为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引；溪源给大家整理了以下基本原则：
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。
在上一个章节中，我们检测到了一个SQLi。 在本文中，我们将利用该漏洞并使用它从数据库中提取信息。
thr0cyte，Gr33k，花花，MrTools，R1ght0us，7089bAt
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题：理解 Power Query 是基于数据类型（而不是数据格式）的工具，以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
我们在设计一个系统的时候，有时候通常为了基础业务，写出的查询sql语句并不高效，从而影响到用户使用系统的整体体验感不是很好，我们通常在系统的测试阶段会开启MySQL中的慢日志查询的功能，可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能，并且也可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中，只要SQL执行的时间超过了我们设置的时间就会记录到日志文件中，我们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了，从而就可以对这些语句进行调优优化，使用 Explain来分析 SQL 语句的性能。
从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。例如，从type列来看， MySQL会把下面这种查询当作是“ range”类型：
下面的题目来自一份商品专员的面试题，其中有涉及到条件格式、自定义排序、数据验证制作下拉菜单、查找引用类函数、文本提取函数等等技能。
简介： 根据技术调研的过程可以明显的体会到hbase的存储方式和数据库的存储有着明显的区别，查询的方式也有着很大不同，HBase主要是通过这种filter来对数据进行筛选。同时对于数据的体量较大（10亿级别以上的数据数据量），检索和修改的场景较多时是比较适合使用hbase。 HBase过滤器可以根据分为：列簇与列类型过滤器，行键过滤器，其他过滤器 HBase Filter 概览 查询hbase支持的filter 列表
索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能，因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换，并不需要在查询中引用该视图。
最近刚入职新公司，发现数据库设计有点小问题，数据库字段很多没有NOT NULL，对于强迫症晚期患者来说，简直难以忍受，因此有了这篇文章。
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
sync_binlog， binlog的刷新写入方式，这个参数不仅影响到binlog对MySQL所带来的性能损耗，而且还影响到MySQL中数据的完整性。参数设置说明如下：
当数据被插入到表中时，会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。例如，主键是(CounterID,Date)时，片段中数据首先按CounterID排序，具有相同CounterID的部分按Date排序。
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
在正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：
2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；
VALUES子句用于INSERT、UPDATE或INSERT or UPDATE语句中，以指定要插入到字段中的数据值。 通常:
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
众所周知，真值有true和false两种，但是在SQL中还有一种UNKNOWN的情况。前者是二值逻辑，后者是三值逻辑。
mybatis需要程序员自己编写sql语句，mybatis官方提供逆向工程，可以针对单表自动生成mybatis执行所需要的代码（mapper.java、mapper.xml、pojo…），可以让程序员将更多的精力放在繁杂的业务逻辑上。
以 AGGREGATE KEY 数据模型为例进行说明。更多数据模型参阅 Doris 数据模型。 列的基本类型， 可以通过在 mysql-client 中执行 HELP CREATE TABLE; 查看。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定，表由FROM table-ref子句指定，WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件，选择哪些行返回它们的列值。
● 1行注释 书写在“--”之后，只能写在同一行。 ● 多行注释 书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。
在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的一些最最最基础的入门级也是必须要掌握的10条语句，本节将继续深入学习 MySQL 的增删改查语句。本节讲的增删改查是相对于表 而言的。
==============================数据查询-单表=================================
导语：Power Query 是可证明的，在这个星球上性价比最高的数据处理工具，如果你的工作中需要处理数据，注意，是处理，不是分析，那么此工具必须掌握。对此，90%的鼠标点击，5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章，非常重要，必须掌握。
一.SQLPLUS登陆命令： 使用sqlplus： 10G之前的版本登陆时需要加引号（单、双引号皆可）如：sqlplus ” / as sysdba” sqlplus -prelim / as sysdba 从Oracle10g开始，sqlplus提供了一个参数选项-prelim，用这个参数，在系统已经hang的时候可以连接到SGA而不是数据库，也就是说没有session被创建。 sqlplus /nolog conn / as sysdba connect / assysdba conn sys/oracle assysdba SQL>conn bys/bys 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” 使用服务名登陆，as sysdba即使用SYSDBA用户权限登陆 SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysdba 已连接。 查看用户权限： SQL>show user USER 为 “SYS” SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysoper 已连接。 SQL>show user USER 为 “PUBLIC” 登陆时可以使用IP+端口+服务名或主机名+端口+服务名 SQL>conn bys/bys@192.168.0.181:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” SQL>conn scott/tiger@xporacle:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “SCOTT” 总结如下： 直接在SQLPLUS启动时输入用户名密码的多种格式。 sqlplusscott/tiger sqlplus -prelim /nolog –数据库hang住时，可以这样登陆。 sqlplusscott/tiger@orcl sqlplus scott/tiger@192.168.2.18:1521/orcl sqlplusscott/tiger@xporacle:1521/orcl 如果监听运行在默认的1521端口，可以不写端口：如下： sqlplus bys/bys@192.168.1.211/bys3 如果不想在命令中输入密码，可以使用：或者为用监听名时： [oracle@bys3 dbs]$ sqlplus bys SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Thu Jan 16 20:26:51 2014 Copyright © 1982, 2013, Oracle. All rights reserved. Enter password: sqlplussys/oraclesys as sysdba
今天是《MySQL核心知识》专栏的第17章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的性能优化，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中性能优化相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
F2是查找值，B列是查找范围，D列是结果范围，公式的意思也就是在B列查找F2，找到后返回D列对应的结果。
在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。
学习MySQL的知识，学习好索引是非常重要的，索引分类、索引如何正确添加、索引失效的场景、底层数据结构等问题是面试中必问的，就这些内容我们一起学习巩固下。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
(1) 设置行宽，set linesize 200，表示行宽被设置为200个字符。
HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell，它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby 应用软件。用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell，即可进入 HBase 命令行环境，以命令行的方式与 HBase 进行交互。使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。
上篇博客，我们详细的说明了mysql的索引存储结构，也就是我们的B+tree的变种，是一个带有双向链表的B+tree。那么我今天来详细研究一下，怎么使用索引和怎么查看索引的使用情况。
安装SQL数据库时，需要添加，修改，删除和查询数据所需的所有命令。这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
可以 ORDER BY 列名1,列名2; 先按列名1内容排序，排序结果相同的按列名2内容排序。 列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。
1. 减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；
下午，我正爽歪歪地喝着咖啡，看着Power BI每秒钟刷新一次，静静等待某个分公司完成本月绩效任务，自动调用Python在钉钉群中发送喜报：
今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿，深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法，看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密。
提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针，使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。
它是一种特殊的唯一索引，（设置了主键底层就自动设置）了，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
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