教程简介 本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。...1399853-9f69d7e24011faf1.png 主要步骤 本教程将介绍如何创建“存储”函数和“任务分发”函数，二者组合在一起并配置定制器触发，即可实现定时将CDN的日志存储到COS中。...由于CDN日志默认是12小时才稳定，未避免执行时差影响，因此会下载13小时前的日志文件，存储到COS中。...例如，触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月16日20:00~21:00（13个小时前）的CDN日志文件已经收集完毕，不再更新；因此下载该日志文件，存储到COS中。...那么，假设触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月17日9:00~10:00（即刚刚过去的这个小时）的CDN日志文件已经收集完毕；因此下载该日志文件，存储到COS中。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK
说起备份，很多人想到的就是使用移动硬盘或者在局域网内搭建 NAS 存储，然后将文件往里面上传就行了。真的这么简单吗？...备份，其实是一个系统工程： 将文件复制到备份媒介 验证备份内容的准确性 定期执行步骤1、2，以便在文件发生丢失时，能够最大限度地挽回损失 定期维护备份媒介，及时替换损坏的硬盘 一经梳理会发现，原来备份需要做的事情有很多...接下来，我们需要一款软件—Arq® Backup，打通计算机中的文件和云存储，将文件定期、自动备份到云上，并定期验证备份文件的准确性。一起来了解一下吧！...在将备份文件传输到网络之前，软件会基于用户输入的密码对备份文件进行加密，确保其在网络传输过程中或在云端存储中都不会被盗用，保证用户敏感数据的安全性。...，请注意这里不包含存储桶名称 Access Key ID：上文记录的密钥信息中的 SecretId Secret Access Key：上文记录的密钥信息中的 SecretKey image.png 8
KMM.m function [laKMM, laMM, BiGraph, A, OBJ, Ah, laKMMh] = KMM_mmconv(X, c, m,...
@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...将值分组到半开箱中。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...，但它也可用于使用 bins 参数将值分组到半开箱中。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...，但它也可用于使用 bins 参数将值分组到半开箱中。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
在-128到127范围内的赋值，Integer对象在IntegerCache.cache产生，会复用已有对象，这个区间的Integer值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据都会在堆上产生...此过程中，基础类型和引用类型的存储有所区别： （1）基本类型：变量和对应的值存放在JAVA虚拟机的栈中； （2）引用类型：变量存储在栈中，是一个内存地址，该地址值指向堆中的对象。 ?...因为在栈中已经有3这个值，便将b直接指向3。 此时，a与b同时指向3这个值，自然是相等的。...比较中的拆箱 在题目中，我们发现A、D都为true，而且它们的比较格式都是基础类型与包装类型的对比。 针对这种形式的对比，包装类型会进行自动拆箱，变成基础类型（int）。很显然，结果是相等的。...Integer的缓存 为什么i1和i3相等，但i5和i6却不相等呢？对应题目中的B和G项。这里就涉及到Integer的缓存机制。
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。...np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。...因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27、包点+箱形图 （Dot + Box Plot） 包点+箱形图 （Dot + Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。...或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。 49、安德鲁斯曲线 （Andrews Curve） 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。
本文已归档到：「blog」 数据类型分类 值类型 值类型和引用类型的区别 数据转换 自动转换 强制转换 装箱和拆箱 包装类、装箱、拆箱 自动装箱、自动拆箱 装箱、拆箱的应用和注意点 小结 参考资料...这里我们所说的“大”与“小”，并不是指占用字节的多少，而是指表示值的范围的大小。...基本数据类型与包装类的转换被称为装箱和拆箱。 装箱（boxing）是将值类型转换为引用类型。例如：int 转 Integer 装箱过程是通过调用包装类的 valueOf 方法实现的。...拆箱（unboxing）是将引用类型转换为值类型。例如：Integer 转 int 拆箱过程是通过调用包装类的 xxxValue 方法实现的。（xxx 代表对应的基本数据类型）。...例如：int 转 Integer 装箱过程是通过调用包装类的 valueOf 方法实现的。 拆箱（unboxing）是将引用类型转换为值类型。
一种方法是使用cut()函数，另外可以使用lattice包中的函数将连续型变量转化为瓦块（shingle）数据结构，这样，连续型变量可以被分割为一系列（可能）重叠的数值范围。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...1.5 页面布局 lattice无法使用par()函数，因此需要将图形存储到对象中，然后利用plot()函数中的split = 或position = 选项来进行控制 split的方法，将第一幅图放置到第二幅图的上面...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。
Integer与int类型的关系 Integer是int的包装类，int的默认值是0，而Integer的默认值是null（jdk1.5的新特性 自动装箱和拆箱，Integer.valueOf（） 和xx.intValue...（） ）, 需要注意的是Integer里面默认的缓存数字是-128-127， 1、Integer与Integer相互比较，数据在-128-127范围内，就会从缓存中拿去数据，比较就相等；如果不在这个范围...2、Integer和int类型相比，在jdk1.5,会自动拆箱，然后比较栈内存中的数据，所以没有不想等的情况 int跟int比较 int数据类型，都是在栈内存中存储，如果这个数字在栈内存中存在就会直接指向这个内存地址...，如果不存在，就会重新开辟内存空间，所以int和int类型的比较，相同的值不会存在内存不等的情况 八个基本数据类型不能看作对象（这点很特殊），存放在栈中。...栈内操作速度快，创建销毁很容易 int跟Integer比较 会自动拆箱，变成int与int对比 Integer跟Integer比较 在-128~127的范围内，==会相等，获取的cache的地址
数据库的查询结果可能是 null，如果使用基本类型的话，因为要自动拆箱（将包装类型转为基本类型，比如说把 Integer 对象转换成 int 值），就会抛出 NullPointerException 的异常...基本类型比包装类型更高效 基本类型在栈中直接存储的具体数值，而包装类型则存储的是堆中的引用。 很显然，相比较于基本类型而言，包装类型需要占用更多的内存空间。...两个包装类型的值可以相同，但却不相等 两个包装类型的值可以相同，但却不相等——这句话怎么理解呢？来看一段代码就明明白白了。...而 chenmo.equals(wanger) 的输出结果为 true，是因为 equals 方法内部比较的是两个 int 值是否相等。源码如下。...-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个
Java的这8种基本类型的大小，即所占用的存储字节数，以及可以表示的数据范围如下表所示： ?...，而每个封装类都是按引用传递的； 从存储的位置上来说，基本类型是存储在栈中的，而所有的对象都是在堆上创建和存储的，所以基本类型的存取速度要快于在堆中的封装类型的实例对象；JDK5.0开始可以自动封包了...；拆箱就是自动将封装类型转换为基本类型。...范围内的所有的Integer对象，然后将其放入到cache数组中。...，可以明白这个过程如下： i1和i2会进行自动装箱，执行了valueOf方法，它们的值落在[-128,128)，所以它们取到的IntegerCache.cache中的是同一个对象，所以它们是相等的； i3
其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...标度控制着数据空间的值到图形属性空间的值的映射。一个连续型的y标度会将较大的数值映射至空间中纵向更高的位置。 引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...对于每个声部身高范围上的得分分布，小提琴图展示了更多视觉线索。 接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。
数据库的查询结果可能是 null，如果使用基本类型的话，因为要自动拆箱（将包装类型转为基本类型，比如说把 Integer 对象转换成 int 值），就会抛出 NullPointerException 的异常...03、基本类型比包装类型更高效 基本类型在栈中直接存储的具体数值，而包装类型则存储的是堆中的引用。 ? 很显然，相比较于基本类型而言，包装类型需要占用更多的内存空间。...03、两个包装类型的值可以相同，但却不相等 两个包装类型的值可以相同，但却不相等——这句话怎么理解呢？来看一段代码就明明白白了。...而 chenmo.equals(wanger) 的输出结果为 true，是因为 equals 方法内部比较的是两个 int 值是否相等。源码如下。...-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个
注意：变量中有一些缺失值，例如Item_weight和Outlet_Size。估算这些缺失的值超出了我们的讨论范围，我们将只关注使用pandas函数来设计一些新特性。...在此，每个新的二进制列的值1表示该子类别在原始Outlet_Type列中的存在。 用于分箱的cut() 和qcut() 分箱是一种将连续变量的值组合到n个箱中的技术。...如果尝试将连续变量划分为五个箱，则每个箱中的观测数量将大致相等。...在这里，我们明确提供了这些箱，并且我们可以清楚地看到每个箱中都有不同数量的观察值。...频率编码是一种编码技术，用于将分类特征值编码到相应频率的编码技术。这将保留有关分布值的信息。我们将频率归一化，从而得到唯一值的和为1。
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