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有的Web前端项目生成导入到Django的Template

实际项目中,会遇到这样的问题:没有使用任何服务器端框架的前端代码,即包含html网页文件,也包含js和css的代码,如何这些现有的项目做最少的修改而引入到Django框架中呢?...Django官网上给出了解决方法,使用static目录来存放css和js代码(虽然js是动态代码,但Django将其与css等同为静态代码,因为在后端看来,前端代码是静态的),然后在html文件里面,原先的...在app里面创建static目录 在相应的app里面创建好static目录,然后现有项目的css和js目录拷贝到该目录下。 至于html文件,则放在相应的templates目录下。...自带的库,`{% %}` 是Django的模板语法。...页面跳转的问题 还遇到了一些问题,比如说在现成的前端项目中,我们要跳转到别的网页,我们可以这样写: Something 但在Django里面,

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亚马逊云基础架构:一场从未停歇的技术创新革命 | Q推荐

当年亚马逊推出的 Prime 服务为用户数量带来了爆发性增长,于是亚马逊开始计划第二个名叫“Merchant.com”的项目,目的是为大型零售客户提供在线体验。...此外,每次团队解决问题时,都仅限于解决自己项目中的问题,大家都在做着重复的工作。...亚马逊有的 IT 基础设施都分化成了最小的单元,其中包括网络、存储、计算等。开发者可以自由选择这些单元,以及亚马逊云科技提供的软件服务,来构建自己的产品。...这不是一蹴而就的事情,2013 年,亚马逊发布了 EC2 C3 实例,网络进程卸载到硬件(功能从软件转移到硬件)。...使用 Amazon Transit Gateway,可显著简化管理并降低运营成本,因为每个网络只需连接到 Transit Gateway,而不是连接到所有其他网络。

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django 1.8 官方文档翻译: 6-6-4 部署静态文件

当然,与所有的部署任务一样,魔鬼隐藏在细节中。每个线上环境的建立都会有所不同,所以你需要调整基本的纲要以适应你的需求。下面是一些常见的方法,可能有所帮助。...有许多种方法来完成这个自动化,但是许多Django 开发人员喜欢 Fabric。 在一下的小节中,我们演示一些示例的Fabric 脚本来自动化不同选择的文件部署。...既然你的静态文件服务器不会允许Django,你需要修改的部署策略,大概会是这样: 当静态文件改变时,在本地运行collectstatic。...local_dir = env.local_static_root, delete = True ) 静态文件位于一个云服务或CDN 上 两位一个常见的策略是放置静态文档到一个云存储提供商比如亚马逊的...S3 和/或一个CDN(Content Delivery Network)上。

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【董天一】IPFS vs Filecoin: 开发者该如何选择

作者简介:董天一 ,IPFS/Filecoin中国区技术布道人 ,《IPFS指南》作者 毕业于北京大学软件与微电子学院,资深区块链技术开发者,致力于IPFS/Filecoin在中国的技术推广,本文原载微信公众号...:IPFS指南(ipfs_guide) 小编最近经常接到一些开发者的咨询,我想用IPFS来做开发,该怎么提供解决方案(特别是对于区块链项目)那么今天我们就来说一下开发者面对IPFS和Filecoin...那么有了Filecoin以后,矿工可以区块链数据存储到Filecoin里面,而在本地仅仅保留数据的哈希值,这样本地存储压力就会大大降低,由于使用Filecoin存储,存储的成本也会下降很多。...那么问题来了:矿工把区块数据存储到亚马逊s3,或者是阿里云OSS,跟Filecoin有什么不同?...单独从存储角度来讲:没有不同,都是存储而已 但是Filecoin提供了区块链所特有的特性,是其它云存储多不具备的,例如:数据不能被篡改,智能合约,加密等,总之你的数据你做主。

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理性分析软件定义存储行业制约因素

四、软件定义存储行业监管和标准缺失 目前软件定义存储有两套行业标准:(1)事实标准:接口方面的亚马逊 S3 和 Openstack Swift 协议。...①亚马逊 S3亚马逊 S3 是为用户从任意位置存储和检索任意数量的数据而构建的对象存储,这些数据包括来自网站和移动应用程序、公司应用程序的数据以及来自物联网传感器或设备的数据。...②Openstack Swift 协议,OpenStack 是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。...HBlock在性价比和安全上的优势更加突出,由于“硬件异构”的特性,用户可以使用手头已有的硬件资源构建存储集群,而无需专门采购,任何在本地的数据都可以自定义配置多副本和纠删码安全模式。...用户还可以选择接入OOS云存储系统,作为本地磁盘的扩展,或者当做容灾备份,OOS采用业内进的“全局元数据”技术,可以保证数据的全局一致性,任何时候都能通过云端恢复全部数据。

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问世十三载,论AWS的江湖往事

这里有两个选择,一是选择亚马逊机器映像(AMI)模板,或者创建一个包含操作系统、应用程序和配置设置的AMI。然后AMI上传到Amazon S3并在Amazon EC2上注册,创建AMI标识符。...VM导入/导出允许开发人员本地虚拟机映像导入Amazon EC2,并将其转换为实例。...管理员还可以S3接到其他AWS安全和监控服务,包括CloudTrail、CloudWatch和Macie。此外,供应商合作伙伴网络可以将他们的服务直接链接到S3。...管理员还可以使用AWS Snowball(一种物理传输设备)大量数据从企业数据中心直接发送到AWS,然后AWS将其上传到S3。 此外,用户还可以将其他AWS服务与S3集成。...亚马逊同时还提供了一个工具帮助企业数据库转移至云平台。 据知情人士透露,亚马逊目前已经公司大部分内部基础设施转移到AWS,并计划于2020年第一季度彻底移除Oracle的专有数据库软件。

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DevOps工具介绍连载(19)——Amazon Web Services

ELB (Elastic Load Balancing)弹性负载平衡:自动入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。...提供从基础设施(EC2实例,ELB,或者S3)到IP地址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云:在亚马逊公有云之上创建一个私有的,隔离的云。...用户可以本地存储迁移到Amazon S3,利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势,应对业务规模扩大而增加的存储需求,使可伸缩的网络计算更易于开发。...EBS (Elastic Block Store)弹性数据块存储:EBS卷是独立于实例的存储,可作为一个设备动态连接到运行着的亚马逊EC2实例上。...虽然亚马逊的云目录达不到微软目录的当前水平,但随着云市场的继续发展预计获得更多的功能。

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创建一家互联网公司需要几个人?一个就够了

production-something3 和 production-something4 再加入其中就非常容易了。 后端 整个后端是用 Django/Python3 编写的。...在部署到生产时,JS 包将上传到 Amazon S3 并通过 CloudFront 提供服务。... listennotes repo 克隆到一个以时间戳命名的文件夹,检查特定版本,然后安装新的 Python 依赖项(如果有的话); 在目标服务器上,符号链接切换到上述时间戳命名文件夹,并通过 supervisorctl...我 Datadog 连接到 PagerDuty。如果出现问题,PagerDuty 通过电话和短信向我发送提醒。...我在主分支上做所有的开发工作。我很少使用功能分支。 我使用 PyCharm 编写代码并运行 dev 服务器(Django runserver 和 webpack dev server)。

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云备份选项保护公共云存储数据

可以采用亚马逊简单存储服务(S3),微软Azure,谷歌云或其他许多云基础设施供应商的服务直接写入数据。 ·备份到一个服务提供商。数据写入提供备份服务的服务供应商所管理的数据中心中。...备份和公共云 云备份不再简单地数据存储到廉价的存储媒介或位置中。如今,整个应用程序可以迁移、运行和备份到公共云基础设施中。 现有的备份软件供应商已经扩展了他们的产品,利用云存储作为本地备份的目标。...它还支持通过S3的协议规范一系列扩展的厂商,强调S3作为标准,用来提供对象存储和备份平台之间的互操作性,即使这些系统并没有在公共云中运行。...如果是已经在使用如Equinix公司的托管服务,其份可以在托管公司运营的高速网络数据中心内进行,而不是对外连接到公共互联网。...Druva公司提供了类似的服务PhoenixDRaaS,可以整个应用程序备份到云端(通过虚拟机快照复制)并在亚马逊云中重新启动。

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如何机器学习技术应用到文本挖掘中

在本篇博客帖中,你将会学习到如何机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。...亚马逊S3服务与其他的亚马逊大数据服务,如Amazon Redshift,Amazon RDS,AmazonDynamoDB, Amazon Kinesis和Amazon EMR,是集成的。...例如,你可以使用S3服务来存储从这些亚马逊业务中提取的数据,然后使用RapidMiner对这些数据快速构建一个文本挖掘模型。...你可以RapidMiner安装在你的本地电脑上。如果你当前的电脑配置不能提供足够的容量,也可以RapidMiner安装在亚马逊EC2实例上。...2.使用你的AWS证书在RapidMiner配置S3接信息。要使用S3服务,你需要有一个AWS账户。 3.文本挖掘案例研究所需输入数据组上传到S3桶中。

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借助亚马逊S3和RapidMiner机器学习应用到文本挖掘

在本篇博客帖中,你将会学习到如何机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。...亚马逊S3服务与其他的亚马逊大数据服务,如Amazon Redshift,Amazon RDS,AmazonDynamoDB, Amazon Kinesis和Amazon EMR,是集成的。...例如,你可以使用S3服务来存储从这些亚马逊业务中提取的数据,然后使用RapidMiner对这些数据快速构建一个文本挖掘模型。...你可以RapidMiner安装在你的本地电脑上。如果你当前的电脑配置不能提供足够的容量,也可以RapidMiner安装在亚马逊EC2实例上。...2.使用你的AWS证书在RapidMiner配置S3接信息。要使用S3服务,你需要有一个AWS账户。 3.文本挖掘案例研究所需输入数据组上传到S3桶中。

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常用python组件包

他支持所有操作系统下不同的GUI后端,并且可以图形输出为常见的矢量图和图形测试,如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.通过数据绘图,我们可以枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。...Web开发领域 Django 在 Python 社区,Django 是目前最有影响力的 Web 开发框架。该框架很重型,内置了 Web 服务端开发常用的组件。...AWS专用组件 BOTO3 Boto 是AWS的基于python的SDK(当然还支持其他语言的SDK,例如Ruby, Java等),Boto允许开发人员编写软件时使用亚马逊等服务像S3和EC2等,Boto...目前通过boto3控制AWS resource非常简单,只要~/.aws/credentials 配置OK,通过如下语句,就能连上S3: import boto3 s3 = boto3.resource...("s3") for bucket in s3.buckets.all(): print(bucket.name) #boto3上传object to s3: #多个tagging通过Tagging

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上线 Python 应用仅需一条命令的开源框架:Zappa(详细教程)

AWS Lambda 作为 Serverless 最早的框架产品由亚马逊在2014年推出,是一种无服务器的计算服务,无需预置或管理服务器即可运行代码。...2.3 安装与配置 通过执行下面语句进行初始化,定义部署和配置的设置,自动检测应用类型(Flask 或 Django) $ zappa init 在执行过程中,可能需要如下设置,后续也可以在新生成的...2.4 部署和使用 配置设置后,可以使用如下命令应用程序打包并部署: $ zappa deploy dev 当我们调用 deploy 时,Zappa 会自动将我们的应用程序和本地虚拟环境打包到 Lambda...,将其注册为新的 Lambda function,创建新的 API 网关资源,为其创建 WSGI 兼容的路由,将其链接到新的 Lambda function,最后从 S3 bucket 中删除 archive...至此,我们已经可以基本实现快速部署一个简单的 Flask 应用了,由于篇幅有限,还有部分 Zappa 的高级功能没有提及,以及如何使用 Zappa 部署 Django 应用或者一个更为庞大的项目(包含数据库等

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云存储成本分析的5大技巧

一些供应商(如亚马逊S3,Google Cloud和Microsoft Azure等)都采用滑动式的价格生成方式,这意味着以更低的成本提供更大的存储量。...亚马逊S3提供的最初50TB字节以每GB字节0.023美元的价格收取费用,在此之后的报价将会降低,达到每GB 字节0.022美元,最低的报价可低至每GB字节0.021美元。...(2)交易费用 根据不同的供应商的情况,还可能收取各种基于REST的存储请求(即交易),例如: •获取 •删除 •列表 •传输 •其他 亚马逊S3业务纳入云存储成本的供应商之一。...该公司估计这个项目每10,000个交易收费为0.004美元,但是“删除”请求是免费的。 而Rackspace Cloud Files,Nirvanix都可以免费提供存储请求。...例如,亚马逊提供数据检索,成本显著超过普通数据传输的费用:每GB字节为0.05美元。因此,如果恢复100T字节的数据花费5000美元。

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云存储成本分析的5大技巧

一些供应商(如亚马逊S3,Google Cloud和Microsoft Azure等)都采用滑动式的价格生成方式,这意味着以更低的成本提供更大的存储量。...亚马逊S3提供的最初50TB字节以每GB字节0.023美元的价格收取费用,在此之后的报价将会降低,达到每GB 字节0.022美元,最低的报价可低至每GB字节0.021美元。   ...(2)交易费用   根据不同的供应商的情况,还可能收取各种基于REST的存储请求(即交易),例如:   · 获取   · 删除   · 列表   · 传输   · 其他   亚马逊S3业务纳入云存储成本的供应商之一...该公司估计这个项目每10,000个交易收费为0.004美元,但是“删除”请求是免费的。 而Rackspace Cloud Files,Nirvanix都可以免费提供存储请求。   ...例如,亚马逊提供数据检索,成本显着超过普通数据传输的费用:每GB字节为0.05美元。因此,如果恢复100T字节的数据花费5000美元。

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Serverless 时代,这才是Web应用开发正确的打开方式 | Q推荐

无服务器 Web 应用使用场景 Serverless 架构常见的应用场景有数据处理、IT 运维自动化等,不少用户还会将 Serverless 应用到前端的 Web 应用上,包括 Flask、Django...最常见的基于前后端分离的 Web 应用架构,通常会把前端的 SPEA 应用放在 Amazon S3 上做 HTTP、Django 等,前端用 CDN 加速。...客户希望在 Amazon Lambda 上学习运行 Web 应用或者单独的应用运行在 Lambda Function 里面。...但是如果用 Lambda Adapter,是否可以把现有的 Web 应用运行在 Amazon Lambda 上呢? 亚马逊云科技用 WooCommerce 进行了尝试。...WooCommerce 是一个电商的场景,为什么要尝试 WooCommerce 运行在 Amazon Lambda 上呢?

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