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热点 | 马斯克表示特斯拉将放弃私有化,因花费时间精力太长

该消息一出就惊动了各方人士,甚至从马斯克宣布考虑将特斯拉私有化至今,关于马斯克个人、私有化事宜、特斯拉公司的传闻、揣测等源源不断。...如今马斯克又宣布特斯拉放弃私有化,可以说再次让众多人摸不清这位现实版“钢铁侠”到底是怎么想的。不过,马斯克在发布的公开信中阐述了特斯拉放弃私有化的原因。...他表示,特斯拉在经过与银湖资本、高盛、摩根士丹利接触之后发现,特斯拉现阶段的状态其实很不错。而如果要进行私有化,他们需要花费大量的时间和精力。与其如此,倒不如集中精力生产Model3。...不过,股东对于特斯拉私有化的情绪并不高涨,不提倡私有化。 经过多方考虑,特斯拉希望能够集中精力增加Model3的产量,让公司扭亏为盈。...马斯克称:“除非在财务室实现可持续发展,否则就会无法达成推动可持续能源发展的使命。”因此,经过讨论也可以说再次明确了其公司的最终目标。

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    C#中往数据库插入更新时候关于NUll空值的处理

    找到了相关的解决方法 ADO.Net的Command对象如何向数据库插入NULL值(原创) 一般来说,在Asp.Net与数据库的交互中,通常使用Command对象,如:SqlCommand。...原来ADO.Net为了防止一些不容易找出的错误,在Command操作时加了一些限制。我们必须明确指示Command对象,我们需要插入NUll值。...,这里的IsNullable,不是说你可以插入null值,而是指DBNull.Value值。...strSql.ToString(),param);         } 调用:  feedBackBLL.UpdateFeedBackStatus(_feedBackID, 4,null); 二、C#中往数据库插入空值的问题...在用C#往数据库里面插入记录的时候, 可能有的字段你不赋值,那么这个字段的值就为null, 如果按一般想法的话,这个值会被数据库接受, 然后在数 据表里面显示为NUll, 实际上这就牵扯到一个类型的问题

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    mysql将数据表插入到另一个数据库的表

    在MySQL中,如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中,可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句;或者复制粘贴的方案。...SELECT`语句**:此语句允许你从一个或多个表中选取数据,并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库,`source_db`和`target_db`。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段:id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果两个表的结构不完全相同,你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表,以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。...方案2 复制粘贴 2.1 先查询想要迁移的数据数据 2.2 Ctrl+A,右键复制insert语句 2.3 放到记事本修改 修改数据库名称db_kingform_dev(如果是同一个数据库里面就不用修改

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    Oracle数据库mybatis 插入空值时报错(with JdbcType OTHER)的两种解决方案

    原因: 利用mybatis插入空值给数据库;mysql能够正常执行,而Oracle却抛出异常; 这两种截然不同的表现给程序员造成了困扰,那么这个抛异常的锅到底应该是谁来背呢?...oracle和mysql都根据jdbc接口来提供了自己的实现方法, 而mybatis作为一个封装了JDBC的框架,没有封装到位,出现了相同的方法在不同数据库的兼容问题。...VARCHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{age,jdbcType=NUMERIC}, ) 2、第二种方式,MyBatis-config.xml 中设置当JDBC类型为空值时...-- 设置但JDBC类型为空时,某些驱动程序 要指定值,default:OTHER --> 附常见mybatis...如果设为了true,这个设置将强制使用被生成的主键,有一些驱动器不兼容不过仍然可以执行。

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    如何批量插入10万条数据

    当使用for循环一条条插入的时候,需要开启批处理模式(BATCH),这样前前后后就只用一个SqlSession,如果不采用批处理模式, 反反复复的获取Connection以及释放Connection会耗费大量时间...第二种方案 生成一条sql插入: 这种方案的优势在于只有一次网络 IO,即使分片处理也只是数次网络 IO,所以这种方案不会在网络 IO 上花费太多时间。...当然这种方案有好几个劣势,一是 SQL 太长了,甚至可能需要分片后批量处理;二是无法充分发挥 PreparedStatement 预编译的优势,SQL 要重新解析且无法复用;三是最终生成的 SQL 太长了...,数据库管理器解析这么长的 SQL 也需要时间。...最终要考虑的就是在网络 IO 上花费的时间,是否超过了 SQL 插入的时间?这是我们要考虑的核心问题。 根据实际情况选择相应的批量插入手段。

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    SpEL表达式解析注解,spring的切面,并且在扩展类实现获取到注解里面的值,并且将值保存到数据库里面

    目录 1 背景 2 流程: 3 举例 3.1 自定义的注解 3.2 创建的类 3.3 创建的扩展类 1 背景 当我们想要在执行完成一个方法的时候,想要将这个方法相关的日志保存到数据库里面,比如这个方法的入参...,这个方法的返回的主键的值,那么这个需要使用到spring里面的aop了。...2 流程: 自定义一个注解,将这个注解放到方法上面,之后利用aop重写一个类,实现功能的扩展,在这个功能的扩展类里面,从注解里面获取到对应的值,注解是放在方法上,这个注解要获取方法参数里面的值,所以要用于...在扩展类里面,要从注解里面获取到对应的值,之后将值保存到想要保存的数据库里面。...给上下文赋值,个数通过注解里面的形参进行定 for (int i = 0; i < args.length; i++) { // 将方法形参 和 注解形参的

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    011.MongoDB性能监控

    它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。捕捉并返回各种类型(如插入、 查询、 更新、 删除等)数据库操作的统计。...的数据库针对全局锁定,而非特定数据库。 3 total #mongod在这个命令空间上花费的总时间。 4 read #在这个命令空间上mongod执行读操作花费的时间。...5 write #在这个命名空间上mongod进行写操作花费的时间。...1 > db.currentOp() 提示:若发现一个操作太长,导致数据库卡死,可以使用db.killOp("110752")杀死。...正式由于内存映射机制将内存的管理交给操作系统来完成,简化了MongoDB的内存管理,提高了数据库系统的性能,但是由于不能确定数据集的大小,需要多少内存也是个未知数。

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    异步编程规避Redis的阻塞(上)

    Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长,就会引起主线程阻塞。...删除操作的本质是释放KV对占用的内存空间。不要小瞧内存释放的过程。 释放内存只是第一步,为更加高效管理内存,应用程序释放内存时,os要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表,以便后续管理和再分配。...不同元素数量的集合在进行删除操作时所消耗的时间: 当元素数量从10w 到 100w时,集合类型的删除时间增长幅度从5倍上升到近20倍 集合元素越大,删除所花费的时间就越长 当删除有100w个元素的集合时...,最大的删除时间绝对值已经达到了1.98s(Hash类型)。...2.1.3 清空数据库 同上,Redis的数据库级别操作中,清空数据库,如FLUSHDB、FLUSHALL等也是重大阻塞风险,涉及删除、释放所有KV对。

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    面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据

    前言 面试题:如果造10w条测试数据,如何在数据库插入10w条数据,数据不重复 最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据...用 %s 替换需要变的字段值,如果有多个值都需要变,可以用多个%s替换对应值,我这里设计的表,只要id不一样就可以插入成功。...用for 循环,每次循环 id 加1,这样 id 就可以保证不会重复,否则插入数据库时有重复的无法写入成功。...批量执行 由于单个执行,花费时间太长,现在需要优化下改成一个 inert 语句,改成批量插入数据,只写一个 insert into 这样一次性批量写到数据库,会快很多。...可以将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入。

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    如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据

    前言 面试题:如果造10w条测试数据,如何在数据库插入10w条数据,数据不重复 最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据...- 用 %s 替换需要变的字段值,如果有多个值都需要变,可以用多个%s替换对应值,我这里设计的表,只要id不一样就可以插入成功。...- 用for 循环,每次循环 id 加1,这样 id 就可以保证不会重复,否则插入数据库时有重复的无法写入成功。...批量执行 由于单个执行,花费时间太长,现在需要优化下改成一个 inert 语句,改成批量插入数据,只写一个 insert into 这样一次性批量写到数据库,会快很多。...可以将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入。

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    如何在PostgreSQL中更新大表

    在这篇博客文章中,我将尝试概述一些策略,以在管理大型数据集的同时最大程度地减少表不可用性。 一般准则 当您更新列中的值时,Postgres将在磁盘中写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。...创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。 如果可以安全地删除现有表,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中,然后对其进行重命名。...使用RAM代替磁盘来存储临时表将明显提高性能: SET temp_buffers = 3000MB; ----相应地更改此值 # 创建临时表 CREATE TABLE temp_user_info(...如果您正在实时数据库中运行查询,则可能需要处理并发写入请求。...最简单的方法是在事务期间在表上强制使用SHARE LOCK, 语句如下 LOCK TABLE user_info IN SHARE MODE; 如果花费太长时间,所有写请求将一直等到锁释放或超时为止。

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    serverStatus详解

    如果关心对写入性能和journaling,请参考这些值。 backgroundFlushing.flushes: 数据库将所有写入刷盘的次数。当数据库运行较长时间时,此值将增加。...使用此值确保日记组提交间隔部署时间不会太长。 dur.timeMS: mongod 实例在上一个日记组提交间隔的journaling的各个阶段中报告实例性能的文档。...opcounters 自mongod上次启动实例以来, 按数据库操作类型报告的文档 。 这些数字将随着时间的推移而增长,直 到下次重启,随着时间的推移分析这些值以跟踪数据库使用率。...MongoDB在复制期间序列化操作,因此这些值将与opcounters值不同。更多信息请参阅复制。 这些数字将随着时间的推移而增长,以响应数据库使用,直到下次重启。...随着时间的推移分析这些值以跟踪数据库利用率。 opcountersRepl.insert:自上次启动mongod实例以来复制插入操作的总数 。

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    分布式缓存长 key 影响性能怎么办?一文讲透如何优化!

    本文将详细讲述 key 太长的缺点和解决方案,希望对大家有帮助。...加前缀,比如不同的租户、店铺的ID 或者 Code 作为 Key 的前缀,可以极大降低冲突的概率。 可以自定义值的结构 (1)将 SQL 存储在 Value 对象中,用于二次确认。...如果一致说明没有 Hash 冲突;如果不一致说明存在 hash 冲突,可以将新值放到集合中,读取时遍历集合取出对应的值即可。...select * from user where id=21 10086 select name,age from student where id=22 10087 业务Code 或者 业务 ID 可以使用数据库自增的特性也可以使用分布式...先通过 SQL 来查询,如果直接使用,如果表中没有这个 SQL 值则插入。 就可以将对应的业务 Code 或 业务ID 作为缓存 Key 的重要组成部分。

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    【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程

    如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段,数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费一定的资源的。当然不是设置越多索引就越好。...为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 索引的好处在于可以将指定列进行排序,提高检索的速度。...这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。 第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。...;每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时,SQL Server检查数据的冗余性:如果有冗余值,那么SQL Server取消该语句的执行,并且返回一个错误消息; 确保表中的每一行数据都有一个唯一值...索引的类型 非唯一索引,就是这个索引里面的值,是允许重复的。相对于唯一索引,就是这个索引里面的值,是不允许重复的。 简单的例子, 就好比我们的身份证。如果存储到数据库里面。

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    一个字节造成的巨大性能差异——SQL Server存储结构

    SQL Server进行数据库读写操作的基本单位是页,如果一页中存放了更多的数据,那么对表进行扫描和查找时进行的IO操作将减少,毕竟IO操作是非常消耗时间影响性能的。...假设tb4039中有100W条数据,那么进行全表扫描就要读取50W个数据页,如果读取10W个数据页花费1秒钟,那么对表tb4039进行扫描需要花费5秒钟时间,而如果是使用tb4040存储这100W条数据...,进行全表扫描则需要读取100W个数据页,总共花费10秒钟时间。...计算好表列的长度,能够在一个页中存放5条数据的,那就不要将字段设置的太长使得一个页中只能存放3条或者4条数据。...尽量将字段设置为不允许为NULL,因为NULL值在存储和数据处理时系统需要专门的处理,降低了性能。

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    《Redis设计与实现》读书笔记(十七) ——Redis时间事件与事件调度 (原创内容,转载请注明来源,谢谢)

    一个时间事件是定时还是周期性,取决于其返回值:如果返回的是AE_NOMORE,表示其是一次性的事件,即定时的,执行完毕后redis会将其删除;如果返回的不是该结果,则表示是周期性事件,服务器会根据返回值...2、实现 redis将所有的时间事件放在一个无序链表中,当时间事件执行器执行时,会遍历整个链表,将所有已到达执行时间的事件调用相应的时间事件处理器进行处理。...虽然是无序链表,但是由于新的时间事件总是插入到表头,因此表头总是最新的时间事件。 无序链表结构如下图: ?...该时间事件主要进行以下操作: 1)更新redis服务器各类统计信息,包括时间、内存占用、数据库占用等情况。 2)清理数据库中的过期键值对。...2、事件调度执行规则 1)程序等待文件事件的最大阻塞时间,是由到达时间最接近当前时间的时间时间决定,即避免了程序对时间事件的不断轮询,又保证阻塞时间不会太长。

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    Mysql on duplicate key update用法及优缺点

    ON DUPLICATE KEY UPDATE单个增加更新及批量增加更新的sql 在MySQL数据库中,如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句,而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值...说通俗点就是数据库中存在某个记录时,执行这个语句会更新,而不存在这条记录时,就会插入。 注意点:   因为这是个插入语句,所以不能加where条件。   ...如果是插入操作,受到影响行的值为1;如果更新操作,受到影响行的值为2;如果更新的数据和已有的数据一样(就相当于没变,所有值保持不变),受到影响的行的值为0。...(如果把b表清空,重新同步,数据量过大的话耗费的时间太长,不是一个好办法) 想着能不能按照时间段来做更新,这段时间内有新数据了,就插入数据,有数据更新了就更新数据。...先说下我的思路: 步骤:   1.首先我从a表取出某一时间段的数据(分段更新)   2.往b表内放数据,根据主键判断b表是否已经有此条记录,没有此数据则插入,有了记录则对比数据是否一样,一样则不做更改,

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