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    学习LAMBDA函数:将Excel公式转换为自定义函数(上)

    标签:LAMBDA函数 引言:本文学习整理自microsoft.com,LAMBDA的真正的解决了Excel公式存在的先天不足,让Excel公式真正的强大起来了。...LAMBDA概要 要理解LAMBDA,有三个关键部分: 1.LAMBDA函数组成 2.命名一个lambda 3.调用lambda函数 LAMBDA函数组成 看看一个创建基本lambda函数的示例。...如果直接将示例粘贴到Excel中,Excel会给出#CALC!错误。下面给出正确的步骤。 命名lambda 要提供给你的LAMBDA名称,以便它能被重复使用。...现在,可以在工作簿中通过调用新创建的自定义函数的名称来使用它。 调用LAMBDA 简单地说,调用lambda函数的方式与在Excel中调用内置函数的方式相同。...如果我们没有命名前面的公式,只是在单元格中编写,则可以这样调用: =LAMBDA(x, x+122)(1) 将1传递给x,返回结果: 123 如下图3所示。 图3 未完待续......

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    学习LAMBDA函数:将Excel公式转换为自定义函数(下)

    上一篇文章:学习LAMBDA函数:将Excel公式转换为自定义函数(上) Excel新增的LAMBDA函数彻底改变了在Excel中构建公式的方式。...现在,在电子表格中,可以像其他Excel函数一样,简单地将GETLOCATION编写为公式并引用包含stationID的单元格。...这些函数甚至可以将数据类型作为参数。 递归 Excel公式中缺失的一个重要部分是循环的能力,以动态定义的间隔在一组逻辑上重复。...不仅仅是数字和字符串 如果你一直关注Excel的改进,可能会注意到Excel中可以使用的数据类型有两个显著的改进: 1.动态数组-可以传递值数组,而不是将单个值传递给函数,函数也可以返回值数组。...函数可以将数据类型和数组作为参数,也可以将结果作为数据类型和阵列返回。构建的lambda也是如此。

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    将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式

    1、问题背景在 Python 中,非尾递归函数可能会导致递归深度限制问题。当递归深度超过限制时,程序将引发 RecursionError 异常。...为了避免这个问题,我们可以将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式。2、解决方案2.1 循环形式我们可以使用循环来实现非尾递归函数的功能。...例如,我们可以将以下非尾递归函数:def fact(n): if n == 0: return 1 else: return n * fact(n-1)转换为以下循环形式...尾递归函数可以很容易地转换为循环形式,因为递归函数的最后一步可以被一个循环来代替。...2.4 转换技巧将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式时,我们可以使用以下技巧:确定递归函数的基线情况,即不需要递归调用的情况。在递归函数中,将递归调用放在函数的最后一步。

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    分享 6 个将字符串转换为数组的 JS 函数

    ways-to-convert-string-to-array-in-javascript-a57dac463464 翻译 | 杨小爱 数组是 JavaScript 中最强大的数据结构,我发现自己通过将字符串转换为数组来解决许多算法...这种方式完美地将字符串元素分离到一个数组中,但它有其局限性。 注意:此方法不适用于不常见的 Unicode 字符。...' const arr = Array.from(str) console.log(arr) // ['', ''] 4、使用 Object.assign([], str) assign() 方法将一个或多个源对象的所有属性复制到目标对象...这是我在 JavaScript 中将字符串转换为数组的 6 种方法的整理汇总。如果你使用任何其他方法来完成工作,请在留言区给我留言交流。 最后,感谢你的阅读,祝编程愉快!

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    C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换

    () { // 将Armadillo的列向量vec转为OpenCV的Mat arma::vec ar_vec = {1, 2, 3, 4}; cout 将Armadillo的列向量vec转为OpenCV的Mat、将Armadillo的mat转为OpenCV的Mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的mat、将OpenCV的Mat...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据,那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数,基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出,放入OpenCV...库的矩阵数据即可;反之,如果需要将OpenCV库的矩阵数据转换为Armadillo库的矩阵数据,则基于arma::mat格式数据的构造函数来实现即可。   ...可以看到,上述三段代码可以成功地将Armadillo库、OpenCV库的矩阵数据加以相互转换。   至此,大功告成。

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    《C++与 Armadillo:线性代数助力人工智能算法简化之路》

    Armadillo 库的出现,则为在 C++中处理线性代数运算提供了极大的便利,本文将深入探讨如何借助 Armadillo 库简化线性代数运算在人工智能算法中的实现。...神经网络中的每一层都涉及到大量的矩阵乘法运算,用于将输入数据进行转换和映射。...例如,创建一个矩阵、进行矩阵乘法、计算矩阵的逆等操作,都可以通过简单且符合数学逻辑的函数调用来完成,大大降低了开发的难度和复杂性。...对于其他人工智能算法,如 PCA 算法中的特征分解,Armadillo 库提供了专门的函数来计算矩阵的特征值和特征向量。...通过 Armadillo 库的高效性、易用性和丰富功能,人工智能算法的开发效率得到了显著提高,计算性能也得到了有力保障。 展望未来,随着人工智能技术的不断发展,对线性代数运算的需求将更加复杂和多样化。

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    React.js 实战之 State & 生命周期将函数转换为类为一个类添加局部状态将生命周期方法添加到类中

    然后它能更新自身 为实现这个需求,我们需要为Clock组件添加状态 状态与属性十分相似,但状态是私有的,完全受控于当前组件 我们之前提到过,定义为类的组件有一些特性 局部状态就是如此:一个功能只适用于类 将函数转换为类...将函数组件 Clock 转换为类 创建一个名称扩展为 React.Component 的ES6 类 创建一个render()空方法 将函数体移动到 render() 中 在 render() 中,使用...this.props 替换 props 删除剩余的空函数声明 Clock 现在被定义为一个类而不只是一个函数 使用类就允许我们使用其它特性,例如局部状态、生命周期钩子 为一个类添加局部状态...三步将 date 从属性移动到状态中 在render()中使用this.state.date 替代 this.props.date 添加一个类构造函数来初始化状态 this.state...注意如何传递 props 到基础构造函数的 类组件应始终使用props调用基础构造函数 从 元素移除 date 属性

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    ​Python又添一大科学计算库,基于Armadillo矩阵库的PyArmadillo发布

    因此将 Armadillo 作为底层的 PyArmadillo 库基于这一点,重新塑造了类似 Matlab 和 Octave 等简单易用的语法。...此外,由于 pybind11 的用法相对简单,PyArmadillo 将 pybind11 用来连接 C++ 与 Python。该库已于近日正式发布。...除此以外,Armadillo 还在著名开源机器学习库 mlpack 中被用作主要的依赖库之一, 获得了极高的知名度。...PyArmadillo 还提供了用于矩阵和多维数据集(cube)的对象,以及 200 多个用于处理对象中存储数据的相关函数。所有功能都可以在一个平面结构中访问,并且支持整数、浮点数和复数。...jason-rumengan/pyarma RcppArmadillo 官方仓库:https://github.com/RcppCore/RcppArmadillo 2021年 2 月的第一周,机器之心将携手二十余位

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    数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现)

    数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现) 简介:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。...TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 将一棵二叉树转换为它的镜像...TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 将一棵二叉树转换为它的镜像...mirror_iterative()函数使用栈进行非递归实现,从而避免了函数调用的栈深,降低了空间复杂度;而mirror_recursive()函数则使用递归实现,代码更加简洁易懂。...两个函数的思路都是:对于一个节点,交换其左右子树后,递归地对其左右子树进行同样的操作。

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    自制深度学习推理框架-实现我们的第一个算子Relu-第三课

    https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 欢迎pr和点赞 手把手教大家去写一个深度学习推理框架 B站视频课程 Relu算子的介绍 Relu是一种非线性激活函数...Relu的公式表达如下所示,「如果对于深度学习基本概念不了解的同学,可以将Relu当作一个公式进行对待,可以不用深究其背后的含义。」...,负责将输入的inputs中的数据,进行relu运算并存放到对应的outputs中。...我们再看看是怎么使用ReluOperator去初始化ReluLayer的,先通过统一接口传入Operator类,再转换为对应的ReluOperator指针,最后再通过指针中存放的信息去初始化「op_」....; } }); outputs.push_back(input_data); } } 在for循环中,首先读取输入input_data, 再对input_data使用armadillo

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