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    如何有效收集公开来源的威胁情报

    一、前言 威胁情报作为信息安全领域一个正在茁壮成长的分支,在当下依旧处于混浊状态。即网络中存在着大量的所谓“情报”,它们的结构不同、关注方向不同、可信度不同、情报内容不同、情报的来源也是千奇百怪。这使得威胁情报在实际的运用中面临许多问题,而这其中的关键问题在于,在现阶段无法统一有效的提取出威胁情报中能够应用的关键信息。 为了在一定程度上解决这一问题,我们做了一点微小的工作,通过爬取网上已经公开的威胁情报内容,提取其中的域名、URL、IP等数据,作为威胁情报库的基础数据。由此可以看出,威胁情报库的丰富,在于情

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    【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历

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    跟帖新规解读:跟帖实名制、弹幕如何管,一文搞懂

    杨乐 腾讯研究院副秘书长   8月25日,国家网信办发布《互联网跟帖评论服务管理规定》(以下简称《跟帖规定》),将于10月1日起正式施行。今年正式实施的《网络安全法》是网络安全领域的基本法律,包括网络跟帖评论在内的网络信息内容管理是网络安全的重要组成部分,也需要落实网安法要求,对网络谣言、违法不良信息等破坏网络传播秩序的行为加强依法治理,同时促进跟帖评论服务的健康发展。 01 什么是跟帖评论服务?   《跟帖规定》第2条表示,跟帖评论服务,是指互联网站、应用程序、互动传播平台以及其他具有新闻舆论属性和社

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    【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工

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