先看一个非常简单的例子：
a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)
有什么方法可以将列转换为适当的类型...例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...软转换——类型自动推断
版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...例如，用两列对象类型创建一个DataFrame，其中一个保存整数，另一个保存整数的字符串：
>>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...']}, dtype='object')
>>> df.dtypes
a object
b object
dtype: object
然后使用infer_objects()，可以将列’a’的类型更改为
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