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将",“替换为”。“在数据帧中的多个列值中

将",替换为"。在数据帧中的多个列值中,可以使用pandas库中的replace()函数来实现。replace()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的值。例如,假设有一个名为df的数据帧,其中有两列A和B,我们想将A列和B列中的","替换为"。可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a,b,c', 'd,e,f'], 'B': ['g,h,i', 'j,k,l']})

df.replace({',': '.'}, regex=True, inplace=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
       A      B
0  a.b.c  g.h.i
1  d.e.f  j.k.l

在上述代码中,我们使用replace()函数将数据帧df中的","替换为"."。参数regex=True表示使用正则表达式进行匹配替换,inplace=True表示直接在原数据帧上进行替换操作。

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以上是对于将",替换为"。在数据帧中的多个列值中的完善且全面的答案。

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