思路： 将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面（新数组1和新数组2）， 将新数组2排序， 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引， 根据索引将原始数组重新排序， 最终得到排序后的二维数组。...2019-2-24', ], ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /* * 将二维数组按日期...（支持Ymd和Ynj格式日期）排序 * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键) * */ function order_date_array...$key){ // 二维数据中的Ynj日期的键 $_key = 'date'; }else{ $_key = $key; } $new_array...= []; $array_1 = []; $array_2 = []; // 日期转时间戳 for ($t=0; $t<count($_array); $t
1 背景 ClickHouse集群缩容，为保证数据不丢失，计划将需要缩容的节点上的数据，迁移到其他节点上，保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数num小于avg，我们将这个数加入到数组中，然后我们需要找到一（或若干）个数，使得其和更接近delta = avg-num， 继续遍历数组，若发现某个数k==delta，将k加入到数组，结束本轮寻找...将a将入到数组中，继续往下遍历，判断能否找到距离 的，如果有则选择距离更小的这组，否则选择将b加入数组。...加入临时数组，delta = 3； 18 >3, ... ,5 > 3, 3==3，distance = delta-3 = 0；于是将22和3加入到第三组，结束第三轮，属于数组为 27, 10, 6,
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（2） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 再次遇到微信公众号限制字数3000字的问题。因此将Kruskal算法放于本文中进行描述。...则TE包含n-1条边，T=(V, {TE})是最小生成树。 该算法需要引入一个二维数组，记录任意两个顶点之间的权值，如果两个顶点没有连接，则权值为无穷大。...//遍历生成的数组，因为已经排好序，所以从第一个开始遍历 //如果遍历到的边，两个节点都已经纳入结果集，说明该边是冗余的边...，将二维数组转换成一维数组 privatefunction changeArray($arrToChange){ $res= array();...(理论) PHP数据结构（七） ——串与实现KMP算法 PHP数据结构（六） ——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构（六） ——数组的相乘、广义表 PHP数据结构（五） ——数组的压缩与转置 PHP
冗余连接 难度中等260收藏分享切换为英文接收动态反馈 在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。...输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。...结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u 和v的无向图的边。 返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。...如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u 二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。 更新(2017-09-26): 我们已经重新检查了问题描述及测试用例，明确图是无向 图。对于有向图详见冗余连接II。
链表(LinkedList)：是一种使用指针将一组节点按顺序连接起来的线性结构，每个节点包含一个数据和指向下一个节点的指针。...常用的操作包括插入、删除和查找元素等。矩阵（Matrix）是二维数组的一种特殊形式。矩阵用于表示有序的元素集合，其中的元素按照行和列的方式排列。矩阵通常用于表示二维空间或进行线性代数运算。...图可以分为有向图和无向图。有向图的边有方向性，而无向图的边没有方向性。图还可以分为带权图和不带权图。带权图的边具有权重，用于表示对象之间的关系的强度或距离。...图的节点可以是任意类型的对象，并且节点之间可以有多条边相连。图的表示方法有多种，包括邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...邻接表则是一个链表数组，用于表示每个节点的邻接节点。图的常见操作包括添加节点、添加边、删除节点、删除边、查找节点、查找边、遍历节点等。
，vn的一个连续序列，其中v1和vn+1是相邻的。如上图所示，包含路径A B E I和A C D G 简单路径，即不包含重复的顶点。...图的表示 图可以用多种数据结构来表示，不存在绝对正确的方式。图的正确表示法取决于待解决的问题和图的类型。 邻接矩阵 图最常见的实现是邻接矩阵，每个节点都和一个种整数相关联，该整数将作为数组的索引。...我们可以用一个二维数组来表示顶点之间的的连接。...如果索引为i的节点和索引为j的节点相邻，则 array[i][j] = 1，否则 array[i][j] = 0，如下图所示 不是强联通的图（稀疏图）如果用邻接矩阵来表示，则矩阵中将会有很多0，这意味着我们浪费了计算机存储空间来表示根本不存在的边...为了方便起见，我们创建了一个数组，这个数组包含了图中的所有顶点，我们遍历数组，将数组中的每个顶点添加进我们的图中。
PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（1） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、连通分量和生成树 1、无向图 设E(G)为连通图G的所有边的集合，从图的任意一点出发遍历图，可以将...二、关节点和重连通分量 1、定义 1）当删去图的节点V以及和B相关联的各边后，图若被分割成两个或以上的图，则称V为关节点。...将每个区域看成一个节点，区域之间看成无向图的边，每两个点之间的耗费看成边的权，则该问题化简为求一个无向图考虑到权值情况下的的最小生成树。...则TE包含n-1条边，T=(V, {TE})是最小生成树。 该算法需要引入一个二维数组，记录任意两个顶点之间的权值，如果两个顶点没有连接，则权值为无穷大。...两个算法都需要引入一个二维数组，用于存储任意两点间的权值，当两点没有连接时，权值为无穷大，表示该点无法直接到达另一点。
这里$E^{'}$是将$E$中的冗余边和自循环边删除后余下的边。删除余边指的是将两个结点之间的多条边替换为一条边。如果要写代码，请用go语言。...邻接矩阵表示 在邻接矩阵表示中，我们使用一个二维数组来存储边的信息，其中 matrix[u][v] 表示是否存在一条从 u 到 v 的边。...，然后将每条边的方向反转后添加到新图G^{T}的相应节点上。...{ Valueint// 节点的值 Next*Node// 下一个节点指针 } // 邻接链表表示法的图结构体 typeGraphstruct{ Vertices[]*Node// 图中所有节点的数组...转置图的构建过程需要遍历原始图的所有边，并将其反向添加到转置图中，因此总的时间复杂度与顶点和边的数量成正比。 kimi： 有向图的转置图可以通过两种主要的数据结构表示：邻接链表和邻接矩阵。
在二叉树里面有着节点（node）的概念，每个节点里面包含左、右两个子节点指针；比对于图来说同样有着节点（node），在图里也称为顶点（vertex），顶点之间的关联不在局限于2个（左、右），一个顶点可以与任意...：在每个边的定义中，节点都是有序的对。...（Adjacency Matrix） 邻接矩阵，所谓“矩阵”具体到代码其实就是二维数组，通过二维数组来表示图中顶点之间的边的关系。...二维数组中的行和列分别代表图中的顶点，矩阵中的值表示顶点之间是否相连或连接的边的权重。 且用这种方式来表示先前示例的图结构，矩阵的值 0代表无相连边，1代表有相连边。...邻接表中的每个节点列表包含了该节点相邻节点的标识符或指针等信息。对于无权图，通常使用数组或链表来存储相邻节点的标识符。而对于带权图，列表中可能还包含了边的权重信息。
矩阵是一个二维的数组，而一个 n 维的数组被称为一个 n 阶张量或一个 n-张量。像矩阵一样，一个 n 张量可以用一个节点来表示，每个维度有一个边。...例如，一个数字可以被认为是一个零维数组，即一个点。因此，它是一个 0-张量，可以绘制为一个边为零的节点。同样地，一个向量可以被认为是一个一维的数组，因此是一个 1-张量。它由一个具有一条边的节点表示。...矩阵是二维数组，因此是 2-张量。它由一个有两条边的节点表示。三维张量是一个三维数组，因此是一个有三条边的节点……。 ? 矩阵乘法是张量的缩并 将两个矩阵相乘就相当于「粘合」它们的图。...速查：矩阵被描述为一个单节点，每个向量空间有一个边，但是上面的图片有两个节点。我们仍然希望它表示一个矩阵。我可以断言，它还是一个矩阵！有一个很好的方法可以让我们看出来：将蓝色和绿色节点碰在一起。 ?...也就是说，在物理/机器学习社区（在那里它们被称为张量网络图）和范畴论社区（在那里它们被称为字符串图），将向量空间的图可视化地表示为带边的节点。
PyTorch 由4个主要包装组成： 火炬：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算。...在计算图中，一个节点是一个数组，边（边缘）是对数组的一个操作。要做一个计算图，我们需要在（torch.aurograd.Variable （））函数中通过包装数组来创建一个节点。...那么我们在这个节点上所做的所有操作都将被定义为边，它们将是计算图中新的节点。...使用torch.autograd.Variable （）将张量转换为计算图中的节点。 使用x.data 访问其值。 使用x.grad 访问其渐变。...4.Tronch.nn 包含各种NN 层（张量行的线性映射）+ （非线性） - > 其作用是有助于构建神经网络计算图，而无需手动操纵张量和参数，减少不必要的麻烦。
在图中，每个节点代表一个对象，而边则表示节点之间的关系或连接。根据边的性质，图可以分为有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）两种类型。...表示 图可以用多种方式表示，常见的有邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...有向非权图中的边可以是单向的，表示从一个节点指向另一个节点的关系，但不包含其他度量或成本信息。 3....实验内容 3.1 实验题目 将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 （一）数据结构要求 邻接表中的顶点表用Head 数组存储，顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent，边结点的两个域的名字分别为
转换为无向二分图 在获得了“扩充网页集合”之后，SALSA根据集合内的网页链接关系，将网页集合转换为一个二分图。...由以上规则可以看出，如果某个网页同时包含入链和出链，则可以同时归入两个集合。同时，Hub集合内网页的出链组成了二分图内的边，根据以上法则，将“扩充网页集合”转换为二分图。...图6-16则是将图6-15中的网页集合转换为二分图的结果。...），如果节点包含多条边，则以相等概率随机选择一条边，从Hub子集跳跃到Authority集合内节点，图中所示为由节点1转移到节点3，之后从Authority子集再次跳回Hub子集，即由节点3跳到节点6。...在图6-16的二分图中，从节点3转移到节点5的过程中，节点3有两条边可做选择来跳转到Hub子集，所以每条边的选择概率为1/2，可以选择其中一条边到达节点6，同样，从节点6跳回到Authority子集时，
输入一个有向图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。 附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。...结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边 的元素是一对 [u, v]，用以表示有向图中连接顶点 u and v和顶点的边，其中父节点u是子节点v的一个父节点。...返回一条能删除的边，使得剩下的图是有N个节点的有根树。 若有多个答案，返回最后出现在给定二维数组的答案。..., [3,4], [4,1], [1,5]] 输出: [4,1] 解释: 给定的有向图如下: 5 2 ^ | | v 4 <- 3 注意: 二维数组大小的在...二维数组中的每个整数在1到N之间，其中 N 是二维数组的大小。
输入一个有向图，该图由一个有着 N 个节点 (节点值不重复 1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在 1 到 N 中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。...结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边 的元素是一对 [u, v]，用以表示有向图中连接顶点 u 和顶点 v 的边，其中 u 是 v 的一个父节点。...返回一条能删除的边，使得剩下的图是有 N 个节点的有根树。若有多个答案，返回最后出现在给定二维数组的答案。...： 二维数组大小的在 3 到 1000 范围内 二维数组中的每个整数在 1 到 N 之间，其中 N 是二维数组的大小。...： 遍历有向图可能存在的环节点的位置，如果有环，则返回包含最后一个记录的环节点的连接 遍历有向图记录每个节点的父节点，如果某个节点存在不止一个父节点，则记录这个出现多余父节点的连接位置 /** * @
就像将一维数组分为区间创建一维频次直方图一样，我们也可以将二维 数组按照二维区间进行切分，来创建二维频次直方图。...一维直方图主要用hist来展示，二维的关系可以用散点图、多hist叠加、hist2d或seaborn来展现，seaborn的主要数据类型是pandas，因此需要转换，又复习了一下Numpy转pandas...(type2, **kwargs) plt.hist(type3, **kwargs) plt.title(titles[i]) plt.show() image.png # 构造身高和体重的线性关系数据...,np.newaxis] weight = weight[:,np.newaxis] # 意思是一个二维数组，1000行1列 # (1000, 1) # (1000, 1) data=np.hstack...((height,weight)) print(data.shape) # 意思是一个二维数组，1000行2列 # (1000, 2) # 将numpy数组转换为pandas类型 pd = pd.DataFrame
题目 在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。 输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。...附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。 结果图是一个以边组成的二维数组。 每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u 和v的无向图的边。...返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。 如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。 答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。..., [1,4], [1,5]] 输出: [1,4] 解释: 给定的无向图为: 5 - 1 - 2 | | 4 - 3 注意: 输入的二维数组大小在 3 到 1000。...二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
不同类型的图，存储的方式略有不同，根据图有无权，可以将图划分为两大类：图和网 。 图，包括无向图和有向图； 网，是指带权的图，包括无向网和有向网。...存储方式的不同，指的是：在使用二维数组存储图中顶点之间的关系时，如果顶点之间存在边或弧，在相应位置用 1 表示，反之用 0 表示；如果使用二维数组存储网中顶点之间的关系，顶点之间如果有边或者弧的存在，在数组的相应位置存储其权值...（边）数 GraphKind kind; //记录图的种类 }MGraph; 图1 有向图和无向图 例如，存储图 1 中的无向图（B）时，除了存储图中各顶点本身具有的数据外，还需要使用二维数组存储任意两个顶点之间的关系...(m==-1 ||n==-1) { printf("no this vertex\n"); return; } //将正确的弧的数据加入二维数组 G->arcs[n][m].adj=1; } } //...同邻接表和十字链表存储图的方法相同，都是独自为图中各顶点建立一张链表，存储各顶点的节点作为各链表的首元节点，同时为了便于管理将各个首元节点存储到一个数组中。
比如上面这个有向图，四个顶点，每条边还带权。我拿带权的有向图来举例，因为我觉得它是相对来说较为复杂的一种图，对于无权和无向图来说，会比它简单一些。...Adjacency List（邻接表） 和邻接矩阵相比，二维数组变成了单向链表集合。每个节点表示一个顶点，包含一个指针和相应指针指向顶点所对应的权值。...还有两种用链表来代替二维数组的变体。...依然是二维数组实现的矩阵，行表示顶点，列表示边。边的具体信息，例如它所具有的权值（不同向权值不同）存储在边这个数据结构内部，而这个矩阵只表示顶点和边之间的关联关系。...并且，二维数组依然可以有效地表示出边的方向性。 此外，矩阵中的数值可以进一步强化。
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