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原创 | 一文读懂主成分分析

不分行列的数组叫一维数组，此时shape返回单一的维度上的数据个数。有行列之分的数组叫二维数组，也称为表。一张表最多有二个维度，复数的表构成了更高维度的表。...，以及他们构成的新n维空间V*； 第四步：将原始数据映射到新的空间V*中； 第五步：选取前k个信息量最大的特征，删除没有被选中的特征，将n维空间降为k维。...因此，以PCA为代表的降维算法是一种特征创造的方法。 所以，PCA一般不适用于探索特征和标签之间的关系的模型（如线性回归等），因为无法解释的新特征和标签之间的关系不具有意义。...（实对称矩阵：如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为实数，且矩阵A的转置等于其本身（ ，i和j为元素的脚标），则称A为实对称矩阵，实对称矩阵一定可以对角化） 讲完SVD算法，就有一个疑问了，参数svd_solver...因此，以PCA为代表的降维算法是一种特征创造的方法。 PCA一般不适用于探索特征和标签之间的关系的模型（如线性回归等），因为无法解释的新特征和标签之间的关系不具有意义。

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位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

引入一个小栗子来帮助理解一下: 假如我们要存储三个int数字 (1,3,5),在java中我们用一个int数组来存储,那么占用了12个字节.但是我们申请一个bit数组的话.并且把相应下标的位置为1,也是可以表示相同的含义的.... -> 有限制,但是业务中很多数据都可以转换为布尔类型.比如上面的例子中, 业务原意:用户每天的签到记录,以用户为维度. 我们可以转换为: 每天的每个用户是否签到,就变为了布尔类型的数据....因为我们是用int数组来保存实际的数据,所以对传入的值右移5(相当于除以32,因为int是32位的嘛)就是int数组的大小. set方法 支持将某一个位设置为true/false....构造方法及工厂方法 BitSet提供了两个公开的构造方法以及四个公开的工厂方法,分别支持从long[],LongBuffer,bytes [], ByteBuffer中获取BitSet实例....我们使用JDK中的BitSet来试一下,在运行过程中打断点看一下内部的数组是什么样子.如下图: 将其序列化输出到文件,文件大小如下图: 可以看到,我们为了保存1和1亿这两个数字,花费了一个一千多万长度的

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    三维点云拼接的方法_图像拼接算法研究

    = mean(dist,2); % 1.4142 求normalise矩阵和新坐标 方法如下： 求中心点坐标 c = mean(pts(1:2, : )’ )’，先转置变成2长列求完平均点坐标再转置...使用全局单应矩阵 映射源图像 在空画布warped_img1 (ch, cw )中 根据偏移量off 确定 左图img1 的映射位置 调用imagewarping.cpp，将matlab 中的变量传入c...++ 函数，二维数组变成按列排列的一维数组指针，三维数组（如rgb 图像）变成二维数组指针（M* ( N * 3) ），不过在取像素值时也是变成一维数组按列索引 void mexFunction(int.../sigma^2); 算法理论： w ∗ i = exp ⁡ ( − ∥ x ∗ − x i ∥ 2 / σ 2 ) 这 里 的 x ∗ 是 网 格 的 顶 点 坐 标 ， x i 是 经 过...R A N S A C 算 法 筛 选 后 的 匹 配 对 ( x i , x i ′ ) 中 的 左 图 关 键 点 坐 标 ！

    1.2K20

    位运算操作

    先假设如下的条件： 某app用户不超过 64人 ，id编号从0 开始 （实际场景的用户数要远比这个数大，这里只设置简单场景），连续签到3日可获得奖励。...字节数组与 long/int之间的相互转换 java中 long类型占用8个字节，int占用 4 个字节， 那么如何将它们转换为 字节数组。 为什么有将long转换为字节数组的需求呢？...接着向socket流写入一个long类型的数据，这个数据表示文件名的长度，然后再将文件名转换为字节数组写入流中，然后再写入一个long类型的数据，这个long类型的数据表示整个文件的长度，最后写入文件的二进制字节...[1562227670881.png] 在上面的场景中就用到了需要将int， long类型的值以 字节数组的方式写入到流中，那么读取解析的时候，又需要将字节数组转换为int或者long。...7.1 long/int 转字节数组 long或者int 拆分成字节数组 long或者int 二进制序列 最右边的 8 位(一个字节)，它应该是字节数组的最后一个元素， 最左边的8位(一个字节)为数组的第一个元素

    1.2K21

    签到提醒小工具：实时屏幕二维码检测+Server酱消息推送

    二维码检测 二维码检测主要通过opencv的detectAndDecode方法，基本用法如下： data, bbox, rectifiedImage = detector.detectAndDecode...(inputImage) inputImage: 待检测的图像，应该是一个OpenCV的图像格式，即numpy数组。...rectifiedImage: 一个经过校正的二维码图像，它是二维码从原图中提取并转换为正面视角的结果。如果没有检测到二维码，这将是None。...data, points, _ = detector.detectAndDecode(image) # 检查是否检测到二维码 if points is not None: # 将points的数据类型转换为...', '老师开始签到了', key) print(ret) 工具完整代码 将两部分结合，即可实现实时检测+信息推送的功能，为防止误测，连续5次检测到二维码视为检测成功。

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    NumPy中einsum的基本介绍

    现在假设我们想要： 用一种特殊的方法将A和B相乘来创建新的乘积的数组，然后可能 沿特定轴求和这个新数组，和/或 按特定顺序转置数组的轴。...对于两个二维数组A和B，矩阵乘法操作可以用np.einsum(‘ij,jk->ik’, A, B)完成。 这个字符串是什么意思？想象’ij,jk->ik’在箭头->处分成两部分。...要了解输出数组的计算方法，请记住以下三个规则： 在输入数组中重复的字母意味着值沿这些轴相乘。乘积结果为输出数组的值。 在本例中,我们使用字母j两次：A和B各一次。这意味着我们将A每一行与B每列相乘。...这只在标记为j的轴在两个数组中的长度相同（或者任一数组长度为1）时才有效。 输出中省略的字母意味着沿该轴的值将相加。 在这里，j不包含在输出数组的标签中。...你认为对于一个3维数组，np.einsum(‘kij’, M)将最后一个轴移动到第一个位置并移动前两个轴到后面去是情有可原的。实际上，einsum通过按字母顺序重新排列标签来创建自己的输出标签。

    12.2K30

    针对SAS用户：Python数据分析库pandas

    一个例子是使用频率和计数的字符串对分类数据进行分组，使用int和float作为连续值。此外，我们希望能够附加标签到列、透视数据等。 我们从介绍对象Series和DataFrame开始。...可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...另一个.CSV文件在这里，将值映射到描述性标签。 读.csv文件 在下面的示例中使用默认值。pandas为许多读者提供控制缺失值、日期解析、跳行、数据类型映射等参数。...fillna()方法返回替换空值的Series或DataFrame。下面的示例将所有NaN替换为零。 ? ?...公司执行面临角色度过他的职业生涯。从技术架构师开始，最近担任顾问，他建议企业领导如何培养和成本有效地管理他们的分析资源组合。最近，这些讨论和努力集中于现代化战略，鉴于行业创新的增长。

    12.1K20

    位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

    引入一个小栗子来帮助理解一下: 假如我们要存储三个int数字 (1,3,5),在java中我们用一个int数组来存储,那么占用了12个字节.但是我们申请一个bit数组的话.并且把相应下标的位置为1,也是可以表示相同的含义的... -> 有限制,但是业务中很多数据都可以转换为布尔类型.比如上面的例子中, 业务原意:用户每天的签到记录,以用户为维度....我们可以转换为: 每天的每个用户是否签到,就变为了布尔类型的数据. Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...因为我们是用int数组来保存实际的数据,所以对传入的值右移5(相当于除以32,因为int是32位的嘛)就是int数组的大小. set方法 支持将某一个位设置为true/false....构造方法及工厂方法 BitSet提供了两个公开的构造方法以及四个公开的工厂方法,分别支持从long[],LongBuffer,bytes [], ByteBuffer中获取BitSet实例.

    1.8K10

    数据结构（5）：数组

    数组是由 n（n≥1）个相同类型的数据元素构成的有限序列，每个数据元素称为一个数组元素，每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标，下标的取值范围称为数组的维界。...以一维数组 A[0…n-1]为例，其存储结构关系式为 ? 其中，L 是每个数组元素所占的存储单元。 对于多维数组，有两种映射方法：按行优先和按列优先。...以二维数组为例，按行优先存储的基本思想是：先行后列，先存储行号较小的元素，行号相等先存储列号较小的元素。设二维数组行下标与列下标的范围分别为[0,h₁]与[0,h₂]，则存储结构关系式为 ?...因此，将非零元素及其相应的行和列构成一个三元组（行标，列标，值）。然后再按某种规律存储这些三元组。稀疏矩阵压缩存储后便失去了随机存取特性。...给定一个 n×n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

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    学界 | 把酱油瓶放进菜篮子：UC Berkeley提出高度逼真的物体组合网络Compositional GAN

    输入的格式可以是图像 [9，37，16，2，29，21]、文本短语 [33，24，23，11] 以及类标签布局 [19，20，1]。...大多数 GAN 实例的目标是学习一种可以将源分布中的给定样例转换为输出分布中生成的样本的映射。...这主要涉及到单个目标的转换（从苹果到橙子、从马到斑马或从标签到图像等），或改变输入图像的样式和纹理（从白天到夜晚等）。...本文探索了组合在学习函数中所起到的作用，该函数将从边缘分布（如椅子和桌子）采集到的目标不同的图像样本映射到捕获其联合分布的组合样本（桌椅）中。...我们开发的这种方法可以对图像中的目标组合建模。我们将组合两个输入对象图像的任务视为生成一个联合图像，该图像可以捕获这两个对象在自然图像中的联合交互关系。

    52020

    广告行业中那些趣事系列37：广告场景中的超详细的文本分类项目实践汇总

    我们可以通过埋点来获取用户操作数据源的数据也就是user-item关联，通过人工打标或者机器学习打标的方法对不同的数据源进行打标得到item-tag关联，最后经过关联操作就可以得到user-tag的关系...接下来是文本理解层，主要是给数据源打标。这里会先根据广告主的需求构建类目体系，然后基于这个类目体系来给数据源打标也就是构建item-tag的关联，这里会通过文本分类和关键词抽取的方法给数据源打上标签。...从标签挖掘系统框架中可以看出我们的文本分类项目主要是深入理解数据源从而给数据源打标，而数据源打标质量的好坏会直接影响广告投放的效果。在实际项目中给数据源打标主要分成人工打标和机器学习打标两大类。...实验中对比了1-3层全连接层对模型效果的影响，1层就是直接最后添加一层softmax全连接层，2层则是先将768转化为256维度之后再接softmax，3层则是将768转换为256再转换为128最后再接...通过这种方式可以有效的利用标签文本信息，从而提升文本分类效果。实验证明将文本分类任务转换成句子对关系任务也能有效的提升文本分类效果。

    43420

    python数组-1成员_python*3

    使用python版本3.7 首先先了解下python3.7中的下标，python下标有两套，一套是正的，一套是负的 引入负坐标的意义应该是方便将数组中的数据从右往左访问。...当i或j为负且越负数下标的左界时，越界的数全部取左界前的有效值-len(a)，然后再转换成正下标，转换规则为：正下标=len(a)+负下标。 3、当k将i，j全部转换成负下标去理解。...当i或j为正且越正数下标右界时，越界的数全部取右界前的有效值len(a)-1，然后再转换为负下标，转换规则为：负下标=正下标-len(a)。 4、k不能等于0。...#结果为pytho，等价于a[0:5:1]，注意，-6转换成正坐标为0，-1转换为正坐标为5. b=a[-100:-1:1]#结果为pytho，注意-100已经超过了负下标的左限,等价于a[-6:-1:...第二维为子数组中具体的内容，比如第一个数组中的：’1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6’，或第二个数组中的’a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’。

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    精品课 - Python 数据分析

    听着很绕口，但这样理解数组之后很多问题都可以轻易理解，比如： 高维数组的转置 数组的重塑和打平 不同维度上的整合 我为上面那句话画了三幅图，注意比较数组“想象中的样子”、“打印出的样子”和“内存里的样子...Pandas WHY 下图左边的「二维 NumPy 数组」 仅仅储存了一组数值 (具体代表什么意思却不知道)，而右边的「数据帧 DataFrame」一看就知道这是平安银行和茅台从 2018-1-3 到...DataFrame 数据帧可以看成是 数据帧 = 二维数组 + 行索引 + 列索引 在 Pandas 里出戏的就是行索引和列索引，它们 可基于位置 (at, loc)，可基于标签 (iat...水平面上的灰点是网格 红线是终值条件 (产品在到期日支付函数) 两条深青线是边界条件 (产品在标的上下界时的支付) 蓝点是期权值 (产品在 0 时点的值) 从 T4 到 T0 一步步解的 (从后往前解...FD 对于定价标的少于 4 个的金融衍生品是个很好的方法： 高效：和蒙特卡洛方法比快很多 稳定：和蒙特卡洛方法比稳很多 普适：对于不同产品整个求解过程几乎一样，不同的就是设定不同的上下界、终止条件和边界条件

    3.3K40

    100天搞定机器学习|Day26-29 线性代数的本质

    的形式（ ? 为任意数） 并且这种表示方法是唯一的 向量空间的维数 空间的维数可以通过基向量的个数来定义 维数 = 基向量的个数 = 坐标的分量数 线性无关 当且仅当 ? 时 ?...03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上到右下的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 ?...零矩阵表示的映射是将所有的点都映射到原点的映射。 对角矩阵 在方阵中，对角线（从左上到右下）上的值称为对角元素。 非对角元素全部为0的矩阵称为对角矩阵。...一般的，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网络中，我们称之为张量。 一阶张量可以用向量表示，二阶张量可以用矩阵表示。

    1.1K40

    机器学习数学基础--线性代数

    的形式（ ? 为任意数） 并且这种表示方法是唯一的 向量空间的维数 空间的维数可以通过基向量的个数来定义 维数 = 基向量的个数 = 坐标的分量数 线性无关 当且仅当 ? 时 ?...03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上到右下的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 ?...零矩阵表示的映射是将所有的点都映射到原点的映射。 对角矩阵 在方阵中，对角线（从左上到右下）上的值称为对角元素。 非对角元素全部为0的矩阵称为对角矩阵。...一般的，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网络中，我们称之为张量。 一阶张量可以用向量表示，二阶张量可以用矩阵表示。

    1.1K30

    稀疏数组详解

    稀疏数组 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者同一个值的数组时，可以使用系数数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同改的值。...把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 稀疏数组转换 二维数组转稀疏数组的思路： 遍历 原始的二维数组，得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建 系数数组sparseArr...intsum+1 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组 稀疏数组转原始的二维数组的思路 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。...、 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。...代码示例 /** *当前类用于将普通的二维数组转换为稀疏数组进行存储 */ public class SparseArray { public static void main(String

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