将“true”/“false”值的cuDF数据框列转换为1或0

将“true”/“false”值的cuDF数据框列转换为1或0可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import cudf

1. 创建一个包含布尔值的cuDF数据框：

df = cudf.DataFrame()
df['column_name'] = cudf.Series([True, False, True, False])

1. 使用条件语句将布尔值转换为1或0：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

这样，cuDF数据框中的布尔值列就会被转换为1或0的整数值。

cuDF是一个GPU加速的数据分析库，它提供了类似于Pandas的API，但在GPU上执行，从而加快了数据处理的速度。cuDF适用于大规模数据集的处理和分析，尤其是在云计算环境中。

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