我们平时用ul或ol标签来罗列文章列表时默认是一列，为了美观起见，想把它们两列显示要如何操作呢？怎么用css定义它们？
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header 所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值...，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值
stus: #一行是一个数组 print(stu[0]) #取每个数组的第一个元素 Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 运行结果...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
is not found") else: contents=file.readlines() #读取全部行 for content in contents: #显示一行...print(content.split(',')[0]) #每行用逗号分隔后，取第一个元素 运行结果： 图片 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
如上所示，描述了向量和标量相乘，它的计算规则如下： 把向量中的分量与分别与标量相乘，最终构成的向量就是其相乘后的结果。 向量的点乘 两个向量相乘就称之为向量的点乘运算。...如上所示，描述了向量与向量相乘，它的计算规则如下： 相乘的两个向量，其维度必须相等 把两个向量的分量分别相乘，将其结果相加，最终得到的标量就是其相乘后的结果 实现向量的运算 上面我们讲解了向量的两个基本运算...上述公式描述了矩阵加法的运算过程，其运算方法如下： 两个矩阵相加其大小必须相等 取出两个矩阵中的元素，将其相加构建成新的矩阵就是矩阵相加的结果。...上述公式描述了矩阵与标量相乘的运算过程，其运算方法如下： 将矩阵中的每个元素和标量相乘，其结果构建成一个新的矩阵就是矩阵数量乘法的结果。...，与拆分出来的每个列向量进行点乘运算，将返回的向量放在一起，构建成出的新的矩阵就是其相乘得到的结果。
# Multiply two arrays 将两个数组直接相乘 x = [1,2,3] y = [2,3,4] product = [] for i in range(len(x)):...* 我们对两个矩阵的对应元素值操作，组合生成新的矩阵。...对应位置的值相乘产生新的矩阵。...矩阵的乘法定义了一系列关于矩阵相乘生成新矩阵的规则。...并且，对于输出的结果矩阵也有维度要求。 参考. 1. 第一个矩阵的列数 必须等于第二个矩阵的行数 2.一个 M x N 矩阵和 N x K 矩阵的乘积结果是一个 M x K 矩阵.
以同一个工作簿中到两个工作表为例（比较两个工作簿可以将其复制到同一个工作簿中比较），具体步骤如下： 现在第三个工作表中框选出与需要比较的两个工作表区域相同的区域 并输入如下函数：如果两者对应相同则显示...同一维度的数组，要注意尺寸特征，同一数组中，不存在尺寸不同的行或列。 4. 在编辑栏可以用F9键查看数组的运算结果。...其运算规则是相同的，即2个数组对应位置的数据分别进行运算，生成一个大小和方向不变的新数组。 如计算 A2:A5与 B2:B5之间两两相乘，结果保存在 C2:C5，其是列方向上的一维数组。 ?...A2:C2 一维数组乘以A3:C4 二维数组，最终得到跟原始二维数组一样的2行3列二维数组。 计算方式以一维数组的每一个元素与二维数组相乘。 ? 如果用列方向的数组计算，此时一维数组必须是两个元素。...数组函数 SUMPRODUCT 统计3天同品牌之和 SUMPRODUCT 在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。
# 将结果存储回 Python 数组中 # ......free(b)# 测试函数func(2000, 5000, a)在上面的示例代码中，我们首先定义了一个常量数组 a,然后定义了一个函数 func(),该函数接受一个大小为 n*k的输入数组，并在 C 代码中执行计算...在函数内部，我们使用 malloc() 函数将输入数组复制到 C 内存中，并在 C代码中执行计算。最后，我们使用 free() 函数将结果存储回 Python 数组中。...对于输入矩阵规模互换的情况，我们可以使用以下算法:1.对角线法:对于规模为knn的矩阵，我们可以先找到两个对角线，然后将它们分别乘以矩阵A和矩阵B。这样得到的矩阵相乘的结果仍然是knn的。...具体来说，需要调整算法中的系数 k 和常数 C，以适应新的输入规模。调整后的 Strassen 算法的时间复杂度为 O(n^(3/2))，仍具有很高的效率。
, 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ; % 矩阵构造 , 将矩阵 B , % 每行重复 3 次 , 每列重复 2 次 % 原来有 1 行 , 现在有 3 行 % 原来有 8 列..., 矩阵元素是 1 D = ones(3, 3) 执行结果 : 二、矩阵计算 ---- 1、矩阵相加 矩阵相加就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相加 ; % 定义两个矩阵 A = [1, 2...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数..., % 满足上面两个条件 , 才可以相乘 % A 矩阵 2 行 4 列 % B 矩阵 4 行 2 列 E = A * B' 执行结果 : 4、矩阵对应相乘 % A , B 矩阵对应项相乘 F = A..., % 满足上面两个条件 , 才可以相乘 % A 矩阵 2 行 4 列 % B 矩阵 4 行 2 列 E = A * B' % A , B 矩阵对应项相乘 F = A .* B % A 矩阵除以
▌矩阵（Matrix） ---- 矩阵是一个有序的二维数组，它有两个索引。 第一个指向行，第二个指向列。 例如，M23表示第二行和第三列中的值，在上面的黄色图片中为“8”。 矩阵可以有多个行和列。...下图显示了的乘法例子： ? 2.矩阵向量乘法（Matrix-Vector Multiplication） 将矩阵与矢量相乘可以被认为是将矩阵的每一行与矢量的列相乘。...4.矩阵 - 矩阵乘法（Matrix-Matrix Multiplication） 如果你知道如何将一个矩阵乘以一个向量，那么将两个矩阵相乘并不困难。...请注意，如果第一个矩阵列的数量与第二个矩阵行的数量匹配，两个矩阵才能做乘法运算。 结果将是一个与第一个矩阵相同行数和与第二个矩阵相同列数的矩阵。...它的计算方法如下： 将第二个矩阵拆分为列向量，然后将第一个矩阵分别与这些向量中的每一个相乘。 然后你把结果放在一个新的矩阵中。 下面的图片逐步解释了这一点： ? 下图进行总结： ?
1、双循环嵌套 首先分析九九乘法表，实质是一组1至9的数字与另一组1至9的数字，分别两两相乘，并得到相乘的结果。...即参数i 、字符X 、参数j 、字符=、 i和j相乘的结果。 2、判断结构嵌套 上一步利用双循环嵌套，实现了1-9内的数值两两相乘，最后的表达式也有了雏形，但是在得到的表达式中有重复相乘的情况。...比如i=1、j=9时，结果是1X9=9。而i=9、j=1时结果9X1=9，两者保留其一即可。需要设定判断条件去掉重复表达式。 分析九九乘法表可以发现一个规律，即被乘数都是大于或等于乘数的时候才显示的。...3、单元格中显示结果 经过上面两步后，已经获得需要的表达式，现在需要在单元格中显示，就利用单元格cells属性，使用i和j两个变量值分别作为行号和列号的参数，即 Cells(i, j) = i & "X...比如当i=1，j=2时，结果就是cells（1，2）单元格中显示1X2=2。
假设我们有两个数组，A和B。现在假设我们想要： 用一种特殊的方法将A和B相乘来创建新的乘积的数组，然后可能 沿特定轴求和这个新数组，和/或 按特定顺序转置数组的轴。...函数使我们可以选择两种方式之一执行此操作：使用字符串或使用整数列表。为简单起见，我们将坚持使用字符串（这也是更常用的）。 一个很好的例子是矩阵乘法，它将行与列相乘，然后对乘积结果求和。...要了解输出数组的计算方法，请记住以下三个规则： 在输入数组中重复的字母意味着值沿这些轴相乘。乘积结果为输出数组的值。 在本例中,我们使用字母j两次：A和B各一次。这意味着我们将A每一行与B每列相乘。...下图显示了如果我们不对j轴进行求和，而是通过写np.einsum(‘ij,jk->ijk’, A, B)将其包含在输出中，我们会得到什么。右边代表j轴已经求和： ?...知道如何将不同的轴相乘，然后如何对乘积求和，我们可以迅速而简单地表达许多不同的操作。这使我们可以相对容易地将问题推广到更高维度。例如，我们不必插入新的轴或转置数组以使它们的轴正确对齐。
矩阵加法就是把两个同型号矩阵，根据元素对应两两相加得到新矩阵，例如： 不妨用图解进一步了解其意义： 原标准空间： 矩阵变换 为： 矩阵变换 为： 结果变化 为： 可以用向量加法的原理把得到的变换...按照这个思路，我们将 分开为 和 ，根据矩阵与向量相乘的思路，在 空间中，我们取它的 作为新的橙色向量，从原空间中看表现为基向量从 向量转成了 向量；同理，我们取它的 作为新的蓝色向量...现在我们对矩阵的乘法有了概念：在左侧列向量构成的矩阵变换中取右侧矩阵中各列向量在左侧空间中的表示，得到一个新的矩阵变化，这个新变化恰为前两个变化效果顺序叠加。...根据我们的推导，我们总是在左侧空间中取右侧列向量的表示，这意味着在 中，只有在 中解释 才能有 。而换顺序就意味着更改解释列向量时基于的空间，也更改了拿去解释的向量。结果矩阵自然不一样。...意即在初始坐标系下将 与 相加，再于新空间中对 中的列向量进行解释。 意即分别在 与 变换后的空间中解释 中的列向量，再在初始坐标系下将向量组相加。
一个示例 如下图，让一个3×2的矩阵和一个2维的列向量相乘，会得到什么样的结果呢？ ? 其运算的规则如下图， ? 从上图可知，矩阵和向量的乘法规则比较有意思，一个矩阵和一个向量乘得到一个新的列向量。...而结果列向量的维数就是矩阵的行数，等式左边的矩阵和向量的形状也比较有意思，矩阵的列数必须等于向量的维数，只有这样才能进行矩阵和向量的乘法。...一个m×n的矩阵乘一个n×1的向量，这里要注意矩阵的列数必须等于向量的行数才能相乘，得到的结果是一个m×1的向量。 而且我们还可以看出，在做矩阵和向量的乘法时，它们的次序也很重要。...我们把模型中的两个参数揪出来组成一个列向量。然后呢，因为-40参数对应的是1，而0.25对应的是x，所以得到一个4×2的一个矩阵，而矩阵的第1列都是1....如果没有这样的规定，我们可能需要for循环在代码中实现这个事情，这就有点麻烦了。 下一讲将介绍更一般的矩阵和矩阵的乘法。
35的二维数组，形状参数就是(2,3,5)那么写法如下： NumPy数组支持加号操作，结果是数组中每个元素相加： 还可以做平方运算： dot方法是点乘，既a的行与b的列，每个元素相乘后再相加...，得到的值就是新矩阵的一个元素： 除了用数组的dot做点乘，还可以将两个矩阵对象直接相乘，结果与dot结果一致： 另外还要有逆矩阵、转置矩阵、矩阵转数组的成员变量需要注意： 爱因斯坦求和约定...，做矩阵相乘，注意ij和jk相乘后，变为ik，j维度消失了： 上图的ij,jk->ik改成ij,jk->，既结果是零维，矩阵相乘就变成了内积计算： 关于轴 约减，即减少元素的数量，以sum方法为例...，例如一个2行2列的二维数组，可以垂直约减，也就是将所有行的同一列相加，最后只剩下一行，也可以水平约减，也就是将所有列的同一行相加，最后只剩一列： min、max、mean等函数也支持axis参数，做类似操作...： 二维数组，方括号中的方括号，例如a[[3,3,2,1]]，里面的数字代表要取的行数： 二维数组，[:,[0,0]]表示所有行都访问，但是列只取两个：第0列和第0列，要注意的是第一个逗号，它左边是行信息
l 点乘公式 其实就是两个向量的各分量相乘后形成新的向量 l 叉乘公式 Uc=U1* U2 两个向量进行叉乘的矩阵如下： 其中x1，y1，z1以及x2，y2，z2分别为向量U1和U2的分量，设UC...，先计算好所要某种变换所需要的元素填写入矩阵，然后逐一将模型的所有顶点和矩阵相乘就可以将模型的所有顶点按所希望的变换为新的坐标（除非矩阵元素设置错误），这里可以看出，矩阵中的每个数据（元素）是至关重要的...合并方法是将多个矩阵相乘来计算出复合矩阵。三维变换中参与乘法运算的两个矩阵都必须是4X4矩阵，相乘时，每个新元素也通过点乘运算后获得，所得的新矩阵也是4X4的方阵。...矩阵相乘的计算公式分解： 复合矩阵计算方式为，将左边的矩阵M的每个行元素与右边矩阵N的每列元素进行点乘运算就是新矩阵C的对应的元素。...计算顺序为，M由上边第一行开始，提取每行的4个元素，分别与N中左边第一列开始，提取的4个元素进行点乘运算，运算结果放在C中，并从上到下，从左到右排列，编程时采用双重循环。
叉积的几何意义： 对两个矢量进行叉积的结果，会得到同时垂直于这两个矢量的新矢量。...，会得到垂直于两个矢量的新矢量，但是与其垂直的有两个向量。...（后续会学到） 矩阵运算 矩阵和标量的乘法 与矢量类似，矩阵和标量相乘后，结果仍然是一个矩阵。公式如下： 矩阵和矩阵的乘法 矩阵和矩阵相乘后，结果也是矩阵。新的矩阵的维度与两个原矩阵的维度有关。...： 对于每个元素cij，找到A中的第i行和B中的第j列，把他们对应的元素相乘后再加起来，这个和就是cij。...另外有一个矩阵M： 当M和行矩阵相乘时，写法为： vM = [xm11+ym21+zm31 xm12+ym22+zm32 xm13+ym23+zm33] 当M和列矩阵相乘时，写法为： 可以看到两者相乘的书写次序和结果里面元素也是不一样的
向量点乘结果大，两个向量越相似。 一个矩阵 \mathbf{X} 由 n 行向量组成。...， \mathbf{X} 中的每一行与 \mathbf{X}^\top 的每一列相乘得到目标矩阵的一个元素， \mathbf{X}\mathbf{X}^\top 可表示为： \mathbf{X}\mathbf...权重矩阵中某一行分别与词向量的一列相乘，词向量矩阵的一列其实代表着不同词的某一维度。...经过这样一个矩阵相乘，相当于一个加权求和的过程，得到结果词向量是经过加权求和之后的新表示，而权重矩阵是经过相似度和归一化计算得到的。...Q与K相乘，得到相似度 第三步，将刚得到的相似度除以 \sqrt{d_k} ，再进行Softmax。
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