在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...这个模型将网络通信分为四层：应用层、传输层、互联网层和网络接口层。每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。...帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...博客中的 Oboe 音频流创建时 的代码 , 设置 Oboe 音频流 的参数如下 ; 设置的 采样格式 是 oboe::AudioFormat::Float , 每个采样都是一个 float 单精度浮点数...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::..., 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本
题目部分 在Oracle中，如何将一个数据库添加到CRS中？...答案部分 虽然通过DBCA（DataBase Configuration Assistant，数据库配置助手）创建的数据库会自动加入CRS中，但通过RMAN创建的数据库是不会被加入CRS中的，在这种情况下就需要手动添加...，将数据库加入CRS中后就可以通过srvctl来管理数据库了。...有效的AUTO_START值为： l always：在服务器重新启动时重新启动资源，而不管服务器停止时资源的状态如何。 l restore：将资源恢复到服务器停止时的状态。...下面的例子演示了如何将一个物理DG添加到CRS中。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。
接口链接：http://121.196.166.173/img/img.php 展示demo：http://121.196.166.173/img 前言 为了写博客以及其他的一些用途，我使用服务器搭建了一个连接...github 仓库的上传网页，并且在数据库中记录上传的信息，比如缩略名、时间戳和图片链接。...分别对应 GitHub 仓库中的图片，但是后期我发现在 GitHub 查看图片非常别扭，因此我打算写一个可展示图片的网页，把 GitHub 仓库中的图片通过链接展示出来，当然我们不可能一张张复制，还好有数据库...看一下具体内容 写一个接口 很好，拥有我们需要的字段。事不宜迟，直接开动，下面是完成的接口代码。 <?...接口链接：http://121.196.166.173/img/img.php 使用 ajax 进行调用 然后只需要在前端将接口调用，然后简单写一个页面即可，下面是 html 代码,，通过 ajax 调用
在这篇文章中，我将介绍以下主题： 可变形卷积 使用可变形卷积增强关键点估计的性能 使用可变形卷积增强实例分割的性能 可变形卷积 可变形卷积是一个卷积层加上偏移量学习。...如上所示，对于卷积核的每个足迹，都学习了2D偏移量，以便将足迹引导到最适合训练的位置。偏移量学习部分也是卷积层，其输出通道数是输入通道数的两倍，因为每个像素都有两个偏移量坐标。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。此外，可以合并更多相邻帧，并合并其特征图，以提高关键点估计的准确性。...具有遮罩传播的视频实例分割 作者还通过在现有的Mask-RCNN模型中附加一个掩码传播头来提出用于实例分割的掩码传播，其中可以将时间t的预测实例分割传播到其相邻帧t +δ。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图5 FILTER函数简介 FILTER函数是一个动态数组函数，其语法为： =FILTER(array, include, [if_empty]) 其中，参数array，想要筛选的数据，单元格区域或数组
为了填补未经光线追踪的缺失像素，手动调整的降噪器使用了两种不同的方法： 一种是在时间上累积多个帧的像素，另一种是在空间上进行插值，将相邻像素混合在一起。...DLSS 3.5的训练数据比DLSS 3多了5倍，因此它能够识别不同的光追效果，以更智能的方式决定如何使用时间和空间数据，并保留高频信息，从而实现优质超分辨率。...在支持RTX的《传送门》中，当DLSS关闭时，降噪器在空间插值方面会出现问题，无法混合足够的像素，从而产生斑点效果。 此外，它也没有从以前的帧中积累足够的好像素，导致在光线下会出现沸腾效果。...对于光追较少、降噪器较少的游戏，光线重建可以提高图像质量，但可能会略微降低性能。 GeForce RTX 40系列用户可以将超分辨率和帧生成与光线重建相结合，从而获得令人惊叹的性能和图像质量。...而GeForce RTX 20和30系列用户，则可以在超分辨率和DLAA的基础上，将光线重建添加到AI强化工具中。 光线重建是开发人员提高光追游戏图像质量的新选择，也是DLSS 3.5的一部分。
Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...它的hash有多个hash。注意，可以是多个hash，不是一个hash。 那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。...数组的初始状态是全部为0。然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...合适的数组大小和hash数量 此时你也许会纳闷一个事情，你不是说千万级数据量，那么hash后取模落到数组中，如果数组比较小，是不是就会重叠，那么此时即使每个hash函数查出来都为1也不一定就表示某值存在啊...有下面两个公式，分别用来计算推荐的数组size以及hash functions的个数。这里数组的大小用m表示，hash functions的个数用k来表示。n则表示数据量的大小。 ? ?
我们将deepfake视频检测表述为一个时空不一致性的学习过程，并设计了STIL模块，插入到ResNet模型中。 STIL模块是一种双流模型，我们将输入X从通道维上均分得到{X1, X2}。...上路是一个残差连接，加到中路，避免降采样带来信息损失 上中路融合的结果经过sigmoid得到置信度，与下路经过3x3卷积的输出后进行相乘 4TIM (Temporal Inconsistency Module...) deepfake基本都是逐帧生成的，没有考虑视频前后的信息，因此给定一个图片来分辨可能很难，但是结合不同帧来看就相对简单了。...注意的是这里reshape将维度做了调整 接着是做一个帧间差操作，以水平方向的支路为例： 就是当前帧经过一层conv，然后减去上一时间帧。...水平方向和垂直方向两个支路的置信度加到一起，与输入X2相乘。
这里是在vue请求的数据中将时间戳转换字符串的 关键部分 //item.add_time 为请求数据中的时间戳 var date = new Date(parseInt(item.add_time)
为了在这段1896年的视频中达到与4K同样的效果，Shiryaev为电影填充了足够多图像，从而将“图片放映”提高到了每秒60帧。因此，DAIN每秒会自动生成36个图像然后添加到电影中。...插值kernel自适应warping layer部分，主要思想是通过光流找到像素的新位置后，将其新位置周围4x4范围内与一个特殊的kernel相乘后作为该点的像素值。...这个kernel由两部分相乘得出，一部分是我们图像缩放时常用的双线性插值，其中每个位置的权重只与坐标距离有关，另一部分也是一个内插值kernel，是通过网络学习得出的。 框架合成。...为了生成最终的输出帧，作者构建了一个帧合成网络，该网络由3个个残差块组成。并将扭曲的输入warped深度图、warped上下文特征、warped和插值核连接起来作为帧合成网络的输入。...此外，还对两个warped帧进行线性混合，并强制网络预测地面真实帧和混合帧之间的残差。 ?
为了在这段1896年的视频中达到与4K同样的效果，Shiryaev为电影填充了足够多图像，从而将“图片放映”提高到了每秒60帧。因此，DAIN每秒会自动生成36个图像然后添加到电影中。...插值kernel自适应warping layer部分，主要思想是通过光流找到像素的新位置后，将其新位置周围4x4范围内与一个特殊的kernel相乘后作为该点的像素值。...这个kernel由两部分相乘得出，一部分是我们图像缩放时常用的双线性插值，其中每个位置的权重只与坐标距离有关，另一部分也是一个内插值kernel，是通过网络学习得出的。 框架合成。...为了生成最终的输出帧，作者构建了一个帧合成网络，该网络由3个个残差块组成。并将扭曲的输入warped深度图、warped上下文特征、warped和插值核连接起来作为帧合成网络的输入。...此外，还对两个warped帧进行线性混合，并强制网络预测地面真实帧和混合帧之间的残差。
: 将 时间 划分为 若干 等长 的 时分复用帧 ( TDM 帧 ) ; ② TDM 帧 : 是在 物理层 传送的 比特流 所划分的帧 , 标志一个周期 ; ③ 固定时隙 : 每个 时分复用 用户 ,...在每个 TDM 帧 中 , 占用 固定序号的时隙 ; ④ 轮流使用 : 所有用户 轮流 占用信道 ; 整个信道的速率是 8000 比特 / 秒 , 如果将信道划分为 4 个 TDM 帧 , 那么每个用户的速率最高是...STDM 帧 个数 : 每个 STDM 帧 时隙个数 小于 集中器上的用户数 ; ③ 输入缓存 : 用户需要 发送数据 时 , 将数据发送到 集中器的输入缓存 中 ; ④ 输入缓存 -> STDM 帧...: 集中器 按照 顺序 扫描 输入缓存 , 将 输入缓存 中的数据 , 输入到 STDM 帧中 ; ⑤ 发送时机 : STDM 帧 放满数据 , 就发送 ; ⑥ STDM 帧 分配时隙 机制 : STDM...站点发送 芯片序列 反码 ; A , B 两个主机 , 发送数据到 C 主机 ; 主机 A 发送 0 数据 , 主机 B 发送 1 数据 , 其发送的每个 比特 , 都对应一个
字符填充法 : ① 数据的随机性 : 原始数据中 , 存在 与 帧首部 , 帧尾部 相同的数据 ; ② 发送端填充转义字符 : 在这些 数据中的 帧首部 / 帧尾部 相同的数据前 , 填充一个转义字符...时分多路复用 TDM : ① 划分等长帧 : 将 时间 划分为 若干 等长 的 时分复用帧 ( TDM 帧 ) ; ② TDM 帧 : 是在 物理层 传送的 比特流 所划分的帧 , 标志一个周期 ; ③...: 芯片序列 对应位 相乘 , 然后相加 , 除以总位数 ; 数据合并 : 将信道中的 芯片序列 按位 线性相加 , 合并后的芯片序列位数相同 ; 数据分离 : 合并的数据 和 源站芯片序列 规格化内积..., 然后除以 芯片序列 总的位数 8 ; 规格化内积 计算过程 : 对应位相乘 , 然后将 8 个相乘结果相加 , 最后除以 8 ; 主机 A 芯片序列是 ( +1 , -1 , -...帧类型 | PPP 协议 与 HDLC 协议 对比 ) 八、数据链路层设备 ---- 冲突域 : 同一个 冲突域 中 , 每个节点都能收到被发送的 数据帧 ; 同一时间 只能有一台设备 发送信息 的范围
概述 在上一个教程中，我们从模型空间到屏幕渲染了一个立方体。 在本教程中，我们将扩展转换的概念并演示可以通过这些转换实现的简单动画。 本教程的结果将是围绕另一个轨道运行的对象。...创建轨道 在本教程中，我们将转换两个多维数据集。 第一个将旋转到位，而第二个将围绕第一个旋转，同时在其自己的轴上旋转。...这两个立方体将具有与其关联的自己的世界变换矩阵，并且该矩阵将在渲染的每个帧中重新应用于该矩阵。 XNA Math中有一些函数可以帮助创建旋转，平移和缩放矩阵。...围绕其他轴的复杂旋转可以通过将它们中的几个相乘来完成。 可以通过调用XMMatrixTranslation函数来执行转换。 此函数将创建一个矩阵，用于转换参数指定的点。...这可确保先前帧的深度值不会错误地丢弃当前帧中的像素。 在下面的代码中，教程实际上是将深度缓冲区设置为最大量（1.0）。
紧耦合重定位 1、重定位过程使单目VIO维持的当前滑动窗口与过去的位姿图对齐。 2、将所有回环帧的位姿作为常量，利用所有IMU测量值、局部视觉测量和从回环中提取特征对应值，共同优化滑动窗口。...RotationMatrixTranspose对矩阵进行转置； RotationMatrixRotatePoint将Rt矩阵相乘等。...= cur_kf->sequence，则新建一个新的图像序列 2、获取当前帧的位姿vio_P_cur、vio_R_cur并更新 3、进行回环检测，返回回环候选帧的索引 4、如果存在回环候选帧，即loop_index...4）将当前帧放入优化队列中 5、获取VIO当前帧的位姿P、R，根据偏移量计算得到实际位姿。...1、查询字典数据库，得到与每一帧的相似度评分ret 2、添加当前关键帧到字典数据库中 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选帧 4、如果在先前检测到回环候选帧再判断：当前帧的索引值是否大于50，即系统开始的前
这部分技术能力可以作为火山引擎视频云的优势能力积累并对外提供服务。在优化的过程中，一个越来越清晰的认知是：降低延迟并不困难，难的是延迟降低之后，怎么通过优化保证播放体验不下降甚至变得更好。 1....->解码器从 buffer 中取数据解码并降解码后的数据存入待播放缓存->音画同步等播控策略->渲染播放音视频帧。...追帧采用双阈值，并且支持可配置，可以控制追帧持续时长不超过 2s，同时也可以保证不频繁变速。 追帧速度可配置，保证倍速变化不超过一定辐度。 ...RTC 内核 JitterBuffer 平滑出帧优化 3.2.5 播控逻辑的优化 RTM 网络传输 SDK 的抽象：将内核进行改造，复用引擎中的网络传输-组包-JitterBuffer/NetEQ 模块...下面简单介绍一下火山引擎视频云在各个方案上继续努力的方向。 4.1 FLV 追帧策略实现更细粒度的追帧，做到“按需追帧”，避免不必要的追帧，引起 QoE 的负向。
这个属性提供了两个连续帧之间的时间间隔，以便我们可以根据每帧之间的持续时间来调整运动的速度。 Time.deltaTime是一个以秒为单位的浮点数，表示两帧之间的时间间隔。...例如，如果一帧渲染需要0.02秒，那么Time.deltaTime的值将是0.02。...下面是一个更详细的解释： 在Unity中，游戏循环是按照每一帧来进行更新和渲染的。每一帧代表了游戏画面的静态图像。...将速度和位移向量(Vector3.forward)相乘，以计算物体的移动距离。...总结一下，Time.deltaTime是Unity游戏引擎中的一个属性，用于获取两帧之间的时间间隔。
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