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Hbase

时用于从生产环境hbase到到测试环境。 :import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException : ks){ put.add(Bytes.toBytes(f1),Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } }}

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mysql

mysql workbench之前 ?准备 ? 在mysql workbench里对需要的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件,选择next ?选择已经存在的表: ? 点击next,可以调整对应的列,以及: ?最后一直点击next即可完成 ? by n;命令行window下1.出整个库mysqldump -u 用户名 -p 库名 > 出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2 drop table4.库常用source命令进mysql库控制台,如mysql -u root -pmysql>use 库然后使用source命令,后为脚本文件(如这里用到的.

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    Hive

    Hive创建规则文件vim tmpresult.log baidu.com 12 2018-08-12baidu.com 22 2018-08-12baidu.com 19 2018-08-12baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put tmpresult.log data Hive创建库# 创建hive库create database nginx_db; # 创建表use INT, generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY b STORED AS TEXTFILE; b 制表符是文件到 hive表中时一个分割符,也可以填写ascii码在文件成功到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive本地及HDFS# 本地文件load data local inpath dataresult.log into table t_result; # hdfs文件load data inpath dataresult.log into table t_result; # 查询是否正确 select

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    hive

    table XXX;create table XXX( .....)partitioned by(dt string)row format delimited fieldsterminated by t;2、

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    salesforce

    Salesforce的方式有三种:1.用首先进 setup image.png输 Data import 进行模糊搜索 image.png 点击下方绿色方框 Launch Wizard image.png选择你要映射的字段方式 , 放CSVimage.png2.使用dataloader3.使用谷歌插件(这个我就不说了 , 毕竟现在很多人都访问不到谷歌的应用商店 , 因此我们就先学会第一种即可

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    MySQL

    MySQL 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 出的的命令。 ----1、mysql 命令使用 mysql 命令语法格式为:mysql -u用户名 -p密码 < 要(runoob.sql)实例:# mysql -uroot -p123456 < runoob.sql以上命令将将备份的整个库 runoob.sql 。 ----2、source 命令source 命令库需要先登录到库终端:mysql> create database abc; # 创建库mysql> use abc; # 使用已创建的库 mysql> set names utf8; # 设置编码mysql> source homeabcabc.sql # 备份库----3、使用 LOAD DATA MySQL 中提供了

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    Oracle

    sql表结构• 用sqlplus命令登录Oraclesqlplus systempassword@orcl• 使用@命令sql文件SQL> @pathtofilesample.sqlctl文件 在命令行中,执行sqlldr userid=usernamepassword control=sample.ctl---- Previous Oracle库列出所有表 Next 在

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    HIVE门_3_

    出方式出到本地文件系统出到HDFS上出到HIVE的另一个表中方式从本地文件从HDFS上创建表后从别的表查询出的相应创建表的时候通过别的表查询记录插参考资料出方式出到本地文件系统 table test > partition (age=25) > select id, name, tel > from wyp;方式从本地文件hive> create table wyp 30 13888888888888 load data local inpath wyp.txt into table wyp; dfs -ls userhivewarehousewyp ;从HDFS上从本地文件系统将到 HIVE表的过程中,其实是现将临时复制到HDFS下的一个目录,然后再将从临时目录下移动到对应HIVE表的目录中。 因此,HIVE也支持将直接从HDFS上的一个目录移动到相应HIVE表的目录中去。和本地文件系统的区别只是是否有inpath。

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    EXCEL

    ,HU,HV,HW,HX,HY,HZ,   IA,IB,IC,ID,IE,IF,IG,IH,II,IJ,IK,IL,IM,IN,IO,IP,IQ,IR,IS,IT,IU,IV  }    从Excel到 protected String m_MappingFile;     映射配置文件路径   protected String m_ExcelSheetName;    Excel中要的表名          映射配置文件路径    Excel中要的表名   public clsImportExcel(String mappingFilePath, String excelSheetName ;    }    set    {     m_MappingFile = value;     isLoadMapping = false;    }   }      读取或设置 Excel中要的表名    {     m_ExcelSheetName = value;     isLoadMapping = false;    }   }  #endregion  #region 公共方法     

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    ——Hive

    Hive作为大环境下的仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的进行全量的查询分析。 本文主要讲述下hive载cli中如何:? 第一种方式,直接从本地文件系统我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列,并且每列都是以t为分隔# cat usrtmptest1.txt1 a1 b12 a2 b23 inpath,表明路径为本机路径 overwrite表示加载的会覆盖原来的内容第二种,从hdfs文件中首先上传到hdfs中hadoop fs -put usrtmptest1.txt 的命令有些差异:load data inpath test1.txt overwrite into table test2;第三种,基于查询insert into首先定义表,这里直接创建带有分区的表 -08-23 21:42 usrtmptest000000_0 hive> dfs -cat usrtmptest000000_0;1a1b12a2b23a3b34a4b4hive> 出到另一个表样例可以参考前的部分

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    MongoDB

    出文档mongoexport -d Vshuo -c post -o D:post.json-d 库名 -c 集合名词-o 出的路径文档 mongoimport --db info --collection  student --drop --file db.json-db test  想往哪个库里--collection restaurants  想往哪个集合中--drop 把集合清空--file

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    mysql

    开始之前 在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外,还有另外一种场景,就是出与操作。 举个栗子: 例如逻辑备份需要使用mysqldump进行逻辑备份,或者需要将测试环境的某个表出、处理后在生产环境使用mysql命令等。 环境描述1. 1. SQL # mysql -h Server_IP -u用户 -p 库名 < my-db.sqlmysql -h 8.8.8.8 -uroot -p test < table-full.sql 这种情况下请在前做好备份工作,或者根实际需求删除DROP TABLE语句。 2.

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    SQL DML:&

    SQL DML:&预处理将文件到Hive中,需要文件编码格式为UTF-8,n为换行符,否则就需要进行预处理。处理过程分为两部分:编码格式、换行符。 Windows文件直接到Hive表中时,最后一列因为多了’

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    elasticsearch-dump

    安装elasticsearch-dump 使用nodejs下载 npm install elasticdump 可执行文件在项目根目录下的 .bin 目录中elasticsearch-dump的使用 elasticdump --input=http:localhost:9200jtthink --output=jtthink.json --type=data 就会在当前文件夹生成jtthink.json文件将索引 elasticdump --input=jtthink.json --output=http:localhost:9200jtthink --type=data 然后重新删除索引,创建mapping, json,然后执行分词查询。

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    MySQL库(七):出与

    一、 1.什么是:把系统文件的内容保存到库服务器的表里 2.时的注意事项? -表中字段的个要和文件列中的个相等 -字段的类型要和文件中列的值匹配 3.命令格式:load data infile 文件名 into table 表名  fields terminated samllint(2),comment varchar(50),homedir varchar(60),shell varchar(30),index (username));   ㈡将etcpasswd文件到 二、出 1.什么是出:把库表里的记录保存到系统文件里 吧mysql库下user表的所有记录保存到系统tmpuser.txt文件里2.出的注意事项? 出的内容有sql语句决定,若不指定路径,默认会放在执行出命令时所在库对应的库目录下,应确保mysql用户对目标文件夹有写权限3.命令格式:(不指定路径的话,默认文件保存在当前所在库的目录下

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    mysql备份-

    :把系统文件的内容存储到库服务器的表里。 from userdb.user where id=25;>select * from userdb.user where id show variables like secure_file_priv;出把表记录存储到系统文件里

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    Oracle 利用

    目的:使用泵,将一台电脑上的出,到另一台电脑上的库。A电脑上的操作。 impdp 出的库文件复制到目标库路径下。 (IMPDPEXPDP)出总结Oracle出是日常工作中常用的基本技术之一,它相对传统的逻辑出要高效,这种特性更适合库对象量巨大的情形,因为我日常运维的库对象少则几千, 多则几万甚至几十万,所以传统expimp就会非常耗时,而泵方式就因此脱引而出,下就详细总结一下泵的使用方法,希望能给初学者带来帮助。 dumpfile=full.dmp full=y;四、用impdp在正式前,要先确保要的用户已存在,如果没有存在,请先用下述命令进行新建用户--创建表空间create tablespace

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    Python处理之出excel

    xlwt库负责将生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的取出来。 xlwt库将Excel将一个Excel文件wb = xlwt.Workbook()# 添加一个表ws = wb.add_sheet(test) # 3个参分别为行号,列号,和内容# 需要注意的是行号和列号都是从 Excel的全部内容了,下我们再来看看怎么读取Excel中的做处理。 ,便于后循环遍历根和行,循环遍历,通过cell_value方法获取每个单元格中的工作表的相关操作获取一个工作表,有多种方式# 通过索引sheet1 = wb.sheets()sheet1 ,有了xlwt 和 xlrd的帮助可以非常快速的出Excel

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    xml与库中

    这是我一个晚上做出来的,因为要去做其他的项目,所以只实现了对特定库的xml操作,不过我觉得这是学习xml挺不错的参考代码和文档使用说明:要先xml.sql库,可以用navicat,然后运行 srcframe包:存放java的界类。IndexFrame是索引界类,ImportFrame是类,ExportFrame是出界类;service包:存放java的Service类。 DBService是实现库操作的Service类,DBToXmlService是实现从出xml文件的Service类,XmlToDBService是实现从xml文件库的Service { TODO Auto-generated catch block e1.printStackTrace(); } } }); importMenuItem = new JMenuItem(xml +1, element.getText()); } 批量更新 presta.addBatch(); presta.executeBatch(); } System.out.println(xml消息插库成功

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    Neo4j之

    neo4jload csvadmin-import 或 neo4j-importload csv适用场景:0 ~ 1000w速度:一般 5000s优点:可以加载本地远程CSV;可实时插缺点:速度较慢 ,而不能在已存在的库中插。 =true 忽略失去节点参--ignore-duplicate-nodes=true 忽略重复节点参示例:示例一三个csvmovies.csvmovie:ID,name,:LABELtt0133093 ,需要暂停服务,并且需要清除graph.db,这样才能进去。 而且,只能在初始化时,一次之后,就不能再次。所以这种方式,可以在初次建库的时候,大批量,等以后如果还需要时,可以采用上边的方法。

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