总结的目标在于多样化，为大家提供广泛的编程和问题建模方法。 编程语言描述摘自它们各自的网站或维基百科页面，但里面也加进去了我的一些看法。 ? 1....它允许表达数学断言，机械地检查这些断言的证明，帮助找到形式化的证明，并从其正式规范的建设性证明中提取认证程序。 Coq工作在归纳结构微积分理论的基础上，归纳结构微积分是结构微积分的一个衍生物。...作为编程语言，Coq实现了一种依赖类型的函数式编程语言，作为逻辑系统，Coq实现了一个更高阶的类型理论。 Coq提供了一种名为Gallina的规范语言。...IDRIS Idris是一种具有相关类型的通用纯函数编程语言。类型系统类似于Agda使用的类型系统。 语言支持可与Coq媲美的交互式定理证明，包括策略，即使在定理证明之前，重点仍然放在通用编程上。...Idris的其他目标是“充足”性能，易于管理的副作用和支持实施嵌入式领域特定语言。 我的看法 研究型语言。它结合了Haskell和Coq的元素。很有意思。 8.
我的第一感觉就是，Agda真的很好入门。Agda的语法和Haskell几乎完全一致，而且由于Agda支持Unicode，于是代码中可以使用大量的数学符号，可以很简单的将一个命题翻译为Agda代码。...虽然都以有类型λ演算为理论基础（Agda是UTT，Coq是归纳构造演算），但是表现在证明上，两者就有很大的不同了。在Agda中，命题的证明就是给出一个类型的一个项。...Agda的证明并没有用Function.Equality的_⇔_，因为我个人觉得那个东西非常复杂。 证明过程中，Agda实际上是在辅助使用者获得某类型的项。...而针对这个目标，Agda提供了比如Case和Refine之类的工具来根据类型生成目标代码，这一点是十分方便的。但是缺点也显而易见，就是证明过程并不按照一般的证明顺序进行的，毕竟只是项的构造。...Coq的证明中自然而然的带入的证明的“顺序”，所以在一定程度上，阅读Coq的代码更容易得到证明的大致思路。
\x:T. t is value iff t value. — Coq \x:T. t is always value — most FP lang, either CBV or CBN Coq 这么做挺奇怪的...notion of Coq’s value (所以 Coq 的值的概念是比一般要大的) Three ways to construct value (unary relation = predicate...(in metalanguage, Coq here) 如果我们考虑用于替换掉某个变量的项 s 其本身也含有自由变量， 那么定义替换将会变得困难一点。...— 在 PLT 中我们采取了更严格的定义 Only safe if we only consider s is closed term....need something like environment but for Types. three-place typing judgment, informally written — 三元类型断言
以詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）的方程为例，该方程表明电和磁是单一现象的两个方面，或者广义相对论将引力与弯曲时空联系起来。...虽然这种描述传达了对应的一般意义，但要完全理解它，我们需要更多地了解计算机科学家所谓的“类型论”（type theory）。...因此，解决悖论的一种方法是将这些类型放入一个层次结构（hierarchy）中，这样它们只能包含比它们自己“低级别”的元素。...在类型论中，这个命题将由“下雨 → 地面是湿的”的函数建模。外观不同的公式实际上在数学上是相同的。...这些是有助于构建形式证明的软件工具，例如Coq和Lean。在Coq中，证明的每一步本质上都是一个程序，证明的有效性通过类型检查算法进行检查。
以前的方法将事件抽取视为“一刀切”，并预先定义了本体。所建立的提取模型用于提取本体中的类型。这些方法不能很容易地适应新的事件类型或感兴趣的新领域。...，因此如果不进行注释就不能应用于新的事件类型。...通过利用一组现有事件类型可用的手工标注和现有事件本体，我们的框架应用于新的事件类型而不需要额外的标注。...主要思想：通过使用卷积神经网络，将所有实体信息片段、事件触发词、事件背景放入一个复杂的、结构化的多语言公共空间，然后我们可以从源语言注释中训练一个事件抽取器，并将它应用于目标语言。...主要思想：通过使用卷积神经网络，将所有实体信息片段、事件触发词、事件背景放入一个复杂的、结构化的多语言公共空间，然后我们可以从源语言标注数据中训练一个事件抽取器，并将它应用于目标语言。
如果B中的至少一个张量取决于A中的一个张量，则从节点B到节点A会有一个有向边。在我们的示例中，损耗张量取决于预测和目标张量。因此，从预测节点和目标节点到损失节点有两个方向性边缘。...解释完所有边缘之后，您可以通过调用generate_assertions方法来生成描述图的断言，如上面片段中的第12行所示。以下清单显示了生成的断言。它们描述了相同的依赖图。...这样可以将图形从数百个节点减少到十二个左右，从而使人类研究变得切实可行。自动断言生成减少了写下断言所需的时间。 在张量方程评估中，您将检查Python世界中的每个方程。...解释这些张量之间的所有依赖关系边，并自动生成结构性断言。 编写一个断言以检查算法中的每个方程。 验证和/或测试代码时的常见问题是知道如何进行和何时停止。您从代码的哪一部分开始？您应该检查哪些方面？...在那之后的20个月中，我将VeriTensor应用于所有的机器学习代码，并且一次又一次地起作用。希望对您有帮助。
Basic 每次我们使用 Inductive 来声明数据类型时，Coq 会自动为这个类型生成 归纳原理。...为每一个 Inductive 定义的数据类型生成了归纳原理，包括那些非递归的 Coq generates induction principles for every datatype defined...c 的归纳原理所组成的: （即所有 case 成立) 对于 c 的归纳原理则是 对于所有的类型为 a1...an 的值 x1...xn，如果 P 对每个 归纳的参数（每个具有类型 t 的 xi）都成立...归纳假设就是 P n' -> P (S n') 这个蕴含式中的前提部分 使用 nat_ind 时需要显式得用 intros n IHn 引入，于是就变成了 proof context 中的假设....Induction Principles in Prop 理解依赖类型的归纳假设 与 Coq 排除证据参数的原因 除了集合 Set，命题 Prop 也可以是归纳定义与 induction on 得.
断言 用陈述句所表达的信念（判断、观点）就是断言或陈述。 客观断言（objective claim）：它的真或假不依赖于思考者认为它是真还是假。 主观断言的真假依赖于人们认为它为真还是为假。...“关于事实的断言”，并不是指它是真的，而是指：它的真不依赖于思想者认为它真，而是客观存在的。 道德主观主义 在谈论事物的道德属性时，所有的断言就纯粹是主观的。...与其他类型的推理不同，道德推理的结论是道德价值判断。包含价值判定的结论不能从没有价值判断的前提中得出，换句话说，你不能从“是”得出“应该”。...后果论中的另一流派是伦理学的利己主义（ethical egoism）。...判例是一种类比论证，通过这种方式，当前案件可根据以前案例所决定的指导原则来判决。给定个案中能否援引判例，取决于相似程度。
安全性是指保护数据以防止非法用户故意造成破坏；完整性是保护数据以防止合法用户无意中造成破坏。 完整性约束 SQL中把完整性约束分为三大类：域约束、基本表约束和断言。...如果用户输入了非法值，则操作失败，系统将产生一个约束名为VALID_COLORS的诊断信息。 基本表约束 SQL的基本表约束主要有三种形式：候选键定义、外键定义和“检查约束”定义。...参照动作有五种方式： NO ACTION方式：对依赖表没有影响。 CASCADE方式：参照表中要删除/修改主键值，将依赖表中对应的外键值也删除/修改。...RESTRICT方式：依赖表没有一个外键值和参照表主键值对应，系统才能执行删除/修改操作。 SET NULL方式：删除/修改参照表中元组时，将依赖表中相关外键值设为空值。...方法是在关系定义中任何需要的地方加上关键字CHECK和约束的条件： CHECK () 比如在教学数据库中，要求学生关系中存储的学生信息满足：男同学年龄在15~35之间，女同学年龄在15~30
重复该过程，直到我们达到所需的覆盖目标以确保质量验证为止。图2（下图）以流程图表示此过程。 ? 图2: UVM验证流程 除定向测试作为“验证计划”的一部分外，该技术还依赖于随机测试来实现覆盖率目标。...在此阶段，可以完成不可达性分析，由于编码限制或在给定的约束条件下将激励应用于设计的方式，发现RTL中不可达的部分。...此后，将完成对所编写断言的实际证明，并计算出更精确的覆盖率。运行断言时，取决于验证的方式，它可以通过，失败或处于不确定的阶段。在下面的图5中，正在执行的代码部分以绿色显示，而红色点表示未覆盖的代码。...编译器解析这些输入，并以图形或流程图的形式生成测试的直观表示。可以将测试约束应用于此直观表示，然后针对目标平台以及基于图形化的覆盖范围生成测试。然后，需要将这些生成的测试与给定的目标平台集成。...形式化验证的覆盖率报告有四种类型，即COI，激励，证明和有界。这四个给出了用断言涵盖设计的一个合理想法，并且很容易在两个不同的阶段进行分析。表2（在形式验证部分中）简要说明了不同类型的覆盖率数据。
此外，应用于科学文献的自然语言模型在自动功能预测方面也取得了成功。 许多功能预测方法的一个主要局限性是它们依赖于序列相似性来预测功能。...本体论是预测蛋白质功能中很少利用的另一信息源。本体论不仅仅是类的集合；它们是使用基于逻辑的语言明确某些类意图含义的正式理论。...类似于DeepGOZero，作者将ESM2嵌入投影到由GO的公理生成的嵌入空间（ELEmbeddings）中。...它的执行分为三个步骤： 生成近似模型： 首先基于逻辑理论生成一个近似模型ℐ，这个逻辑理论由GO中的背景知识（即公理）和关于蛋白质的一组断言（如“蛋白质具有功能C”的声明）构成。...表示蛋白质并优化目标： 然后，作者用ESM2嵌入来表示蛋白质，并将这些表示作为近似模型ℐ中的实例，使得声明“蛋白质具有功能C”在ℐ中为真的可能性最大化，作为一个优化目标。
； 第四，把持久战意识树立起来，而不是期望速胜论。...我们都知道Matlab最初只是新墨西哥大学Clever Moler教授在1970年代用于教学中的一个小工具软件，那它为什么能在几十年后成为卡我们脖子的利器？...他在开头就写道，在1970年和1975年他所在团队向NSF申请了两个项目，目标是“探索开发高质量数学软件的方法、成本和资源”。...Matlab是Moler教授想把EISPACK和LINPACK应用于教学过程中的产物。...优化了19年、Wireshark优化了22年、Coq优化了31年，GCC则有33年。
然后将这些知识应用于高度敏感、特定、评分的患者筛查——为生命科学和个性化医疗提供自信的决策支持。 挑战 数据一致性：来源、分类、本体和非标准化词汇。 多组数据集有意义集成的复杂性。...方法论 整合多种模式的数据集，为所有数据提供统一的接入点。 将结果合并并映射到语义框架中，以可视化、调查和分析数据关系。 使用数值属性缩放潜在标记，以降低网络复杂性并预选分类器。...通过查询在独立分析结果之间具有稳健相关性的多种模式中识别统计显著变化。 通过结合机械公共知识验证实验网络的生物可行性 将生成的子网络保存为SPARQL查询，并将模型表示为此类查询的数组。...虽然这项技术已经应用于制药研究、生命科学和个性化医学的多个领域，但其作为知识应用提供决策支持的功能范围从目标到化合物，再到患者治疗和筛选。...能够通过直观的网络工具使用、共享和应用基于复杂网络模型的知识，该工具对用户隐藏了潜在的复杂性，同时还提供了关于哪些数据（目标、化合物、疾病、患者）适合模型以及在每个特定情况下匹配情况如何的简明信息，正在改变知识在生命科学和个性化医学中构建
主要思想 通过使用卷积神经网络，将所有实体信息片段、事件触发词、事件背景放入一个复杂的、结构化的多语言公共空间，然后我们可以从源语言注释中训练一个事件抽取器，并将它应用于目标语言。...我们增加了事件类型以及事件信息片段的语义代表( semantic representations)，并根据目标本体中定义的事件类型和事件信息片段的语义相似性来决定事件的类型 数据集：ACE2005 5、...与现有工作相比，我们的方法是新颖的，我们不依赖于使用高质量的机器翻译的或手动对齐的文档，这因为这种需求对于给定的目标语言可能是无法满足的。...这种模式的提取性能可以与被预定义事件类型标记过的大量数据训练的监督模型相媲美。 ? 主要思想 我们试图将事件触发器和事件论元聚类，每个聚类代表一个事件类型。我们将分布的相似性用于聚类的距离度量。...将任务目标转换成句子分类任务，从而完成任务。
应用中访问以太坊节点上的智能合约 的实现难度。...Geth管理JSON RPC规范 比特币JSON RPC规范 EOS JSON RPC规范 17、ethereum-abi-ui 这个工具简化了以太坊合约交互界面的开发，可以与任何UI框架结合使用，只有很小的外部依赖...官网：http://solidity.readthedocs.io 中文文档：Solidity 0.5.8 27、Vyper Vyper是一个实验性质的智能合约开发语言，它的目标是安全、语言及编译的简化...官网：https://github.com/seeseplusplus/velma 41、Coq Coq是一个形式化证明管理系统，可用来验证你的代码没有bug。 ?...官网：https://coq.inria.fr 42、Isabelle Isabelle类似于COq，用来证明你的代码没有bug。 ?
EE的目标是从文本中抽取事件触发词和相关的论元。...具体地，该框架的目标是将EE转变为识别出触发词和论元中所蕴含的两种类型的关系，即： Span关系（S-T, S-A）； Role关系（R-*）； 具体的词对关系分类示例如图2所示。...2.2 自适应事件融合层 由于该框架的目标是预测目标事件类型的词对之间的关系，因此生成高质量的事件感知的表示十分重要。因此，为了融合编码器提供的事件信息和上下文信息，本论文设计了一个自适应事件融合层。...其中注意力模块用于建模不同事件类型之间的交互并获得全局事件信息，两个门融合模块用于将全局事件信息和目标事件类型信息与上下文化的词表示融合。...Learning应用于句子特征学习 苏州大学NLP团队文本生成&预训练方向招收研究生/博士生（含直博生） NIPS'22 | 重新审视区域视觉特征在基于知识的视觉问答中的作用 ---- 投稿或交流学习
引言 在软件工程中，抽象是通过隐藏不必要的细节，聚焦于系统的核心功能，从而简化复杂系统的过程。抽象的核心目标是降低复杂性，提高代码的可维护性和复用性。...简化抽象 简化抽象的目标是通过移除系统中的不必要细节，减少动态复杂性，使系统更易于理解和使用。简化抽象通常应用于隐藏复杂实现细节，只暴露出必要的接口，从而提升系统的易用性。...虽然Go语言在1.18版本之前没有直接支持泛型，但通过接口和类型断言，可以实现一定程度的泛化。...分层抽象 分层抽象是一种通过将系统分解为多个层次，每一层次只处理特定职责，从而实现系统复杂性管理的方法。每一层对其上层提供特定的服务，同时依赖于其下层提供的服务。...在Go语言开发中，利用接口、类型断言和分层架构可以有效地实现这些抽象，进而提高代码的质量和维护性。 在实际开发过程中，选择合适的抽象方式至关重要。
测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。...接口测试因其不是针对普通用户，而是针对的另外一个系统组件，所以不能直接测试，需要使用工具测试，用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可， 在进行测试执行编写时，有如下的原则： 1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景...； 2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例； 3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证； 4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证 5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境...Login 请求参数：UserName=xxx&Password=********&CheckCode=&Remember=false&LoginCheckCode=7505 请求Content-Type类型为...如何学习 现在，api测试的工具已经很多，在工具的选择上建议根据以下进行选择： 1.测试人员的自身水平 不会代码的选RobotFramework、postman、JMeter，懂Java的用Rest
● Route（路由）：网关配置的基本组成模块，和Zuul的路由配置模块类似。一个Route模块由一个ID、一个目标URI、一组断言和一组过滤器组成。如果断言为真，则路由匹配，目标URI会被访问。...在“pre”类型的过滤器中，可以实现参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等功能；在“post”类型的过滤器中，可以实现响应内容、响应头的修改，日志的输出、流量监控等功能。...GlobalFilter接口与GatewayFilter具有相同的签名，是有条件地应用于所有路由的特殊过滤器。...例如实例配置中的请求/hello，最后转发到目标服务的路径变为/mypath/hello。...主要场景是网关应用程序中的内部控制器或处理程序使用fallbackUri，它也可以将请求重新路由到外部应用程序中的控制器或处理程序。
当然这在现实里是不可能的，100% 没有依赖没有耦合的代码是不存在的，即使存在也没啥实际用处。我们不可避免的要让代码彼此交互，这种交互也不可避免的要体现在测试代码中。...才能做出断言，特别是当这些前置条件要依赖系统的其他组件才能产生的情况下就更要小心！...我见过同事埋冤甚至咒骂写单元测试这件事情，我其实很能理解他们的心情而且我也清楚症结在哪里（浪费太多精力在创造完成断言的前置条件上），其实就差这一层窗户纸，只要能理解“隔离”这两个字在单元测试中的意义就能捅破它...TDD 的时机 TDD，即测试驱动开发，是一种利用测试受益的方法论（或者说实践准则）。...重构也有种类上的划分，有时候是为了优化算法，有时候是为了解决 Bug，有时候是为了增加功能……不同类型的重构中 TDD 扮演的角色也有区别。
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