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VFP调用模式表单并接收返回值的方法与原则

这样的程序表面上都正常,系统一大,肯定要完蛋的。 表单异常错误处理 在猫框的开发范式中,第一原则要求的是错误处理,这里的错误是包含了(错误、异常)两种情况。...所以代码如下,在这里返回了一个.F.假,这样VFP的表单就不会再显示了。模式和非模式表单都可以这样写。 LOAD 事件 init 事件(非猫框) if 有错误 ?...endif 如果是模式表单可以在Unload事件中返回值 return 123 模式表单取返回值规范调用方法 平常我们调用模式表单写法如下 Do form 模式表单 with 参数 to uReturn...uReturn 如果模式表单在LOAD事件就Return .f....uReturn 这里就可以判定值是不是NULL,如果是NULL表示程序不往下执行了。 代码如果规范,就能从源码把错误给避免了,让您的程序更加稳定高效。

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MySql数据库Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写: foreach ($display_order as $...mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order 的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order 的值为...即是将条件语句写在了一起。 这里的where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。...replace into  和insert into on duplicate key update的不同在于: replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值

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    告别配置复杂性:领域特定语言(DSL)能帮你吗?

    有关不同类型语言的更详细细分,请参阅KCL 项目的这篇文章,该文章还比较了 KCL 与许多这些语言。...与模板语言相比,配置语言具有更强大的表达能力,并且通常具有更高的类型安全性和模式验证能力。 当然,每位语言设计者在设计语言时都有一些具体目标。...至少从编程语言设计的角度来看,它们很有趣。 好的,这些语言看起来是什么样的?...,语法 显然也略有不同:是否使用大括号,是否允许尾随逗号,双引号与单引号与无引号,严格嵌套与否,冒号与等号,是否使用类型名称,是否在语言内部定义模式,是否需要显式生成语句,额外的关键字或标点符号等等。...正如我之前提到的那样,没有任何新的配置语言能够解决IaC 的根本问题。为了取得显著改进,我们需要对整体方法进行一些宏观层面的改变。 您是否有我未涉及的喜欢的配置语言?它的优势是什么?

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    40天后Java 11将推出的功能有哪些,它们与Java 9和10的不同之处是什么?

    Java 11中即将推出的功能有哪些,它们与Java 9和10的不同之处是什么? ? Java 10可能是块中的新手,但现在已经是时候谈论Java 11....这里的目标是将局部变量声明的语法与隐式类型的lambda表达式中的形式参数声明的语法对齐。...,可以减少与编写Java相关的冗长,同时保持对静态类型安全的承诺。...与上面显示的示例类似,Java 10将提供以下简单的声明: var list = new ArrayList (); var stream = getStream(); 这将取代现有的...我们已经介绍了工程团队如何通过改进他们的CI / CD流程,编写代码以及在将代码部署到生产后监控应用程序来弥合两者之间的差距。您可以在这里阅读更多相关信息,或下载电子书。 “长期支持”是什么意思?

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    语音识别的相关知识

    与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。...不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形,因此需要构造各自的识别系统。 识 别 方 法 语音识别方法主要是模式匹配法。...在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入模板库。在识别阶段,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。...4、其他领域变化 如:来自声环境变化的混响、硬件造成的伪影、音频的编解码器和压缩伪影、采样率的变化、会话者的年龄不同。 5、上下文相关联判断识别 人类聊天容易基于上下文做判断。机器目前很难做到。...自然语音识别亮点是自然语言理解功能,即用户可以按照个人的语言习惯,用自己惯用的语气、惯用的词,将需要被识别的语音任务说出来即可。

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    连夺4项第一!AI常识推理和人类又近了3%

    在此之前,最优的方法则通过1750亿级参数量大小的GPT3模型生成针对CommonsenseQA 2.0常识推理问题的相关知识,并基于T5模型进行融合处理之后,才把准确率提到了73%。...新闻相似度评价 在多语种新闻相似度评价任务中,科大讯飞与哈尔滨工业大学联合组建的「哈工大讯飞联合实验室」(HFL)以显著优势摘得冠军。 多语种新闻相似度评测任务 那么,新闻相似度究竟比的是什么呢?...也就是说,当AI练好了这门本领之后,就可以甄别外网的一些新闻报道是否存在偏差与曲解,从而有效预防虚假信息、不良信息的传播了。 惯用语识别 哈工大-讯飞联合团队拿下的第二项任务冠军,便是惯用语检测。...多语种惯用语识别任务(子赛道) 那么,想完成这个任务,就需要模型能够利用跨语言的分析和理解能力,来区分不同句子中同一个词的不同语义。...此外,科大讯飞还发布「开放平台2.0战略」,联合行业龙头搭建行业的基线底座,开放场景以汇聚开发者创意,与行业龙头、开发者一起三方共建人工智能产业生态。 下一站,去哪?

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    Java8编程思想精粹(十)-容器持有对象(下)

    这是继承和多态思想的典型应用:表现不同的行为. Set 根据对象的“值”确定归属性. 早期 Java 版本中的 HashSet 产生的输出没有可辨别的顺序。...Map 与数组和其他的 Collection 一样,可以轻松地扩展到多个维度,只需要创建一个值为 Map 的 Map(这些 Map 的值可以是其他集合,甚至是其他 Map)。...生成 Iterator 是将序列与消费该序列的方法连接在一起耦合度最小的方式,并且与实现Collection 相比,它在序列类上所施加的约束也少。...小结 Java 提供了许多保存对象的方法: 数组将数字索引与对象相关联。它保存类型明确的对象,因此在查找对象时不必对结果做类型转换。它可以是多维的,可以保存基本类型的数据。...集合不能保存基本类型,但自动装箱机制会负责执行基本类型和集合中保存的包装类型之间的双向转换 像数组一样, List 也将数字索引与对象相关联,因此,数组和 List 都是有序集合 如果要执行大量的随机访问

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    2010年系统架构师软考案例分析考点

    1.软件架构风格 描述特定软件系统组织方式的惯用模式。组织方式描述了系统的组成构 件和这些构件的组织方式,惯用模式则反映众多系统共有的结构和语义。...这里的构件称为过滤器,构件之间的连接件称为数据流传输的管道。 2.集中式数据架构 是由一个处理器、与它相关联的数据存储设备以及其他外围设备组成,它被物理地定义到单个位置。...4.读写分离架构 利用了数据库的复制技术,将数据的读和写分布在不同的处理节点上,从而达到提高可用性和扩展性的目的.CRSS的分布式数据库系统需要由多个局部数据库系统、多个热备份数据库系统和多个数据缓存组成...其主要方式是多重模块待机储备,当系统检测到某工作模块出现错误时,就用一个备 用的模块来替代它并重新运行。各备用模块在其待机时,可与主模块一样工作,也可以不工 作。...其中 N 个版本的程序必须由不同的人独 立设计,使用不同的方法、设计语言、开发环境和工具来实现,目的是减少 N 个版本的程 序在表决点上相关错误的概率。

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    【人脸表情识别】情绪识别相关会议、比赛汇总(2018-2020)

    由于人脸表情是最容易获取且最直观反映人的情绪状态的模式,因此在所有情绪识别研究的分支中,基于人脸表情的情绪识别是最早也是最热门的一个分支。...同时数据采集设计了是在多种光照条件下进行采集,增加了任务的难度。数据的标签通过语音转文字的方法进行标注。这项任务将预测驾驶员注视方向转化为预测驾驶员朝哪个方向看的问题,因此是分类任务。...挑战赛举办的目的是为多模态信息处理提供通用的基准测试集,并将基于听觉,视觉和视听觉情绪识别社区聚集在一起,从而能在确定的条件下对不同的健康和情感分析方法的进行相互比较。...过往的比赛要么专注于视听的方式,将情感转化为连续的唤醒度或者效价度,但这经常忽略文本信息的潜在贡献;要么专门研究用于符号信息分析的NLP方法去完成离散情感标签类别的预测。...2020年包含了三个子挑战,与以往AVEC不同的是,三个子挑战使用的数据集是相同的,也是因为这个比赛第一次公布的MuSe-CaR数据集。该数据集是包含着有三种模态标注的信息。

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    软考高级:架构模式、设计模式、惯用法概念和例题

    一、AI 解读 在软件工程中,架构模式、设计模式和惯用法是指导软件设计和开发的不同层次的模式或解决方案。它们各自针对不同的问题域,提供了一系列最佳实践和解决策略。...它们关注的是系统的组件布局和高层交互,目的是确保软件系统的整体设计满足特定的需求,如可扩展性、可维护性和可用性。 架构模式 描述 分层架构 将系统分为多个层次,每个层次负责不同的功能。...它们提供了一种重用设计经验的方法,以解决特定的设计问题。 设计模式 描述 单例模式 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。...惯用法 惯用法是指在特定编程语言中常用的技术、方法或者代码结构,用于解决特定的问题或者完成特定的任务。它们通常是编程语言特有的,依赖于语言的特性和语法。...惯用法 描述 Python中的列表推导 一种简洁的构建列表的方法,可以用一行代码代替循环构造列表。

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    2009年系统架构师软考考点:案例分析

    4.1.3 模块支持层将硬件抽象成标准操作。 4.1.4 通过三层栈的划分可实现硬件的快速更改与升级,应用软件的升级不会引起硬件的变更。...4.2.3 模块支持层为操作系统管理硬件资源提供统一管理方法,用一种抽象的标准接口实现软件与硬件的无关性,达到硬件的升级要求,便于硬件的外场快速更换。...4.5.3 递增算法 4.5.4 周期滤波算法 4.6 容错算法 4.6.1 N+1 备份 4.6.2 冷备 4.6.3 温备 4.6.4 热备 5.软件架构风格 软件架构风格是描述特定软件系统组织方式的惯用模式...组织方式描述了系统的组成构件和这些构件的组织方式,惯用模式则反映众多系统共有的结构和语义。 面向对象架构风格的特征是将数据表示和基本操作封装在对象中。...控制环路架构风格是将过程输出的指定属性维护在一个特定的参考值(设定点)。

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    国内自动驾驶企业在美国首秀其最新L4级自动驾驶货运卡车

    不同于图森未来在国内路测时采用的平头牵引车,这辆卡车有着地道的美国范儿,它改装自美国顶级卡车制造商彼得比尔特 (Peterbilt)提供的长头卡车。彼得比尔特成立于1939年,是中重型卡车制造商。...《变形金刚》中的擎天柱原型就是这家车厂制造的经典卡车。图森未来近期与彼得比尔特达成合作,双方共同推进自动驾驶卡车在美的商业化应用。在国内,图森未来合作的卡车制造商为陕汽和一汽。...据图森未来联合创始人兼CTO侯晓迪介绍,图森未来近期将在亚利桑那州图森市到凤凰城间的10号州际公路开启首次L4无人卡车路测。...此前受限于美国各州政策不同,图森在美路测的是乘用车,一待时机成熟,即展开无人卡车在美大规模路测和商业化。 图森未来北美测试中心于去年八月末落户亚利桑那州图森市。...时隔三个月,图森宣布完成5500万美元的C轮融资,复合资本领投、新浪和治平资本跟投。“AI正在变革运输业,图森未来在为更加安全高效的卡车系统铺平道路。”英伟达高级商务总监Rishi Dhall表示。

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    【软件设计原则】CUPID——快乐的编码

    在每种情况下,我们都可以找到双方的反例,因此您应该将这些视为有用的启发式方法。更多不一定更好;这都是取舍。...有一个名为 stat 的系统命令提供信息;ls 只是将信息显示为文本的工具。 同样,cat 命令打印(连接)一个或多个文件的内容,grep 选择与给定模式匹配的文本,sed 替换文本模式,等等。...您对一项技术的学习曲线可能比您在其中编写的任何代码都更短,因此抵制编写现在对您来说很好读的代码的冲动很重要,因为那个人不会存在很长时间!确信您正在编写惯用代码的唯一方法是花时间学习惯用语。...地方习语 ¶ 当一种语言在惯用风格或几种替代方案方面没有达成共识时,由您和您的团队来决定“好的”是什么样的,并引入约束和指导方针以鼓励一致性。...将组件部署为单个工件所需的一切都在一起,因此我们可以将域边界与部署边界对齐,并部署有凝聚力的业务组件和服务。

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    软考高级:软件架构本质和作用概念和例题

    软件架构风格是特定应用领域的惯用模式 每种架构风格都适合解决特定类型的问题,它们是在特定领域内经过时间检验的解决方案。...增加系统的运行复杂度 D. 定义了系统的组件和它们之间的关系 MVC架构模式中,控制器(Controller)的主要作用是什么? A. 更新视图 B. 处理数据存储 C. 管理用户输入 D....它降低了系统的性能 在软件架构中,"架构风格"指的是什么? A. 软件界面的设计风格 B. 代码编写的风格规范 C. 特定应用领域的惯用模式 D. 软件开发过程中的工作方式 (2)答案 B....特定应用领域的惯用模式 "架构风格"指的是针对特定应用领域经过时间检验的设计模式和解决方案,例如微服务架构、MVC架构等。...2.2 判断题 (1)题目 软件架构仅仅是关于代码的结构安排,与系统的性能和可维护性无关。 良好的软件架构可以在不同的项目之间进行复用,从而提高开发效率。

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    《Effective Java》读书笔记(一)之创建和销毁对象

    静态工厂方法与构造器不同的第一大优势在于:它们有名称 使用静态工厂方法可以通过方法的名称较好的描述返回的对象是什么类型,例如BigInteger的构造方法,BigInteger(int, int,...静态工厂方法与构造器不同的第三大优势在于,它们可以返回原返回类型的任何子类型的对象 它的灵活性在于,API可以返回对象,同时又不会使对象变为公有的。...,类如果不含公有的或者受保护的构造器,就不能被子类化 静态工厂方法的第二个缺点在于,它们与其他的静态方法实际上没有任何区别 静态工厂方法惯用名称: valueOf 返回的实例和其参数具有相同的值,实际上是类型转换方法...与使用传统的重叠构造器模式相比,使用builder模式的客户端代码将更易于阅读和编写,构建器也比javaBean更加安全。...在C++中,析构器是回收一个对象所占用资源的常规方法,是析构器所必需的对应物。 在java中,当一个对象变得不可到达的时候,垃圾回收器会回收与该对象相关联的存储空间,并不需要程序员做专门的工作。

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    郭健: Deadline调度器之(二):细节和使用方法

    注意:这些术语已经在本系列文章的第一部分中说明了,这里不再赘述。在这本文中,我们将一起来看看Linux DL调度器的细节以及如何使用它。...对于那些cpu利用率很高的任务而言,一个很好的策略是将系统进行区域划分。即将一些高负载任务隔离开来,从而使“小活”(cpu使用率不高)和“大活”各自在一组不同的CPU上进行调度。...虽然在多核系统中,全局deadline调度器会面临Dhall效应,不过我们仍然可以对系统进行分区来解决这个问题。具体的做法是采用cpusets的方法把CPU利用率高的任务放置到指定的cpuset上。...开发人员也可以受益于deadline调度器:他们可以通过设计其应用程序与DL调度器交互,从而简化任务的时序控制行为。 在linux中,DL任务比实时任务(RR和FIFO)具有更高的优先级。...DL调度器和PREEMPT_RT补丁在改善Linux实时性方面发挥着不同的作用。

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    陈勋教授的脑电信号降噪视频与讲座总结

    与之相⽐,盲源分离⽅法的优势在于其只需要测量信号⽽不需要参考信号,即能通过统计上的推断将噪声信号分离出来。 ?...但要注意的⼀点是,恢复后的信号(recovered sources)⼀般模式相同,但顺序、幅值会发⽣变化,这是因为混合矩阵A是未知的。...(即图中深浅不⼀但颜⾊相近的⽅块)是相关联的。...图5则展示了在多个通道的脑电信号处理中应⽤联合盲源分离技术之后的效果,其中前3⾏信号均具有相同的模式(例如第1⾏代表了脑电信号,第2⾏代表了⼼电信号等),第4⾏则是各个通道⾃有的特殊的模式。...同时,因为联合盲源分离考虑了“相同意义”数据组的相关性,所以对单通道的盲源分离也会因此有更⾼的准确度(即其增加了⼀个维度的信息,使得分解更为有效)。 ? 图4. 盲源分离与联合盲源分离对⽐模式图 ?

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    Java8编程思想(十二)-容器持有对象(下)

    这是继承和多态思想的典型应用:表现不同的行为. Set 根据对象的“值”确定归属性. 早期 Java 版本中的 HashSet 产生的输出没有可辨别的顺序。...Map 与数组和其他的 Collection 一样,可以轻松地扩展到多个维度,只需要创建一个值为 Map 的 Map(这些 Map 的值可以是其他集合,甚至是其他 Map)。...生成 Iterator 是将序列与消费该序列的方法连接在一起耦合度最小的方式,并且与实现Collection 相比,它在序列类上所施加的约束也少。...如果执行的操作会修改这个 List ,并且不希望修改原始数组,那么就应该在另一个集合中创建一个副本。 小结 Java 提供了许多保存对象的方法: 数组将数字索引与对象相关联。...集合不能保存基本类型,但自动装箱机制会负责执行基本类型和集合中保存的包装类型之间的双向转换 像数组一样, List 也将数字索引与对象相关联,因此,数组和 List 都是有序集合 如果要执行大量的随机访问

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    基于线段的激光雷达和单目联合曲面重建

    这种联合传感器的方法可以捕捉环境中精细的细节和纹理,同时仍能准确地表示无特征的对象,然而,由于这两种传感器的特性根本不同,因此融合这两种传感器模式是非常具有挑战性。...语义或几何方法的目标是在更高级别的空间中处理来自这两种不同传感器模式的数据,利用环境的结构降低不同源数据集的差异带来的复杂性。...然后,我们用激光雷达的点云信息增强2D信息,从而能够在3D点云中精确定位线段,将正确的激光雷达点与检测到的二维线段相关联,这对于我们算法的性能至关重要。...然后,我们用激光雷达的点云信息增强2D信息,从而能够在3D点云中精确定位线段,将正确的激光雷达点与检测到的二维线段相关联,这对于我们算法的性能至关重要。...1) 相机观测值:我们将3D特征点重投影误差定义为其观测值的总和,即其重投影到图像平面上与该图像的相关观测值之间的像素距离: 2)线段重投影:线段重投影误差定义为其所有观测值的总和,即第i幅图像上线段的观测值与重投影值之间的距离

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