递归过程中选包含最大的K个数的部分进行完整的快排,而对于其他的部分只进行快排的一部分。 关于使用快排求第K大数的方法参见其他博文。...在这个基础上,只需要做小小的改进就可以完成寻找最大K个数的功能了,时间复杂度O(N)。...结果遍历所有元素后,我们都得到保存最大K个数的堆,也就到达了我们的目的。

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    寻找目标站点的ip

    查询目标ip地址 可以使用ping来确认目标的ip地址,以及是否启动了cdn(网络分发中心,提高不同地区用户的加载速度),如果启用了cdn那么ping得到的结果就不是唯一的ip,即启用了cdn。...例如baidu主站,就使用了cdn 如下图: 如果ping得到的结果是唯一的ip,可以尝试用ip访问看是否是目标站点。...如何绕过cdn寻找目标站点真实ip 1....通过目标站点发来的邮件header查找 一般站点都有自己的邮件服务器,可以尝试让目标站点给自己发送一封邮件,这时候去查看邮件的header属性,就可能会带有目标站点的真实ip。 5....配置不当导致的绕过cdn 在配置CDN的时候,需要指定域名、端口等信息,有时候小小的配置细节就容易导致CDN防护被绕过。

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    寻找数组的中心索引

    题目: 给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。 我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。...如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。...上面这么一道题,是我在刷题的时候遇到的,其实这道题也不难,就是list的元素和,判断最后是否满足 左边的等于后边的和,返回索引。...我们需要找一个标,依次移动,然后看下标的元素左右的元素之和是否满足。如果满足,我们就返回。当然了,我们还去掉一些特殊情况。...这样运行的效率还是有一定提高的。最近在面试,坚持每天刷一些算法题,去提高自己。题目的本身不是特别难的,我中间经过了几次改版,最后才形成了这个,之前是部分的数组验证无法满足需求,后来感觉不够精简。

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    寻找消失的类名

    实际上他已经提示你了,这个类的真实类名是 cn.com.chinatelecom.gateway.lib.a 本以为事情就这么过去了,谁知道没过两天,在一个夜黑风高的的晚上,我也遇到了这个问题。...遍历之 我们可以找个取巧的方式,把这个包下的类都遍历出来,这样不就可以知道这个类名的UTF-8 编码的转义了吗?...成员函数名 找到了类名当然不是我们的目的,我们的目的是星辰大海,哦不,是hook成员函数呀。 图片 1:step2 不出所料,它的方法名,依然是鬼画符。...只能比谁藏的更深,找的更快了。...图片 总把平生入醉乡 Tip:  : 本文的目的只有一个就是学习更多的逆向技巧和思路,如果有人利用本文技术去进行非法商业获取利益带来的法律责任都是操作者自己承担,和本文以及作者没关系

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    寻找有生命的行星

    来形成他们自己的生态系统 并创造出适宜生命繁衍的栖息地 最新型的 行星探测空间望远镜,开普勒任务 通过每半个小时一次 精确地测量全部15万颗 行星的光谱 我们想要寻找 是行星在移动过程中 经过恒星时阻挡住射向我们的...一部分光线所造成的暗淡 在仅两年的运行后 我们发现了超过1200个 可能是围绕其他恒星运转的行星系统。...相比较下, 在开普勒任务之前的长达二十年的搜寻中, 我们只发现了早于开普勒的 400颗行星。 当发现这光亮的减弱 我们可以得到一些信息。...一是可以确认那里有一颗行星, 还有它的大小, 和距离它所围绕的恒星的距离。 除了整体上行星会接受到多少光线, 对恒星的还有许多其他的信息需要了解 太阳的表面 有一些斑点。...行星就沐浴在这些强力的射线中。 研究恒星与各个 行星之间的关系。 来摸索出一些线索 好像我们知道在茫茫太空中哪些行星 可能是会找到生命的地方。

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    需要支持对多边形取并(OR)的操作

    按建筑物列表进行业务分析时,一般需要支持对多边形取并(OR)的操作。除此外,可能会出现“回”字形建筑。因此需要提供多样化的多边形关系的操作方法,SQL语法细节可以参考Carbon社区接口说明文档。...示例2.1是按整个建筑进行聚合,获取整栋建筑的指标,在进行某些热点区域分析时,还要分析建筑内部指标分布情况。...select longitude, latitude, height, sum(kpi) http://lx.gongxuanwang.com/lxzt/lxbszt.html 初步验证,对1000个多边形取...示例4:3D楼宇分析场景 体育馆、音乐厅、购物中心、机场、火车站人流量比较大的场馆在网络实际运营过程中需要重点分析,需要了解每个楼层的立体空间的网络分布情况。...遴选公务员行业内已经提供了按经度、纬度、高度建模的三维空间数据库,考虑通信行业在高度上诉求与人的活动和楼的高度有关,并不是所有地区都存在大量的高度信息,因此高度信息暂时不参与时空排序,仅作为一般维度参与业务分析

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