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    经典论文 | Nerf: 将场景表示为用于视图合成的神经辐射场

    计算机视觉中一个研究方向是在 MLP 的权重中编码对象和场景,使得该 MLP 直接从 3D 空间位置映射到形状的隐式表示。然而,之前的方法无法使用离散的方式(如三角形网格或体素网格)以相同的保真度再现具有复杂几何形状的真实场景,迄今为止也仅限于表示具有低几何复杂性的简单形状,从而导致渲染过度平滑。NeRF提出将一个静态场景表示为5D输入,即:空间中某个位置的3D坐标以及观察方向,通过MLP神经网络得到该位置的颜色以及体密度,使用体绘制技术可以得到输入相机位姿条件下的视角图片,然后和 ground truth 做损失即可完成可微优化,从而渲染出连续的真实场景。

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    生化小课 | 通过冷冻电子显微镜测定数千个单个分子的结构(含 蛋白质和生物分子结构的测定 小结)

    了解参与基因表达、线粒体呼吸或病毒感染等高度复杂过程的蛋白质的详细分子结构,对我们理解这些过程大有帮助。然而,要确定包含数十个独立蛋白质亚基的大型动态大分子复合物的分子结构往往十分困难。此外,整体膜蛋白一旦脱离脂质环境,通常就无法结晶,因此很难通过 X 射线衍射来解析其结构问题,而且许多整体膜蛋白体积过大,无法进行核磁共振成像。原则上,电子显微镜(EM)可以观察到直径在100至300 Å范围内的离散物体。实际上,在获得高分辨率图像之前,高强度的电子显微镜光束往往会损坏样本。在冷冻电子显微镜(cryo-EM)中,将含有许多相关结构单独副本的样品快速冷冻在玻璃体(或非结晶)冰中,并在使用电子显微镜进行二维观察时保持冷冻状态,从而大大减少了电子束对样品的损坏。

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