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将2N个整数分成两组,每组有N个数,并且满足,这两组的差的绝对值最小。

有人提议说模拟 背包算法....背包算法大概可以表示为给你一个包,然后你让这个包尽可能的有价值,对应的就是,这个包的大小就是 sum(c)/2 (这样就可以让他们的绝对值最小),然后问题来了,这个算法只会视价值来分配...,不会执着于时候分成两半........但是,他的解决思维还是可以借鉴的: 背包算法说,我在拿第 i 件的时候,分成两个情况,一种是不拿,一种是拿....j,c) ); 用 node 链表来存储,分出来的结点索引。...有更好的方法,就提出来参考参考。...deleteNode(p1); return max2; } } 再接着,突然想起 C++的标准算法里面有个全排列的,发现用他的话,也可以很容易的写出来,不过,

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java完善程序题_JAVA 程序题

(2)用字符串类的一个方法将上面变量的值拆分成” Hello” 和“World”两个字符串  并打印输出。  (3)将” Hello”这个变量转换成大写、“World”转换成 小写并打印输出。  ...51.程序功能:求个位数是6,且能被3整除的所有四位数之和。  52.程序功能:有一堆零件(零件个数不超过1000),如果分成4个零件一组余2个;7个一组余3个; 9个一组余5个。...54.程序功能:有一堆桃子(个数不超过1000),如果分成4个一组余2个;7个一组余3个; 9个一组余5个。求这堆桃子的个数有几种可能。  ...61.程序功能:有一堆零件(零件个数不超过1000),如果分成4个零件一组余2个;7个一组余3个; 9个一组余5个。求这堆零件的个数有几种可能。  ...现场有三人目击事件,但是没有记住车号,只记下车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同;丙说:四位的车号刚好是一个整数的平方。

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    最简单的NP-Hard问题

    数字分区问题 讨论这样一个问题:给定一个正整数的多重集合 ,能否将 划分为两个子集 和 ,使得 中元素的和与 中元素的和相等?...因此,这个问题也被称为"最简单的NP-hard问题"。 比如给定多重集合 存在子集 和 ,这两个子集划分了 。这个解并不是唯一的。 和 是另外一组解。...近似求解算法 有一些启发式算法可以用来求这个问题的近似解。 贪心算法 想象一下一群孩子分拨玩游戏的场景,商量好分成几拨后,每次选出一个人,加入到人少的那一拨中,贪心算法的过程类似。...比如,输入多重集合 ,贪心算法会将 分为 和 这两个子多重集合,但是最优解是存在的,比如 和 。...最大差分法分两个阶段运行。算法的第一阶段从输入中取出最大的两个数,用它们的差来替换它们;循环此过程直到只剩下一个数字。替换表示将这两个数字放在不同的集合中,但是不确定具体的集合。

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    给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表)

    给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表) 简介:给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。...如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表) 算法思路 算法思路: 首先我们需要读取所有的棋子坐标,并将其存储在一个哈希表中。...其中,哈希表的 key 是坐标(用字符串表示),value 则是该坐标上是否存在棋子。 如果两个棋子横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。...具体而言,将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key,如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击,则说明 N 皇后问题不合法,返回 false。...具体而言,将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key,如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击,则说明 N 皇后问题不合法,返回 false。

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    线性时间选择(Top K)问题(Java)

    设原表长度为n,假定经过一趟划分,分成左右两个子表,其中左子表是主元及其左边元素的子表,设其长度为j,右子表是主元右边元素的子表。...; (8)根据43将R划分成3组:{31,33,35,37,32,41,29},{43},{60,51,57,49,52,54,46} (9)因为k=4,第一个子数组的元素个数大于k, 所以放弃后面两个子数组...,以k=4对第一个子 数组递归调用本算法; (10)将这个子数组分成5个元素的一组:{31,33,35,37,32},取其中值元素为33: (11)根据33,把第一个子数组划分成{31,32,29},{...设所有元素互不相同。在这种情况下,找出的基准x至少比3(n-5)/10个元素大,因为在每一组中有2个元素小于本组的中位数,而n/5个中位数中又有(n-5)/10个小于基准x。...(备注:就是说明递归子问题规模是下降的,划分后的两个子数组分别至多有3n/4个元素) 上述算法将每一组的大小定为5,并选取75作为是否作递归调用的分界点。

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    【陆勤阅读】数据科学

    “用数据来研究科学,科学的研究数据” “数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位” ——作者 数据科学主要包括两个方面:用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。...这里列出的数据是行星绕太阳一周所需要的时间(以年为单位),和行星离太阳的平均距离(以地球与太阳的平均距离为单位)。从这组数据可以看出,行星绕太阳运行的周期的平方和行星离太阳的平均距离的立方成正比。...再举另外一个例子,表9-2中形象地描述了一组人类基因组的SNP数据(Single Nucleotide Polymorphism data)。...一组研究人员在全世界挑选出1064个志愿者,并把他们的SNP数据数字化,也就是把每个位置上可能出现的10种碱基对用数字来代表,对这组数据作主组分分析,就可以得到图9-1中的结果。...把数据分成几类。 很多情况下,我们还需要对随机模型作近似。最常见的是把随机模型近似为确定型模型。所有的回归模型都采用了这样的近似。基于变分原理的图像处理模型也采用了同样的近似。

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    【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

    每一个行和列都只属于一个 bicluster, 所以重新分配行和列,使得分区连续显示对角线上的 high value: Note 算法将输入的数据矩阵看做成二分图:该矩阵的行和列对应于两组顶点,每个条目对应于行和列之间的边...,该算法近似的进行归一化,对图进行切割,找到更重的子图。...为了将一组已发现的双组分与一组真正的双组分进行比较, 需要两个相似性度量:单个双色团体的相似性度量,以及将这些个体相似度结合到总分中的方法。...以一对一的方式将 bicluster 分从一组分配给另一组,以最大化其相似性的总和。该步骤使用匈牙利算法执行。 相似性的最终总和除以较大集合的大小。...当两组 biclusters 相同时,最大分数为1。 参考文献: Hochreiter, Bodenhofer, et. al., 2010.

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    希尔排序

    希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 1.插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。...直到增量d为1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。 怎么理解呢? 我们可以这样理解: 1.将原数组按照增量d1拆分成多个子数组,然后在子数组内做增量排序。...2.再将原数组按照增量d2拆分成多个子数组,然后再在子数组内做增量排序。 3....... 4.直到增量d为1时,整个要排序的数组被分成一组,排序完成。...只不过,真实执行时,没必要真的将原数组拆分成子数组,这样会导致空间复杂度增加,也没什么必要。 稳定性 我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序。...但是在希尔排序中,一个元素可能会被移动的很远,所以相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。

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    基尼系数直接计算法_基尼系数简单的计算方法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用两种方法,通过python计算基尼系数。 在sql中如何计算基尼系数,可以查看我的另一篇文章。两篇文章取数相同,可以结合去看。...如果分组数量降低,获得的基尼系数将稍低于准确的基尼系数,因为更多的将非直线的曲线假设成了直线,即梯形的一边。...(range(1, len(cum_wealths))), bins = n, labels = False) # 将1到样本数量的整数,分成‘均匀’的n个组 # labels = false生成一些组数...# 上面是从1开始,这里是从0开始 # 如果是从0开始,如果第一组中有6个元素,需要取第6个元素,在python中的index是5,所以需要减去1 n = 100 m = pd.cut(pd.Series...# 第二个方法 #只适用于样本数量能够被分组数量整除的情况 # 接着上面的定义 n = 100 #分成100个组,100个数据分成100个组,每个点和点之间的梯形都计算其面积,‘最精确的近似‘ m =

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    位图布隆过滤器海量数据处理方式

    开辟空间:空间开辟的大小为N /8 +1,因为N个数据,每8个为一组,多开辟一组,避免N不是8的整除。然后初始化为0。即位图上的比特位一开始全是0...._bits[i] |= (1 将x对应的比特位变为1 } 将某个数据映射的比特位从1变回0:同样的找到这个位置后,然后这一组别的比特位与这个数据的比特取反后进行与运算...然后返回这一组别跟这个数据的比特,然后进行与运算,注意不是与等,是不能改变原本位图的比特位的。...布隆过滤器的应用 1. 给两个文件,分别有100亿个query,我们只有1G内存,如何找到两个文件交集?分别给出精确算法和近似算法。...最后通过编号相同的小文件中查找交集。 近似算法的思路是:将一个文件的数据映射到一个布隆过滤器中,然后另外一个文件去查找有没有相同的,有就是交集。这种算法会造成误判。

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    一次家庭作业意外搞定40年前的数学猜想,牛津小哥:我只研究了几个礼拜

    简单来说,猜想认为:将大于1的整数任意分成有限个子集,必然有一个子集中的部分整数倒数加起来为1,例如只要有一个子集中有2、3、6,就有1 = 1/2 + 1/3 + 1/6。...这个看似简单的问题经久不衰,1970年代,著名数学家Paul Erdős和Ronald Graham提出了一个关于古埃及分数的猜想: 把正整数划分成若干个子集,那么必然有一个子集中存在一组数,可以把1表示成古埃及分数形式...其实也是可以的,包含{2、3、12、18、36}一组整数也行: 表示1的方法千千万,总有符合条件一组数满足条件。...Bloom给出的结论是,并不需要把整数分成若干个有限集合,只要集合满足“正密度”的条件,那么这个集合就存在一组整数倒数和为1。...所谓“正密度”是指某一组整数在全体正整数里所占的比例,比如偶数的密度是0.5。 假如有一组整数集合记作A,在前n项中不大于n的项记作α,当n趋于无穷大时,α/n极限就是叫做A的自然密度。

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    【愚公系列】2023年11月 十一大排序算法(八)-计数排序

    二路归并排序(Merge Sort):二路归并排序是指将一个序列分成两个子序列,分别对两个子序列进行归并排序,然后将排序好的两个子序列合并成一个有序序列的过程。...多路归并排序:多路归并排序是指将一个序列分成多个子序列,然后对每个子序列进行排序,最后将排好序的子序列合并成一个有序序列的过程。多路归并排序的时间复杂度不仅取决于序列长度,还取决于子序列个数。...3.应用场景计数排序适用于数据范围比较小的情况下,例如对于一组正整数的排序。...对一组数据进行去重操作,例如将一段文字中重复的单词去除掉,只保留一个。计数排序主要是用于整数排序,通常能够在O(n)的时间复杂度下实现排序。...因此,如果你需要对一组整数进行非常快速地排序,计数排序是一个不错的选择。

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    golang刷leetcode 技巧(16)数组中数字出现的次数 II

    分组需要满足两个条件. 两个独特的的数字分成不同组 相同的数字分成相同组 这样每一组的数据进行异或即可得到那两个数字。 问题的关键点是我们怎么进行分组呢?...我们随便取一个, 分组的依据就来了, 就是你取的那一位是 0 分成 1 组,那一位是 1 的分成一组。 这样肯定能保证2. 相同的数字分成相同组, 不同的数字会被分成不同组么。...lowbit(s) = s & -s 例如: s=1010 lowbit(s) = 1010 & 0110 = 0010 = 2 3,用lowbit(s)将数组分成两组....一组中,元素A[i] & lowbit(s) == lowbit(s), 即包含lowbit(s)的bit 1. 剩余的是另一组. 而且,两个不同数也一定分在不同组....因为异或值s中的bit1就是因为两个数字的不同而贡献的. 4,同一组的元素再异或求出不同数字. 出现两次的数字, 肯定出现同一组, 异或后消除掉. */

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    《算法竞赛进阶指南》0x04 二分

    [l, r] 上任取两个点 lmid 和 rmid 把函数分成三段 若 f(lmid) < f(rmid) ,则有两种情况 lmid 与 rmid 同时处于极大值点左侧 lmid...,那么定义域范围每次近似缩小 1 / 2 无论哪种,都可在 \log 级别的时间复杂度内求出指定精度的极值   函数极值点左右两侧要求必须是严格单调的,否则在取等时,无法判断极值点的位置,就只能用爬山法了...例题 分书问题 题目描述 有 N 本书排成一行,已知第 i 本的厚度是 A_i 把它们分成连续的 M 组,使 T 最小化,其中 T 表示厚度之和最大的一组的厚度 输入格式 第一行输入两个整数...N, M ,数据用空格隔开 接下来 N 行,每行输出一个正整数 A_i ,表示第 i 本书的厚度 输出格式 输出最小整数 T ,其中 T 表示厚度之和最大的一组的厚度 数据范围 1...、最典型的特征之一 如果我们以 “把书划分为 M 组的方案” 作为定义域,“厚度之和最大的一组的厚度” 作为评分(值域) 需要最小化这个厚度,也就是评分越小越优 假设最终答案为 S ,因为 S

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    数据偏度介绍和处理方法

    右偏态分布在其峰值的右侧较长,而左偏态分布在其峰值的左侧较长。 1、零偏度 —当一个分布的偏度为零时,它是对称的。它的左右两边是镜像。正态分布的偏度为零,但不是只有正态分布的偏度为零。...检查变量是否具有倾斜分布的最简单方法是将其绘制成直方图。 分布近似对称,观测值在峰值的左右两侧分布相似。因此分布的偏度近似为零。...例如,我们每年观测到的太阳黑子数量的Pearson中位数偏度:平均值= 48.6,中位数= 39,标准差= 39.5。...通过将数据分成多个子群体,并对每个子群体进行单独的分析,可以更好地了解数据的特征和偏度情况。 针对特定问题采取相应的方法:根据具体的数据和分析目的,可以采用特定的方法来处理偏度数据。...例如,在回归分析中,可以使用偏度稳定转换(skewness-stabilizing transformation)来调整数据的偏度,以满足回归模型的假设。

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    行为统计学第二章知识总结(未完)

    如何将数据组织成某些可理解的形式,使得他可以比较容易地发现数据的趋势,并与其他人交流,这就是描述性统计的任务:简化结构并整理组织数据。整理一组数据的最常用过程是将数据放入一个频数分布。...频数分布是一种组织好的关于位于测量量表每个类别上的个体数目的数据表。 频数分布的结构可以是表或涂,但是,在这两种情况下分布都具有两个相同的元素: 1、组成最初测量量表的类别。...例如一组考试分数的范围由最低分X=41至最高分X=96。这些数据涵盖的范围超过了50.如果我们由X=96至X=41列出所有数据,这个频数表将具有56行。...虽然也可以组织并简化数据,这个表还是会变的冗长麻烦。这个情况下,我们可以将数据分成区间组,然后将区间列在表中代替每个数据。数据组而非个体值,这些组或区间,被称为组距。...比如:不知道湖中确切有多少条鱼,但是,在多年捕鱼的经验下,可以知道太阳鱼的数目恰好是鲤鱼的两倍。(下图并没有显示鱼的绝对数目,而是太阳鱼与鲤鱼的相对数目) ?

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    arXiv | 操作符自编码器:学习编码分子图上的物理操作

    图自动编码器是经过训练的神经网络,用于将一组图邻接矩阵的结构特征表示为潜在空间的向量。...然而,对于具有大量节点的图,自编码的邻接矩阵可以变得在计算上易于处理。为了克服大分子图的这一局限性,作者团队在每个原子周围的领域中找到了局部图的表示,从而产生了三维空间的一组重叠子图。...2 方法 a.分子子体积采样 为了学习全局系统动力学的近似值,作者使用大分子结构中原子的局部邻域,这具有双重优势,既可以缩短编码大型图所需的计算时间,又可以在局部系统动力学用线性算子比全局动力学更好近似的情况下...然后将数据分成一对向量,包含连续时间步上键序势矩阵的上链项。最后,使用标准的最小-最大缩放算法将数据缩放到范围[0,1]。最终训练的数据集包含了5248对输入向量。...虽然该体系结构是在考虑分子数据的情况下开发的,但对于任意一组时间序列数据,应该能够找到到代表性潜在空间的映射。 参考资料 Hoke W, Shea D, Casey S.

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    积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷|NeurIPS 2022

    给定一组在不同数据和异构架构上训练得到的预训练模型,深度模型重组首先将每个模型拆分为独立的模型块,然后有选择地以在硬件和性能约束下对子模型块重新组装。...其中的关键思想在于,对于相似的输入,相同功能的神经网络能产生相似的输出。...于是,对于两个网络和和起对应的输入张量X和X',他们的功能相似性被定义为: 于是就可以通过功能相似性将模型库划分成为个功能等价集。...对于每一次的网络划分,总是将每一个子网络分配到中心距离与其最大的一个功能集。 由于内外层循环都是迭代式切有收敛性保证的,就能通过求解以上问题得到按照功能级的最优子网络拆分。...基于整数优化的网络组装 网络拆分将每个网络分成个子网络,每个子网络属于一个等价集。可以由此作为搜索空间,找到在下游任务上最优的网络拼接。

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    每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

    无论数据采用何种格式,都需要将其转换为一组待分析的数字。因此,有效地存储和修改数字数组在数据科学中至关重要。...只有一个值的数组 我们可以使用np.full创建在每个位置具有相同值的数组。 ? 我们需要指定要填充的大小和数字。此外,可以使用dtype参数更改数据类型。默认数据类型为整数。...转置 矩阵的转置就是变换行和列。 ? 11. Vsplit 将数组垂直分割为多个子数组。 ? 我们将一个4x3的数组分成两个形状为2x3的子数组。 我们可以在分割后访问特定的子数组。 ?...我们将一个6x3的数组分成3个子数组,得到第一个数组。 12. Hsplit 它与vsplit类似,但是水平工作的。 ?...我们已经讨论了NumPy的基本操作。在NumPy上有更高级的操作,但最好先理解基础操作。 感谢您的阅读。 作者 Soner Yıldırım deephub翻译组

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