进行运算（3）列数相同(a(1,2),b(4,2))： b的每一行和a进行运算（4）行数和列数不等：报错
多维(广播原则)如果两个数组的后缘维度（从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中方的长度为1，则他们是广播兼容的...unpack：若为true，矩阵转置
numpy 转置：
（1）transpose() 方法
（2）T属性
（3）swapaxes(1,0)方法，0和1分别为轴
取行
单行： t[行数]
连续多行：t[...行数:]，从指定行数开始连续取数组的行
不连续：t[[1,5,8]]， 取第1、5、8行
取列
单列：t[行,列]，取指定的行和列，其中:表示都要，如t[1,:]表示第二行的所有列例：
import numpy...取不相邻的点t[[0,2],[0,1]]， 取下标为(0,0)和(2,1)对应的值
修改
条件修改t[t<10]=3 将t中小于10的值
where方法np.where(条件，符合条件的元素要赋的值，不符合条件的元素要赋的值...)ge: np.where(t>10, 0, 20) 将t中小于10 的元素替换为10，大于等于10的赋值为20
clip方法t.clip(value1,value2) 把小于value1的元素替换为value1
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