寻找STT和TTS API - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

零成本为 OpenClaw 装上“耳朵”与“嘴巴”，一步到位的语音交互指南

OpenClaw 作为强大的 AI 智能体平台，支持语音输入（STT，Speech To Text）与语音输出（TTS，Text To Speech）。...二、配置 Groq STT（语音输入） 2.1 获取 Groq API Key 首先访问 Groq 官网（groq.com）注册账号。...3.4 完整配置示例（STT + TTS）完整的 messages 配置，同时启用语音输入和输出：四、自动模式详解当机器人（通道）收到语音消息之后，messages.tts.auto 决定机器人用什么方式回复...标签时生成语音五、通道配置 OpenClaw 支持多种消息通道的语音功能，基本上只要 IM（即时通信）软件支持，都可以接入： Discord：支持 STT 和 TTS，但发送语音消息需使用 App（...网页版不支持） Telegram：完美支持 STT 和 TTS，语音消息体验最佳，显示圆形语音气泡 QQ：支持接收和发送语音消息，需确保 Bot 有相应权限飞书：支持语音输入输出功能说明一下，周末上线的微信

3K2 0

语音AI Agent编排框架！Pipecat斩获10K+ Star，60+集成开箱即用，亚秒级对话延迟接近真人反应速度！

输出结果Frame Processors（处理器） = 流水线上的工人，每人干一件事STT处理器：收到音频帧 → 输出文字帧LLM处理器：收到文字帧 → 输出回复帧TTS处理器：收到回复帧 → 输出音频帧...Pipeline（管线） = 把工人串成流水线用户说话 → [音频帧] → STT → [文字帧] → LLM → [回复帧] → TTS → [音频帧] → 用户听到更强的是，帧的流动是双向的——下游可以向上游发送控制信号...比如用户打断AI说话时，中断帧会从输入端逆流而上，立即停止TTS和LLM的输出。这就是Pipecat打断处理如此自然的秘密。...当前局限：语音AI仍有挑战需要开发能力：不是No-Code工具，需要Python开发经验，对非技术用户门槛较高基础设施成本：框架免费，但STT/LLM/TTS的API调用费用可能不低（尤其是高并发场景）...需要更多工程投入供应商依赖：虽然框架供应商中立，但实际延迟和质量高度依赖所选的STT/TTS/LLM服务商但这些局限大多不是 Pipecat 独有的，而是整个语音AI领域的共性挑战。

8631 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Pipecat：构建实时语音 AI Agent 的开源编排框架，500ms 级端到端延迟

Pipecat 就是为解决这个问题设计的：一个开源 Python 框架，把 ASR、LLM、TTS 和传输层组装成可实时对话的管线，端到端延迟 500-800ms。...本文将介绍 Pipecat 的管线架构、服务生态、典型使用场景和上手方式。...例如从 Deepgram STT 切换到 Whisper，只需改一行配置。三、不只是语音：多模态和结构化对话多模态支持Pipecat 的管线不限于音频。...浏览器、IoT 设备等多种终端当前局限：依赖外部 AI 服务（STT/LLM/TTS），延迟和成本受服务商影响本地离线运行的选项有限（Piper TTS 支持离线，但大部分服务需要网络）版本号仍为 0.0....x，API 可能在迭代中变化

1.2K1 0

开源语音 AI：3 秒克隆声音，支持 9 种语言 — Voxtral TTS

Voxtral TTS 是什么简单说：一个 41 亿参数的文本转语音模型。支持九种语言：英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语。有两种使用方式： 1....上手三步：从零跑起来第一步：安装 SDK 和配置 API Key pip install mistralai export MISTRAL_API_KEY="your-api-key-here" 第二步...分钟长音频，多语言 Realtime 实时流 Voxtral Mini 4B Realtime 流式音频，超低延迟，vLLM Realtime API TTS（文字转语音） Voxtral TTS 4B...Mistral 的开源路线大幅降低了语音 Agent 的部署门槛：过去需要调用多个闭源服务（STT + TTS），现在同一套 SDK，全部本地可跑。...格式选哪个：PCM vs MP3 API 支持五种输出格式：MP3、WAV、PCM（原始 float32）、FLAC 和 Opus。怎么选？

7201 0

在 Mac 上微调一切大模型

聊个让我非常兴奋的项目——mlx-tune 一句话概括：在你的 Mac 上，用 Unsloth 的 API 微调一切 LLM、视觉模型、TTS、STT、OCR、Embedding，全都能在 Apple...用 mlx-lm 原生 API —— 但代码和 unsloth 完全不兼容，到了云上还得重写一遍 mlx-tune（github.com/ARahim3/mlx-tune）的作者也遇到了一模一样的问题...：Orpheus、OuteTTS、Spark-TTS、Sesame/CSM、Qwen3-TTS 五个 TTS 模型 • STT：Whisper、Moonshine、Qwen3-ASR、NVIDIA Canary..., TTSDataCollator from datasets import load_dataset, Audio # 自动检测模型类型、编码器和 token 格式 model, tokenizer...多模态探索者：想同时玩 LLM、Vision、TTS、STT、OCR 微调的人 4.

4541 0

OpenAI深夜发布3个全新的语音模型，一手实测都在这了。

总结一下就是： 2个比Whisper更好的语音转文本的STT模型：gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe，1个文本生成语音的TTS模型 :gpt-4o-mini-tts...这些模型都提供了API的接入方式。没了。一个一个说。 1....STT模型：gpt-4o-transcribe gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe说是两个，其实也就是一个了，后者是前者的小参数版。...我们一般把他们称为，STT（Speech-to-Text）模型。...如果你是开发者，想知道怎么接入，一切都在他们的API文档里。 https://platform.openai.com/docs/guides/audio 这次还蛮方便的，10行代码就可以接了。

5380 0

构建465ms超低延迟语音代理的完整指南

理解延迟挑战在深入配置之前，必须理解语音代理的延迟来自流水线中的多个组件：语音转文本 (STT)：将音频转换为文本大语言模型 (LLM)：处理并生成响应文本转语音 (TTS)：将文本转换回音频语音活动检测...最优配置堆栈目标配置的延迟分解如下：STT: 90ms (AssemblyAI Universal-Streaming)LLM: 200ms (Groq Llama 4 Maverick 17B)TTS...600ms+ (电话网络)最终延迟: ~465ms (Web) / ~965ms+ (电话网络)步骤1：使用AssemblyAI配置语音转文本AssemblyAI的Universal-Streaming API...：网络条件差异很大测试与监控配置需要追踪的关键指标：端到端延迟：从用户停止说话到代理开始响应的时长组件分解：各STT、LLM、TTS的单独耗时网络开销：测量实际与预期的网络延迟差异用户体验：进行用户测试以评估感知响应性常见陷阱与故障排除忘记调整语音活动检测设置...关键要点如下：每个组件都重要：分别优化STT、LLM和TTS语音活动检测是关键：默认设置可能毁掉延迟目标禁用不必要功能：格式化等“锦上添花”的功能会增加延迟在真实条件下测试：网络开销因部署方式而异遵循此配置并理解每项优化背后的原理

1590 0

一站式落地AI实时语音对话，腾讯云TRTC开启AI交互新玩法

STT（自动语音识别）将音频转换为文本，同时进行情感分析和拟人对话处理。处理后的文本交由LLM（大型语言模型）进一步理解和生成。...基于RTC协议，全链路深度优化对话总延迟低至1000ms以内 TRTC对话式AI解决方案对音视频输入→STT→LLM→TTS→音视频输出的整条AI对话链路都进行了深度优化，AI对话总延迟低至1000ms...TRTC对话式AI助手 AI降噪效果演示高度开放、灵活定制适配多种场景需求 TRTC对话式AI解决方案高度开放，支持企业自定义大模型（LLM）和语音合成（TTS），配置LLM和TTS服务的账户凭证即可将第三方...LLM和TTS无缝集成到服务后台。...TRTC为开发者提供了完整的SDK和API文档，还为开发者提供了丰富且开箱即用的场景化定制组件，方案集成时间最快仅需一天，当天就可落地，相比传统方案节省1个月以上的开发工作，助力企业快速实现产品智能化升级

1.4K1 0

Call Center AI：智能语音机器人，快速构建AI客服系统

它允许你通过 API 发起由 AI 代理拨打的电话，或直接接听来自配置号码的来电。该项目旨在帮助开发者在几小时内（而非几周）为保险、IT支持、客户服务等场景定制和部署智能语音助手。...完整的通话生命周期管理：支持呼入和呼出电话，具备实时音频流、断线重连、通话录音和事件回调，确保通话的稳定性和连续性。...核心API概览POST /call: 发起一个新的由AI代理拨打的电话。...""" # 初始化语音识别(STT)和语音合成(TTS)客户端 async with SttClient(call=call, sample_rate=audio_sample_rate)...as stt_client, \ use_tts_client(call.locale) as tts_synthesizer: # 注册TTS回调，将合成的音频放入输出队列

4881 0

linux 嵌入式 tts引擎_语音合成（TTS）的概念和分类

自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/55658291 语音合成 Speech Synthesis 或Text to Speech(TTS...文本到语音(TTS)系统将普通语言文本转换为语音;其他系统则把像音标这样的符号语言表示法翻译成语音。其他系统则使用符号语言表征例如标音法翻译成语音。...然后前端为每个单词分配语音转录，并将文本划分和标记为韵律单位，如短语、子句和句子。将音标分配给单词的过程称为文本到音素或字母到音素的转换。音标和韵律信息共同构成了前端输出的符号语言表征。...以及，TTS模型通常也会分为中文，英文，或者中英混输的。做训练的文本，有很多文字比较拗口，故而对录音声优的功力有要求，中英混输的模型数据就更难了。...如果是普通的中文TTS模型，以刚才的例子“马上为您播放周杰伦的《晴天》live版本”，这种就可以在录音时加入一些简单的字母，单词，短语等等。

5K3 0

TEN Agent 一键让 Coze Bot 开口说话，这下AI助手终于能跟我聊天了。

只需要在TEN Agent界面输入Bot ID 和 API Token 这两个参数,就能让你的Coze机器人瞬间拥有语音交互能力。简单到我都不敢相信。 TEN Agent 是什么?...相比传统对话系统,它有这些超强优势: 多模态全支持: 语音、文本、图像随意切换实时通信自带: 内置RTC能力, 不用额外配置模块化设计: 想加什么功能直接插件化调试超简单: STT、LLM、TTS...然后传给STT模块转成文字 3. 文字再传给Coze Bot处理 4. Coze的回答传给TTS模块变成语音 5. 最后通过RTC模块播放给你听 # RTC模块就是 TEN Agent 界面。...输入你的Coze API Secret和Bot ID就行上面是国际版的，搭配的是国际版Coze：https://www.coze.com。...希望他们未来考虑用开源模型替代付费API, 比如用F5模型来做TTS。到时候就能完全自己掌控, 不用被各种API费用困扰了。

1.8K1 1

开源实时数字人---OpenTalking

简单来说，我们希望它能把 LLM、TTS、STT、WebRTC、字幕事件、角色音色、用户打断、前端交互和数字人视频驱动模型这些东西串起来，让一个数字人真正可以进行实时对话。...OpenTalking 目前已经包含了 WebUI 前端、后端 API、会话编排、多种模型后端模式、角色配置、字幕事件和基础的实时对话链路。...前端里可以配置数字人角色、音色、LLM、TTS、STT 和数字人驱动模型，也可以查看模型连接状态，并进行完整的对话演示。...尤其是现在 LLM、TTS 和 STT 已经比较成熟，接下来真正决定体验的，可能就是谁能把整条链路做得更稳定、更低延迟、更容易部署。...如果你也在关注实时数字人、Talking Head、LLM Agent、TTS/STT、WebRTC 或私有化部署，可以看看这个项目。

2901 0

腾讯云音视频对话式 AI 解决方案概要

该产品致力于解决传统 AI 对话中存在的“高延迟”与“兼容性受限”两大核心痛点，通过提供高性能的 STT（语音转文字）、智能打断及模型通道能力，为企业搭建连接用户终端与 LLM（大语言模型）/TTS（文字转语音...核心商业差异化：模型中立与快速集成：客户只需准备通用或定制的 LLM 和 TTS 模型，通过配置账户凭证即可接入，无需复杂的底层开发。...医疗辅助痛点：远程问诊缺乏临场感和即时反馈。应用：患者通过语音咨询，AI 获取实时信息并提供个性化建议，还原真实问诊体验。三、应用框架和功能介绍 1....产品优势超低延迟交互：解决了 TTS、LLM 和网络传输中的高延迟问题，实现类真人对话效果。...高灵活性与开放性：符合 OpenAI 规范，打通客户自有 LLM 的无缝对接；优化了与第三方 LLM 和 TTS 模型的集成过程。

6041 0

没想到，GitHub 63.4K开源神器Lobe Chat能这么轻松构建你的私人AI聊天Agent

MCP 插件系统（功能调用）：支持 Function Calling 插件，一键安装插件并调用外部 API；如代币计数、搜索等插件。...多模态能力：支持 TTS（文本转语音）、STT（语音识别）、文本生成图片、视觉识别等多媒体交互。...桌面 App / PWA / 移动适配：支持 Progressive Web App 和桌面客户端，界面设计现代、响应快。...技术架构先通过流程图梳理整体流程：技术优势一览表模块技术实现优势与说明模型接入层支持多厂商 API、本地模型提供 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等选择灵活，适合个性化部署插件系统.../STT、图像生成、视觉识别支持语音对话、图片输入/输出、OCR 等交互方式部署形式Docker、一键部署、PWA部署便捷，支持云、桌面和移动端一致体验UI/UX 设计现代风格、响应式布局类似聊天应用体验

2.2K1 0

TTS评测--方案介绍和实践分享

[9auo36a6vz.png] 2.2 韵律准确性前端文本处理过程中会对文本做分词处理和时长预估，为评估TTS停顿和发音时长的合理性，可以准备不同领域不同句式的不同情感的文本，通过众测主观判断合成语音是否可接受...[665498vizl.png] 2.3 字典覆盖率为检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，建立覆盖汉普通话不同等级的字库和生僻字库的测试语料，通过TTS前端输出工具，检查是否能正常处理，统计字典覆盖率...3.1 多音字发音评测语料建设完备的测试用例是评测TTS前端准确性的基础，多音字语料建设流程如下：（1）整理收集常见多音字和多音字的读音，建立包含不同领域文章的文本集。...评测方法合成语音后，通过听语音来判断发音正确下的效率太低，实际评测过程中可直接对前端的发音预测结果进行校验，测试语料通过TTS前端，输出每个字的读音和音调，对比实际输出与期望输出判断对错。...测试语料前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测，MOS评测应该专注于整体自然度，因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料，从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。

8.7K6 2

手把手部署 Vision Agents：从本地跑通到 K8s 生产上线，完整实操指南

可选 API 密钥（根据使用的插件选择）推荐入门组合：Stream + Gemini + Deepgram + ElevenLabs，覆盖 STT → LLM → TTS 完整链路，四个服务均有免费额度...=your_gemini_api_key_here# ========== 按需配置 ==========# Deepgram（STT 语音识别）DEEPGRAM_API_KEY=your_deepgram_api_key_here...# ElevenLabs（TTS 语音合成）ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_api_key_hereELEVENLABS_VOICE_ID=voice_id_to_use..., llm=llm, tts=elevenlabs.TTS(), stt=deepgram.STT(eager_turn_detection=True),...Key + Secret注册 Google AI Studio → 拿到 Gemini API Key注册 Deepgram → 拿到 STT API Key注册 ElevenLabs → 拿到 TTS

5681 0

基于TRTC的AI实时对话音视频技术方案与应用实践

开发成本与周期：企业需自行整合STT/LLM/TTS等复杂链路。...全链路流式处理： STT/LLM/TTS全流程流式传输，配合智能分句与动态插入语气词/寒暄语，大幅降低体感延迟。...大模型与生态接入模型支持：支持兼容 OpenAI API 规范的厂商，无缝对接 Hunyuan Turbo、GPT-4o、Minimax、Kimi（Moonshot）等，并支持 RAG 知识库与...识别能力：支持英语、西班牙语、日语、韩语、中文及 23种方言和 130种国际语言。...客服：快速实现智能外呼和智能呼入，支持绑定智能体至电话号码，用户呼入后由智能体接待。

1231 0

腾讯云音视频对话式AI解决方案概要

一、产品定位与核心亮点技术定义：基于TRTC（实时音视频）技术的对话式AI解决方案，整合STT（语音转文字）、智能打断、模型通道、AI降噪引擎等功能，支持客户自有或定制LLM（大语言模型）与TTS（文字转语音...第三方LLM与TTS无缝对接），提供STT、智能打断、AI降噪、多平台适配等核心功能，采用All In One集成方案实现轻量化对接。...荣誉背书原文未提及技术荣誉和奖项，故不列。...四、典型案例案例1：某数字物流平台背景：面临人工客服成本高、效率低问题；技术瓶颈为TTS、LLM和网络传输高延迟导致非实时对话体验，平台兼容性有限（跨平台支持不足致体验不一致）。...解决方案：采用TRTC AI一体化解决方案（含TRTC+降噪、STT、LLM、TTS、SDK），引入语音对话式AI，通过TRTC SDK、实时互动AI服务实现用户匹配喜好诉求沟通与闲聊。

3373 0

AI英语听力APP的开发框架

技术：ASR (Automatic Speech Recognition) / STT (Speech-to-Text): 负责将语音转为文本。...TTS (Text-to-Speech): （如果需要AI外教或标准发音示范）负责将文本转为自然语音。部署：大部分AI服务部署在云端，通过API供APP调用。...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API： AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。...GCP/Azure的AI API（如ASR/TTS），或自建基于Hugging Face Transformers/PyTorch/TensorFlow的NLP/NLU服务。

7701 0

从理论到实践：构建你的AI语音桌面助手（Demo演示）

使用麦克风接收语音，并通过语音识别（STT）技术转为文本；将AI的回复通过语音合成（TTS）技术播报出来。脑（认知层）：负责“思考”。...二、技术方案选型为了实现高自由度的控制，我们放弃对特定商业API（如特定云端LLM）的强依赖，选择模块化的开源方案，便于你未来扩展和修改。...returnNonedefspeak(text):"""用语音播报文本"""print(f"AI:{text}")tts_engine.say(text)tts_engine.runAndWait()#...提升语音交互体验（改进“口”）：使用离线STT/TTS引擎（如Vosk和Piper）以获得更快的响应和绝对的隐私。实现“HeyAssistant”这样的免唤醒词热词检测，让交互更自然。...本文提供的Demo方案，利用Ollama+Windows-MCP构建了一个可在本地运行、完全受控的“原型智能体”，它跳出了单纯的理论和API调用，触及了AI智能体（Agent）实现自主任务执行的核心逻辑

7570 0

点击加载更多

零成本为 OpenClaw 装上“耳朵”与“嘴巴”，一步到位的语音交互指南

语音AI Agent编排框架！Pipecat斩获10K+ Star，60+集成开箱即用，亚秒级对话延迟接近真人反应速度！

Pipecat：构建实时语音 AI Agent 的开源编排框架，500ms 级端到端延迟

开源语音 AI：3 秒克隆声音，支持 9 种语言 — Voxtral TTS

在 Mac 上微调一切大模型

OpenAI深夜发布3个全新的语音模型，一手实测都在这了。

构建465ms超低延迟语音代理的完整指南

一站式落地AI实时语音对话，腾讯云TRTC开启AI交互新玩法

Call Center AI：智能语音机器人，快速构建AI客服系统

linux 嵌入式 tts引擎_语音合成（TTS）的概念和分类

TEN Agent 一键让 Coze Bot 开口说话，这下AI助手终于能跟我聊天了。

开源实时数字人---OpenTalking

腾讯云音视频对话式 AI 解决方案概要

没想到，GitHub 63.4K开源神器Lobe Chat能这么轻松构建你的私人AI聊天Agent

TTS评测--方案介绍和实践分享

手把手部署 Vision Agents：从本地跑通到 K8s 生产上线，完整实操指南

基于TRTC的AI实时对话音视频技术方案与应用实践

腾讯云音视频对话式AI解决方案概要

AI英语听力APP的开发框架

从理论到实践：构建你的AI语音桌面助手（Demo演示）

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐