文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

常用的像素操作算法：图像加法、像素混合、提取图像中的ROI

图像可以是看成是一个多维的数组。读取一张图片，可以看成是读入了一系列的像素内容。这些像素内容，按照不同的模式具有不同的格式。对于三通道的 RGB 位图来说，每个像素是一个 8-bit 整数的三元组。...图像的像素操作是比较基础的图像算法，下面列举三个常用的像素操作算法。 图像加法 图像的加法表示两个输入图像在同一位置上的像素相加，得到一个输出图像的过程。...ROI ROI(region of interest)，表示图像中感兴趣的区域。...对于一张图像，可能我们只对图像中某部分感兴趣，或者要对目标进行跟踪时，需要选取目标特征，所以要提取图像的感兴趣区域。...像素操作是 cv4j 的基本功能之一，所有的像素操作算法都在Operator类中。

1.3K20

深度学习图像中的像素级语义识别

算法：RCNN 技术路线：selective search + CNN + SVMs 算法：Fast-R-CNN 步骤：输入一幅图像和Selective...（3） 基于上下文的场景分类： 这类方法不同于前面两种算法，而将场景图像看作全局对象而非图像中的某一对象或细节，这样可以降低局部噪声对场景分类的影响。...将输入图片作为一个特征，并提取可以概括图像统计或语义的低维特征。该类方法的目的即为提高场景分类的鲁棒性。...算法：基于Gist的场景分类 步骤： 通过 Gist 特征提取场景图像的全局特征。Gist 特征是一种生物启发式特征，该特征模拟人的视觉，形成对外部世界的一种空间表示，捕获图像中的上下文信息。...Gist 特征通过多尺度多方向 Gabor 滤波器组对场景图像进行滤波，将滤波后的图像划分为 4 × 4 的网格，然后各个网格采用离散傅里叶变换和窗口傅里叶变换提取图像的全局特征信息。

2K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    用python简单处理图片（4）：图像中的像素访问

    前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以，但是如果操作稍微复杂一些，就比较吃力了。...("dog") plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show() 调用numpy中的array（）函数就可以将PIL对象转换为数组对象。...查看图片信息，可用如下的方法： print img.shape print img.dtype print img.size print type(img) 如果是RGB图片，那么转换为array...例2：将lena图像二值化，像素值大于128的变为1，否则变为0 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as...下面是有关灰度图像的一些例子： img[i,:] = im[j,:] # 将第 j 行的数值赋值给第 i 行 img[:,i] = 100 # 将第 i 列的所有数值设为 100 img[:100

    2.2K20

    十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

    - https://blog.csdn.net/eastmount ---- 一.图像灰度化原理 像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程。...灰度图像中每个像素仅具有一种样本颜色，其灰度是位于黑色与白色之间的多级色彩深度，灰度值大的像素点比较亮，反之比较暗，像素值最大为255（表示白色），像素值最小为0（表示黑色）。...假设某点的颜色由RGB(R,G,B)组成，常见灰度处理算法如表7.1所示： 表7.1中Gray表示灰度处理之后的颜色，然后将原始RGB(R,G,B)颜色均匀地替换成新颜色RGB(Gray,Gray,Gray...一种常见的方法是将RGB三个分量求和再取平均值，但更为准确的方法是设置不同的权重，将RGB分量按不同的比例进行灰度划分。...一致 code表示转换的代码或标识 dstCn表示目标图像通道数，其值为0时，则有src和code决定 该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，其中，RGB是指Red、Green和Blue

    2.6K40

    图像处理基础知识--建议掌握

    索引颜色通常也称为映射颜色，一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。...（1）图像分辨率 图像中每单位长度上的像素数目，称为图像的分辨率，其单位为像素/英寸(PPI)或是像素/厘米。在相同尺寸的两幅图像中，高分辨率的图像包含的像素比低分辨率的图像包含的像素多。...4、数字化（连续 —> 离散） 将一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程，包括“扫描” (scanning)、“采样” (sampling)与“量化” (quantization)三个步骤。...（1）采样 采样是将空间上连续的图像变换成离散的点，采样频率越高，还原的图像越真实。 采样把一幅连续图像在空间上分割成 M×N 个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。...M×N 的取值满足采样定理。 （2）量化 量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值，一幅数字图像中不同灰度值得个数称为灰度等级，级数越大，图像越是清晰。

    1.7K10

    小肥柴学CV——什么是数字图像

    对于一幅图像可以将其定义为一个二维函数： f（x，y） 其中，x 和 y 是空间坐标，在x-y平面中任何一对空间坐标（x，y）上的幅值 f 称为该点图像的强度、亮度或灰度。...2 数字图像的分类与表示 数字图像的分类 根据每个像素所代表信息的不同，可将图像分为二值图像、灰度图像、RGB图像以及索引图像等。...二值图像，只有黑白两种颜色的图像称为二值图像，一般用0来表示黑色，用1表示白色； 灰度图像，在二值图像中进一步加入许多介于黑色与白色之间的颜色深度，即构成了灰度图像； RGB图像，对于每个像素，通过控制...R（红，red）、G（绿，green）、B（蓝，blue）三原色的合成比例则可决定该像素的最终显示颜色； 索引图像，在表示图像的矩阵中用颜色表中的索引作为数据写入相应的行列位置，达到节省存储空间的目的...数字图像的表示（二维函数表示） 为了表述像素之间的相对和绝对位置，通常还需要对像素的位置进行坐标约定。 ? 一幅物理图像就被转化成了数字矩阵。数字图像 f 的矩阵表示如下所示： ? ?

    71020

    LabVIEW灰度图像操作与运算（基础篇—2）

    程序设计思路如下所示： 程序开始从文件中读入图像Lena，此后IMAQ SetPixelValue将坐标为（200，200）的像素值更改为255（白色），并用IMAQ GetPixelValue读取改动后的值...图像运算过程遵循以下规则： 1、两幅灰度图像进行运算时，图像中的像素逐―进行点对点运算。 2、一幅灰度图像与某一常量进行运算时，图像中的所有像素均与该常量进行该运算。...3、当RGB彩色图像与灰度图像或某一常量进行运算时，将灰度图像或常量与RGB图像的每一分量进行运算。 4、两幅RGB图像进行运算时，对应分量进行运算。...图像的除法运算可被看作一幅图像取反后与另一幅图像相乘的结果，它不但可用于改变图像的灰度级，还能用来检测图像间的差别。...为了避免乘法运算过程中数据溢出，程序将读入的灰度图像类型从U8转换为I16，并且分配了I16类型的缓冲区以保存计算结果。

    4.3K41

    基于OpenCV的彩色空间互转

    不同数值表示不同程度的灰色。像素值越低，灰色越深。0表示纯黑色，255表示纯白色。 GRAY色彩空间为单通道，所以通常用二维数组表示一幅灰度图像。 二值图像：只有0和255两种像素值的灰度图像。...RGB模型 将R、G、B三个通道作为笛卡尔坐标系中的X、Y、Z轴，就得到了一种对于颜色的空间描述，如图： ? RGB颜色空间立方体： ? 通常用一个三维数组表示一幅RGB色彩空间的彩色图像。...颜色空间互转 对于一张图片，进行色彩空间转换，只是把它每个像素点的表示形式改变了，不管用RGB的表示形式，还是HSV的表示形式，把像素值按相应色彩空间的规则转换成对应的颜色后，表示的还是这张图片。...RGB与灰度图互转 1. RGB2GRAY 将图像由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时，处理方式如下： 2....GRAY2RGB 将图像由GRAY色彩空间转换为RGB色彩空间时，处理方式如下： RGB与HSV互转 1.

    2.6K10

    图像的表示（3）：眼前的画面如何变成了图像数据？丨音视频基础

    其实图像的数字化跟声音的数字化也类似，最终都是要把模拟信号转换为数字信号，这种转换包括两种处理过程：采样和量化。 为了产生一幅数字图像，我们需要把连续的感知数据转换为数字形式。...一幅平面图像中各个点的颜色值可以用其位置坐标 (x, y) 的函数 f(x, y) 来描述。显然，由于图像的 x、y 坐标和颜色值可能都是连续的，f(x, y) 作为二维连续函数，会有无穷多个取值。...上图是生成一幅数字图像的简化过程，右上角图中的一维函数是左上角图中沿线段 AB 的连续图像幅度值（灰度级）的曲线。随机变化是由图像噪声引起的。...单位距离线对数可以这样来理解：假设我们用交替的黑色和白色垂直线来构造一幅图像，如果一条线宽是 0.1 mm，每单位距离（mm）就有 5 个线对（10 条黑白交替的线）。...在音视频开发中，处理最多的图像数据其实是 RGB、YCbCr 数据，在前面的文章里我们已经详细介绍过这两种颜色模型。

    64140

    Python中GDAL绘制多波段图像的像素时间变化走势图

    在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中，我们就已经介绍过基于gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。...首先，我们导入了需要使用的库；其中，os用于处理文件路径和目录操作，random用于随机选择像素，matplotlib.pyplot则用于绘制图像。   ...其次，使用random.sample函数从像素索引的范围中随机选择num_pixels个像素的索引，并保存在pixel_indices列表中。...接下来，我们遍历并恢复pixel_indices中的每个像素索引，计算该像素在每个影像中的每个波段的时间序列数据，并存储在band_list_1、band_list_2列表中。   ...随后，我们即可绘制两个时间序列图，分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后，我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中，命名规则为x_y，其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。

    28120

    数字图像处理Matlab函数全汇总

    消息中读取元数据 Dicomread 读一幅DICOM图像 Dicomwrite 写一幅DICOM图像 Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件 Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器...（DIPUM） 将边界转换为图像 Boundaries（DIPUM） 追踪区域边界 Bsubsamp（DIPUM） 对边界二次取样 Colorgrad（DIPUM） 计算一幅RGB图像的向量梯度 Colorseq...（DIPUM） 分割一幅彩色图像 Connectpoly（DIPUM） 连接多边形的顶点 Diameter（DIPUM） 测量图像区域的直径 Edge（DIPUM） 在一幅亮度图像中寻找边缘 Fchcode...Changeclass 改变一幅图像的类 Dither 使用抖动转换图像 Gray2ind 将亮度图像转换为索引图像 Grayslice 通过阈值处理从亮度图像创建索引图像 Im2bw 通过阈值处理将图像转换为二值图像...Rgb2gray 将RGB图像或彩色映射转换为灰度图像 Rgb2ind 将RGB图像转换为索引图像 其他函数 Conwaylaws（DIPUM） 对单个像素应用Conway的遗传定律 Manualhist

    1.3K20

    图像处理基础

    如上图所示，假设红色圈的部分是一幅图像，其中每一个独立的小方格就是一个像素点（简称像素），像素是最基本的信息单元，而这幅图像的大小就是 11 x 11 px 。...1、二值图像： 图像中的每个像素点只有黑白两种状态，因此每个像素点的信息可以用 0 和 1 来表示。...2、灰度图像： 图像中的每个像素点在黑色和白色之间还有许多级的颜色深度（表现为灰色），通常我们使用 8 个 bit 来表示灰度级别，因此总共有 2 ^ 8 = 256 级灰度，所以可以使用 0 到 255...3、RGB图像： 红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）作为三原色可以调和成任意的颜色，对于 RGB 图像，每个像素点包含 RGB 共三个通道的基本信息，类似的，如果每个通道用 8 bit 表示即...例如上述 4 x 4 RGB 图像可转换为： ? 图像处理的本质实际上就是在处理像素矩阵即像素多维数组运算。

    1.4K20

    数字图像处理学习笔记（十六）——彩色图像处理

    （拉普拉斯微分） 彩色分割（把一幅图像分成区域） RGB彩色空间分割 ---- 彩色图像基础 为什么要研究彩色图像处理？...产生一幅合成图像 全彩色图像处理基础 全彩色图像处理研究分为两大类： 分别处理每一分量图像，然后，合成彩色图像 直接对彩色像素处理：3个颜色分量表示像素 向量。...令c代表RGB彩色空间中的任意向量 ? 对大小为 M * N 的图像 ? ? 彩色变换 彩色变换函数 ? ? ? 补色 补色：在如图所示的彩色环上，与一种色调直接 相对立的另一种色调称为补色 ?...作用：增强嵌在彩色图像暗区的细节 彩色图像平滑 令Sxy表示在RGB彩色图像中定义一个中心在(x,y) 的邻域的坐标集，在该邻域中RGB分量的平均值为 ?...彩色分割（把一幅图像分成区域） HSI彩色空间分割——直观 H色调图像方便描述彩色 S饱和度图像做模板分离感兴趣的特征区 强度图像不携带彩色信息 RGB彩色空间——直接 RGB彩色空间分割 令z代表RGB

    2.4K40

    浅谈彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别

    灰度图像：每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。...但与索引图像不同的是，RGB图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示，M、N分别表示图像的行列数，三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的...二值图像（binary image），即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。...MAP中每一行的三个元素分别指定该行对应颜色的红、绿、蓝单色值，MAP中每一行对应图像矩阵像素的一个灰度值，如某一像素的灰度值为64，则该像素就与MAP中的第64行建立了映射关系，该像素在屏幕上的实际颜色由第...索引图像一般用于存放色彩要求比较简单的图像，如Windows中色彩构成比较简单的壁纸多采用索引图像存放，如果图像的色彩比较复杂，就要用到RGB真彩色图像。

    5.5K10

    人工智能：数字图像类型和常见格式介绍

    1、计算机中图像的表示方法 矢量图：使用绘图软件指令表示一幅图像，其本质是用数学公式进行描绘的图像。...位图：位图是利用像素点来表示一幅图像，并且每一个像素都具有颜色和位置属性，是数字图像处理的常见表示方法。 2、数字图像分类 根据描述像素的灰度以及颜色模式的不同分为黑白图像、灰度图像、彩色图像。...2.1 黑白图像 黑白图像的像素点只有黑色和白色两种情况下，只有两种灰度等级，因此也被称作二值图像。黑白图像数据量较少并且只能展示边缘信息，无法展示出良好的纹理特征。...2.2 灰度图像 灰度图像的每一个像素都是有个采样像素，值介于黑色和白色之间的一种（共有256种，0~255 0 表示黑色、255 表示白色）。...常见的彩色图像表现在RGB彩色空间中，每幅图像只有红、绿、蓝三个通道，并且每个像素均由红绿蓝三个字节组成，每个字节为8位，表示0~255中不同的亮度值，可以产生1670种不同的颜色。

    1.7K50

    一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

    像素是图像中的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。 图像通常分为二值图像、灰度图像和彩色图像，下图展示了图像处理经典“Lena”图的各种图像。...1.二值图像 二值图像中任何一个点非黑即白，要么为白色（像素为255），要么为黑色（像素为0）。...将灰度图像转换为二值图像的过程，常通过依次遍历判断实现，如果像素>=127则设置为255，否则设置为0。 如图所示，一幅二值图像对应的矩阵。...改变象素矩阵的RGB值，来达到彩色图转变为灰度图。 将彩色图像转换为灰度图是图像处理的最基本预处理操作。...在RGB模型的立方体中，原点对应的颜色为黑色，它的三个分量值都为0；距离原点最远的顶点对应的颜色为白色，三个分量值都为1；从黑色到白色的灰度值分布在这两个点的连线上，该虚线称为灰度线；立方体的其余各点对应不同的颜色

    2.1K10

    CV学习笔记（三）：色彩空间

    一：RGB RGB我们很熟悉，一幅图像是由三个独立的红，蓝，绿通道构成，每个值代表每个像素的每个分量的度量值，如果值越高也就越亮。...二：灰度 灰度图像我们的应用也是非常广泛，包括我们后续的如果做视频追踪也都是将彩色视频逐帧转换为灰度图像再去定位，不过这是后话。...彩色转换为灰度图像的计算方法如下： 每个像素值只表示灰度信息这一单一信息 RGB[A]准换成灰度：Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B 灰度转换为RGB[A]：R=Y,G=Y,B=Y,A=...HSV的三个通道表示色度（H给出的颜色光谱构成的一种度量），饱和度（S给出主波长中的纯光比例，这表明一种颜色距离相同亮度灰度的程度）和纯度（V给出相对于白色光照强度的亮度），对应于直觉上的色彩、明暗和色调...四：YCRCB 该空间广泛用于视频和图像压缩，不能算作纯粹的色彩空间，它是RGB颜色空间的一种解码方式Y通道表示亮度，而Cr和Cb表示红色差值(在RGB空间中R通道和Y的差值）和蓝色差值(在RGB空间中

    51120

    基于FPGA的比特平面分层

    基于FPGA的比特平面分层 1 背景知识 像素是由比特组成的数字。例如，在256级灰度图像中，每个像素的灰度是由8比特（也就是1个字节）组成。...一幅8比特图像可以认为由8个1比特平面组成，如图1所示，其中平面1包含图像中所有像素的最低阶比特，而平面8包含图像中所有像素的最高阶比特。 ?...图1 8比特图像8层示意 把一幅图像分解为比特平面，对于分析图像中每个比特的相对重要性是很有用的，这一处理可帮助我们确定用于量化该图像的比特数的充分性。 2 FPGA实现 ?...图11 The first layer 结果分析： 对于图3中（x,y）点的灰度值由8比特层平面相应点组成。灰度图像的分层对图像压缩很有作用，在图像压缩中，重建一幅图像时所用的平面要比全部平面少。...图12 灰度图像重建 图12 a使用比特平面8和7重建的图像；b使用比特平面8,7和6重建的图像；c使用比特8,7,6和5重建的图像。将图c与图a进行对比。

    60610

    【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

    ▌读取一幅图像： 我们用Image模块中的open()方法实现 首先强调一点就是对于PNG、BMP和JPG等不同格式的彩色图像之间的互相转换都可以通过Image模块来完成，具体来说，在打开这些图像时，PIL...在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的： L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 模式“P”为8位彩色图像，它的每个像素用...在PIL中，从模式“RGB”转换为“I”模式是按照下面的公式转换的： I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 模式“F”为32位浮点灰色图像，它的每个像素用...在PIL中，从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的： F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000 我们以灰度图像为例，将目标图像转换成灰度图像...比如: 一张图片为300*420大小的图片 当参数为（200,200）时，生成的缩略图大小为71*100，保持原图的宽高比 ▌裁剪图像区域 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域

    3K121

    【Android 内存优化】Bitmap 图像尺寸缩小 ( 考虑像素密度、针对从不同像素密度资源中解码对应的 Bitmap 对象 | inDensity | inTargetDensity )

    62 x 32 ; 如果从真实的图像解码 , 会将像素密度解码考虑进去 , 这里从 mdpi 资源中解码图片 , 实际的解码出来的大小是 5224 x 2678 , 如果将该值缩小 32 倍 , 肯定无法到达宽高都小于...中设置的值 ; ① inDensity 像素密度值 : 设置该值会导致被返回的图像会被强制设置一个像素密度值 , 相当于设置了图片来自于哪个像素密度的资源 ; ② inTargetDensity 目标像素密度值...: 表示要缩放到的目标图像像素密度值 , 该值需要结合 inScaled 值使用 , 如果同时设置了 inScaled = true , 和 inDensity 像素密度值 , 在图像返回时 , 会自动将图像按照...options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; } /* 注意解码真实图像的时候 , 要将...设置为 1 , 才能复用成功 ; 另外被复用的图像的 像素格式 Config ( 如 RGB_565 ) 会覆盖设置的 inPreferredConfig

    2.5K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券