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天天算法 LeetCode-162-寻找峰值

给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。...示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。...示例 2: 输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 1 或 5 解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2; 或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。...根据上述结论,我们就可以使用二分查找找到峰值 查找时,左指针l,右指针r,以其保持左右顺序为循环条件 根据左右指针计算中间位置m,并比较m与m+1的值,如果m较大,则左侧存在峰值,r=m,如果m+1较大...,则右侧存在峰值,l=m+1 时间复杂度:O(logN) ?

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Leetcode No.162 寻找峰值(二分查找)

一、题目描述 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。...示例 1: 输入:nums = [1,2,3,1] 输出:2 解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。...示例 2: 输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出:1 或 5 解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2; 或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。...如果我们从一个位置开始,不断地向高处走,那么最终一定可以到达一个峰值位置。...并且我们知道位置 i+1以及其右侧的位置中一定有一个峰值,因此我们可以设计出如下的一个算法: 对于当前可行的下标范围[l,r],我们随机一个下标 i; 如果下标 i是峰值,我们返回 i 作为答案; 如果

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寻找峰值 算法解析

寻找峰值 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。...数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。...示例 2: 输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出:1 或 5 解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;   或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。...那么峰值不会再首尾元素出现。 最大值的左右相邻元素必定小于最大值。...根据左右指针计算中间位置 m,并比较 m 与 m+1 的值,如果 m 较大,则左侧存在峰值,r = m。 如果 m + 1 较大,则右侧存在峰值,l = m + 1。 时间复杂度:O(logN)。

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浮点峰值那些事儿

浮点峰值的计算,一般是计算单位时间内,乘法和加法的最大总吞吐量,单位是GFLOPS或者TFLOPS,表示每秒钟计算乘法和加法的总次数。...由于AVX指令集还不支持融合乘加FMA,浮点峰值计算只能使用这两条指令的总和吞吐量。 综上所述,SNB架构的理论浮点峰值就等于(8Mul + 8Add) * 核心频率 * 核心数。...例如i7系列的最高版本i7 4790k,四核心,关闭睿频固定4GHz频率,那么浮点峰值就是2 * 8 * 2 * 4 * 4 = 512 GFLOPS,每个核心的峰值就是128 GFLOPS。...如果要实测Haswell的理论峰值,与SNB大部分思路是相同的。...i7 4790k是四核八线程的处理器,所以根据前三组测试可以发现,实测峰值和理论峰值极为接近,与使用核心数量严格成比例。最后一组八线程使用了i7处理器的八个超线程,发现测出来的值和四线程几乎一样。

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LTE--峰值速率计算

1.下行峰值速率 ---- 以20M带宽为例,可用RB为100。 1)、以常用的双天线为例,RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。 ?...这样下行在采用64QAM、2*2 MIMO以及编码率为1情况下,峰值速率为: 100*12*14*(1-2/21-4/21-0.1714%-0.3929%)*2*6*1000= 142.86Mbps....------ 采用2*2 MIMO复用模式情况下,速率加倍; 6------ 64QAM每个符号对应6个bit; 上面只是一个简单的估算,实际中用户少的时候,PDCCH占用的符号数可以减小,此时单用户峰值速率可以提高...协议规定的理论峰值速率在150.75Mbps。...2.上行峰值速率 ---- 上行的计算和下行类似,20M带宽情况下,假设PUCCH占用2个RB,根据调度的RB数应该是2/3/5乘积原则,可用RB数为96。上行导频开销为1/7。

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降低OTT的峰值带宽

本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk,主题是降低OTT的峰值带宽,演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy...由于COVID-19的爆发,过去一个月Akamai的网络流量增长了30%,这是平常平均一年的增长量,峰值流量也由去年三月份的82Tbps增长至今年三月份的167Tbps;BItmovin在过去一个月也出现了大范围的用户观看量和下载量的增长...本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞,并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1....通过CDN限制网络速率至视频最高比特率的几倍(3x~5x)以内,可以降低峰值带宽,同时播放器依旧可以以最高比特率进行播放,CDN网络流量会更平滑,让带宽分配更加公平。

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