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配电网WebGIS研究与开发

前者用于向CallbackResultCollection添加自定义CallbackResult实例,后者用于复制某个CallbackResultCollection实例另一个CallbackResultCollection...ADF数据接口和函数接口供调用,开发人员可以通过编写服务器端和客户端代码来实现其相关功能(主要功能和框架模板已经给出),在客户端只需要在页面文件前面加入对此名空间引用声明即可使用此控件:...这将意味着你可以使用javascript和Web ADF控件进行交互,比如浏览地图,添加graphics地图上,创建map tips,不需要任何服务器端代码。...: 图3.8 地图交互查询效果图   客户端显示数据查询结果JavaScript控件基本功能模板已经给出,开发人员只需要找到传递数据接口导入自己数据,对一些页面元素进行汉化就可以达到如上效果...需要使用或者设置Web ADF控件有: SearchAttributesTask:用来承接来自服务输入关键字地图资源进行检索。

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【学习过程】寻找合适WebGIS开发构架

ArcGIS JavaScript API: ArcGIS JavaScript API是用来嵌入GIS地图和任务GIS Maps一种轻量方式,它是免费使用部署,它需要就是ArcGIS Server...ArcGIS JavaScript API是一套基于客户端API,用于开发高性能,易于使用地图应用。它使你非常容易在你网页嵌入地图。...ArcGIS JavaScript API适用于非GIS专业人士,但是又需要在Web网页嵌入地图情况。...ArcGIS JavaScript API: ArcGIS JavaScript API是用来嵌入GIS地图和任务GIS Maps一种轻量方式,它是免费使用部署,它需要就是ArcGIS Server...ArcGIS JavaScript API是一套基于客户端API,用于开发高性能,易于使用地图应用。它使你非常容易在你网页嵌入地图。

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Java注解是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。那么,该注解表示什么?这么写有什么好处吗?...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...注释中所有的属性被定义成方法,允许提供默认值。 ? 下面的例子演示了如何使用上面的注解。 ? 如果注解只有一个属性,可以直接命名为“value”,使用时无需再标明属性名。 ?...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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时间序列预测20个基本概念总结

“残差”显示是时间序列无法用趋势或季节性解释模式。这些表示数据随机性。 我们可以使用如下所示statmodels库来分解时间序列。...9、预测模型基本步骤 时间序列预测模型主要由以下步骤组成: 收集时间序列数据 开发预测模型 将模型部署生产环境 收集新数据 监控和评估模型性能 重新训练预测模型 将新模型部署生产环境 返回步骤4...所以如果非平稳时间序列数据与这些一起使用,结果将是不可靠。 14、变换 变换可以认为是使时间序列平稳数学过程。常用变换有: 差分计算从一个时间步另一个时间步变化。...15、Dickey-Fuller (ADF) 检验 Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test是一种用于时间序列数据经济统计学检验方法,用于确定一个时间序列是否具有单位根(...动态时间序列考虑数据在时间上变化,关注数据动态特征。静态时间序列可以看作是动态时间序列特例,当数据在时间上没有变化时,可以将其视为静态时间序列。

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Java 注解到底是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。 那么,该注解表示什么?...当我们使用Java标注Annotations(例如@Override)时,JVM就是一个用户,它在字节码层面工作。这里,应用开发人员还不能控制也不能使用自定义注解。...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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Java注解是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。 但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。那么,该注解表示什么?...现在我们了解了什么是注解,并且使用注解有助于阅读程序。 Annotation是一种应用于类、方法、参数、变量、构造器及包声明特殊修饰符。...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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有一部分程序员还不知道Java 注解到底是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。 那么,该注解表示什么?...当我们使用Java标注Annotations(例如@Override)时,JVM就是一个用户,它在字节码层面工作。这里,应用开发人员还不能控制也不能使用自定义注解。...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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Harbor记异常迁移恢复实践

[TOC] 0x00 记一次k8s集群搭建Harbor私有仓库无法进行镜像拉取迁移恢复实践 描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需功能特性...作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像效率。.../bianmin devops/bitnami-redis-cluster devops/bmcx Step 2.利用for循环获取Tags拼接镜像与tag信息 for name in $(cat image_names.txt...skopeo工具可以识别的目录架构, 即将 harbor 镜像导出为 skopeo dir 形式。...manifests 文件目录 manifest 文件 ln ${mfs} ${SKOPEO_DIR}/${name}/manifest.json # 使用正则匹配出manifest.json

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Java注解到底是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。 那么,该注解表示什么?...当我们使用Java标注Annotations(例如@Override)时,JVM就是一个用户,它在字节码层面工作。这里,应用开发人员还不能控制也不能使用自定义注解。...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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Java注解是如何工作

这篇文章,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作,如何编写自定义注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码,我重写了toString()方法使用了@Override注解。 但是,即使我不使用@Override注解标记代码,程序也能够正常执行。那么,该注解表示什么?...现在我们了解了什么是注解,并且使用注解有助于阅读程序。 Annotation是一种应用于类、方法、参数、变量、构造器及包声明特殊修饰符。...ElementType.TYPE:用于描述类、接口或enum声明 ElementType.FIELD:用于描述实例变量 ElementType.METHOD ElementType.PARAMETER...我们定义了自己注解并将其应用在业务逻辑方法上。现在我们需要写一个用户程序调用我们注解。这里我们需要使用反射机制。如果你熟悉反射代码,就会知道反射可以提供类名、方法和实例变量对象。

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MongoDB 入门极简教程

update() 与 save() 方法都能用于更新集合文档。...如果不想显示该字段,则可以将其设为 0。 限制记录 limit() 方法 要想限制 MongoDB 记录,可以使用 limit()方法。...sort() 方法可以通过一些参数来指定要进行排序字段,使用 1 和 -1 来指定排序方式,其中 1 表示升序,而 -1 表示降序。...管道中有很多阶段(stage),在每一阶段,管道操作符都会将一组文档作为输入,产生一个结果文档(或者管道终点所得到最终 JSON 格式文档),然后再将其用在下一阶段。...创建备份 数据库备份 为了在 MongoDB 创建数据库备份,需要使用 mongodump 命令。该命令会将服务器上所有数据都转储 dump 目录

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配置点击就能运行Python程序bat批处理脚本

,以采用sleep方案为例,把hellopy.py代码改为: import time print("hello world") time.sleep(5) 其中`time.sleep(5)` 表示程序运行这一行会休眠...4,点击运行jupyter notebook导出程序 以上步骤已经实现了基础需求,继续让例子更有针对性,在数据科学实践,大家喜欢用Jupyter notebook进行运行和调试,但是有些常规需求我们不想再打开...notebook一个个cell点击运行,想之间点击一下就自动化处理excel,这个需求就改一下bat文件就好,首先把jupyter notebook能够正常运行程序导出为py文件,在工具栏File...在File->Download As->Python(.py)中导出Python文件using2019fords.py,然后把bat文件内容更新为 python using2019fords.py。...对应Python文件接受参数代码为(using2019fords.py仍为jupyter notebook中导出文件): # coding: utf-8 # In[1]: import time

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Java注解是如何起作用

在这篇文章,我讨论注解是什么,为什么他们会存在,他们如何起作用,如何自定义注解(有代码示例),注解有效使用场景,最后会说注解和ADF。这将是一个很长帖子,所以拿一些咖啡,准备潜入注解世界。...如果要将某个方法公开为服务,则注解将是更好选择,因为它需要与该方法紧密耦合,并且方法开发人员必须意识这一点。 另一个重要因素是注解定义了在代码定义元数据标准方法。...,则应将其命名为value,并且在使用时可以在没有属性名称情况下使用它。...我们定义了自定义注解并将其用于某些业务逻辑方法。现在,是时候写一个消费者了。为此,我们需要使用反射。如果您熟悉反射代码,您就知道反射提供了Class,Method和Field对象。...我们已经看到了优点和缺点,我们知道如何编写自定义注解,但我们可以在ADF哪里使用自定义注解? ADF是否提供任何本地注解? 这些肯定是有趣问题:但是否有某些限制阻止在ADF中大规模使用注解?

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【数据挖掘 & 机器学习 | 时间序列】时间序列必备工具箱: 自相关与偏相关检验

优点:适用于白噪声检验,可以检测时间序列数据高阶自相关性和偏相关性;缺点:对数据独立同分布假设,不适用于非独立同分布数据。...检验基于对数据滞后差分过程进行建模,通过比较测试统计量和临界值进行判断。 优点:适用于平稳性检验,可以检测数据趋势性;缺点:对数据存在趋势假设,不适用于非趋势性数据检验。...ACF是将时间序列数据投影不同滞后时间点上相关性,而PACF则是在控制其他滞后时间点影响后,将时间序列数据投影当前时间点上相关性。...它是由迪基和富勒在1981年提出,DF检验只能应用于一阶情况,当序列存在高阶滞后相关时,可以使用ADF检验,所以说ADF是对DF检验扩展。...步骤3:对回归方程进行估计,计算残差。使用最小二乘法估计回归方程系数 \hat{\alpha} 和 \hat{\beta} 。

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数据挖掘之时间序列分析

模型名称 描述 平滑法 常用于趋势分析和预测,利用修匀技术,削弱短期随机波动对序列影响,使序列平滑化。 根据所用平滑技术不同,可分为移动平均法和指数平滑法。...对差分平稳序列可以使用ARIMA模型进行拟合 ARCH模型 能准确地模拟时间序列变量波动性变化,适用于序列具有异方差性并且异方差函数短期自相关 GARCH模型及其衍生模型 称为广义ARCH模型,是ARCH...一般将其转变成平稳序列,应用有关平稳时间序列分析方法,如ARMA模型。 如果时间序列经差分运算后,具有平稳性,称该序列为差分平稳序列,使用ARIMA模型进行分析。...fit = arima(sales,order=c(1,1,0)) #ARIMA(1,1,0)模型 第二种方法: auto.arima(CWD) #另一个实例 输出结果如下: 6、模型检验 模型确定后...fit = arima(CWD,order = c(0,1,1)) #另一个实例 r3 = fit$residuals Box.test(r3,type = "Ljung-Box") 7、预测 library

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配电网WebGIS研究与开发

要求:工作人员将停电计划录入SQL数据库指示当天台区停电计划,有的台区有可能有一系列下属表箱,每个表箱都对应着一个地理坐标,这些表箱散点构成一个区域,“停电区域显示”就是要将这些停电影响区域在地图上高亮显示出来...Web ADF管理着一系列数据源,如:Web ADF图形,ArcGIS Server和ArcIMS。Web ADF图形资源使用Web ADF功能创建图形图层与生成地图图片。...服务器端:   一般情况下,在服务器端处理图片就意味着需要使用服务器来创建一个地图图片,这个图片可能随后为Web ADF使用。服务器端创建图片能力是取决于服务器端数据源服务能力。...在准备好基本模板(有导航工具条,地图显示框等等基本控件,能够在页面显示地图并提供基本功能基本)情况下,在MapResourceManager控件添加一个虚拟图层如下图左所示: 图3.17 添加虚拟图层...虽然上面提到为了达到比较好客户端端体验效果,页面应该尽量避免使用ASP.NET服务器控件,而应该尽量选用HTML控件,但是考虑服务器控件在经过渲染后发达到客户端页面后,实际上也对应着某一种HTML

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在kubernetes中用Glusterfs做持久化存储

我们经常会用NFS做后端存储来做测试,因为其部署简单。但是在生产中我们并不会去选择NFS,更多是Ceph、Glusterfs等等,今天就来带大家了解在kubernetes中使用Glusterfs。...Heketi确认可以使用存储节点、磁盘和集群,必须自行确定节点故障域。...(可以是多块盘),必须是未创建文件系统裸设备 由于每次使用heketi-cli命令时候都需要写用户名、密码等,我们就将其写入环境变量,方便操作。.../mnt # 删除 # heketi-cli volume delete 4f1a171ab06adf80460c84f2132e96e0 2.3.3、在k8s测试 (1)、创建需要使用secret...; secretNamespace:可选参数,开启认证时可以设置为使用持久化存储namespace; secretName:可选参数,开启认证时,需要将heketi服务认证密码保存在secret资源

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时间序列预测任务模型选择最全总结

时间序列数据实例:具有独立观测值数据集 而在时间序列,观测值是随着时间推移而测量。你数据集中每个数据点都对应着一个时间点。这意味着你数据集不同数据点之间存在着一种关系。...Python时间序列分解实例 看一个简短例子来了解如何在Python中分解一个时间序列,使用statsmodels库二氧化碳数据集[1]。 可以按以下方式导入数据。...当一个机器学习模型使用明确定义输入变量和一个或多个输出(目标)变量时,它就是监督学习模型。 监督学习模型可以用于时间序列,只要有办法提取季节性并将其放入一个变量。...季节性自回归综合移动平均数(SARIMA) SARIMA将季节性效应加入ARIMA模型。如果时间序列存在季节性,则可以在预测中使用该模型。...举例来说,可以从CO2数据库删除最后3年数据,使用剩余40年数据来拟合模型。然后预测三年测试数据,并在预测和过去三年实际值之间衡量我们选择评估指标。

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ADF 第三篇:Integration runtime和 Linked Service

Azure Data Factory 系列博客: ADF 第一篇:Azure Data Factory介绍 ADF 第二篇:使用UI创建数据工厂 ADF 第三篇:Integration runtime和...Linked Service Integration runtime(IR) 是Azure 数据工厂在不同网络环境中进行数据集成组件,用于几个环境: Data Flow:在托管Azure计算环境执行...Activity,这使得ADF可以在满足安全性和合规性需求同时,以最高效方式在最接近目标数据存储或计算服务区域中执行活动。...Azure-SSIS IR: 用于执行SSIS packages,通过把Azure-SSIS IR加入on-premises网络,数据工厂可以用于本地数据访问(on-premises data access...三,Linked Service 连接服务(Linked services )类似于连接字符串,用于定义ADF连接到外部资源时所需要连接信息,连接服务定义如何连接到外部数据源,而数据集代表外部源数据结构

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