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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取的结果如下图所示。 ? 通过该方法,也可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一列数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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SAS学习--导入数据、执行Linux命令

SAS数据集、变量、常量、观测 数据集:SAS可以管理的结构化数据,简单来说就是SAS软件认识的数据表,可以过程步用来数据处理,数据建模,如果说你的数据是外部文件保存,需要用SAS语言进行处理之后变成SAS...,这里不过多赘述) SAS代码导入 本次工作的目标 本次的工作目标是用SAS脚本把客户的外部数据导入到SAS软件中 SAS代码导入实例 导入内部数据,也就是sas代码中定义的数据,使用 datalines...姓名 性别 年龄 tom 男 23 jim 女 24 假设txt文件内容如上图所示,第一行有表的变量名称,我不想读进去,这时候用 firstobs这个参数,指定SAS从哪一行开始读,同时...、 dsd missover的作用是,如果txt文件一行数据不够时,告诉sas不要跳到下一行进行读取,简单来说就是保证读取数据不会串行 dsd的作用是,忽略用引号括起来数据中的分隔符,假设数据是用 ,进行分割...shell获取到的结果进行数据处理与分析,可用到的场景非常之多,举一个例子,在sas进行io测试的时候,我们可以图形化界面显示出io测试的结果和数据,后期尝试写一个脚本出来,可以提高以后的工作效率。

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    SAS- Send email&&Macro-Pyh_file2zip

    看完是不是发现简单,恩,确实很简单的。但是有没有发现我添加的附件的.zip文件。压缩包的好处有多个,可以节约上传时间。也避免多个附件重复添加的繁琐。...那么问题来了,SAS输出的报表,还是要人工去压缩打包成压缩包啊,并没有实现全自动化啊。不,SAS可以把文件夹,文件打包。...然后在通过SAS调用Python语言去实现该功能。 Python:将文件夹压缩成zip Code(此代码通过SAS生成) ?...St_Excute_temp.txt 的文件,是为了在后面检查zip是否完全压缩成功,在zip完全压缩成功后,Python代码将执行删除该.txt文件,然后SAS通过判断.txt文件是否存在,在去判断zip...由于小编的数据并不是直接从SQL数据库里面拽出来的,也没有一定的规律,所有小编就没有研究。只要你敢想,很多事情是可以做到。

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    直传文件到Azure Storage的Blob服务中

    在这个架构中,你先从后端服务器获得SAS Url,然后直接上传文件给Azure Storage,上传文件成功后,如果需要再把一些文件元数据传递给后端服务器(其实Azure的文件也可以额外保存元数据的,你自己都可以不保存元数据...前端为要上传的文件构造这样一个Url:存储容器的Uri+要上传的文件名(包括所在文件夹)+SAS Token,然后把文件流HTTP PUT到这个Url就可以实现上传。...) 我是先预先获取SAS的token,然后在uploadStart事件中为每个文件生成元数据信息,和各自的server地址 在uploadBeforeSend事件中,来配置Azure所需的header信息...在uploadSuccess事件中,把文件的元数据传递给后端服务器 具体的代码可以查看我分享的代码片段:http://git.oschina.net/ike/codes/7edc84bio2zplhunyxvkr...使用Blob存储首先得建立一个Storage Account,Account中包含的是Container,这类似于文件夹,最后你的文件会存放在Container下,也就是Blob。

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    PythonforResearch | 1_文件操作

    后文提及的所有数据都在data文件夹内,生成这些数据的代码在文末。...将文件夹建立索引对打开文件非常有用,例如要要遍历文件夹中的所有文件,当然有多种实现方式,但是下面将主要介绍os.listdir,glob和os.walk。...定义路径 示例中所需数据都在data文件夹中,所以首先如下定义路径: data_path = join(os.getcwd(), 'data') 获取根目录下所有文件 注意:这种方式会忽略子文件夹中的文件...\PythonforResearch\\data\\excel_sample.xlsx'] 获取所有文件(包含子文件夹) 如果文件夹包含多个级别,则需要使用`os.walk()`或`glob`:...SAS 文件 Pandas 只能打开 SAS 文件,不能写入数据: sas_file = pd.read_sas(r'C:\file.sas7bdat', format='sas7bdat') http

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    matinal:Python 如何使用SQL

    模块对应的物理层结构是文件,那么包对应的物理层结构就是文件夹。...注意,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含一个_init_.py文件,这个文件是为了避免将包当作普通的文件夹;但是init.py的内容可以为空 包->模块(文件)->文件中的函数和类 包:一系列模块构成的集合...;包内有_init_.py文件的作用有两个: 1.避免把该文件夹当成普通的文件夹 2.批量导入我们需要的模块 模块:即python文件,内部有函数和类 print(name):自己调用,输出__main...()读1行,readlines():读全部行;list(open(文件)):读取全部行 f=open(‘E:\CDA培训\python\2.txt’,‘r’) f.readline()#读取的结果是字符串...,‘当上总经理\n’ f.readline() #出任ceo\n f=open(‘E:\CDA培训\python\2.txt’,‘r’) f.readlines() #读取到的结果是个list f=

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    【SAS Says】基础篇:2. 读取数据

    读取非标准格式的数据 2.8 用可选变量形式 2.9 混合读取方式 2.10 读取凌乱的原始数据 2.11 跨行观测值的读取方式 2.12 一行有多个观测值的文件读取 2.13 读始部分观测值 2.14...而且如果数据文件包含日期变量或者其他需要特别处理的变量,list input将不再适用。虽然很多限制,但仍有大量的文件可以用这种方式读取。...OBS= OBS=告诉SAS一直读取到哪一行位置,注意是行而不是观测值(有的观测值占据多行)比如,如下的原始数据文件中,结尾处还有一句不需要的数据说明时。就需要这个选项: ?...2.18 用DDE读PC文件 DDE,动态数据交换(Dynamic DataExchange),读取PC文件的优点为:可以直接访问存于PC文件中的数据,不要求购买其他SAS产品;缺点为:只能用在windows...如果打开MySASLib文件夹,会发现一个名为magnolia.sas7bdat的文件。

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    针对SAS用户:Python数据分析库pandas

    本文包括的主题: 导入包 Series DataFrames 读.csv文件 检查 处理缺失数据 缺失数据监测 缺失值替换 资源 pandas简介 本章介绍pandas库(或包)。...我们将说明一些有用的NumPy对象来作为说明pandas的方式。 对于数据分析任务,我们经常需要将不同的数据类型组合在一起。...另一个.CSV文件在这里,将值映射到描述性标签。 读.csv文件 在下面的示例中使用默认值。pandas为许多读者提供控制缺失值、日期解析、跳行、数据类型映射等参数。...它是SAS读.csv文件的几个方法之一。这里我们采用默认值。 ? 与SAS不同,Python解释器正常执行时主要是静默的。调试时,调用方法和函数返回有关这些对象的信息很有用。...读校验 读取一个文件后,常常想了解它的内容和结构。.info()方法返回DataFrame的属性描述。 ? 在SAS PROC CONTENTS的输出中,通常会发现同样的信息。 ? ?

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    分享 | 我的数据挖掘之路——从菜鸟到实战

    本科的时候,发现自己对生物兴趣不大,倒是对编程颇以为是,所以读研又改学了计算机。虽然换了专业,但我对数据挖掘仍然兴趣不减。...在研究生阶段,涉及数据挖掘,机器学习,高级数据库之类的课程我的成绩都是90+, 这至少说明我很用心。 总之,读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。...我还在 saslist 上建立起了博客,分享了一些学习心得,还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历,也就集中在2010年的下半年这段时间了。...提供的数据如下: profile_f.txt,女性会员的资料,203843 条数据 profile_m.txt,男性会员的资料,344552 条数据 test.txt,原始数据 train.txt,原始数据...因为,我最后还是决定去互联网行业,所以我的就职经历也都集中在几家大的互联网公司。

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    我的数据挖掘之路——从菜鸟到实战

    本科的时候,发现自己对生物兴趣不大,倒是对编程颇以为是,所以读研又改学了计算机。虽然换了专业,但我对数据挖掘仍然兴趣不减。...在研究生阶段,涉及数据挖掘,机器学习,高级数据库之类的课程我的成绩都是90+,这至少说明我很用心。总之,读研这几年我也在不断地规划着自己的数据挖掘之路。...我还在 saslist 上建立起了博客,分享了一些学习心得,还有找实习的一些经历。而我对 sas 的学习经历,也就集中在 10 年的下半年这段时间了。...提供的数据如下: profile_f.txt,女性会员的资料,203843 条数据 profile_m.txt,男性会员的资料,344552 条数据 test.txt,原始数据 train.txt,原始数据...由于我本科毕业之后,决定读研,也没找过工作。所以,这个时候找实习,也算是为我找工作赞经验。我投了百度的数据挖掘工程师和淘宝的广告和搜索发展部的产品经理助理职位。

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    cfq-iosched.txt

    在更快的存储上,例如硬件RAID配置中的 多个SATA/SAS磁盘等设备,我们应该看到总体吞吐量的提高。不利的一面是,写操作提供的隔离也会降低, IO优先级的概念会变得更弱。...在组中的单个队列上不空闲,同时从组中的多个队列分派请求,并在更高端的存储上实现更高的吞吐量。 参数的默认值是8ms....在一个队列的时间片中,如果转发给设备队列的数量超过了这个数,另一个请求将不会出现. 这个参数用户同步请求 如果存储有多个磁盘,此设置可以限制请求的并行处理。...重复的,注意一个工作负载如何丢失其磁盘共享并遭受损失,由于多个顺序读。 fsync可以生成依赖的IO,其中一堆数据是在fsync的上下文中写入的,然后再写入一些日志数据。...REQ_IDLE,则下次日志写入将不会被安排为另一秒。 如果一个进程执行的fsync很小,那么在有多个顺序读的情况下,这个进程将受到严重影响。

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    Python八种数据导入方法,你掌握了吗?

    数据分析过程中,需要对获取到的数据进行分析,往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式,不同的数据文件需要用到不同的导入方式,相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。 ?...读取文件的内容 print(file.closed) # 检查文件是否关闭 file.close() # 关闭文件 print(text) 使用上下文管理器 -- with with open('demo.txt...ExcelFile()是pandas中对excel表格文件进行读取相关操作非常方便快捷的类,尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控时非常方便。...data.sheet_names 三、SAS 文件 SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。其保存的文件即sas是统计分析文件。...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

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    一文搞定SAS软件做统计分析:①界面操作介绍

    二、SAS数据集与SAS数据库 SAS数据集存放于SAS数据库中,类似于excel文档存放在一个文件夹中。...四、SAS程序简介 1、SAS程序结构:数据步(data step)+过程步(proc step);以run结束 2、SAS程序语法规范:每个语句以“;”作为结束符号;同一行可以有多个语句,一个语句也可以分几行编写...六、整理数据 常用的SAS语句: 1、if-then/else 2、删除不需要变量或保留需要变量:drop/keep语句(data步中) 3、产生新变量:直接等号赋值即可,if-then/else产生新变量...数据集M如下:(只包含男性信息) ? 数据集F如下:(只包含女性信息) ? 数据集A2如下:(使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量) ?...数据集A3如下:(使用keep语句保留A1数据集中的 age blood变量) ? A4、A5、A6如下:(产生新变量) ? ? ?

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    SAS or R:开源重要吗?

    关于SAS在访问文件中是如何让人抓狂的,大猫举一个很简单的例子。假设大猫希望能够通过代码读取某个文件夹下的特定文件(多么善良正当的需求啊!)...,常被作为外貌协会的大猫吐槽;最后,你还需要把获得的文件名存在宏变量中,而SAS的宏语言对初学者而言可能不是那么轻松。...然而,当我的工作不断扩展时,我发现matlib封闭的架构使得软件之间的交互非常困难。例如,我希望从SQL数据库中读取数据然后将变量绘制出来,但我发现matlib对SQL数据库并不是那么友好。...其次,一些大规模的项目常常需要团队协作以及多个系统协同工作,例如前端的网页与后端的数据库,还有大大小小其他系统,matlib对他们的支持同样让人沮丧。...而如果是读MongoDB这种比较新的NoSQL数据库,大猫的记录是40GB数据整整读了50个小时!32G内存全部撑爆!

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    磁盘

    此外周边的SAS控制器芯片或者一些SAS转接卡的种类更是不多,多数集中在LSI以及Adaptec公司手中。 硬盘价格太贵: 比起同容量的Ultra 320 SCSI硬盘,SAS硬盘要贵了一倍还多。...目前数据传输的瓶颈集中在由硬盘内部机械机构、硬盘存储技术、磁盘转速,所决定的硬盘内部数据传输速度,也就是80MBsec左右,SAS硬盘的性能提升不明显。...柱面(cylinder) 在有多个盘片构成的盘组中,由不同盘片的面,但处于同一半径圆的多个磁道组成的一个圆柱面。...旋转延时: 和寻址一样,当磁头定位到磁道之后有可能正好在要读写扇区之上,这时候是不需要额外额延时就可以立刻读写到数据,但是最坏的情况确实要磁盘旋转整整一圈之后磁头才能读取到数据,所以这里我们也考虑的是平均旋转延时...现在我们考虑一种相对极端的顺序读写操作,比如说在读取一个很大的存储连续分布在磁盘的的文件,因为文件的存储的分布是连续的,磁头在完成一个读IO操作之后,不需要从新的寻址,也不需要旋转延时,在这种情况下我们能到一个很大的

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    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测值操作、SAS数据集管理

    SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量...STOP 停止输出当前PDV中的观测,并退出DATA步。 WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。...通过SAS的过程步完成,常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践:在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT,OUT可以保证原来的数据集不变,把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。

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    一文搞定SAS软件:①界面操作介绍

    二、SAS数据集与SAS数据库 SAS数据集存放于SAS数据库中,类似于excel文档存放在一个文件夹中。...四、SAS程序简介 1、SAS程序结构:数据步(data step)+过程步(proc step);以run结束 2、SAS程序语法规范:每个语句以“;”作为结束符号;同一行可以有多个语句,一个语句也可以分几行编写...六、整理数据 常用的SAS语句: 1、if-then/else 2、删除不需要变量或保留需要变量:drop/keep语句(data步中) 3、产生新变量:直接等号赋值即可,if-then/else产生新变量...数据集M如下:(只包含男性信息) ? 数据集F如下:(只包含女性信息) ? 数据集A2如下:(使用drop语句去除A1数据集中的 age blood变量) ?...数据集A3如下:(使用keep语句保留A1数据集中的 age blood变量) ? A4、A5、A6如下:(产生新变量) ? ? ?

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