寻找长度为3递增(或递减)的子序列的数量？ - 腾讯云开发者社区

题目给你一个字符串 s ，返回 s 中长度为 3 的不同回文子序列的个数。即便存在多种方法来构建相同的子序列，但相同的子序列只计数一次。回文是正着读和反着读一样的字符串。...示例 1：输入：s = "aabca" 输出：3 解释：长度为 3 的 3 个回文子序列分别是： - "aba" ("aabca" 的子序列) - "aaa" ("aabca" 的子序列) - "aca..." ("aabca" 的子序列) 示例 2：输入：s = "adc" 输出：0 解释："adc" 不存在长度为 3 的回文子序列。...示例 3：输入：s = "bbcbaba" 输出：4 解释：长度为 3 的 4 个回文子序列分别是： - "bbb" ("bbcbaba" 的子序列) - "bcb" ("bbcbaba" 的子序列)...- "bab" ("bbcbaba" 的子序列) - "aba" ("bbcbaba" 的子序列) 提示： 3 <= s.length <= 10^5 s 仅由小写英文字母组成来源

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2024-11-24：最长的严格递增或递减子数组。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出其中最长的严格递增或严格递减的非

2024-11-24：最长的严格递增或递减子数组。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出其中最长的严格递增或严格递减的非空子数组的长度并返回。输入：nums = [1,4,3,3,2]。...nums 中严格递减的子数组有[1]、[2]、[3]、[3]、[4]、[3,2] 以及 [4,3] 。因此，返回 2 。...大体步骤如下： 1.初始化变量： • 创建一个变量 ans，用于存储当前找到的最长递增或递减子数组的长度，初始值设为 0。 • 获取输入数组的长度 n。...3.内层循环初始化： • 对于每个 i，初始化两个计数器 upper 和 down，分别用于跟踪当前找到的严格递增和严格递减子数组的长度。两者的初始值设置为 1，表示当前索引的元素本身。...7.返回结果： • 当外层循环结束后，返回 ans，这时 ans 包含了所有可能的严格递增或递减子数组中的最大长度。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

找到和最大的长度为 K 的子序列

你需要找到 nums 中长度为 k 的子序列，且这个子序列的和最大。请你返回任意一个长度为 k 的整数子序列。...子序列定义为从一个数组里删除一些元素后，不改变剩下元素的顺序得到的数组。...示例 1：输入：nums = [2,1,3,3], k = 2 输出：[3,3] 解释：子序列有最大和：3 + 3 = 6 。...示例 2：输入：nums = [-1,-2,3,4], k = 3 输出：[-1,3,4] 解释：子序列有最大和：-1 + 3 + 4 = 6 。...示例 3：输入：nums = [3,4,3,3], k = 2 输出：[3,4] 解释：子序列有最大和：3 + 4 = 7 。另一个可行的子序列为 [4, 3] 。

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2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？

2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？答案2022-07-09：方法一：递归，要i还是不要i。方法二：动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...| k > arr.len() as i32 { return 0; } let n = arr.len() as i32; // even[i][j] : 在前i个数的范围上...(0...i-1)，一定选j个数，加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是奇数的子序列个数 let mut even

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2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n <= 10^6。来自字节。5.6笔试。...长度！...dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; // // rank : 就是当前的数字...// // 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 }...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录

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2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n ＜= 10^6。来自字节。

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n 长度！...{ dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; //// rank : 就是当前的数字...//// 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 } else {...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录

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用FPGA实现双调排序（1）

图④“降->升->降”，仍可通过循环移位变为先单调递增再单调递减序列。需要注意的是完全单调递增或者完全单调递减的序列也是双调序列，例如(0,1,4,5)和(7,5,3)均为双调序列。...双调序列的性质：（1）双调序列的子序列仍为双调序列。例如，序列(0,1,4,5,6,7,5,3)其子序列(6,7,5,3)仍为双调序列。...（2）将一个双调序列循环移位后仍为双调序列（3）任意两个实数都可以组成双调序列（4）如果序列(a[0],…,a[i])是单调递增序列，(b[i+1],…,b[n-1])是单调递减序列，那么(a[0]...对一个双调序列重复使用Batcher定理最终可以得到一个完全单调递增或单调递减的序列，也就完成了排序。...使用Batcher定理，我们可以完成一个双调序列的排序，如下图所示案例：原始序列长度为16，第1次分割后产生两个序列，每个序列长度为8；第2次分割时，产生4个序列，每个序列长度为4；第3次分割时，产生8

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返回长度为k的所有子序列中，字典序最大的子序列。

返回长度为k的所有子序列中，字典序最大的子序列。单调栈。先进来的元素大，后进来的元素小。时间复杂度：O(N)。额外空间复杂度：O(N)。代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { s := "abcba" k := 3 ret := maxString(s, k

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山谷序列（DP）

题目 https://tianchi.aliyun.com/oj/118289365933779217/122647324212270018 描述：给你一个长度为 n 的序列，在他的子序列中让你找一个山谷序列...，山谷序列定义为：序列的长度为偶数。...假设子序列的长度为 2n 。则前 n 个数是严格递减的，后 n 个数是严格递增的，并且第一段的最后一个元素和第二段的第一个元素相同，也是这段序列中的最小值。...现在想让你找所有子序列中满足山谷序列规则的最长的长度为多少？...{ maxlen = max(maxlen, min(down[i],up[j])*2); } // 两侧等长的递减递增

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...答案2022-12-22：参考最长递增子序列。代码用rust编写。代码如下：use std::iter::repeat;fn main() { println!...: i32, m: i32, path: &mut Vec) -> i32 { if i == n { return if length_of_lis(path) == 3...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...>= cur { ans += zuo(i + 1, f, s, cur, n, m); } } return ans;}// 正式方法// 需要看最长递增子序列

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【算法学习】单调队列&&单调栈

一、单调队列用来维护一段区间内的最大值或最小值，例如滑动窗口、区间最值等问题。基本概念单调队列是一种存储数据的队列，其中元素的顺序是单调递增或单调递减的。...滑动窗口 - AcWing题库滑动窗口是一类问题，需要在一个长度为n的序列中，找到所有长度为k的连续子序列中的最大值或最小值。使用单调队列可以在O(n)的时间复杂度内解决该问题。...（3）插入时，先将队列中所有小于等于该元素的队尾元素出队，保证队列中的元素单调递减。（4）将该元素插入队尾，并记录队列的最大值或最小值。（5）将长度为k的子序列的最大值或最小值输出即可。...最大子序和 - AcWing题库需要在一个长度为n的序列中，找到所有长度为k的子序列中的最大值或最小值。使用单调队列可以在O(n)的时间复杂度内解决该问题。...而滑动窗口问题则是在限制子序列必须连续的情况下，找到所有长度为k的子序列中的最大值或最小值。

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最长递增子序列详解（longest increasing subsequence）

，42)和(3，15，27，42)，所以序列A的最长递增子序列的长度为4，同时在A中长度为4的递增子序列不止一个。...3，15，27 3，6 这其中长度为3的子序列有两个，长度为2的子序列有3个，长度为1的子序列2个，所以一个序列，长度为n的递增子序列可能不止一个，但是所有长度为n的子序列中，有一个子序列是比较特殊的...，那就是最大元素最小的递增子序列（挺拗口的概念），在上述例子中，序列(3)，(3,6)，(3，5，27)就满足这样的性质，他们分别是长度为1，2，3的递增子序列中最大元素最小的（截止至处理第10个元素之前...6，7，8 6，7，8，9 6，7，8，9，10 开始处理第6个元素是1，查找比1大的最小元素，发现是长度为1的子序列的最大元素6，说明1是最大元素更小的长度为1的递增序列...二分搜索中的不确定性还是相当让人头痛的。其次，如果要求最长非递减子序列，最长递减子序列等等，传统算法改起来非常的直观（已经注释说明），而改进算法，最起码我没有一眼看出来如何一下就能改好。

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【一天一大 lee】数组中的最长山脉 (难度:中等) - Day20201025

20201025 题目: 我们把数组 A 中符合下列属性的任意连续子数组 B 称为 “山脉”： B.length >= 3 存在 0 < i < B.length - 1 使得 B[0] < B[1]...示例：示例 1：输入：[2,1,4,7,3,2,5] 输出：5 解释：最长的 “山脉” 是 [1,4,7,3,2]，长度为 5。...提示： 0 <= A.length <= 10000 0 <= A[i] <= 10000 抛砖引玉思路：整理下题意：找到数组中连续递增+连续递减最大长度和从前到后，统计从 0 到 i 连续递增元素数量...left[i] 从后到前，统计从 len 到 i 连续递减元素数量 right[i] 最后循环元素返回两片段和的最大值（即递增递减的交换节点）抛砖引玉 /** * @param {number[]...+连续递减最大长度和就要找到连续递增+连续递减的交换节点即，该节点之前元素连续递增，该节点之后连续递减（包含元素相同的情况）那么枚举数组中可能是交换节点的元素，再以次节点为中心左右遍历统计连续的长度

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LeetCode刷题实战376：摆动序列

子序列可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为摆动序列的最长子序列的长度。...示例示例 1：输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。...示例 3：输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出：2 解题 https://www.pianshen.com/article/5030383529/ 解题思路：当序列有一段连续的递增或递减时...，为形成摇摆子序列，我们只需要保留这段连续的递增（或递减）的首尾元素，这样更有可能使得摇摆的更剧烈。...我们可以看到是有开始，递增，递减的状态改变的，开始的时候长度至少为一，每改变一次状态就会把摇摆序列的最长子序列的长度加一。由于有状态改变，所以决定用向量机。

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【算法】希尔排序学习笔记

所以根据插排优于处理小型，部分有序数组的特性，人们在插入排序的基础上设计出一种能够较好地处理中等规模的排序算法：希尔排序实现的过程希尔排序又叫做步长递减插入排序或增量递减插入排序（下面的h就是步长...选择一个递增序列。并在递增序列中，选择小于数组长度的最大值，作为初始步长 h。 2. 开始的时候，将数组分为h个独立的子数组(1中h)，每个子数组中每个元素等距离分布，各个元素距离都是h。 3....一开始的时候h的值是比较大的（例如可以占到整个数组长度的一半），所以一开始的时候子数组的数量很多，而每个子数组长度很小。随着h的减小，子数组的数量越来越少，而单个子数组的长度越来越大。...假设数组长度是N的话，一开始通过 while(h3){ h=3*h+1; } 选择初始步长，并通过h = h/3，使h按照逆序的递增序列减少，一直到1，分别进行多轮分组插入排序。...{ h=3*h+1; } // 在递增序列1,4,13,40...中选择小于数组长度的最大值，作为初始步长。

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单调队列（CC++）

单调队列的主要特点是，队列中的元素始终保持一个单调性，可以是递增或递减。这意味着，当有新的元素入队时，队列会自动进行调整，将不符合要求的元素删除。单调队列的应用场景主要是解决滑动窗口相关的问题。...如下图：滑动窗口为3，模拟单调队列入队可以一下过程。单调队列是一种特殊的队列，它可以在 O(1) 时间内完成以下两种操作： 1. 在队尾插入元素 x。 2. 在队头删除元素。...3. 求滑动窗口中的最大子数组和：给定一个数组 nums 和一个正整数 k，需要找出滑动窗口中长度为 k 的连续子数组的最大和。 4....单调队列的核心思想是维护一个递增或递减的队列，通过在队尾插入元素和在队头删除元素来保持队列的单调性。这样就可以在 O(1) 时间内获取滑动窗口中的最值或其他满足条件的值。...使用单调队列的时间复杂度为O(n)，其中n为输入数组的长度。其实现方式有双向队列和单调栈两种，根据具体问题的要求选择适合的实现方式即可，文章尚有不足，恳请各位大佬指出，博主不胜感激，感谢大家支持。

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用经典例题轻松帮你搞定贪心算法

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。...给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。 ?...可以看到[5,10,13,15]是一个连续递增的子序列，5处于17之后是符合题意的，所以一定将其保留，而对于[10,13,15]三个元素，只有保留15才可以形成摆动序列。...所以对于一段连续递增的子序列，只有保留这段子序列的首尾元素时，才能形成一个摆动序列，并且这也加大了尾部的后一个元素成为摆动序列的下一个元素的可能性。...同理连续递减的子序列也做如上操作，比如图中的[15,10,5]。解决这道题的关键就在于如何保留连续连续递增的子序列首尾元素，结合栈是一个很好的方法，但出栈入栈的条件是什么呢？

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JavaScript刷LeetCode拿offer-滑动窗口

本道题目实际上可以转化为是否能找出满足以下条件的 s2 字符串的子串：该子串的长度和 s1 字符串的长度相等；该子串中包含的字符以及对应的数量和 s1 字符串相同；那么结合滑动窗口算法，需要维护一个长度为...s1 字符串长度的窗口，并且窗口中的字符以及相应的数量与 s1 相同。...本题需要维护一个乘积小于 k 的窗口，与上述题目相比，本题不需要太多技巧去计算有效的窗口值，它的难点在于满足乘积的数组的长度正好是当前不重复子数组的数量。图片六、845....本题利用滑动窗口算法的难点在于如何确定当前窗口中的有效“山脉”形态：窗口移动的过程中，需要采用两个变量来记录当前窗口中包含的序列的单调性；窗口移动过程中遇到递增序列时，如果此时窗口中已经包含递减序列，那么需要向前移动左指针...，重新构成“山脉”；窗口移动过程中遇到递减序列时，如果此时窗口中不包含递增序列，同样需要向前移动左指针，重新构成“山脉”；图片利用滑动窗口算法成功地将时间复杂度降低为 O(n)。

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js刷LeetCode拿offer之滑动窗口

3.2K3 0

JavaScript刷LeetCode拿offer之失败-滑动窗口

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长度为 3 的不同回文子序列（计数）

2024-11-24：最长的严格递增或递减子数组。用go语言，给定一个整数数组 nums，请找出其中最长的严格递增或严格递减的非

找到和最大的长度为 K 的子序列

2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n ＜= 10^6。来自字节。

用FPGA实现双调排序（1）

返回长度为k的所有子序列中，字典序最大的子序列。

山谷序列（DP）

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

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