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还在用tm?你OUT啦!

的确,作为R平台文本挖掘的首选框架,tm包实现了文本转换至向量的一切工作,tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。...然而tm却存在个非常致命的缺点:首先,tm包的效率极为低下;其次,tm包由于开发时间早,为了兼容性背负着沉重的“历史包袱”,导致很多语法重复,阻碍了快速学习。...情 致的性能 相信用tm包处理过实际问题的小伙伴们都会明白用tm包处理大数据是一种怎样蛋疼的体验。...内部基于data.table与Matrix包 02 data.table是目前R中数据处理性能最快的包,比原生的data.frame要快几十甚至上百倍。...此外,Quanteda使用Matrix包来进行稀疏矩阵的运算。由于文本中的很多词出现频率不高,所以当文本转换为向量时会产生稀疏矩阵,稀疏矩阵会占用大量内存并降低性能。

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ffmpeg 入门_python入门笔记

,第六个字段表示直接渲染模式支持 第二是编码格式 第三是编码格式的详细说明 ffmpeg -filters (滤镜) … acrossfade      AA->A      Cross fade...第一总共有三个字段,第一个字段是时间轴支持,第二个字段是分片线程处理支持,第三个字段是命令支持 第二是滤镜名 第三是转换方式,如音频转音频,视频视频,创建音频,创建视频等 第四是滤镜作用说明...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义: 1.封装格式从mp4为avi 2.视频编码从h264...换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频(-an参数) ffprobe...pix_fmt=yuv420p 的图像色彩格式 pict_type=I 类型 [/FRAME] ffprobe -show_streams 1.mp4 [STREAM] index=

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《FFmpeg从入门到精通》读书笔记(一)

,第六个字段表示直接渲染模式支持 第二是编码格式 第三是编码格式的详细说明 ffmpeg -filters (滤镜) … acrossfade      AA->A      Cross fade...第一总共有三个字段,第一个字段是时间轴支持,第二个字段是分片线程处理支持,第三个字段是命令支持 第二是滤镜名 第三是转换方式,如音频转音频,视频视频,创建音频,创建视频等 第四是滤镜作用说明...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义: 1.封装格式从mp4为avi 2.视频编码从h264...换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频(-an参数) ffprobe...pix_fmt=yuv420p 的图像色彩格式 pict_type=I 类型 [/FRAME] ffprobe -show_streams 1.mp4 [STREAM] index=

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POLARDB IMCI 白皮书 云原生HTAP 数据库系统 一 列式数据是如何存储与处理的

为此,PolarDB-IMCI实现了一个行ID定位器(即层LSM树)来主键映射到索引中行的物理位置。 数据包布局。...也就是说,在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以部分包替换为新的数据包(即原子地更新指向新数据包的指针)。...对于各种数据类型,索引采用不同的压缩算法。数字采用参考、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。...也就是说,在不更改部分包的情况下生成一个新的数据包,PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据,以部分包替换为新的数据包(即原子地更新指向新数据包的指针)。...对于各种数据类型,索引采用不同的压缩算法。数字采用参考、增量编码和位压缩压缩的组合,而字符串列使用字典压缩。

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安卓ffmpeg_有什么好用的视频解码

本文章是用ffmeg解码封装格式(如mp4)转换为yuv420p保存到本地,本文是结合雷霄骅博客ppt和某地方学习的一个笔记(说出来等下被认为做广告就尴尬了) 封装格式 视频编码数据 封装格式解压后可以得到压缩过的音视频等...压缩过的视频解压后可以得到 视频像素数据(RGB,YUV等).常见的视频压缩格式有H.264, MPEG4等… YUV420P格式介绍 YUV是视频像素格式,在压缩视频格式解压可以得到,YUV...或者直到使用avformat_close_input().否则包无期限有效 * 在这种情况下 这个数据包当你不在需要的时候,你必须使用使用av_free_packet释放它 * 对于视屏,数据包刚好只包含一...YUV420,宽高 //2 6输入、输出数据 //3 7输入、输出画面一行的数据的大小 AVFrame 转换是一行一行转换的 //4 输入数据第一要转码的位置 从0开始 //5 输入画面的高度 sws_scale...或者直到使用avformat_close_input().否则包无期限有效 * 在这种情况下 这个数据包当你不在需要的时候,你必须使用使用av_free_packet释放它 * 对于视屏,数据包刚好只包含一

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强大易用的ExcelJson工具「建议收藏」

工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有exceljson的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。...(从表为obj类型除外) 表格主从关系配置 主表名称为正常表名,作为最后输出的表名 从表名格式为 从表名~主表名 从表中需要配置对应主表主键的,表头以开头,可以仅为 可对表名加上修饰符进行输出限定...,格式为 表名#修饰符,修饰符可以为: obj:该表的每一项作为单独的对象输出,如果是从表则直接单独每一条数据作为子项目添加到上级表单中 dic:该表以字典的形式输出,每条数据的主键作为字典每一项的...则该不会被读取 主键以*开头,没有主键则默认除映射主表列以外的第一为主键 数据类型会自动识别,也可在列名后面可以跟修饰符进行限定,格式为 键名#修饰符 修饰符可以为: int : 如果是数值类型则强制转换为整形...格式:键名#修饰符#小数位数 str : 字符串 bool : 0或false输出false,其他输出true date : 输出日期格式 obj : 数据拆分为多个子项来替代当前项,每一项以’|‘分隔

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嘀~正则表达式快速上手指南(下篇)

转换完的字符串添加到 emails_dict 字典中,以便后续能极其方便地转换为pandas数据结构。 在步骤3B中,我们对 s_name 进行几乎一致的操作. ?...然后我们匹配对象转换为字符串并添加至字典中去。 ? 因为From: 和 To: 字段具有相同的结构,因此我们可以对者使用相同的代码,但对其他字段来说,我们需要定制稍微不同的代码。...日期是以数字开始的,因此我们可以用 \d 来解析它,就像日期格式中具体天数部分一样,它可能是由一位或者位数字组成,所以在此+ 就变得非常重要了。...通过上面这行代码,使用pandas的DataFrame() 函数,我们字典组成的 emails 转换成数据,并赋给变量emails_df. 就这么简单。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据,实际上它是一个简洁的表格,包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据的前几行: ?

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强烈推荐Pandas常用操作知识大全!

(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x))) # 时间字符串时间格式 df_jj2yyb['r_time'] =...pd.DataFrame(dict) # 从字典中,列名称的键,列表中的数据的值 导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename)...# 用均值替换所有空值(均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ) s.astype(float) # 系列的数据类型转换为...返回均值的所有 df.corr() # 返回DataFrame中各之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据中的数字 df.max()...,替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 指定位置的字符,替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式,才叫好用

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

annotations:字典格式 {x_point: text},用于在点 x_point 上标注 text。 keys:列表格式,指定数据中的一组标签用于排序。...字典:{column:color} 按数据中的标签设置颜色 列表:[color] 对每条轨迹按顺序的设置颜色 ---- categories:字符串格式数据中用于区分类别的标签 x:字符串格式...,数据中用于 x 轴变量的标签 y:字符串格式数据中用于 y 轴变量的标签 z:字符串格式数据中用于 z 轴变量的标签 (只适用 3D 图) text:字符串格式数据用于显示文字的标签...gridcolor:字符串格式,用于设定网格颜色 zerolinecolor:字符串格式,用于设定零线颜色 labels:字符串格式数据中的里标签设为饼状图每块的标签,仅当 kind = pie...values:字符串格式数据中的数据的值设为饼状图每块的面积,仅当 kind = pie 才适用。

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yyds!1w 字的 pandas 核心操作知识大全。

]) # 对不同执行不同的计算 df.agg({"salary":np.sum,"score":np.mean}) 时间格式转换 # 时间戳时间字符串 df_jj2['cTime'] =df_jj2...pd.DataFrame(dict) # 从字典中,列名称的键,列表中的数据的值 导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename) #...# 用均值替换所有空值(均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ) s.astype(float) # 系列的数据类型转换为...df.corr() # 返回DataFrame中各之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据中的数字 df.max() # 返回每中的最高值...,替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 指定位置的字符,替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式,才叫好用

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Pandas 秘籍:6~11

数据具有种相似的方法stack和melt,用于水平列名称转换为垂直值。...更多 为了帮助进一步理解stack/unstack,让我们将它们用于置college数据。 在这种情况下,我们使用矩阵置的精确数学定义,其中新行是原始数据矩阵的旧。...您可以使用函数to_numeric尝试每一换为整数或浮点数,而不是使用字典,如果字典有很多列名,则需要大量输入。...当想要以更大的数据以这种方式附加行时,可以通过使用to_dict方法单行转换为字典,然后使用字典推导式和一些默认值来清除所有旧值,从而避免大量键入和错误。...在内部,pandas 序列列表转换为单个数据,然后进行追加。 多个数据连接在一起 通用的concat函数可将个或多个数据(或序列)垂直和水平连接在一起。

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《FFmpeg从入门到精通》读书笔记(二)

写在前面 2019.06.18 第三章 FFmpeg封装 ---- 第三章 FFmpeg封装 一、MP4格式标准 MP4文件由许多个Box与FullBox组成;每个Box由Header和Data...MP4分析工具:分析MP4封装格式的工具 FFmpeg、Elecard StreamEye、mp4box、mp4info等 Elecard StreamEye 视频信息查看工具,能查看的排列信息,I...、音频标记类型、视频标记类型、数据偏移 2.FLV文件内容格式解析 内容格式为上一个Tag大小+FLAGTAG,FLAGTAG分为部分:TAGHeader部分和TAGBody部分 3.FLVTAG格式解析...FFmpegFLV (书 P89) 封装FLV时,内部的音频或者视频不符合标准时,无法封装进FLV,如音频格式为AC3,需要先将其转换为AAC,再封装进FLV ffmpeg -i input_ac3....output.m3u8 ” -bsf:v h264_mp4toannexb”MP4中的H.264换为H.264 AnnexB标准的编码,AnnexB标准的编码常见与实时传输流中。

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一句python,一句R︱列表、元组、字典数据类型、自定义模块导入(格式、去重)

s 转换为一个元组 list(s) 序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 一个整数转换为一个字符 unichr(x) 一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 一个字符转换为它的整数值 hex(x) 一个整数转换为一个十六进制字符串...Patriots 格式转化: (1)列表转为字符串 ''.join(a) (2)列表转换为元组 l = ['a','b','c'] tuple(l) (3)列表转换为字典 list1 = dic.items...延伸二:dict格式转化 字典换为列表 dic={'a':1,'b':2} dic.items() [('a',1),('b',2)] 或者: D.get(key, 0) #同dict...) #行数 len(data.T) #数 其中data.T是数据置,就可以知道数据的行数、数。

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种通过Plist加载图片的方法及问题,九宫格的算法,字典模型1. 序列动画实现2. 图片浏览器-种加载plist的方式3. 图片浏览器-内存问题4 MVC简单介绍和类前缀5 应用管理-种加载

(appX, appY, appW, appH); //把appView添加到控制器的view上 [self.view addSubview:xib]; } 8 字典模型...+MVC 8.1 字典模型的原因 直接通过字典的键名获取plist中的数据信息,需要直接和数据打交道,如果需要多次使用可能会因为不小心把键名写错,而程序并不报错。...鉴于此,可以考虑把字典数据转换成一个模型,把数据封装到一个模型中去,让viewController不再直接和数据打交道,而是和模型交互。...如: dict[@"name"] = @"Jack";NSString *name = dict[@"name"];``` ##8.2 字典模型的流程 !...- 解析数据,注意转化成模型.步骤(路径,解析临时数组,创建可变数组,遍历获取字典,字典模型,把模型添加到可变数组中,返回)

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2小时完成的第一个副业单子:Python修正excel表格数据

,第一个方法get_column_letter的作用是整型转换为对应excel中属性的字符串,例如:12换为L,50换为AX 第二个方法是字符串转换为整型,其本质类似于10进制和27进制之间的转换...,当然你也可以自己写,下面附上自己写的行(整型)转换为(字符串)的代码。...                MATERIAL_MESSAGE.append(material)     print(MATERIAL_MESSAGE) 3.获取生产记录更新表中的日期和材料 # 客户要求的对应数据存入字典中...MATERIAL表数据 4.对生产数据更新表中数据的修改 #个参数分别为材料的类型和所在的数 def update_default(matrial,letter):     for row in...                    ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]                     #分别获取该号的下对应的

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iOS的GIF动画效果实现

(1)本地读取GIF图片,将其转换为NSdata数据类型。 (2)NSData作为ImageIO模块的输入。 (3)获取ImageIO的输出数据:UIImage。...它负责对GIF文件格式进行解析,并将解析之后的数据换为图片输出。幸运的是我们并不是“轮子”的创造者,而是只要使用轮子即可。...第3行对CGImageSource数据按照图片的序号进行遍历,遍历出的结果使用UIImage系统方法将之转换为UIImage。 这里重点为大家介绍种方法。...,然而UIImage并不是通常我们看到的图像格式,此图像格式最大的特点是无法存储为本地可以查看的图片格式,因此如果需要将图像保存在本地,就需要在这之前已经得到的UIImage数据类型转换为PNG或者JPG...代码第4行使用遍历的方法已经准备好的图片快速追加到GIF图片的Destination中。代码第5行初始化一个可变字典对象,该字典对象主要用于设置GIF图片中每图片属性。

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