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xml与数据库中数据的导入导出

这是我一个晚上做出来的，因为要去做其他的项目，所以只实现了对特定数据库的xml操作，不过我觉得这是学习xml挺不错的参考代码和文档 使用说明： 要先导入xml.sql数据库，可以用navicat...导入，然后运行java项目就可以，这是java+mysql数据库实现的程序，仅供参考互相学习 实验前准备: 新建一个Java工程，工程名称为xmlDemo,文件目录如图所示： ?...DBService是实现数据库操作的Service类，DBToXmlService是实现从数据库导出xml文件的Service类，XmlToDBService是实现从xml文件导入数据库的Service...DBConnectionUtil是数据库连接的工具类； libs dom4j-1.6.1.jar：实现XML读取相关操作的价包； mysql-connector-5.1.8.jar：实现连接MySql数据库的价包...createXml(Document doc,Element root,ResultSet rs) throws SQLException { while (rs.next()) { //生成与表名对应的元素节点并添加到根元素节点下

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批量导入Excel文件，为什么我导入的数据重复了？

小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Step-02：编辑，筛选去除合并工作簿 通过这样筛选，保证后续进入Power Query的只有自己希望导入的工作簿。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。

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【Groovy】自定义 Xml 生成器 BuilderSupport ( 构造 Xml 节点类 | 封装节点名称、节点值、节点属性、子节点 | 将封装的节点数据转为 Xml 字符串 )

文章目录 一、构造 Xml 节点类 1、封装节点名称、节点值、节点属性、子节点 2、将封装的节点数据转为 Xml 字符串 二、Xml 节点类完整代码 一、构造 Xml 节点类 ---- 生成 Xml...数据前 ， 首先要将 Xml 数据封装起来 ， 先手机 Xml 的各个层级节点的信息 ， 最后利用这些节点信息生成 Xml 数据 ； 参考下面的 xml 文件构造节点类 ； ..., 因此该子节点是一个 ArrayList 集合 ; /** * 子节点 ArrayList 类型 */ def children = [] 2、将封装的节点数据转为...Xml 字符串 参考下面的 xml 文件 , 开发 转换 Xml 数据方法 ; Tom 18 节点有 2 种情况 , 带属性的节点和不带属性的节点 , ① 带属性的节点 Tom ② 不带属性的节点 使用给定的

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xml系列之数据库中数据的导入导出

这是我一个晚上做出来的，因为要去做其他的项目，所以只实现了对特定数据库的xml操作，不过我觉得这是学习xml挺不错的参考代码和文档 使用说明： 要先导入xml.sql数据库，可以用navicat导入，然后运行...IndexFrame是索引界面类，ImportFrame是导入界面类，ExportFrame是导出界面类； service包：存放java的Service类。...DBService是实现数据库操作的Service类，DBToXmlService是实现从数据库导出xml文件的Service类，XmlToDBService是实现从xml文件导入数据库的Service...DBConnectionUtil是数据库连接的工具类； libs dom4j-1.6.1.jar：实现XML读取相关操作的价包； mysql-connector-5.1.8.jar：实现连接MySql数据库的价包...createXml(Document doc,Element root,ResultSet rs) throws SQLException { while (rs.next()) { //生成与表名对应的元素节点并添加到根元素节点下

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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 删除 Xml 文件中的节点 | 增加 Xml 文件中的节点 | 将修改后的 Xml 数据输出到文件中 )

文章目录 一、删除 Xml 文件中的节点 二、增加 Xml 文件中的节点 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 四、完整代码示例 一、删除 Xml 文件中的节点 ---- 在 【Groovy】Xml...反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 ) 博客基础上 , 删除 Xml 文件中的节点信息 ; 下面是要解析的...= xmlParser.age[0] // 从根节点中删除 age 节点 xmlParser.remove(ageNode) 二、增加 Xml 文件中的节点 ---- 增加 Xml 文件中的节点 ,...调用 appendNode 方法 , 可以向节点插入一个子节点 ; // 添加节点 xmlParser.appendNode("height", "175cm") 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中...---- 创建 XmlNodePrinter 对象 , 并调用该对象的 print 方法 , 传入 XmlParser 对象 , 可以将该 XmlParser 数据信息写出到文件中 ; // 将修改后的

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R语言入门之数据的导入和导出

第一部分 导入数据（Importing Data） 在我们平时的研究工作中，经常使用的是逗号分隔文件（.csv文件）、制表符分隔文件（.tsv文件）和空格分隔文件（.txt文件）。...当然对于一些基因组文件或者其它格式的文件，各自有各自的特点，原则上R语言可以读取任何格式的文件，只需掌握基本的读取文件方法后按照不同特点调整参数即可。 1....直接高效读取以.gz结尾的压缩文件 一般在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件，但如果使用data.table包里的fread()函数则可以大大提高工作效率。...Exporting Data） 在R语言中有很多方法可以导出各种类型的数据，但常用的文件格式也就第一部分中主要涉及的三类，即逗号分割文件、制表符分隔文件以及空格分隔文件。...导出数据为csv文件 #第一个参数是需要导出的数据名称 #第二个参数是导出后新文件的名称 #第三个参数是指文件的分隔符 #导出数据和导入数据的参数类似，只是所使用的函数不同 write.table(mydata

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R语言的数据导入与导出(write.table,CAT)

福尔·摩斯曾说过：“数据，数据，没有数据的推理是罪恶！”不过比起有意思的统计分析，数据的导入与导出显得十分的无趣，但是不得不说统计分析的数据导入与导出是个让人沮丧的任务，而且耗时巨大。...今天分享的是R中数据的输出与一些特定格式的数据读入。 一、数据的输出 R中提供了write.table(),cat()等函数来导出数据。...不过值得指出的是R语言能够导出的数据格式是有限的，比如在基本包中，我们能够导出数据的格式只有txt，csv。...二、数据的导入 先介绍R中基本的读取数据函数read.table（）的用法： read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “\”‘”, dec...本文的最后，运用R语言的帮助文档《R数据的导入与导出》中的一段话作为结束：“In general, statistical systems like R arenot particularly well

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【大数据问答】R语言如何导入其他统计软件中的数据？

R语言如何导入其他统计软件中的数据？ R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，使用从.csv格式的文件中导入数据，使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包，因此在使用之前，若是 没有安装，需要先安装。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...[1]表示这行得第一项是输出结果的第一项。 x由3个元素组成，分别是3,23,5 长度就是其包含的元素的个数。注意区别后面的列表的长度。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...4 常见数据结构和向量的关系及常见操作 4.1矩阵 前已述及，矩阵也是向量，特殊的向量，包含量阿哥附加的属性：行和列。所以，矩阵也有模式，例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行的矩阵。...1 xf包含四个数值，共3个水平（levels，就是xf中不同的数值） 2 length返回的是数据的长度，而不是水平的个数 3 unclass要引起注意。

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Python批量导入Excel文件中的不重复数据到SQLite数据库

第一次使用软件之前，首先应该导入学生名单和题库，由于最初这个软件是编写了自己用的，自己清楚每个注意事项，所以不会有问题。但是后来使用这个软件的老师越来越多，就暴露出一些小问题。...例如，原来的代码没有对学生名单进行检查，而是直接导入，这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。 代码原来的样子： ?...要解决这个问题很简单，只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在，如果有冲突就拒绝导入，如果没有冲突就进行导入。...捋清思路之后，对代码进行改写即可，尽可能地利用原有的代码，避免重复编写代码。 修改后代码： ? 代码修改之后，导入重复信息时的界面： ? 导入不冲突的信息时的界面： ?

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Excel实战技巧55： 在包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...例如，可以查到张无忌最近是2019年9月9日值班，因此下一天的值班就不会安排张无忌了。现在就是要求给出张无忌后，获得他最近值班的日期2019年9月9日，对于其他的员工也是这样。 ?...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。

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EasyCVR导出通道数据，删除通道再导入出现通道重复的现象是什么原因？

有用户反馈，EasyCVR设备列表页面导出通道后，删除了一些通道，再导入会出现通道重复的现象，我们对此进行了排查。...数据库里存在通道ID为1、3的通道，如下：导出时，表格的第一列不是读取的数据库的channel_id字段赋值，而是使用了遍历的索引：但是导入时，直接获取excel表格中的第一列作为channel_id，...导致和上面的导出数据对应不上：在判断重复通道时，使用的也是索引作为判断：所以如果删除了通道，channel_id和索引对应不上，就会出现导入重复的情况。...解决方法如下：将导出的excel表格的第一列改为数据库的通道ID字段即可。修改后，我们再次导入通道列表，此时已经没有出现数据重复的现象。...平台基于云边端一体化管理，具有强大的数据接入、处理及分发能力，兼容性强、开放度高，功能可灵活拓展，轻松与第三方集成，可满足更高级的业务需求。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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一个例子彻底搞懂Excel的文件结构！以后批量导入Excel数据不再重复了！

小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。...大海：是的，即使看上去是同一份数据，实际上Excel为了适应你各种不同的需要，系统内自动生成了多种对象，就像复制了好多份让你去用一样，这些内容在通过Power Query或者VBA或者做系统开发（如导入导出

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根据时间字段导入数据的问题总结 (r6笔记第6天)

，但是对于数据清理来说，工作才刚刚开始，这是一种逻辑的数据清理，因为目前分区表中重新分区后没有数据，对于历史数据可以选择按照分区逻辑使用insert append的方式进行数据导入。...因为分区规则是按照时间字段，所以在数据导入的时候犯了一个错误，就是简单使用下面的形式来导入数据。...不过还是有一定的隐患，后面会单独说。 按照表的数据量，每天的增量数据都在百万，千万，所以按照天来导入还是比较合理的，如果按照月，可能时间会很长，而且不好控制。...这种方式相对来说也能接受，不过比如你在晚上10点运行脚本，结果过了凌晨，这个时候sysdate就会发生变化，有些日子的数据很可能就会导入两次。所以说这种方式也是不够合理的。...所以通过这个通过时间戳导入数据的案例来看，还是有不少的坑的，还是需要不断验证，大胆猜想，小心求证。

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数据库日志中一条异常信息所包含的细节(r6笔记第18天)

今天在梳理服务器的信息的时候，发现有一台服务器没有设置crontab作业,一般的服务器中可能会需要一些定时的任务来触发一些备份，清理等等工作。...这个操作很明显不是在crontab中触发的，因为crontab没有启用，就算启用，这些操作也不会同步的如此紧密，数据库日志中不会有这些信息。...可以在当前的环境简单验证。...alter system set event='19823 trace name context forever,level 90‘ scope=spfile; 然后需要重启数据库生效。...所以通过这个问题我们看到日志中的一个细小的差别，其实在数据库层面在触发一些工作，这个特性相对来说还是比较合理的一个处理。

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XML元素和属性

document: ReqProp处理意外的元素和属性由于源XML文档可能包含意外的元素和属性，因此%XML.Adaptor提供参数来指定导入此类文档时的反应方式。...XML文档由一组节点组成；根节点编号为0，其中的第一个元素编号为1，依此类推。...如果要显式关闭和清理导入处理程序，请使用Close()方法。导入处理程序会自动清除；包含此方法是为了向后兼容。Reader属性可以设置%XML.Reader的以下属性。...%XML.Reader还提供可用于检查正在阅读的文档的属性：Document属性包含%XML.Document实例，该实例代表正在阅读的整个已分析文档。...Node属性是一个字符串，表示XML文档的当前节点。请注意，0表示文档，即根元素的父元素。

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