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17 - 将两个列表或元组合并成一个字典

如何将两个列表或元组合并成一个字典，形式如下 a = 'a', 'b' # 列表1 b = 1, 2 # 列表2 合并后：{'a': 1, 'b': 2} # 这种合并方式主要用于将数据表的字段与记录值合并成一个字典

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54万行1000组随机数据分类增加汇总项，只要6秒！删除一个步骤速度翻倍！

- 问题 - 这个问题来自于群里，实际数据量没有这么大，但为了测试PQ的适应性，我直接生成了50多万行大约1000组的随机数据，按组分类后给每个组增加汇总项，这在Excel中用分类汇总功能卡出翔...- 方法 - 1、将数据接入PQ后，直接分组： 2、通过修改分组公式中的所有行内容加入汇总行： 3、最后对分组内容展开即可： - 效果 - 第一次上载稍慢...回头一想，的确，我忽略这个将数据接入PQ时自动生成的步骤了！在这个问题上可以不要（当然，实际工作中通常都应该做好类型的转换，尤其在数据需要加载到PP里进行数据建模时，更应该把具体的类型准确调整好。）

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Python字典和集合

字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为 key；另一组数据可通过 key 来访问，被称为 value。字典和列表类似，同样是可变序列，不过与列表不同，字典是无序的。...主要特征解释通过键而不是通过索引来读取元素字典类型有时也称为关联数组或者散列表（hash）。它是通过键将一系列的值联系起来的，这样就可以通过键从字典中获取指定项，但不能通过索引来获取。...字典是任意数据类型的无序集合和列表、元组不同，通常会将索引值 0 对应的元素称为第一个元素，而字典中的元素是无序的。...字典是可变的，并且可以任意嵌套字典可以在原处增长或者缩短（无需生成一个副本），并且它支持任意深度的嵌套，即字典存储的值也可以是列表或其它的字典。...# mydict = dict(zip(list1, list2)) # zip()是将多个列表或元组对应位置的元素组合为元组，返回包含这些内容的zip对象，可使用list、tuple将zip对象转换为列表和元组

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python 的几种数据类型

如果开始有个 3 元素列表，然后将它与另一个 3 元素列表进行 extend 操作，结果是将获得一个 6 元素列表。 3....在布尔类型上下文环境中，空集合为假值。 2. 任何至少包含一个上元素的集合为真值。 3. 任何至少包含一个上元素的集合为真值。元素的值无关紧要。...首先，通过将两个字典项指定给 a_dict 变量创建了一个新字典。每个字典项都是一组键值对，整个字典项集合都被大括号包裹在内。 2....新字典项（键为 'user'，值为 'mark'）出现在中间。事实上，在第一个例子中字典项按顺序出现是个巧合；现在它们不按顺序出现同样也是个巧合。 4....字典键是区分大小写的，因此该语句创建了一组新的键值对，而不是覆盖既有的字典项。对你来说它们可能是一样的，但对于 Python 而言它们是完全不同的。

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4个Python推导式相关的开发技巧

例如，假设想计算每一项的平方根的立方，可以在一行中解决它。...使用dict()将两个列表转换为字典键值对有时需要从两个列表中的值创建字典。...它的工作原理与列表推导式完全相似，唯一的区别是——创建一个列表推导式时，你将所有内容都包含在方括号中，例如[]，而在字典推导式中，你将所有内容都包含在花括号中，例如{}。...在Python中，zip函数接受可迭代对象，如字符串、列表或字典作为输入，返回它们聚合为元组。因此，在本例中zip已经从列表fields和details中形成了每个项的对。...当字典推导式中使用key: value时，只需将此元组解包为单独的键-值对。

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python数据类型（整型、序列、字典）

元组和字符串一样是不可变的 - 元组可以存储一系列的值 - 元组通常用在用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。...list.mro(…) 返回类型的方法解析顺序 list.pop([index]) 删除并返回索引处的项（默认为最后一个）。...dict.fromkeys() 函数用于创建一个新字典 dict.items() 把字典中的key-value保存在一个元组中作为元组的两个元素，多个元组组成一个列表 dict.itervalues()...，把key组合为一个列表，最后组合为一个元组。...eg：dict_keys([‘c’, ‘abc’, (‘a’,)]) dict.viewvalues() 返回字典中value的集合，把value组合成一个列表，最后组合为一个元组。

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Python学习笔记04-基础篇—元组、集合与字典

，则该集合为另外一个集合的子集，可以用运算符< 或者 issubset方法进行判断（返回布尔型结果） >>> a {'c', 'd', 'a', 'b'} >>> b {'c', 'd', 'b', '...理解字典的最好方式，就是将它看做是一个键: 值对的集合，键必须是唯一的（在一个字典中）。一对花括号可以创建一个空字典：{} 。...对一个字典执行 list(d) 将返回包含该字典中所有键的列表，按插入次序排列 (如需其他排序，则要使用 sorted(d))。要检查字典中是否存在一个特定键，可使用in 关键字。...1）创建字典使用{}或者内建函数dic()可以生成一个不含任何项的空字典 ①空字典 >>> d = {} >>> d {} >>> type(d) >>> d = dict...': '才哥'} 'name'为键（key）,'才哥'为其映射的值（value） ③创建含有元素项的字典 >>> name = {'上单':'吕布','中单':'貂蝉','刺客':'赵云'} >>> name

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【LeetCode】（No.018）四数之和

满足要求的四元组集合为： [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0, 2] ] 三、分析四数之和真的来了，之前做过两数之和【打卡贴】（No.001...字典查找使用两个循环，第一个for循环，先求后2个值可能的取值的所有情况，并且把它们储存在一个字典里，以和作为键。...第二个for循环，我们遍历前2个值所可能取的各种值，算出和并且检查target - onesum是否在字典里，如果在，就说明我们找到了一个解。其实这种求几数之和的问题，都可以通过这种思路。...如果i也就是第一个指针的四倍大于等于target, break。如果最大一项的三倍小于还需要填充的和，则进入下个更大的i。同理它这里的if保证了不重复计算相同的i。...简单来说用字典查找法，先遍历求出后几个值的可能取值，并用字典去存储，最后去搜索target - nums[i]-nums[j]。用夹逼法，声明4个指针，后2个指针用来夹逼。

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数据分析之pandas模块

，当用字典时，字典的key会成为行索引　　1，索引和切片用中括号时，可以是显示索引，也可以是隐式索引用句点符‘.’...二、DataFrame 　　DataFrame是一个表格型的数据结构，DataFrame由一定顺序排列的多列数据组成，设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维，DataFrame既有行索引index...1，DataFrame的创建　　最常用的方法是传递一个字典，以字典的key为列索引，以每一个key对应的值作为对应列的数据，所以值应该是个列表。还可以指定行索引，但不可以指定列索引。 ? 　　...4，数据清洗　　4.1 用isnull(),notnull(),any(),all()搭配使用，得到一组bool值的Series，然后把它作为索引，就可以清洗为False的行 ? 　　...参数join:'outer'将所有的项进行级联（忽略匹配和不匹配），'inner'只会把匹配的项进行级联。 ? 　　由于在以后的级联的使用很多，因此有一个函数append专门用于在后面添加。 ?

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Python之Pandas中Series、DataFrame实践

2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值的）。...4. pandas的主要Index对象 Index 最泛化的Index对象，将轴标签表示为一个由Python对象组成的NumPy数组 Int64Index 针对整数的特殊Index MultiIndex...和Series之间的算数运算默认情况下会将Series的索引项匹配到DataFrame的列，然后沿着行一直向下广播。...排序和排名要对行或列索引进行排序（按字典顺序），可使用sort_index方法，它将返回一个已排序的新对象；对于DataFrame，则可以根据任意一个轴上的索引进行排序。 8....层次化索引层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它是你能以低维度形式处理高维度数据。

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口令破解（web安全入门07）

1.3 破解方式 1.3.1 在线破解方式账密，需要认证 hydra -l 指定一个用户名 -p 指定一个密码 -P 指定密码字典 -L 指定用户名字典 -vV 显示爆破细节 -o 保存爆破结果 -f...，也将大大降低爆破的成本。...-q 读取密码文件，即读取 pass.txt -r 定义重复一个字符串就重新开始 -s 指定一个开始的字符 -t 指定密码输出的格式 -u 禁止打印百分比 -z 压缩生成的字典文件，支持 gzip,bzip2...⑴生成 1-8 位密码字典，字符集合为小写字母，从 a 开始到 zzzzzzzz 结束 crunch 1 8 ⑵生成 1-6 位的密码字典，字符集合为[abcdefg],从 a 开始到 gggggg...2、Windows hash 值破解 Windows hash 值破解一共有两步操作。

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一文读懂Hive底层数据存储格式（好文收藏）

一个行组主要包括： 16 字节的 HDFS 同步块信息，主要是为了区分一个 HDFS 块上的相邻行组；元数据的头部信息主要包括该行组内的存储的行数、列的字段信息等等；数据部分我们可以看出 RCFile...如： select c from table where a>1; 针对行组来说，会对一个行组的 a 列进行解压缩，如果当前列中有 a>1 的值，然后才去解压缩 c。...采用字典编码，最后存储的数据便是字典中的值，及每个字典值的长度以及字段在字典中的位置；采用 Bit 编码，对所有字段都可采用 Bit 编码来判断该列是否为 null，如果为 null 则 Bit 值存为...行组级别：在 stripe 中，每 10000 行构成一个行组，该级别的索引信息就是记录这个行组中存储的数据的统计信息。程序可以借助 ORC 提供的索引加快数据查找和读取效率。...在使用字典编码时，会在 Parquet 的每行每列中创建一个字典页。使用字典编码，如果存储的数据页中重复的数据较多，能够起到一个很好的压缩效果，也能减少每个页在内存的占用。 3.

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数据结构

#循环链表每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。 head.prev = tail.next ? #集合集合是由一组无序且唯一（即不能重复）的项组成的。...#图片来源：掘金-在 JavaScript 中学习数据结构与算法 #集合集合是由一组无序且唯一（即不能重复）的项组成的。你也可以把集合想象成一个即没有重复元素，也没有顺序的的数组。...#字典字典和集合很相像，集合是以[值, 值]的形式储存的。字典则是以[键, 值]的形式来储存元素的，字典也称为 “映射” 字典储存的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。...EACAScript 6 中的 Map 数据结构就是字典的一种实现，它类似对象。 #散列表（散列映射 Hash）散列算法：尽可能快得在数据结构中找到一个值。...#特点有环或者无环的有向图或者无向图加权或者未加权的是否是强连接的 #图的表示邻接矩阵：是使用二维数组（矩阵）来描述图领接表：使用动态数据结构（链表、数组、字典）来描述图关联矩阵：矩阵的行表示顶点

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Python创建培根密码表_实现培根密码解密

培根密码解密：5个字符为一组为一个明文密码字符培根密码表一 ["aaaaa","aaaab","aaaba","aaabb","aabaa","aabab","aabba","aabbb","abaaa...，使用zip()函数将a,b组合为字典 for i in range(0,len(txt),5): #0~50，共计50字符，步长为5 print(key.get(txt[i:i+5]),end...='') #输出字典对应的值，不换行培根密码表二 ["aaaaa","aaaab","aaaba","aaabb","aabaa","aabab","aabba","aabbb","abaaa",...'g', 'h', '(ij)', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', '(uv)', 'w', 'x', 'y', 'z'] #使用字典推导式将...上边已经做好了两个解密脚本，只需将对应的字符进行转换成abab这样的字符串 >>> a = 'hellOeveryone,AreYOU huNGrY?

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常见编程模式之双指针

在以下场景中，我们可能会用到双指针：题目涉及「有序」数组或链表，成对元素的集合、三元组甚至是子数组题目要求去匹配一个「目标」值或是去除重复经典例题 1....两数之和（Easy）给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那「两个」整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。...将双指针初始化在数组的两侧，计算元素之和，如果大于目标值则将右指针左移，小于目标值则将左指针右移，如下图所示： ?...「示例」：给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 这道题也是双指针的经典题目...这里为了减少复杂度，在第一个元素固定的情况下，对于后两个元素我们可以使用双指针，如果两者之和大于目标值，则将左移右指针，如果小于目标值，则右移左指针。

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leetcode刷题：两数之和

题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。...开始思路：只是做出来，但是没有考虑只对应一个答案，两个for循环不容易解决重复问题， 1 a = [2,4,6,3] 2 b = 9 3 def twoSum(nums, target): 4...进一步学习： enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中 enumerate(sequence...(nums): 5 #nums自动识别为字典，nums中下标为键，值为列表对应值 6 cp = target - n 7 #寻找和减去第一个的数的差值...2 字典记录num1和num2的值和位置 3 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

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推荐系统之FM与MF傻傻分不清楚

1.1 FM模型最常见的预测任务是估计一个函数：，将实值特征映射到目标域中（其中对回归任务，对分类任务）。在监督模型中，已知训练数据。...我们将用户和物品构造成一个二维矩阵（后称U-I矩阵），其中每一行代表一个用户，每一列代表一个物品，由于U-I矩阵的稀疏性，许多用户对物品没有过相应的评分，那么预测某一个用户对某一个物品的喜爱程度便成了推荐系统的主要任务...矩阵分解的思想是将U-I矩阵分解为两个低秩稠密的矩阵P和Q，其中P为用户的隐因子矩阵，Q为物品的隐因子矩阵，通过这两个矩阵来预测用户对物品的评分，也即：但是考虑一些额外因素：1、一些用户给分偏高，一些用户给分较低...假设用户集合为，物品集合为，我们以图1中的为例，在仅包含用户ID和物品ID信息时，特征维度，则特征向量，即为用户ID和物品ID的one-hot表示的拼接，由于特征向量中第一位和第四位为非零元素，因此二阶...FM与MF的不同「输入数据的形式不同」一般来说，FM的输入数据是一个实值特征向量（如图1的每一行），相当于是对多个one-hot特征的拼接；MF的输入数据是一个二元组，为用户ID，为物品ID。

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一个数据集全方位解读pandas

Series是根据列表创建一个新对象，一个Series对象包含两个组件：值和索引 >>> revenues = pd.Series([5555, 7000, 1980]) >>> revenues 0...，而字典值即为Series值。...我们可以DataFrame通过在构造函数中提供字典将这些对象组合为一个。字典键将成为列名，并且值应包含Series对象： >>> city_data = pd.DataFrame({ ......使用索引运算符如果我们将 DataFrame的值看成Series字典形式，则可以使用index运算符访问它的列 >>> city_data["revenue"] Amsterdam 4200 Tokyo...现在，我们继续基于数据集列中的值选择行以查询数据。例如，我们可以创建一个DataFrame仅包含2010年之后打过的比赛。

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基本概念：数据数据类型数据对象数据结构抽象数据类型

如考生信息系统中考生信息表中的一个记录。数据项[DataItem] 组成数据元素的有特定意义的最小单位。在有些场合下，数据项又称为字段或域。一个数据元素可由若干个数据项组成。...整数数据对象N={0,1,2,…} 学生数据对象 “考生信息系统”是一个学生基本情况数据表。其中每一个单元格中的就是一个数据项，每一行为一个学生记录，为一个数据元素。...每一列中所有可能的元素集合为一个数据对象，当然表格中的每一列数值集合为其相对应数据对象的子集。 2. 数据类型[DataType] 在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。...数据类型是一个值的集合和定义在这个值上的一组操作的总称。按照值的不同，高级程序设计语言中数据类型可分为两类：一类是非结构的原子类型，另一类是结构类型。...抽象数据类型分类抽象数据类型按其值的不同特性，分为三种类型：原子类型：变量的值是不可分解的。固定聚合类型：变量的值由确定数目的成分按某种结构组成。如复数是由两个实数依确定的次序关系构成。

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Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

Python数据分析——Numpy、Pandas库总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas，本章将围绕这两个库进行展开介绍。...也可以在创建Series的时候为值直接创建索引。 b、通过字典的形式来创建Series。（3）获取Series中的值通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。...DataFrame既有行索引也有列索引，其中的数据是以一个或多个二维块存放的，而不是列表、字典或别的一维数据结构。...（3）获取DataFrame的值（行或列）通过查找columns值获取对应的列。（下面两种方法）通过索引字段ix查找相应的行。（4）对列进行赋值处理。对某一列可以赋一个标量值也可以是一组值。...传入how=‘all’将只滤出全是缺失值的那一行。要用这种方式滤出列，只需传入axis=1即可。

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