将二维值数组分割为X和Y数据集

是指将一个二维数组中的数据按照特定的规则分成两部分，一部分作为自变量X数据集，另一部分作为因变量Y数据集。

X数据集通常包含输入特征，用来作为模型的输入，而Y数据集通常包含对应的目标值或输出结果。

例如，假设有一个二维数组data，其中每行表示一个数据样本，第一列为特征X，第二列为对应的目标值Y。如果要将data分割为X和Y数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的数组X和Y，用于存储分割后的数据集。
2. 遍历data中的每一行，将第一列的值添加到X数组中作为输入特征，将第二列的值添加到Y数组中作为目标值。
3. 返回分割后的X和Y数组。

这种分割数据集的方法常用于机器学习和数据分析任务中，其中X数据集用于训练模型，而Y数据集用于评估模型的性能和预测未知样本的目标值。

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