首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

你不可不知的任务调度神器-AirFlow

AirFlow 将workflow编排为tasks组成的DAGs,调度器在一组workers上按照指定的依赖关系执行tasks。...Airflow 是免费的,我们可以将一些常做的巡检任务,定时脚本(如 crontab ),ETL处理,监控等任务放在 AirFlow 上集中管理,甚至都不用再写监控脚本,作业出错会自动发送日志到指定人员邮箱...执行器:Executor 是一个消息队列进程,它被绑定到调度器中,用于确定实际执行每个任务计划的工作进程。有不同类型的执行器,每个执行器都使用一个指定工作进程的类来执行任务。...Taskinstance将根据任务依赖关系以及依赖上下文决定是否执行。 然后,任务的执行将发送到执行器上执行。...最后,在执行过程中,先封装成一个LocalTaskJob,然后调用taskrunner开启子进程执行任务。

3.7K21

【Android Gradle 插件】自定义 Gradle 任务 ⑬ ( DefaultTask 中的任务输入和输出属性 | TaskInputs 任务输入接口 | FileCollection )

文章目录 一、DefaultTask 中的任务输入和输出属性 ( DefaultTask#taskInputs | DefaultTask#taskOutputs ) 二、TaskInputs 任务输入接口...二、TaskInputs#file 函数 三、FileCollection 文件集合 FileCollection#first 函数获取文件集合中第一个文件 FileCollection#singleFile...) 文档 : https://docs.gradle.org/current/javadoc/org/gradle/api/DefaultTask.html 一、DefaultTask 中的任务输入和输出属性..., 有 taskInputs 和 taskOutputs 两个成员变量 , 分别代表任务的 输入 和 输出 ; public abstract class AbstractTask implements...#first 函数 , 获取集合中的第一个元素 ; public class DefaultGroovyMethods extends DefaultGroovyMethodsSupport {

1.3K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    宏任务和微任务的一个小事

    一种是setTimeout定时器作为代表的,触发后直接进入事件队列等待执行;一种是XMLHTTPRequest代表的,触发后需要调用去另一个线程执行,执行完成后封装返回值进入事件队列等待。...此时当前已没有主逻辑执行的代码,而当前宏任务将执行结束,微任务会在当前宏任务完成前执行,所以微任务队列会依次执行,直到微任务队列清空。...首先执行running micro,输出打印,然后执行taskTwo中的promise,setTimeout触发宏任务进入消息队列。...由于微任务队列存在任务,在上一个宏任务taskOne setTimeout执行结束前,需要执行微任务队列中任务。 接下来所有的宏任务依次执行。得到最终的输出结果。...而通过查看Nodejs版本日志发现,在Nodejs环境中,在11版本之前,同源的任务放在一起进行执行,也就是宏任务队列和微任务队列只有清空一个后才会执行另一个。

    1.3K40

    Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

    当第二个Spark把他的输出写到S3,S3“对象已创建”,通知就会被发送到一个SQS队列中。...这个类型任务允许DAG中的各种路径中的其中一个向一个特定任务执行下去。在我们的例子中,如果我们检查并发现SQS中没有数据,我们会放弃继续进行并且发送一封通知SQS中数据丢失的通知邮件!...如果一切正常,那么消息将在SQS中显示,我们将继续进行我们管道中的主要工作!...一旦我们解决了这个问题,我们可以考虑转向另个Airflow特征:SLAs (Service-level Agreements)。 DAG 配置文件 Airflow的另一个特性是变量。...Spotify的Luigi 和Airbnb的 Airflow都在一个简单文件中提供DAG定义,两者都利用Python。另一个要求是DAG调度程序需要是cloud-friendly的。

    2.6K90

    【Android Gradle 插件】自定义 Gradle 任务 ⑫ ( Gradle 任务的输出和输出 | @Optional 注解 | UP-TO-DATE 避免重复执行任务 )

    文章目录 一、Gradle 任务的输出和输出 二、@Optional 注解 二、UP-TO-DATE 避免重复执行任务 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android...将 Java 源代码文件 编译成 Class 字节码文件 ; 则上述任务的 输入 为 Java 源代码文件 , 输出 为 Class 字节码文件 ; 可以使用 @Input 和 @Output 注解的形式...output = 'out.txt' } 二、@Optional 注解 ---- Gradle 任务的 输入 和 输出 值 , 一般不能为空 , 否则直接报错 ; 如果将 输入 和 输出 属性使用 @Optional...任务的 输入 和 输出 是任务是否执行的标志 , 可以避免 Gradle 任务被重复执行 ; 如果 Gradle 任务执行完毕后 , 有了一个 输入 和 输出 值 ; 再次执行该 Gradle 任务...MyTask 任务类中的 run 方法 , 打印了 ‘MyTask’ 字符串 ; 第二次执行 : 提示 > Task :app:myTask UP-TO-DATE 内容 , 说明输入和输出与上一次执行相同

    77020

    springboot中的常用任务

    springboot中的常用任务 今天给大家分析一些springboot中常用的任务如: 异步啊 邮件发送 定时任务 异步任务 为什么我们需要异步的任务?...我们需要将收到请求在处理的结果返回给前端,处理的过程开辟线程执行,不影响用户做其他操作 在 Spring Boot 中,我们不需要手动创建线程异步执行耗时任务,因为 Spring 框架已提供了相关异步任务执行解决方案...在Linux中,我们经常用到 cron 服务器来完成这项工作。cron服务器可以根据配置文件约定的时间来执行特定的任务。 一个cron表达式有至少6个(也可能7个)有空格分隔的时间元素。...=true spring中关于邮件的实现类:javaMailSenderImpl 他是一个bean所以我们可以拿来使用 @Autowired javaMailSenderImpl sender...springboot常用的三中任务的使用和示例代码了

    58220

    Linux中的计划任务—Crontab调度重复执行的任务

    .每晚11-早上7点之间,每隔一个小时重启apache eg6.每天18:00-23:00之间每隔30分钟重启apache Crontab工具的使用 1、查看某用户的计划任务列表: 2、修改某用户的计划任务...在工作中你是否也碰到过这种定时重复的工作呢? Crontab可以帮助你从这些定时重复的工作中解脱出来 ---- Crontab是什么 ?...1.Crontab是一个用于设置周期性执行任务的工具; 2.周期性执行的任务我们称为Cron Job; 3.周期性执行的任务列表我们称为Cron Table。...---- 案例实现 每分钟都打印当前时间到一个文件中 service crond status #查看服务是否启动 service crond start #如没有启动服务,启动服务 crontab...3、date +%w 这个是显示今天是星期几 4、需要注意的是在crontab文件中,%需要进行转义 ---- 第三个和第五个域之间执行的是或操作 即 星期几和每月几号是或关系 例:4月的第一个星期日早晨

    1K30

    2022-05-30:给定一个n*2的二维数组,表示有n个任务。一个信息是任务能够开始做的时间,另一个信息是任务的结束期限

    2022-05-30:给定一个n*2的二维数组,表示有n个任务。...一个信息是任务能够开始做的时间,另一个信息是任务的结束期限,后者一定大于前者,且数值上都是正数, 你作为单线程的人,不能并行处理任务,但是每个任务都只需要一个单位时间完成, 你需要将所有任务的执行时间,...先做最紧迫的任务。 代码用rust编写。代码如下: fn main() { let mut arr: Vec> = vec![vec![1, 4], vec!...pub struct TimePoint { // 时间 time: i32, end: i32, // add = true time 任务的添加时间 // add...[]; // 经过一个一个的时间点,遭遇事件:添加时间、检查时间 let mut i: i32 = 0; let mut last_time = arr[0].time;

    31360

    YARN任务运行中的Token

    本文主要讲述yarn任务提交运行过程中涉及的几个重要token:AMRMToken,NMToken,ContainerToken。...AMRMToken在客户端向RM提交任务后,由RM创建生成,然后通过rpc请求传递给NM;NM通过将token持久化到本地文件,让AM启动后从对应文件中加载到token,这样AM就可以使用正确的token...以container的ID作为文件名,".tokens"作为文件后缀,然后将token文件拷贝到container的工作目录中,并重命名为container.tokens。...从任务提交运行的流程中可以知道,RM和AM都会和NM通信请求启动container,其中RM向NM请求启动AM;而AM则是向NM请求启动任务container。...container时,将token放到ugi中 从缓存中取出对应NM节点的的token,然后放到ugi中,随请求一并发送给NM。

    85320

    Egg 中的定时任务

    在项目开发中,有许多场景需要执行一些定时任务,Egg 提供了一套机制来让定时任务的编写和维护更加优雅。 1. 定时任务的使用场景 1. 定时上报应用状态。 2. 定时从远程接口更新本地缓存。 3....定时任务的写法 所有定时任务都统一存放在 app/schedule 目录下,每一个文件都是一个独立的定时任务,可以配置定时任务的属性和要执行的方法。...定时任务的配置 1....定时方式 (1). interval 通过 schedule.interval 参数来配置定时任务的执行时机,定时任务将会每间隔指定的时间执行一次,interval 可以配置成: A....执行类型 (1). worker 每台机器上只有一个 worker 会执行这个定时任务,每次执行定时任务的 worker 的选择是随机的。

    1.8K20

    图像分类任务中的损失

    图像分类是机器学习中的一项重要任务。这项任务有很多比赛。良好的体系结构和增强技术都是必不可少的,但适当的损失函数现在也是至关重要的。...在这篇文章中,我们将会讨论不同的损失函数的适用情况。 Focal loss 如果数据集中有一个稀少的类,那么它对摘要损失的影响很小。...硬挖掘正在激发一个分类器来关注最困难的情况,这些情况是我们稀有类的样本。 ? ? gamma控制简单情况下的降低。...LGM loss https://arxiv.org/pdf/1803.02988文章的作者依靠贝叶斯定理来解决分类任务。引入 LGM 损失作为分类和可能性损失的总和。...Lambda 是一个真正的值,扮演缩放因子的角色。 ? 分类损失通常被表述为交叉熵损损失,但这里概率被后分布所取代: ? ? 分类部分起鉴别作用。但文章中还有一个可能的部分: ?

    2.2K10

    Java中的定时任务

    很多业务需求的实现都离不开定时任务,例如,每月一号,移动将清空你上月未用完流量,重置套餐流量,以及备忘录提醒、闹钟等功能。...run 方法内部会循环的从队列中取任务,如果没有就阻塞自己,而当我们成功的向队列中添加了定时任务,也会尝试唤醒该线程。...判断如果自己就是队列第一个任务,那么将唤醒 Timer 中阻塞了的任务线程。 可能会有人疑问,Timer 如何判断一个任务是否是重复执行的,还是单次执行就结束的?...ScheduledExecutorService中定义的这四个接口方法和 Timer 中对应的方法几乎一样,只不过 Timer 的 scheduled 方法需要在外部传入一个 TimerTask 的抽象任务...Quartz 是一个功能完善的任务调度框架,支持集群环境下的任务调度,需要将任务调度状态序列化到数据库。 Quartz 已经是随着分布式概念的流行,成为企业级定时任务调度框架中的不二选择。

    1.8K20

    Python中的任务调度库

    Python中的任务调度库 最近写一个异步的小功能,不想一上来就用Celery重器,最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现,但是执行效果并不如预期...,后面改成了FastAPI的Background Tasks功能,能实现想要的效果,但是也有缺陷,今天我们来罗列下python中的受欢迎的任务调度库有哪些。...python-crontab python-crontab 是一个 Python 模块,它提供对 cron 作业的访问,并使我们能够从 Python 程序中操作 crontab 文件。...Celery Celery 是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具, 也可用于任务调度。...Django Q django的多处理分布式任务队列,有人拿这个和celery做对比,功能强大,可以和Django无缝集成,我之前写过一个工具用的就是这个,更轻量级,个人觉得很好用。

    1.5K30

    Mac 中的定时任务

    IP 被封是理所当然的。 所以决定放到本地。第一时间 想到的是crontab , 按照Linux 配置一通,发现任务无法执行。...Mac OS launchd 不用想, 定时器不会被执行的,crontab 已经被 Mac OS废弃了,替代品就是 launchd launchd 配置目录 用来存放 定时器任务配置文件的 有5个目录...折腾如下: 配置crontab 借鉴下 Linux 定时任务 配置方法 1)确保crontab 在mac上是运行的 # 定时任务统统由 launchctl 来管理的,看看 cron 任务有没有在里面 sudo...查看一下启动项的配置 locate com.vix.cron # 创建一个database sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.locate.plist...contrab -e 写入定时任务 0 */1 * * * spider todo 每隔一个小时运行一次。

    3K30

    Dart中的任务执行队列

    任务执行队列 1、Dart任务的执行顺序 ① 先执行MicroTask Queue中的MicroTask ② MicroTask Queue执行完之后,执行Event Queue中的Event ③ 每次都会判断是否有新的...所有的 Dart 代码运行在一个 Isolate 里,代码只能访问同一个 Isolate 里的类和值。...所有 Dart 代码运行在一个 Isolate 里,它像机器上的一个小空间,有自己的私有内存块和运行事件循环的单个线程。...③ 包含①和②的list和map,也可以嵌套 ④ 在DartVM中,处于同一进程的2个Isolate,也可以发送自定义的Class实例对象,但dart2js编译器不可以。...5、创建Isolate示例 ① 创建Isolate ② 准备获取发送过来的数据 ③ 将2边sendPort进行绑定 ④ 创建监听,监听那边发过来的数据和SendPort ⑤ 开始往那边发送数据和SendPort

    2.8K54

    【任务型对话】任务型对话中的自然语言生成

    图片任务型对话中,一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成(NLG)模块,那么任务型对话中都有哪些生成的方法呢?基于模板因为任务型对话中,生成任务有两个作用,1....如果做了一个领域,迁移到其他领域,还要从头开始写模板。...因此,最近也有一些结合语言模型的能力,来将原始的策略输出生成自然语言,例如这种格式:Confirm ( name = Hinton , area = center)利用语言模型生成2020Few-shot...其中关键就是如何将dialog Act编码,其实可以看到她的方式很简单粗暴,直接dialog act作为一个句子输入到模型,作为prompt,然后指导后续的句子生成。...图片最后看指标,以及生成的case,还是挺靠谱的,整体方法在任务型对话的NLG任务上,应该是够用了(闲聊估计是不太够),本人也在业务中实践也是比较靠谱。

    1.4K30

    浏览器中的 Event Loop,宏任务与微任务

    image.png   不同的任务源会被分配到不同的 Task 队列中,任务源可以分为 微任务(microtask) 和 宏任务(macrotask)。...当我们调用 async1 函数时,会马上输出 async2 end,并且函数返回一个 Promise,接下来在遇到 await 的时候会就让出线程开始执行 async1 外的代码,所以我们完全可以把 await...end') // Promise.resolve() 将代码插入微任务队列尾部 // resolve 再次插入微任务队列尾部 resolve(Promise.resolve()) }).then...那么其实这个性能相对来说还是略慢的,所以 V8 团队借鉴了 Node 8 中的一个 Bug,在引擎底层将三次 tick 减少到了二次 tick。...这里很多人会有个误区,认为微任务快于宏任务,其实是错误的。因为宏任务中包括了 script ,浏览器会先执行一个宏任务,接下来有异步代码的话才会先执行微任务。

    80310

    【AAAI2022】多任务推荐中的跨任务知识提炼

    来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者。 多任务学习已广泛应用于现实世界的推荐者,以预测不同类型的用户反馈。...之前的大多数工作都集中在为底层设计网络架构,作为一种共享输入特征表示知识的手段。然而,由于它们采用特定于任务的二进制标签作为训练的监督信号,关于如何准确地对物品进行排序的知识并没有在任务之间完全共享。...本文旨在增强多任务个性化推荐优化目标的知识迁移。我们提出了一个跨任务知识蒸馏(Cross-Task Knowledge精馏)的推荐框架,该框架由三个步骤组成。...1) 任务增强: 引入具有四元损失函数的辅助任务来捕获跨任务的细粒度排序信息,通过保留跨任务一致性知识来避免任务冲突; 2) 知识蒸馏: 我们设计了一种基于增强任务的知识蒸馏方法来共享排序知识,其中任务预测与校准过程相结合...在公共数据集和我们的生产数据集上进行了综合实验,验证了CrossDistil的有效性和关键组件的必要性。 https://arxiv.org/abs/2202.09852

    21720

    JS中的同步异步编程,宏任务与微任务的执行顺序

    浏览器是多线程的,JS是单线程的(浏览器只分配一个线程来执行JS)   进程大线程小:一个进程中包含多个线程,例如在浏览器中打开一个HTML页面就占用了一个进程,加载页面的时候,浏览器分配一个线程去计算...异步:在主栈中执行一个任务,但是发现这个任务是一个异步的操作,我们会把它移除主栈,放到等待任务队列中(此时浏览器会分配其它线程监听异步任务是否到达指定的执行时间),如果主栈执行完成,监听者会把到达时间的异步任务重新放到主栈中执行...执行顺序优先级:SYNC => MICRO => MACRO 所有JS中的异步编程仅仅是根据某些机制来管控任务的执行顺序,不存在同时执行两个任务这一说法 先来看一个例子: setTimeout(()...,放入等待队列,继续往下执行,推入主栈,同步任务,循环99999999次之后输出次数,再执行下一个程序,也移入等待队列,再执行代码,发现是同步任务,输出4,此时主栈空闲,任务队列到达时间后先进先出的原则...,首先第二个任务到达时间,把它放入主栈执行,输出2,此时本因输出3,因为第三个程序是10ms到达,第一个是20s到达,但是第三个程序是等待247.849853515625ms后才放入的等待队列,所以第一个程序先到达

    2K10

    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷,因为执行时间比较长,越大的文件越长。于是找我,问我能不能实现一个更快的方案。 我想了一下,觉得之前的设计是脱裤子放屁,明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log.../^[ \t]*//g' | cut -f1` el=`cat -n $log | grep $e | tail -1 | sed 's/^[ \t]*//g' | cut -f1` # 获取结果并输出到

    2.6K70
    领券