echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...在这里，-r选项保证读入的内容是原始的内容，意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符的标准输入。...今天遇到一个问题弄了好久才搞明白：我想在循环中动态链接字符串，代码如下： for line in `cat filename` do echo ${line}XXYY done 就是在每一次循环过程中给取出来的字符串后面添加...“XXYY”字符，但是程序就是运行不出来正确的结果。...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。
Evacloud 撰写论文结果比较的时候需要跳出各个算例的最好的算法和最坏的算法，这时候我们就需要将每一行中的最大值或者最小值挑选出来。...框选出需要标注的区域文本，此处是A1:J100,点击开始选项卡中的条件格式中的 “新建格式规则” ? 在公式中写入 =A1<SMALL( 设置格式--标红 ?...如果此时是需要找最大的值，则相应的修改公式为： =A1>LARGE(
小勤：很多Excel表里都将日期放到表头里，比如很多登记表之类的，怎么把这个日期放到下面明细表里的每一行啊？ 大海：这个的确很常见，如果是在Excel里做，很容易，做个绝对引用即可。...通常来说，这种日期是在固定位置的，所以也可以参考Excel里绝对引用的方法来实现。...step-01 数据以不含标题的方式“从表格”接入Power Query后，先删除前面2行然后提升标题行，得到明细表： step-02 确定从前面哪个查询步骤里的特定位置提取日期（比如前面“更改的类型...大海：这个内容在关于Power Query的数据结构里有详细讲解，赶紧学习一下： 理解PQ里的数据结构（一、总体结构） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（二、行列引用） 重要！很重要！...理解PQ里的数据结构（三、跨行引用） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（四、根据内容定位及筛选行） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（五、跨查询的表引用） 小勤：嗯。
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提交时间提交人
这个函数可以接受一个字符串作为参数，该字符串表示要创建的 logger 的名称。如果未提供名称，则会创建一个名为 root 的默认 logger。...logging 模块支持多种类型的处理器 # StreamHandler：将日志消息输出到标准输出或标准错误流。 # # FileHandler：将日志消息输出到指定的文件中。...INFO logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.INFO) # 创建一个 FileHandler，将日志记录到文件...(logging.INFO) # 创建一个 FileHandler，用于将日志记录到文件 'example.log' 中 fh = logging.FileHandler('example.log')...然后，将 FileHandler 的日志级别设置为 DEBUG，并创建一个 Formatter 对象，以控制日志消息的格式。
表格的每一行数据后面都有一个操作 修改/删除 如何可以在每行都渲染这两个按钮呢 利用列里面的属性formatter 值是一个函数，这个函数的返回值就是一个超链接，具体如下 ?...data-options="field:'jyaq',width:300,formatter:person.caozuo">操作 这个标签上面绑定了函数，那么需要在script标签里面写对应的函数...//格式化显示操作的按钮 caozuo:function (value,row,index) { return '修改 删除'; } 这样一渲染这个界面的时候，每条数据后面都有修改删除的按钮。...但是没有easyui的样式，我们可以这样做，在加载完这个页面之后，给他们添加样式 操作需要有easyUI的样式。
2021-08-13：给定一个每一行有序、每一列也有序，整体可能无序的二维数组 ，在给定一个正数k，返回二维数组中，最小的第k个数。 福大大 答案2021-08-13： 二分法。...int{{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}} ret := kthSmallest2(matrix, 8) fmt.Println(ret) } // 二分的方法...0 for left <= right { mid := left + ((right - left) >> 1) // 矩阵中真实出现的数
矩阵转置：把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵 如： 解答此题：若给出的矩阵为{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9} #include int main(){ int
历经六年，他们终于在 1988 年成功研制了我国第一个自主版权的“数据库管理系统 CRDS”。...2000 年，达梦公司正式成立，承担着实现数据库国产的使命。 3 每一行代码都自主可控 虽然当时中国的学术界开始研究数据库，但是美国的工业界已经开始研发关系型数据库，差距就此拉开。...为打破国外技术封锁，规避使用开源技术可能存在的安全和版权风险，冯裕才坚持源代码 100% 自主研发。每一行代码都是自己研发，只有这样才能完全拥有自主知识产权，掌握数据库领域的核心关键技术。...“一个企业在它所研究的行业里，如果未能拥有自主知识产权和核心技术，那么就会对企业的核心竞争力造成很大挑战。这是一个企业生死攸关的大问题，在数据库行业尤其如此。”...大数据浪潮到来之后，达梦公司又逐渐转为致力于数据库管理系统与大数据平台的研发、销售和服务，提出了新的做全栈数据产品及解决方案提供商的理念。
输入示例： 2 3 3 4 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 输出示例： 38 44 50 56 83 98 113 128 注意：输入的第一行分别为两个矩阵的行列数...解决方案 1.矩阵乘法原理 要做矩阵的乘法，首先得搞清楚几点关于矩阵乘法的知识。 只有一个矩阵的列数等于另一个矩阵的行数时，这两个矩阵才能相乘。...矩阵乘法的原理是，一个矩阵的每一行分别与另一个矩阵的每一列的每一个数一一对应相乘再相加，得到的数字就是结果矩阵的中的一个数。 结果矩阵的形状是一个矩阵的行数和另一个矩阵的列数。...每一次相乘时，两个因数都会改变，所以需要在循环开始出设置变量，这样每一次的变量都会更新。 “定结果”。...图2.4.1 运行效果 结语 Python中很多东西常常与数学有关，要想做正确，还得究其原理。对于矩阵乘法，可以是说得非常详细了，甚至会显得有点啰嗦，但是，所体现的是对于一个问题的解题思路。
4.2 行逻辑链接的顺序表 行逻辑链接的顺序表，即在上述三元表的基础上，附加一个数组，用于存储每一行第一个非零元的位置。 该存储方式，主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。...矩阵M(a行b列)和N(b行c列)相乘（m的行必须等于n的列），结果是一个a行c列的矩阵。...其与链表非常相似，但是有两个next指针，一个指向本行的下一个非零元（如果没有就指向null），另一个指向本列下一个非零元（如果没有就指向null）。...另外，需要设定两个头指针数组，一个指向每一列的第一个非零元，另一个指向每一行的第一个非零元。...2、将插入后的节点的next指针分别指向本行、本列的下一个节点，如果没有下一个节点指向null。
1.损失函数 矩阵乘法 矩阵相乘，矩阵A的一行乘以矩阵B的每一列，不用循环B矩阵乘法公式： 对于下面这个，则不用循环W矩阵，否则通常做法还得循环W矩阵的每一列！...# 防止数值爆炸，保持稳定性 score-=max(score) # 分子 去指数 score = np.exp(score) # 分母，S矩阵每一行求和...Si表示S矩阵中每一行数据，那Sj对Wj求导如下： 现在取X矩阵第一行[X11,X12,…..X1n] 取W矩阵第一列[W11,W21….Wn1] X与W矩阵相乘得S矩阵，上面X第一行与W第一列相乘得到...S矩阵第一个元素，记作S01，同理我们可以得到S矩阵每一行得所有元素，分别为Si1,Si2,….....S1表示第一行，Si表示第i行 现在回到求导，那么当Si对Wj进行求导得时候，我们从列向量表示得S矩阵(12)与原始矩阵S(11)相比较，我们知道，Si对wj求导为xi，其余全为0，得到下面结果，记作(
矩阵和向量的运算 对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...为了得到结果向量中的第一个元素 16，选择拿来和矩阵相乘的向量中的元素 1 和 5，把它们与矩阵第一行中的元素 1 和 3 相乘，像这样：1*1 + 3*5 = 16。...计算方法如下： 你只需要将第二个矩阵分成列向量，然后分别将第一个矩阵和每个列向量相乘。然后，将运算结果拼接成一个新的矩阵（不要把它们加起来!）。...我我们之前说，矩阵乘法不满足交换律，但这里有一个例外：将一个矩阵和一个单位矩阵相乘。因此，下式是成立的：A × I = I×A = A。 矩阵的逆和转置 矩阵的逆和矩阵的转置是两种矩阵特有的性质。...这基本上就是将一个矩阵沿着 45 度轴线镜像翻转。计算矩阵的转置非常简单，原始矩阵的第一列就是转置后矩阵的第一行，第二列则变成了转置后矩阵的第二行。一个 m×n 的矩阵仅仅是转成了 n×m 的矩阵。
对一个矩阵乘以一个向量，可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列，运算结果会是一个向量，它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...为了得到结果向量中的第一个元素 16，选择拿来和矩阵相乘的向量中的元素 1 和 5，把它们与矩阵第一行中的元素 1 和 3 相乘，像这样：1*1 + 3*5 = 16。...我我们之前说，矩阵乘法不满足交换律，但这里有一个例外：将一个矩阵和一个单位矩阵相乘。因此，下式是成立的：A × I = I×A = A。 矩阵的逆和转置 矩阵的逆和矩阵的转置是两种矩阵特有的性质。...如果将矩阵和它的逆矩阵相乘，结果就应该是单位矩阵。下面的例子展示了标量的逆（倒数）： ? 不过，并不是每个矩阵都有逆矩阵。如果一个矩阵是方阵，而且它可逆，就可以求出它的逆矩阵。...这基本上就是将一个矩阵沿着 45 度轴线镜像翻转。计算矩阵的转置非常简单，原始矩阵的第一列就是转置后矩阵的第一行，第二列则变成了转置后矩阵的第二行。一个 m×n 的矩阵仅仅是转成了 n×m 的矩阵。
比如，我们可以将某一行向量 \mathbf{x}_{i} 理解成一个词的词向量，共有 n 个行向量组成 n \times n 的方形矩阵： \mathbf{X} = \left[ \begin{matrix...\mathbf{X} 与矩阵的转置 \mathbf{X}^\top 相乘， \mathbf{X} 中的每一行与 \mathbf{X}^\top 的每一列相乘得到目标矩阵的一个元素， \mathbf{X...下面以词向量矩阵为例，这个矩阵中，每行为一个词的词向量。矩阵与自身的转置相乘，生成了目标矩阵，目标矩阵其实就是一个词的词向量与各个词的词向量的相似度。 词向量矩阵相乘 如果再加上Softmax呢？...权重矩阵中某一行分别与词向量的一列相乘，词向量矩阵的一列其实代表着不同词的某一维度。...Q与K相乘，得到相似度 第三步，将刚得到的相似度除以 \sqrt{d_k} ，再进行Softmax。
教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。 ?...下面还是继续拿矩阵 和 举例。 列向量视角 先将矩阵 和 的每一列看成一个向量，例如： 这样就可以把矩阵 和 写成如下的形式： 现在如果我将矩阵 和向量 相乘会得到什么？...同样，如果把矩阵 的每一行看成一个向量，那么 其中， 更一般性地，我们可以推出： 又得到了一个结论： 矩阵 中的每一行都是矩阵 中所有行的线性组合。...为了方便计算，我们将矩阵 的每一列看成一个向量，而将矩阵 的每一行看成一个向量，即： 矩阵 的大小为 m x 1，矩阵 的大小为 1 x n，发现了什么？...得到的是一个大小为 m x n 的矩阵！等等，矩阵 的大小不也是 m x n 吗？没错，就是这么神奇，事实上矩阵 等于矩阵 的每一列与矩阵 每一行的乘积之和。
参考链接： C++程序将两个数字相乘 二维矩阵乘法：编写程序算出连个矩阵相乘的结果 输入要求：先输入第一个矩阵大小，再输入每一行的矩阵数字 输入第二个矩阵大小，输入每一行的矩阵内容 两个矩阵相乘必须满足...：第一个矩阵的行，等于第二个矩阵的列 假定满足要求 #include using namespace std; #define MAX_SIZE 8 int A[MAX_SIZE]...A cin>>A[i][j]; cout矩阵 " <<endl; int p,q; cin >>p >>q; ...//矩阵 B for( i = 0;i< p;i++) for(int j = 0;j< q;j++) cin>>B[i][j]; for(...i = 0;i相乘算法 for(int j = 0;j< p ;j++){ C[i][j] = 0;
第2行，mtx1用来记住第一个矩阵。它是3行4列的矩阵。它的初值是空列表。 2. 第3行到第7行，是一个for循环。每循环一次，得到矩阵的一行。row变量用来记住这一行。 3....第5,6行，是一个for循环。每循环一次，就往row列表中加入一个整数。循环4次，就生成了一行。 5. 第7行，把矩阵的一行加到mtx1的尾部。mtx1是以列表作为元素的列表，也即矩阵。...第9行开始，生成第二个矩阵mtx2。生成第二个矩阵的做法与生成第一个矩阵的做法是类似的。不同点有两处。第一处是，矩阵的元素来自nums列表中start位置及其后的元素。...不过，矩阵的元素在屏幕上没有分行显示，而是显示在同一行。 步骤3：矩阵相乘 3行4列的矩阵乘以4行3列的矩阵，结果是3行3列的矩阵。你事先要熟悉矩阵的乘法。...每循环一次，求出第r行（r从0开始编号）中的一个元素的值。v变量记住这个值。第6行把v变量加到row列表尾部。 5. 第7行，row加到result矩阵尾部，成为新的一行。
我们通常拥有由数千栋房屋组成的数据集，每栋房屋都称为一个数据点。此时，我们要做的就是将房屋的向量堆叠起来，形成一个矩阵。每行代表一所房子，每列代表一个解释变量。...矩阵乘法 首先让我们地思考一下；我们只是想将每个 EV 与其相应的权重相乘。我们有 n 个房屋/示例，因此从逻辑上讲，我们应该将设计矩阵中的每一行与列向量 W 相乘。...为简洁起见，我们将考虑一个包含两个示例和三个解释变量的简单示例： 矩阵和列向量相乘将产生另一个列向量。 现在让我们考虑将两个矩阵相乘。不要忘记矩阵相乘，第一个矩阵的列数应该与第二个矩阵的行数相同。...假设有多个列向量，相乘的过程与将矩阵与向量相乘的过程相同，但是我们要将得到的列向量并排堆叠成一个矩阵。 PyTorch 和张量 这里我们使用 PyTorch 并将它们用于矩阵乘法。...为了表示隐藏层中的四个神经元，我们将我们的设计矩阵与一个四列三行的权重矩阵相乘；行数应等于输入的维数，列数应等于后续层中目标神经元的数量。 剩下的就是最终的输出层。
@ 或者 np.dot 来操作，没有除法，只有用 np.linalg.inv 对矩阵进行求逆矩阵操作 除此之外，np 也可以对 array 的每一列每一行都进行操作，比如求每一行或每一列的最大最小值，...是在原来的 array 上就地修改，并且，为了方便，reshape 可以在确定了其中一个维度的大小后将另一个维度用 -1 表示，让计算机自己去计算，但是用 resize 的话一定要将所有的维度都正确填写...ravel 是将 array 平摊成一行展开变成一个一行的矩阵 堆叠和拆分 这部分用得比较少吧？...但是还是记一下，堆叠也就是将两个矩阵变成一个矩阵，有点类似增广矩阵的意思，拆分就是把一个矩阵拆成好多个小矩阵，np 中用 stack 和 split 关键字来处理。...np 中有点不同，如果直接将矩阵赋值给另一个矩阵，相当于没有拷贝，只是给矩阵换了个名字而已，因此如果有 a = b，b 改变的同时 a 也会改变。
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