寻找Redis键值存储的基于磁盘的替代方案 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Garnet——开源的无损替代Redis的最强方案

tab=License-1-ov-file#readme 以下是协议内容部分截图：微软在redis即将闭源的情况下，开源了它的一款替代性项目产品，叫garnet，兼容redis的所有操作方式和通讯协议...Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD 和 Azure 存储）上运行。...与其他开源缓存存储相比，您可以获得更好的性能、延迟、可扩展性和耐用性功能。具有以下主要优点：相对于同类开源缓存存储，小批量和许多客户端会话的服务器吞吐量（操作/秒）提高了几个数量级。...********/ 既然是替代品，那么就要测试下性能是不是可以满足我们的日常所需。以下做个最简单的测试。我本地已有redis的一个版本，印象中是5.0以上的某个版本。...如果性能接近，那基本上可以确定garnet可以替代redis了。

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大数据计算中复杂存储过程的替代方案

基于这些需要，我们引入了存储过程。存储过程是目前复杂数据计算的首选工具，在数据计算领域起着很大的作用。然而，存储过程也会造成各种不便。...存储过程的不方便之处体现在逐步计算的不完善，对集合化数据计算的支持较差，不能为数据集编号，也没有对象引用机制。...尽管语法细节略有不同，但各厂商的SQL语句都基于ANSI标准。但是，存储过程就不一样了。因为各个厂商的标准不尽相同，差异还比较大，存储过程的迁移比重写还要复杂。...任何数据库都有基本的SQL功能，但存储过程就不一定了。有的数据库提供的存储过程功能较弱，有的干脆就不提供。...综上，我们讨论了存储过程的不便之处，下面是esProc的解决方案。

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基于时间的键值存储（哈希+二分查找）

题目创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap，它支持下面两个操作： set(string key, string value, int timestamp) 存储键 key、值 value，以及给定的时间戳...get(string key, int timestamp) 返回先前调用 set(key, value, timestamp_prev) 所存储的值，其中 timestamp_prev 的值，则返回对应最大的 timestamp_prev 的那个值。如果没有值，则返回空字符串（""）。...,5]] 输出：[null,null,"bar","bar",null,"bar2","bar2"] 解释： TimeMap kv; kv.set("foo", "bar", 1); // 存储键...所有 TimeMap.set 操作中的时间戳 timestamps 都是严格递增的。

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iOS-ZFJRedisLib-超便捷的键值对存储方案，Sqlite数据模型存储库，APP缓存解决方案

前言本人以前写过一个数据模型存储方法，是我在上上家公司做缓存框架的时候写的，具体也就是在FMDB的基础上封装，直接对数据模型进行存储操作，如下：《iOS-基于FMDB的操作封装，模型对象的增删改查》...最近本人也不是很忙，加之在Python项目中用到Redis和在APP中用到NSUserDefaults，我就想做一个便捷的基于数据库的键值对存储方案，当然这个方案并不比Redis优秀，我们也知道Redis...是直接从内存中读取，所以速度方面没法说，但是在APP中我们不能把键值对放在内存中吧，本来APP的内存就不宽裕！...ZFJRedisLib 功能结构 ZFJRedisLib主要包含ZFJRedis和ZFJTable两部分，ZFJRedis主要是用于键值对存储，使用简单方便；ZFJTable主要是对于数据模型进行增删改查操作...，用于存储键值对数据； 1.存取值字符串-NSString // NSString [ZFJRedis zfj_setValue:@"zhangfujie1128222====" forKey

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基于consul的Redis高可用方案

一前言这几天在研究如何做Redis的高可用容灾方案，查询了资料和咨询DBA同行，了解到Redis可以基于consul和sentinel实现读写分离以及HA高可用方案。...本文讲述基于consul的Redis高可用方案实践。感谢邓亚运的提示和资料协助。二 consul 是什么?...提供内服务注册与发现框架，分布一致性协议实现，健康检查，Key/Value存储，多数据中心方案，以及Web UI支持，相比于Zookeeper，Consul不再需要依赖其他工具。...值得注意的是consul中返回值0是没问题（passed），1是警告（warning），其他值是检查失败（critical） Key/Value存储: 一个用来存储动态配置的系统。...接下来我们开始部署redis服务,构建基于Consul的Redis的高可用架构六基于Consul的Redis 高可用架构 Redis现有高可用架构sentinel遇到的问题 Redis 哨兵架构下,

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基于磁盘空间故障自愈的设计方案

以前去提这个概念感觉很遥远，但是实际上任何一个问题往深了琢磨，都是解决思路和方法，在解决问题的过程中，选择最通用，最贴近当前问题的方案肯定会优先考虑。...在以前的工作中，就经常碰到磁盘空间不足的警告，当然从不同的维度都能得到不同的结论和解决方法，但是相对来说，这个问题的解决思路其实很清晰。...一旦发生了磁盘空间的问题，那么这个问题一定是很严重的，直接关系到业务的可持续访问。...在之前的处理中，如果是在节假日之前，我们会把阈值调低一些，把问题提前修复，这是一种临时解决方案，还有一类方案，那就是故障自愈。...前前后后我设计了两版针对磁盘空间自动修复的方案，把这些信息都汇总起来，也就是一个故障自愈的雏形了。 ?

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Writer.com基于图的RAG向量检索替代方案

Writer 首席执行官 May Habib 说，其语义图形化方法是使用向量数据库对 RAG 进行区块划分过程的替代方案。...“知识图谱，我们的基于图的检索增强生成 (RAG)，比使用向量检索的传统 RAG 方法实现了更高的准确性，”Writer 在其主页上宣称。...“因此，人们往往会将知识图谱与图数据库混淆，”Habib 回答道，并补充说“我们并不是 Neo4j 的替代品”。...不再分块 Habib 解释说，Writer 的语义图谱方法是 RAG 在与向量数据库一起使用时的“分块”过程的替代方法。...“嵌入捕获了您的数据和查询之间的语义相似性，但不会存储或连接上述多维空间中数据之间的关系，”她写道。

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基于Ceph对象存储的分级混合云存储方案

现有解决方案的局限性混合云存储相较于公有云存储和私有云存储会更加全面，更加完善。Ceph 的对象存储针对混合云的场景，也相应的提供了解决方案，即云同步Cloud Sync 功能。...基于Ceph的分级混合云存储方案UMStor 有了上面这诸多局限性，我们开始考虑能否实现一种管理粒度更细、时间可控性更好的机制，来提供一种更为灵活的数据管理和迁移方案。...通过对象数据存储分级、对象生命周期管理、自动生成迁移等系列实践，我们开发了一款基于Ceph的分级混合云存储解决方案UMStor。...解决方案三：自动生成迁移策略存储桶日志存储桶日志是用于记录追踪对某一特定存储桶的操作和访问的功能特性。...最后，基于Ceph对象存储的分级混合云存储方案能够很好的满足使用者的需求，但是在支持数据双向同步、代理读写等功能上还要继续完善。

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基于Redis Set的消息同步(执行)方案

需求：短时间内游戏用户数据会多次修改，直接操作数据库并发有限，需要一个方案解决既同步存储数据库，又满足高并发下修改读取操作，避免重复实现思路：将请求分为处理方，生产方生产方将需要更新的数据放在一边...，然后在一个redis的set里面添加一个key，这个key就是需要更新的数据的key。...xyddz-user-uid:" + user.getUid()); } 处理方启动一个定时任务，执行方式可以选用fixedDelay方式，执行完一个定时任务以后间隔 xxx ms再次执行，定时任务中从生产方存储更新数据的...log.info("------持久化user:uid: "+user.getUid()+"----"); } } } } set中存储的可以是需要修改的数据的...key，也可以是一个指令的请求地址，基于set的唯一key机制，自动去重，该方法用于过滤短时间内多次重复请求，比如500ms内修改了3次user数据，3次都修改的是redis中存储的user信息，500ms

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【JavaSE专栏53】Java集合类HashMap解析，基于哈希表的键值对存储结构

一、什么是HashMap HashMap 是 Java 集合框架中的一种实现了 Map 接口的键值对存储结构。...HashMap 的内部实现是基于数组和链表（或红黑树）的组合结构，每个数组元素称为桶 bucket，每个桶中存储了若干个键值对的链表（或红黑树）。...，通过这些方法，同学们可以实现对 HashMap 中的键值对进行添加、获取、删除、遍历等操作。...---- 三、HashMap 类的应用场景 HashMap 类是Java中的一个常用数据结构，它实现了 Map 接口，并基于哈希表实现，HashMap 类提供了一种用于存储键值对的方式，并且它的查找、插入和删除操作都具有很高的效率...---- 四、HashMap面试题一、HashMap 的工作原理是什么？ HashMap 是基于哈希表实现的，使用键-值对的方式存储数据。

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基于 Twemproxy 与 Codis 的 redis 集群方案比较

的方案。...无法平滑地扩容/缩容 — 这是一个非常大的缺陷，虽然我们可以通过技术手段和方案来尽量避免，但对于运维人员来说仍然是有很大压力的 3....Codis Codis 是由豌豆荚于2014年11月开源的 redis 集群解决方案，他针对 Twemproxy 上述弱点，实现了一套。...与 redis-cluster 一样，Codis 也采用预分片的机制，整个集群分成 1024 个 slot，由 Zookeeper 维护分片路由表，最新版本的 codis-3.2 允许自定义分片路由表存储方式...Codis 的缺点 Codis 也具有以下明显的缺点：版本滞后 — 因为在 redis 源码基础上进行二次开发，所以很难跟上最新版 redis 的脚步，目前最新的 Codis-3.2 基于 Redis

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Prometheus基于Consul的 Redis 多实例监控方案

Redis exporter 使用 Prometheus 进行 Redis 监控的都知道，Redis_exporter 是较常用的解决方案，但是在 redis_exporter 开始的版本中，并不支持一个...redis_exporter 实例监控多 Redis 实例，这样造成 exporter 实例的数量较多，难以维护和管理。...基于consul/etcd prometheus 是可以基于 consul/etcd 实现动态发现的，这也是今天说的重点，对于基于 consul 实现的监控目标自动发现好处多多: 避免频繁操作机器配置文件来增加和修改配置项...前期准备因为这里主要记录 prometheus 基于 consul 实现的 redis_exporter 进行多实例监控的案例，consul 和 prometheus 部署的问题就不在细说，可以翻看公众号之前的文章..." 在redis_exporter issues中也有人做了针对不同密码不同redis实例采集的Docker镜像, 但这种方案无论在prometheus展示中还是在consul中都会明文暴漏redis

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基于 Redis 消息队列实现文件上传的异步存储

不过在 Laravel 中，我们可以基于消息队列完成文件存储的异步处理：编写一个处理文件上传的任务类，当有文件上传时，将该文件的存储操作通过任务类推送到消息队列，最后通过队列处理器进程异步处理存储和其他后续操作...任务类推送到消息队列后，被队列处理器进程处理时执行的是 handle 方法，如果执行时文件已存在，则将该任务标记为执行成功，不再执行后续逻辑，否则会将其存储到公共磁盘的 images 目录下，存储成功，...，因为太大的载荷数据会增加网络传输延时（推送任务到 Redis 队列、从 Redis 队列拉取任务都涉及到网络请求）、占用更多的内存存储空间（Redis 是基于内存的键值对数据库）、以及增加 CPU 负载...一种优化思路是将上传的文件临时存储到某个路径，然后将临时文件路径作为载荷数据替代之前的 base64 编码，在处理任务时再从这个临时路径加载文件，待文件处理完成后，删除这个临时文件。...不过这种优化思路的前提是队列处理器进程可以访问这个临时文件路径，如果队列处理器和 Web 应用在同一台机器，或者临时文件存储在共享目录，这种方案是可行的。

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【JavaSE专栏54】Java集合类TreeMap解析，基于红黑树的键值对存储结构

一、什么是TreeMap TreeMap 是 Java 中的一个有序映射类，实现了 SortedMap 接口，它是基于红黑树数据结构实现的，用于存储键值对，并根据键的自然顺序或指定的比较器进行排序，与...TreeMap 的应用场景包括以下 2 点。排序需求：当需要按照键的顺序访问和处理数据时，可以使用 TreeMap 来存储键值对，并利用排序特性方便地进行相关操作。...排序需求：当需要按照键的顺序访问和处理数据时，可以使用 TreeMap 来存储键值对，并利用排序特性方便地进行相关操作。例如，根据学生的分数进行排名、按照日期对事件进行排序等。...时间轴数据存储：TreeMap 结构适合存储时间轴数据，因为时间是有序的。可以将时间作为键，事件或数据作为值，便于按照时间顺序进行检索和分析。...缓存实现：TreeMap 可以用于实现基于 LRU 算法的缓存。通过在 TreeMap 中存储键值对，并使用访问顺序作为键的比较器，实现缓存中最近访问的元素始终位于 Map 的最后。

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基于小文件的分布式文件存储方案（JDistFS）

2G 5）支持2种负载均衡策略 6）支持单文件在2个节点存储，并且支持单节点容错功能 3....系统的整体存储结构在该结构中主要分为了两类节点：SN节点和MS节点，SN节点主要职责是存储数据，而MS节点的职责就是监控管理每个节点，而我们的FSI节点主要为用户提供访问本系统的接口，结构示意图如下...ID号，表示文件备份到了两个节点上，当用户通过指定的文件ID 进行查找文件时，系统首先对文件ID前两个字节进行解析，分析此文件存放的节点号（SNID），然后通过解析到的SNID，建立到此节点的链接，最后由节点通过查找本地存储文件目录...，然后对每一个文件块进行处理（存储），主要的步骤如下所示：由于对于大文件传输时，为了提高传输的效率，我们首先通过文件大小来确定传输的文件是否是大文件，如果不是大文件我们按照常规的方法一次性传输，但是如果是大文件...，并且将一个新的节点加入系统中，并且将存储在原失效的节点上的文件，存储在新加入的节点上，这里主要是通过文件备份来完成，数据迁徙的工作的。

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基于腾讯云存储COS的ClickHouse数据冷热分层方案

2.1 DiskLocal类型磁盘 DiskLocal类型磁盘使用服务器本地磁盘，并指明数据存储的路径。...3.1 基于move factor的数据移动策略这是一种基于文件大小以及卷（volume）中各个磁盘（Disk）容量使用情况来移动数据的策略。...3.2 基于TTL的数据移动策略 ClickHouse支持表级别的TTL表达式，允许用户设置基于时间的规则，从而能够自动的在指定的磁盘或者卷之间移动数据，以实现了数据在不同的存储层之间的分层存储。...基于以上推腾讯云对象存储COS的优势，我们推荐使用腾讯云增强型SSD云盘以及腾讯云对象存储COS构建ClickHouse的分层存储结构。...通过该方案我们能够同时兼顾以下各方面：极致性能：最新的数据存放在增强型SSD云盘，为业务的即时查询提供极致性能；同时COS提供的高带宽、高并发为历史数据的批量查询提供了较高的性能。

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Shiro安全框架基于Redis的分布式集群方案

前段时间做了一个市场推广相关的项目，安全框架使用的是Shiro，缓存框架使用的是spring-data-redis。为了使用户7x24小时访问，决定把项目由单机升级为分布式部署架构。...但是安全框架shiro只有单机存储的SessionDao，尽管Shrio有基于Ehcache-rmi的组播/广播实现，然而集群的分布往往是跨网段的，甚至是跨地域的，所以寻求新的方案。...=6379 redis.password=123456 #单位秒 redis.expire=1800 redis.timeout=2000 redis.usepool=true redis.database.../redis-cli -h 192.168.1.180 # 输入 auth password (没有设置密码的略过) 查看所有Keys： keys * keys中居然出现了乱码 ?...由于我们使用的是spring-data-redis 中的核心操作类是 RedisTemplate， key 和 value 都是泛型的，这就涉及到将类型进行序列化的问题了。

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Shiro安全框架基于Redis的分布式集群方案

前段时间做了一个市场推广相关的项目，安全框架使用的是Shiro，缓存框架使用的是spring-data-redis。为了使用户7x24小时访问，决定把项目由单机升级为分布式部署架构。...但是安全框架shiro只有单机存储的SessionDao，尽管Shrio有基于Ehcache-rmi的组播/广播实现，然而集群的分布往往是跨网段的，甚至是跨地域的，所以寻求新的方案。...=6379 redis.password=123456 #单位秒 redis.expire=1800 redis.timeout=2000 redis.usepool=true redis.database.../redis-cli -h 192.168.1.180 # 输入 auth password (没有设置密码的略过) 查看所有Keys： keys * keys中居然出现了乱码 ?...由于我们使用的是spring-data-redis 中的核心操作类是 RedisTemplate， key 和 value 都是泛型的，这就涉及到将类型进行序列化的问题了。

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关于Redis的入门：什么是Redis

Redis简介Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）存储系统，具有非常高的访问速度。...它不仅支持简单的键值对存储，还提供了丰富的数据结构支持，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis是一个基于内存的数据库，它的读写速度非常快，因此非常适合用作缓存、会话存储、任务队列等。...Redis最初是由Salvatore Sanfilippo在2009年开发的，随着其功能不断完善，Redis已成为现代应用程序中常见的缓存和存储解决方案。2....Redis的特点2.1 高性能Redis的最大特点就是其超高的性能，它支持每秒数十万的操作：内存存储：Redis将数据存储在内存中，避免了传统数据库的磁盘IO操作。...总结Redis是一款高性能的键值存储数据库，凭借其高效的性能和丰富的数据结构支持，已成为缓存、会话存储、任务队列等应用场景中不可或缺的工具。

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基于Redis实现范围查询的IP库缓存设计方案

我现在还不敢放线上去测，这是本地测的数据，我4g内存的电脑本地开redis，一次都没写完过全部数据，都是写一半后不是redis挂就是测试程序挂。可以肯定的是总记录数是以千万为单位的。...最头疼的是，IP信息库是按区间存储的，拿到一个ip得要知道它所属的范围才能知道它对应哪条记录。...（下面是我参考的一篇博客，我觉得他的实现有些鸡肋，完全可以用一条： zadd myset 1015 1011-1015-v1 替代两条记录）。...)v2_start https://www.cnblogs.com/zhanjindong/p/3549994.html 首先，我想到的是利用Redis的有序集合Sorted Set，存储每条记录的ip...缓存的key 如果使用redis存储数据，则key固定为 ip-country-city-locations // 存储真实记录 ip-country-city-locations-range

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