2. sp包SpatialPoints、SpatialPixelsDataFrame方法将插值结果转网格再转空间df数据。...使用data.frame()将结果转成data.frame()类型便于ggplot2和sf包绘制。...() 将我们感兴趣的区域进行获取，首先，我们将kde插值结果转换成sf对象类型，代码如下： df_density_df <- st_as_sf(df_density,coords = c("x", "...y"),crs = 4326) head(df_density_df) 结果如下(部分)： ?...接下里，我将继续使用R和Python(两个版本)， 探索空间插值应用较为广泛的方法及对应的可视化结果，感受空间可视化带给我们的视觉盛宴！希望小伙伴们能够喜欢
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在与服务器交互的时候，我们往往会使用json字符串，今天的例子是java对象转化为字符串， 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray
具体步骤如下： 构建插值数据使用sf包的st_bbox() 方法即可计算出地图文件的经纬度范围： st_bbox(sichuang) # xmin ymin xmax ymax...，我们直接将结果转换成DF类型： #将结果转换成df result_label % mutate(label = fitted(label_kknn),...(5类)的可能性，最终输出结果为最大的那一个)，我们使用了自定义函数：function(x) max(x) 将prob结果最大的一个求出。...(result_label, coords = c("lon", "lat"),crs = 4326,remove = F) 接下里，我们就将结果进行可视化绘制：「网格数据可视化：」 library(...总结 本篇推文我们使用了R-kknn包计算了分类模型结果即结果的可视化绘制，此外，还提出了一个较方便的裁剪方法，目的也是让大家更好的熟悉ggplot2的可视化绘制。
根据命令输出信息可知，在配置生效前需要重启该节点的crs，即角色转换无法在线进行。 关闭rac3的crs服务： ? ? 查看各个节点角色信息： ? 启动rac3的crs服务： ? ? ?...Hub转Leaf 在12cR2中，如果想将一个节点角色设置为leaf node，那么该集群的scan解析方式必须为GNS。 通过上面的整个集群的状态信息也可以看出笔者的实验环境是配置了GNS的。...如果未配置，执行crsctl set node role leaf命令时将报错。 ? 同上，rac3依然需要重启crs来使配置生效。 过程略。 重启后各个节点角色信息如下： ?...所以lsnrctl status的输出结果始终看不到任何已注册的服务。 ? ? ? ? 最后需要注意的是：leaf node上默认监听端口为1525。 结 论 转换节点角色需要重启该节点crs。...12cR2中节点转换为leaf node要求必须配置GNS。 Leaf node上的asm实例是不会启动的，db实例只能以只读方式启动。
这种方式严重影响图形绘制，阻碍其与其他同类型工具库之间的兼容性。 simple feature 格式 标准目前已经被广泛采纳，但是sp包仍然习以为常的将矢量空间数据强制转化为R的内部对象。...（sf_column）, "sfc"： 一个由一组空间几何属性组成的列表列 "sfg"：一个空间几何列表列中的任一个元素（一个几何要素） "crs": 一个坐标参考系统（CRS）,作为“sfc”对象的性质存储...这样来设计函数和方法可以非常容易的适用于管道式工作流程。像st_crs之类的替换函数建议用st_set_crs这种形式，看起来更加优雅。 3. 拥抱函数式编程。...当前版本的栅格数据是通过将sf对象转换为(较小的一组)sp对象，从而使其可以兼容其中的一小部分函数。...之所以将sf包构构筑于这些系统上，主要因为这些系统是由R语言外部致力于空间数据探索的研究机构和社会组织使用和维护的，反映了这些组织在关于空间数据研究上达成的默契和共识。
(from = st_bbox(jiangsu)[2],to = st_bbox(jiangsu)[4],length.out = 400)) 这样就可以完成了400x400的网格点构建，接下来要将构建的网格点转换成空间数据格式...,vjust = .5,size=15), plot.caption = element_markdown(face = 'bold',size = 12), ) 注意：这里我们将散点绘制在插值结果之上...sf包裁剪操作 上面的可视化结果只是将网格插值结果全部绘制出来，没有将目标区域进行单独绘制(地图文件)，这里使用sf::st_intersection() 函数进行实现“裁剪”操作，这里不再赘述，不明白的可以查看我之前的推文...最终的可视化结果如下： ?...注意：小伙伴们可能也发现了，这样裁剪的结果不是完全的按照地图文件进行裁剪的，会有部分“溢出”，特别是在绘制较大范围的空间图表的时候，这里可以转换成栅格数据，然后再使用mask()方法也是可以操作的，具体其他的
“阴影轮廓线方法(shaded contour lines method)”，tanaka可以通过使用阴影轮廓线来增强地图上地形的表示，使结果看上去像一个类似3D的地图效果。...breaks = seq(80,400,20), legend.pos = "topright", legend.title = "Elevation\n(meters)") 得到的可视化结果如下...= st_crs(pop2015)) center <- st_buffer(center, dist = 800000) ras <- crop(pop2015, st_bbox(center)[c...(栅格数据或sf轮廓图层（例如tanaka_contour（）的结果) nclass ：a number of class....接下来我们就可以使用ggplot2进行绘制了，这里我们直接给出定制化操作的代码及可视化结果： library(metR) library(ggplot2) library(RColorBrewer) library
概述： 本文说说geotools中坐标转换的那点事情，以WGS84和web墨卡托相互转换为例。 效果： ? 转换前 ? 转换后 ?...+ "PARAMETER[\"latitude_of_origin\",0]," + "UNIT[\"Meter\",1]]"; /** * 经纬度转WEB...geom * @return */ public Geometry lonlat2WebMactor(Geometry geom){ try{ //这里是以OGC WKT形式定义的是...SimpleFeatureSource fs = shapeDS.getFeatureSource(shapeDS.getTypeNames()[0]); //下面这行还有其他写法...，根据源shape文件的simpleFeatureType可以不用retype，而直接用fs.getSchema设置 CoordinateReferenceSystem crs = CRS.parseWKT
它具有跨多个实例和多个产品的统一目录结构。为什么基于文件的原因是显而易见的，因为数据库出现故障的时候数据库可能无法打开，将诊断信息放到文件里面保证了随时可以查阅。...数据库、Oracle自动存储管理（Oracle ASM）、侦听器、Oracle Clusterware和其他Oracle产品或组件将所有诊断数据存储在ADR中。...它通常是针对事件（如事件）的诊断数据的一次性输出，而 trace file 往往是诊断数据的连续输出。 core：core 文件包含一个内存转储，采用全二进制的格式。...自动刷新实化视图时出错 其他数据库事件 Alert Log 的格式有两种，XML 格式和文本格式。...这个工具可以快速查询错误相关的所有trace文件，并将这些文件打包到一个zip文件，以便将问题相关的信息提供给Oracle的技术支持。 下面是生成一个问题报告的例子。
（你可以通过https://lbs.amap.com/console/show/picker获取任意一个点的经纬度，对于王府井地区，可以大致取一个中心点以及三个以上的点组成的简要轮廓） 将这些点、轮廓按照下图红色框内所示填入...这问题是主要操作难点，涉及到空间数据操纵，以下仍然是两个工具分别讲解： R语言中的处理方案： # 将围栏数据改造成R语言中sf包可识别的形式 # 因为原始围栏是一次将经维度按顺序组合并一次拼接起来的，...所以需要使用简单的 # 程序转换为含经度、维度的数据框 library('sf') library('ggplot2') library('magrittr') library("leaflet") library...return(result_data) } # 这里将已经转换为数据框的围栏经纬度信息转换为sf模式的多边形对象 ploygon_data <- my_fun(areaFence) mapdata % units::set_units( km^2) #获取面积信息 center = st_centroid(mapdata)[[1]] #获取多边形空间中心点信息 bbox = st_bbox
lng in range(10, 220)]) for lat in range(-90, -79, 2)]}, crs='EPSG:4326') 构造好数据之后，将经线与纬线对应的GeoDataFrame...3种指标数据转换为3条样式不同的折线。...首先我们来准备数据，因为原报告中只能找到居住自由指数的具体数值，其他两个指标未提供，因此我们可以结合这3个数值的相互关系，推断出每个城市的购房自由指数与租房自由指数1个比自身的居住自由指数高，1个比居住自由指数低的规律来...利用下面的函数实现0-100向-90到-80的线性映射： 图8 接下来我们就来为每个指标构造线与散点部分的矢量数据，并在统一转换坐标参考系到「正射投影」之后叠加到之前的图像上： # 为每个城市生成1条经线...，剩下的无非是添加些文字、刻度之类的，其实这部分很多都可以在出图之后利用其他软件PS完成，比写代码轻松，所以这部分只对添加「城市+指标」的文字标签以及刻度值进行补充： 图14 再模仿原作品裁切一下图片
图1 而在这个报告中有几张数据可视化作品还是比较可圈可点的，作为（在模仿中精进数据可视化）系列文章的开篇之作，我将基于我观察原始数据可视化作品进而构思出的方式，以纯Python的方式模仿复刻图2所示作品...lng in range(10, 220)]) for lat in range(-90, -79, 2)]}, crs='EPSG:4326') 构造好数据之后，将经线与纬线对应的GeoDataFrame...图5 嘿嘿，是不是底层的参考线已经有内味了~ 2.2.2 绘制指标折线 坐标系以及参考线的逻辑定了下来之后，接下来我们需要将原作品中所展现的3种指标数据转换为3条样式不同的折线。 ...图8 接下来我们就来为每个指标构造线与散点部分的矢量数据，并在统一转换坐标参考系到正射投影之后叠加到之前的图像上： # 为每个城市生成1条经线 lng_lines = gpd.GeoDataFrame...图13 2.2.4 补充文字、标注等元素 其实到这里，我们就已经完成了对原作品复刻的精髓部分了，剩下的无非是添加些文字、刻度之类的，其实这部分很多都可以在出图之后利用其他软件PS完成，比写代码轻松，
今年的重点是地下水，这是为我们的泉水、河流、湖泊和湿地提供食物的宝贵来源。 在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。...幸运的是，数据库的创建者已经将河流分类为有序类别。其中之一是ORD_FLOW，这是一种基于其长期平均流量的河流的对数大小类别。有8个这样的类（3-10个），按降序排列。...= crsLONGLAT) new_prj <- st_transform(bbox, crs = 4087) bb <- st_bbox(new_prj) return(bb) }...本教程为您从 GloRiC 数据库映射其他河流网络打开了大门。事实上，你可以稍微调整一下我的代码，制作非洲，美洲或亚洲的河流地图。...文中部分图片来源于网络，如涉及作品内容、版权和其他问题，请后台联系小编处理。
概述 本文讲述在Java中，结合结合Geotools实现百度09，国测局02和经纬度shp数据的相互转换。 结果 ? ? ?...说明： 1、红色的线条是百度09的； 2、蓝色的线条是国测局02的； 3、填充的是原始wgs84的。...4、从图中可以看出，gcj02和wgs84的区别不是很大在一些不是很精确地情况下可以认为是一样的，bd09的区别稍微大一点； # 实现思路 由于坐标转换是单个点的，所以在处理一个shp的坐标转换的时候...* 即 百度 转 谷歌、高德 * @param bd_lon * @param bd_lat * @returns {*[]} */ public...* 即谷歌、高德 转 百度 * @param gcj_lon * @param gcj_lat * @returns {*[]} */ public
比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial包。 散点数据的读取 由于只获得数据经纬度信息，其他数据均为虚构，数据预览如下： ?...= 4326) 结果如下： ?...注意红色框中的内容 接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...这里还存在如下问题： (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的，没有进行定制化操作，影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合，...这里需注意的是xlim和ylim的设置，具体值都是在 +proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104 投影坐标系下的值，而常规坐标转不同坐标下的操作也很简单，可使用st_transform
❝本节来详细介绍如何使用R语言来构建地理投影系统绘制世界地图，细节挺多的小编做了详细的注释；结果仅供参考❞ 加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(camcorder...在这里，我们将 tomato_world 中的数据转换到了 crs_wintri 指定的投影系统中。...st_transform_proj将刚刚生成的经纬线转换到了新的投影系统中，即前面定义的 crs_wintri。...st_polygon函数将这个列表对象转换为一个空间几何(sfc)对象，表示一个多边形。...st_sfc函数将这个空间几何对象包装在一个简单空间几何集合sfc对象中，并为其指定坐标参考系统 st_sf函数将这个简单空间几何集合对象转换为一个空间数据框对象，并使用st_transform_proj
坐标，而是采用 +proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104 进行绘制，可视化结果如下： 比例尺和指北针的添加，则是依靠ggspatial包。...散点数据的读取 由于只获得数据经纬度信息，其他数据均为虚构，数据预览如下： 这里注意点，要想使数据绘制在地图上，我们需使用st_as_sf()对其进行转换,处理： scatter_df_tro <- st_as_sf...(scatter_df,coords = c("lon", "lat"),crs = 4326) 结果如下： 注意红色框中的内容 接下来将数据在地图中显示，具体代码如下： ggplot() +...： 这里还存在如下问题： (1) 尽量将南海部分放置在右下角(虽然这样也可以) (2) 图例只是默认的，没有进行定制化操作，影响美观 cowplot包子图添加 cowplot包可是实现对绘图结果的任意组合...xlim和ylim的设置，具体值都是在 +proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104 投影坐标系下的值，而常规坐标转不同坐标下的操作也很简单，可使用st_transform进行操作。
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