合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组...[4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...对结果有增益效果，则 nowSum 保留并加上当前遍历数字 如果 nowSum <= 0，则说明nowSum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 nowSum 直接更新为当前遍历数字 比较maxNum和当前和
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
数据结构和算法面试题：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...简介：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...该算法的实现思路如下： 使用一个变量ans存储最终的答案，使用一个变量cur存储当前的连续子数组和。 遍历整个数组，对于每一个数字，更新cur为它自身和(cur + nums[i])之间的较大值。...，其中ans表示目前找到的最优连续子序列的和，cur是num[i]为结尾的连续子数组的和。...在每次遍历中，用当前数值num[i]与num[i]+cur之间的较大值更新cur并求出当前子数组msum[i]的和，将其与ans作比较，并记录在ans中；最终返回ans作为答案。
2025-01-04：不包含相邻元素的子序列的最大和。...对于每个查询 i，首先将 nums[posi] 的值更新为 xi，然后计算在这一更新后，数组 nums 中所有不包含相邻元素的子序列的最大和。 最后，返回所有查询的结果之和。...接着对 queries 中的每个查询进行处理：更新 nums 中指定位置的值，并计算不包含相邻元素的子序列的最大和，并将结果取余加到 ans 中。最终返回 ans。...5.定义了一个结构体 SegTree，包含了一个整数 n 和一个指向 SegNode 结构体数组的指针 tree。...8.在 main 函数中，给定了一个示例数组 nums 和查询 queries，然后调用 maximumSumSubsequence 函数计算不包含相邻元素的子序列的最大和，并打印结果。
2025-01-24：最小元素和最大元素的最小平均值。用go语言，你有一个空的浮点数数组 averages，以及一个包含偶数个整数的数组 nums。...2.计算这两个元素的平均值，即 (minElement + maxElement) / 2，并将其添加到 averages 中。 最后，返回 averages 数组中的最小值。...= 7，更新 nums 为空 [] 3.4.2.计算平均值 (4 + 7) / 2 = 5.5, 添加 5.5 到 averages： [8, 8, 6, 5.5] 4.返回 averages 中最小的元素...• 迭代直到数组为空需要 O(n/2) 的时间。 总的时间复杂度为 O(n log n)。 总的额外空间复杂度： • 除了输入数组外，使用了常数级额外空间来存储临时变量和结果数组。...coding:utf-8-*- defminimum_average(nums): nums.sort() # 对数组进行排序 res = float('inf') # 初始化为无穷大
2023-04-29：一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ，返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和由于答案可能非常大，请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组例如，3,6,2,7 就是数组 0,3,1,6,2,2,7 的一个子序列。输入：nums = 2,1,3。...计算宽度我们使用 A 表示当前子序列的宽度，即末尾元素与首元素的差值，使用 B 表示上一个子序列的宽度，即前一次循环中的 A 值。...C 分别表示当前子序列的长度和可能的贡献值，计算方法如下：C = (C * 2) % modD = (D + C) % mod取模由于答案非常大，需要对其进行 10^9+7 取模，即将 ans 的值对
2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”， 并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。...示例 1: 输入: arr = [5,4,3,2,1] 输出: 1 解释: 将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。...例如，分成 [5, 4], [3, 2, 1] 的结果是 [4, 5, 1, 2, 3]，这不是有序的数组。...然而，分成 [2, 1], [3], [4], [4] 可以得到最多的块数。 答案2022-09-11： i右边的最小值小于max[0~i]，不能分割；大于等于max[0~i]，可以分割。
2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”，并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。...示例 1:输入: arr = 5,4,3,2,1输出: 1解释:将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。...例如，分成 5, 4, 3, 2, 1 的结果是 4, 5, 1, 2, 3，这不是有序的数组。...然而，分成 2, 1, 3, 4, 4 可以得到最多的块数。答案2022-09-11：i右边的最小值小于max0~i，不能分割；大于等于max0~i，可以分割。 时间复杂度:O(N)。
常用的数据结构线性数据结构数组：数组是一种线性表，可以存储相同类型的多个元素，具有固定的长度。链表：链表是一种线性表，每个元素都有指向下一个元素的指针，具有可变的长度。...存储排序后的数据，例如排序后的成绩单、电话簿等。 链表：链表是线性的数据结构，每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。...动态规划：动态规划是一种分治思想的算法，将一个复杂的问题分解为多个子问题，然后递归地求解子问题，最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...分治算法：分治算法是一种将一个问题分解为多个子问题，然后递归地求解子问题，最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...O(n^2)动态规划解决具有重复子问题的问题一般O(n)分治算法将一个复杂的问题分解为多个子问题一般O(n log n)应用开发性能与效率数据结构和算法的选择是影响应用程序性能的重要因素。
; for (int i=2; i<=n; i++) fib[i] = fib[i-1]+fib[i-2]; } 1.2 集合的全排列问题 //产生从元素k～m的全排列，作为前k—1个元素的后缀...2.1 分治法的基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题...请按此要求将比赛日程表设计成有n行和n－1列的一个表。 在表中的第i行，第j列处填入第i个选手在第j天所遇到的选手，其中1≤i≤n，1≤j≤n－1。...分治的技巧在于如何划分棋盘，使划分后的子棋盘大小相同，并且每个子棋盘均包含一个特殊方格，从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。...首先选第一个数作为分界数据，将比它小的数据存储在它的左边，比它大的数据存储在它的右边，它存储在左、右两个子集之间。这样左、右子集就是原问题分解后的独立子问题。
3.2.1 m阶的B树 1、根节点至少有2个子节点 2、每个中间节点都包含k-1个元素和k个子节点，其中 m/2 <= k <= m 3、每个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 的元素按照升序排列 5、所有的叶子结点都位于同一层 3.2.2 树分析 1....根节点（8）有两个子节点，左子节点（3 5）和右子节点（11 15）。 2. 左子节点（3 5）中有2个元素和3个子节点。 3. 元素是3和5，按照升序排列。 4....查询效率高 2、缺点 规则复杂，可能红黑树转化，开销大 3.4 B+ Tree 有序数组链表+平衡多叉树 3.4.1 约定 1、有k个子节点的中间节点就有k个元素（B树中是k-1个元素），也就是子节点数量...每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点上。 2、所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。 3、非叶子节点只保存索引，不保存数据。
最优字结构 重叠子问题 19.算法是由若干条指令组成的有穷序列，且要满足（）、 （） 、（）和 （） 四条性质。 输入 输出 确定性 有界性 20.大整数乘积算法是用（）来设计的。...动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（） ，先求解（） ，然后从这些 （）的解得到原问题的解。 子问题 子问题 子问题 28.回溯法是一种既带有（）又带有（）的搜索算法。...if (k == m) { // 只剩下一个元素，打印排列 for (int i = 0; i <= m; ++i) std::...贪⼼法的当前选择可能要依赖已经作出的所有选择，但不依赖于有待于做 出的选择和⼦问题。...（2）在⼩根堆中，将元素x插⼊到堆的末尾， 然后将元素x的关键字与其双亲的关键字⽐较， 若元素x的关键字⼩于其双亲的关键字， 则将元素x与其双亲交换，然后再将元素x与其新双亲的关键字相 ⽐，直到元素
初始时，S中只包含长度为1的子数组。 3.循环执行以下步骤，直到S中包含所有长度为k的子数组： 3.1.从A中选择一个未被遍历过的元素i。 3.2.将A中元素i之后的所有元素向右移动一个位置。...3.3.将元素i插入到A中任意一个未被遍历的位置j。 3.4.将S中所有长度为j的子数组更新为长度为j+1的子数组。 4.返回A和S。...对于长度为n+1的子数组B，我们可以将其分解为一个长度为n的子数组B'和一个元素b。因为B'中包含一个0排列的概率等于1/n!...假设当k=n时成立，即对于任意一个长度为n的子数组B，其包含0排列、1排列和其他数字排列的概率都相等。对于长度为n+1的子数组B，我们可以将其分解为一个长度为n的子数组B'和一个元素b。...我们需要证明，对于 A 中的非空子数组，循环不变式对于第1次迭代之前都成立。 首先，一个由单个元素组成的子数组只有一种可能的排列，即该元素本身，因此该子数组的所有排列只有一个。
排序是指以特定顺序（数字或字母）排列线性表的元素。排序通常与搜索一起配合使用。 有许多排序算法，而迄今为止最快的算法之一是快速排序（Quicksort）。...快速排序用分治策略对给定的列表元素进行排序。这意味着算法将问题分解为子问题，直到子问题变得足够简单可以直接解决为止。 从算法上讲，这可以用递归或循环实现。但是对于这个问题，用递归法更为自然。...然后，重新排列数组的元素，以使基准左侧的有元素都小于基准，而右侧的所有元素都大于基准。这一步称为分区。如果一个元素等于基准，那么在哪一侧都无关紧要。...，用变量 pivotIndex 来跟踪“中间”位置，这个位置左侧的所有元素都比 pivotValue 小，而右侧的元素都比 pivotValue 大。...只要这个函数收到一个不为空或有多个元素的数组，则将重复该过程。 空数组和仅包含一个元素的数组被视为已排序。
3）贪心法与动态规划法和分治法类似，都是将问题分解为规模更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个最优解。...贪心算法的基本思想 贪心法的当前选择可能要依赖已经做出的所有选择，但不依赖于有待于做出的选择和子问题。因此贪心法自顶向下，一步一步地做出贪心选择。...于是，回溯到结点2，生成它的下一个结点8，且路径变为(1, 3)。 结点8成为扩展结点，由于它的所有子结点不可能导致答案结点，因此结点8也被杀死。...种排列，可以设一个具有n个元素的数组。第k个位置的候选解的集合就是那些不在前k-1个元素的部分解中出现的元素集合。 用分治算法优化大整数相乘，算法复杂度可以达到 O(n^log3)。...3）贪心法与动态规划法和分治法类似，都是将问题分解为规模更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个最优解。
（3）利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。 （4）该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。...问题分析： 若采用分治思想进行求解，首先需要把大问题分解成很多的子问题，大问题是所有的排列方法。...一直分解下去，直到分解成的子问题只有一个数字的时候，不能再分解。只有一个数的序列只有一种排列方式，则子问题求解容易的多。...（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。...，直接将后面所有元素加到合并的序列中 while(p2<=right) tmp[k++]=a[p2++];//同上 //复制回原素组 for (int
2.分治策略是对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解...再设将原问题分解为k个子问题以及用merge将k个子问题的解合并为原问题的解需用f(n)个单位时间。...在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。...（3）有重叠子问题：即子问题之间是不独立的，一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。...并且时刻给与一个状态值，记录最优解，当所有子问题都解决完时，最优解也就会成为了问题的解了。重点主要在于对内存的分配，和子问题的计算。
，然后将这些子问题分解为更小的问题，直到变得微不足道。...相反，{A，B，C}是{A，C}和{B，C}的超集，因为它包含它们的所有元素。空集{}是一个不包含任何成员的集合。空集被认为是每个可能集合的子集。 一个子集也可以包括另一个集合的所有元素。...为了更好地了解这些术语，表 6-1 显示了集合{A，B，C}的排列和组合之间的区别，有无重复。 表 6-1：集合{A，B，C}的所有可能排列和组合，有无重复。...例如，一个包含 10 个元素的集合有 10！，或 3,628,800 个可能的排列，但是一个包含两倍元素的集合有 20！，或 2,432,902,008,176,640,000 个排列。...没有重复的排列会遍历集合中元素的所有可能的排序，就像我们的婚礼座位表示例一样。有重复的排列会遍历组合锁的所有可能组合；顺序很重要，同一个元素可以出现多次。
这个网站可以模拟各种数据结构的插入和查找的动画过程，这样更容易理解 二叉树 二叉树其实就是遵循了一个规律来排列，左小右大 ?...在哈希的方式下，一个元素k处于h(k)中，即利用哈希函数h，根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0...m-1]的槽位上 ?...所有叶节点具有相同的深度，等于树高h。 key和指针互相间隔，节点两端是指针。 一个节点中的key从左到右非递减排列。 所有节点组成树结构。 每个指针要么为null，要么指向另外一个节点。...image B+Tree的特征 1:每一个父节点的元素都出现在了子节点中，是节点的最大或者最小元素 比如上面事例图中的元素8和15 ?...所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
: BEM 将页面分解为独立的块（Block）、元素（Element）和修饰符（Modifier），使样式更具模块化和可重用性。...独立的容器和内容（即让对象的行为可预测，避免对位置的依赖，子元素即使离开了容器也应该能正确显示）。...缺点: 不适合小项目: 小型项目不一定需要可扩展性、可读性和可维护性。 增加类的数量: 您可能需要将多个类添加到一个元素以说明所有样式元素。...SMACSS 将 CSS 代码分为五个主要类别: 基础（Base）是 HTML 元素定义默认样式，可以包含属性、伪类等选择器，如 reset.css、normailze.css 之类的格式化元素样式 CSS...模块化: SMACSS鼓励将样式表分解为独立的模块，使得代码更易于理解和修改。 可重用性: 通过定义可重用的样式模块，可以减少重复代码的编写，提高代码的复用性。
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