文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

飞速搞定数据分析与处理-day6-pandas入门教程（数据清洗）

数据清理 数据清理意味着修复你的数据集中的坏数据。 坏的数据可能是: • 空单元格 • 格式错误的数据 • 错误的数据 • 重复的数据 在本教程中，你将学习如何处理所有这些问题。...该数据集包含错误的格式（第26行的 "日期"）。 该数据集包含错误的数据（第7行的 "持续时间"）。 该数据集包含重复的数据（第11行和第12行）。...要想只替换一列的空值，请指定DataFrame的列名。...要解决这个问题，你有两个选择：删除这些行，或者将列中的所有单元格转换成相同的格式。 转换为正确的格式 在我们的数据框架中，有两个单元格的格式是错误的。...，但是它将从原始DataFrame中删除所有重复的部分。

18840
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（二十一·三）

这将包括在包含日期上匹配时间： 警告 使用单个字符串对DataFrame行进行索引（例如frame[dtstring]）已在 pandas 1.2.0 中弃用（由于不确定是索引行还是选择列而存在歧义），...1 4 警告 但是，如果将字符串视为精确匹配，DataFrame的[]中的选择将按列而不是按行进行，参见索引基础知识。...这将包括在包含日期的匹配时间： 警告 使用单个字符串通过 getitem（例如 frame[dtstring]）对 DataFrame 行进行索引在 pandas 1.2.0 中已弃用（因为它存在将行索引与列选择混淆的歧义...1 4 警告 但是，如果字符串被视为精确匹配，则 DataFrame 的 [] 中的选择将以列而不是行为基础，参见 索引基础知识。...，DatetimeIndex的构造函数，以及 pandas 中各种其他与时间序列相关的函数。

4900

5招学会Pandas数据类型转化

日常数据处理中，经常需要对一些数据进行类型转化以便于后续的处理，由于自己不太喜欢记住它们，所以每次不记得具体函数方法的时候都是搜索一下，感觉还是有点Fei时间。...日期like的字符串转换为日期 时间戳转换为日期等 数字字符串按照format转换为日期 如果遇到无法转换的情况，默认情况下会报错，可以通过参数设置errors='coerce'将无法转换的设置为NaT...=True) Out[5]: 0 2000-03-11 1 2000-03-12 2 2000-03-13 dtype: datetime64[ns] # 还可以将时间戳转化为日期 In...-05-23 01:03:25.433502912 2 2023-07-24 10:50:05.433502912 dtype: datetime64[ns] # 数字字符串按照format转换为日期...-01-01 1 2020-02-02 2 NaT dtype: datetime64[ns] 需要注意的是，对于上述时间戳的日期转化，起始时间默认是1970-01-01，对于国内时间来说会相差

1.3K30

时间序列 | 字符串和日期的相互转换

若读取excel文档时还能保留原本日期时间格式，但有时却差强人意，读取后为字符串格式，尤其是以csv格式存储的数据。此时就需要用到字符串转日期格式。 ?...本文将介绍比较常用的字符串与日期格式互转的方法，是属于时间序列中部分内容。 ---- datetime.datetime datetime以毫秒形式存储日期和时间。...不管这些日期是DataFrame的轴索引还是列。...比如说，它会把一些原本不是日期的字符串认作是日期（比如"42"会被解析为2042年的今天）。 NaT（Not a Time）是pandas中时间戳数据的null值。...也知道了将字符串转化为datetime对象。 在数据处理过程中，特别是在处理时间序列过程中，常常会出现pandas.

6.9K20

Python 数据分析（PYDA）第三版（五）

在 Ch 13：数据分析示例中，我们将查看几个更多实际数据上使用groupby的示例用例。 在下一章中，我们将把注意力转向时间序列数据。...-18） %D %m/%d/%y的快捷方式（例如，04/18/12） 您可以使用许多相同的格式代码使用datetime.strptime将字符串转换为日期（但是一些代码，如%F，不能使用）： In [...pandas 通常面向处理日期数组，无论是作为轴索引还是数据框中的列。pandas.to_datetime方法解析许多不同类型的日期表示。...幸运的是，pandas 具有一整套标准时间序列频率和重新采样工具（稍后在重新采样和频率转换中更详细地讨论），可以推断频率并生成固定频率的日期范围。...将高频数据聚合到低频称为下采样，而将低频转换为高频称为上采样。并非所有重新采样都属于这两类；例如，将 W-WED（每周三）转换为 W-FRI 既不是上采样也不是下采样。

7000

Python数据分析之Pandas（三）

Pandas日期处理的作用：将2018-01-01、1/1/2018等多种日期格式映射成统一的格式对象，在该对象上提供强大的功能支持 几个概念： pd.to_datetime：pandas的一个函数，...可以用两种方法实现： 1、DataFrame.reindex，调整dataframe的索引以适应新的索引 2、DataFrame.resample，可以对时间序列重采样，支持补充缺失值 问题：如果缺失了索引该怎么填充...背景： 有两个excel，他们有相同的一个列； 按照这个列合并成一个大的excel，即vlookup功能，要求： 只需要第二个excel的少量的列，比如从40个列中挑选2个列 新增的来自第二个excel...的列需要放到第一个excel指定的列后面； 将结果输出到一个新的excel; 步骤1：读取两个数据表 In [1]: import pandas as pd In [2]: # 学生成绩表 df_grade...应用场景： 机器学习的特征选择，去除无用的特征，可以提升模型效果、降低训练时间等等 数据分析领域，找出收入波动的最大因素！！ 实例演示：泰坦尼克沉船事件中，最影响生死的因素有哪些？

1.4K40

《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列11.1 日期和时间数据类型及工具11.2 时间序列基础11.3 日期的范围、频率以及移动11.4 时区处理时区本地化和转换11.5 时期及其

datetime.strptime可以用这些格式化编码将字符串转换为日期： In [25]: value = '2011-01-03' In [26]: datetime.strptime(value...通常是用于处理成组日期的，不管这些日期是DataFrame的轴索引还是列。...表11-4列出了pandas中的频率代码和日期偏移量类。 笔记：用户可以根据实际需求自定义一些频率类以便提供pandas所没有的日期逻辑，但具体的细节超出了本书的范围。...shift通常用于计算一个时间序列或多个时间序列（如DataFrame的列）中的百分比变化。...例如，将W-WED（每周三）转换为W-FRI既不是降采样也不是升采样。 pandas对象都带有一个resample方法，它是各种频率转换工作的主力函数。

6.4K60

又肝了3天，整理了80个Python DateTime 例子，必须收藏！

使用 time 模块展示当前日期和时间 将天、小时、分钟转换为秒 使用 Pandas 获取当前日期和时间 将字符串转换为日期时间对象 以毫秒为单位获取当前时间 以 MST、EST、UTC、GMT 和 HST...从当前日期获取 7 天前的日期 将两个日期时间对象之间的差值转换为秒 获得任何一个月的第三个星期五 从 Python 中的周数获取日期 获取特定日期的工作日 创建一个 15 分钟前的 DateTime...查找给定日期之后的第一个星期日的日期 将（Unix）时间戳秒转换为日期和时间字符串 以月为单位的两个日期之间的差异 将本地时间字符串转换为 UTC 获取当月的最后一个星期四 从特定日期查找一年中的第几周...将 N 秒数添加到特定日期时间 从当前日期获取两位数的月份和日期 从特定日期获取月份数据的开始和结束日期 以周为单位的两个日期之间的差异 将字符串格式的日期转换为 Unix 时间戳 获取最后一个周日和周六的日期...7 09:30:37 2017 Sun, 07 May 2017 04:00:37 +0000 Sunday 05/07/17 May 17 Fri, 13 Feb 2009 23:31:30 +0000

8.6K30

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十·一）

#### 指定日期列 为了更好地处理日期时间数据，`read_csv()`使用关键字参数`parse_dates`和`date_format`，允许用户指定各种列和日期/时间格式，将输入文本数据转换为...如果您可以安排数据以这种格式存储日期时间，加载时间将显著加快，观察到的速度提升约为 20 倍。 自版本 2.2.0 起已弃用：在 read_csv 中合并日期列已弃用。...如果尝试解析日期字符串列，pandas 将尝试从第一个非 NaN 元素猜测格式，然后使用该格式解析列的其余部分。...或者，如果你的日期时间格式都是 ISO8601（可能不完全相同格式）： In [130]: data = StringIO("date\n2020-01-01\n2020-01-01 03:00\n...但是，如果您有一列看起来像日期的字符串（但实际上在 Excel 中没有格式化为日期），您可以使用 parse_dates 关键字将这些字符串解析为日期时间： pd.read_excel("path_to_file.xls

14500

Linux 系统日志-secure，btmp，wtmp文件详解

08:00 - 2020-08-07T17:06:39+08:00 (00:01) 时间将会变成我们能够直接阅读的格式。...（PS：+08:00 只是说明当前日期进行了时区添加，并不代表我们还需要在显示的时间中添加8小时哦） --time-format 后面的可选参数为： notime： 不显示时间。示例：(13:34)。...示例：Tue Nov 22 13:48:22 2022 - Tue Nov 22 17:23:19 2022 (03:34) iso：按照iso时间格式显示全部时间。...lastb的命令参数如下： - ：要显示多少行 -a, --hostlast ：在最后一列中显示主机名 -d, --dns ：将IP地址转换回主机名 -f ：使用特定文件而不是...ssh:notty 170.64.132.128 Wed Nov 23 07:40 - 07:40 (00:00) 格式表现为： 第一列显示登录名，第二列显示登录ssh方式很明显 ssh

10.3K30

Pandas非常用技巧汇总

2 26 2018-01-13 shop_B 0 27 2018-01-14 shop_B 5 通常情况下，如果我们想按照时间来聚合（从日到周），我们可以使用resample。...key就是需要聚合的时间列，而freq就是按照怎样的时间跨度来聚合。...vals = df['B'].values.tolist() # 将B列的内容转为列表 rs = [len(r) for r in vals] # 获取B列中每个列表的长度 a = np.repeat(...88-02-21-00-23 1 93-03-13 2 00-51-03-13 假设此处我们希望按照'-'为分隔符来拆分A列的内容，但我们发现每行分割后元素数量并不相同（5个、3个、4个），用之前的操作会很麻烦...2018-12-16 14 2018-12-19 逐段分解上述命令： （1）首先，最里面的括号，我们创建了一个日期索引，首尾与df中的日期对齐，间隔为3天； （2）然后我们选取df的date列中存在于上述日期索引的行

42450

​时间序列&日期学习笔记大全（上）

4. pandas的日期支持 pandas中一共有四种日期类型，分别是 Date times：一种特定的日期、时间，可以含时区特征 Time deltas：一种绝对时间增量 Time spans：时间跨度...pandas也可以将时间作为数据 5. 时间戳与时间跨度 Timestamps vs. Time Spans 时间戳数据是时间序列数据的最基本类型，它将值与时间点关联起来。..., None])) # 传进列表，返回的是一个DatetimeIndex pd.to_datetime(['2005/11/23', '2010.12.31']) # 传入dayfirst=True，设置解析日期时的格式是日...6.2从不同列中合并日期，生成时间数据 df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016], 'month': [2, 3],'day': [4, 5], 'hour': [...6.4 支持纪元时间和正常时间的转换 从元年开始，至今的秒数，可以转换为正常 年月日 的日期 pd.to_datetime([1349720105, 1349806505], unit='s') # 正常时间

1.5K20

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十·二）

+ 目前，将数据框转换为 ORC 文件时，日期时间列中的时区信息不会被保留。...对于 xport 文件，没有自动将类型转换为整数、日期或分类变量。对于 SAS7BDAT 文件，格式代码可能允许日期变量自动转换为日期。默认情况下，整个文件被读取并返回为DataFrame。...#### 指定日期列 为了更好地处理日期时间数据，`read_csv()`使用关键字参数`parse_dates`和`date_format`允许用户指定各种列和日期/时间格式将输入文本数据转换为...如果您可以安排数据以这种格式存储日期时间，加载时间将显着更快，已观察到约 20 倍的速度。 自版本 2.2.0 起已弃用：在 read_csv 中合并日期列已弃用。...或者，如果您的日期时间格式都是 ISO8601（可能不是完全相同的格式）： In [130]: data = StringIO("date\n2020-01-01\n2020-01-01 03:00

13500

Pandas DateTime 超强总结

基本上是为分析金融时间序列数据而开发的，并为处理时间、日期和时间序列数据提供了一整套全面的框架 今天我们来讨论在 Pandas 中处理日期和时间的多个方面，具体包含如下内容： Timestamp 和...pandas to_datetime() 方法将存储在 DataFrame 列中的日期/时间值转换为 DateTime 对象。将日期/时间值作为 DateTime 对象使操作它们变得更加容易。...[ns] 表示基于纳秒的时间格式，它指定 DateTime 对象的精度 此外，我们可以让 pandas 的 read_csv() 方法将某些列解析为 DataTime 对象，这比使用 to_datetime...，其中 datetime 列的数据类型是 DateTime 对象 下面让我们对 datetime 列应用一些基本方法 首先，让我们看看如何在 DataFrame 中返回最早和最晚的日期。...虽然我们可以使用 resample() 方法进行上采样和下采样，但我们将重点介绍如何使用它来执行下采样，这会降低时间序列数据的频率——例如，将每小时的时间序列数据转换为每日或 每日时间序列数据到每月 以下示例返回服务器

5.4K20
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券