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CSV的数据发送到kafka(java版)

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么CSV的数据发到kafka flink做流式计算时...,选用kafka消息作为数据源是常用手段,因此在学习和开发flink过程中,也会将数据集文件中的记录发送到kafka,来模拟不间断数据; 整个流程如下: [在这里插入图片描述] 您可能会觉得这样做多此一举...); 另外,如果两条记录实际的间隔时间如果是1分钟,那么Java应用在发送消息时也可以间隔一分钟再发送,这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现,此demo也是数据发送到kafka,再由flink...消费kafka,地址是:https://github.com/ververica/sql-training 如何CSV的数据发送到kafka 前面的图可以看出,读取CSV再发送消息到kafka的操作是...本次实战用到的数据集是CSV文件,里面是一百零四万条淘宝用户行为数据,该数据来源是阿里云天池公开数据集,我对此数据做了少量调整; 此CSV文件可以在CSDN下载,地址:https://download.csdn.net

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python web应用_如何使用Python通知发送到Web应用

参考链接: Python中的桌面通知程序 python web应用  by Lucas Hild   卢卡斯·希尔德(Lucas Hild)     如何使用Python通知发送到Web应用 (How...在本教程中,我们将使用OneSingal通知发送到我们的Web应用程序。 OneSignal是功能强大的工具,提供了用于推送通知的简单界面。...在下一部分中,我们向网站添加通知功能。 该网站必须等待OneSignal发送的通知并将其显示给用户。    ...OneSignal希望验证只有您可以通知发送到您的网站。 因此,您必须使用OneSignal的Rest API密钥添加HTTP标头。    ...但是,如果您有多个通知,它将使处理过程变得更加容易,代码也变得更漂亮。

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模板申明为友

把函数模板声明为类模板的友 函数模板申明为类模板的友有三种方式。...当然,函数的定义改为: template void show(const A&a){ cout<<a.num<<endl; } 也是完全可以的,如果函数模板放在类模板外定义的话...由于无论是江友函数申明为一个使用了模板类的普通函数,还是一个函数模板,由于函数直接定义在类模板体内,所以不会出现申明和定义见的不一致型。...2.2在类模板内部对类模板进行友申明 这里要注意是直接类模板申明为类模板的友,而不是实例化后的模板咧,要与上面区别对待。...这里就不需要将类模板B提前申明了,在类模板A中将B申明为: templatefriend class B; 同样可以类模板B申明为类模板A的友

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统一数据模型定义、数据采集

背景 数据管理可分为如下5个流程步骤:模型定义、数据采集、数据加工、数据存储、数据应用。其中,模型定义是整个数据管理的前提和规范,用于定义可管理的数据范式。...数据采集是数据来源的重要途径,提供可管理的数据原料,而如何进行可扩展且高效的数据采集也是数据管理的难点之一。本文主要针对模型定义、数据采集两个模块进行详细说明。...模型定义 模型是数据标准的M2层,是对数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。...通用数据模型:支持关系型数据源的数据治理,如MySQL、PG、Oracle等数据管理; 备注:如果需考虑文件数据等场景,需要对模型扩展。...,获取数据信息; 对于特殊组件,如Hive,可实现组件Hook,基于PUSH主动上报 业务数据支持PUSH主动上报 异构采集触发:基于消息中间件,解耦数据的采集过程和处理过程; 数据推断 数据推断

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请求数据包从发送到接收,都经历什么?

其中,协议栈负责对数据进行打包,打包完成之后就由网卡数据转换成电信号,通过光纤发送出去了。...那数据在协议栈中到底经历了什么?才变成了一个一个的数据包?...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的: 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小,剩下的就是 MSS 了,也就是实际的数据。...例如我发这篇文章时所发请求的数据长度就可能超过 MSS 。 此时就需要对数据进行拆分,按照 MSS 的长度为单位进行拆分,拆出来的数据分别装进不同的数据包中。...这也是为什么在数据链路层(例如网卡、路由器、集线器)等等都没有补偿机制,它们一旦检测到错误会直接包丢弃。然后由传输层重发就好。 那要是网络很拥堵,服务器一直没有返回怎么办?

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。...因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...()方法,spark.sql.parquet.mergeSchema参数设置为true 案例:合并学生的基本信息,和成绩信息的数据 import org.apache.spark.SparkConf

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Hive快速入门系列(4) | 如何Hive数据配置到MySql

上一篇博文我们讲了怎样安装MySql,这篇文章为上篇的后续,此篇文章讲的是如何Hive数据配置到MySql。 本系列所用到的安装包博主已经上传到百度云盘中,如有需要的可以自取。...mysql-connector-java-5.1.27]$ cd /opt/module/hive/conf [bigdata@hadoop001 conf]$ vim hive-site.xml 2.2 根据官方文档配置参数,拷贝数据到...多窗口启动Hive测试 3.1 先启动MySQL [bigdata@hadoop001 mysql-libs]$ mysql -uroot -p199712 # 查看有几个数据库 mysql> show...--------------------+ 3.2 再次打开多个窗口,启动hive [bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive 3.3 启动hive后,回到MySQL窗口查看数据库...,显示增加了metastore数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +-----------

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探索SQL Server数据(三):索引数据

背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...有时问题是选择一个坏的填充因子,错误地设置ignore_dup_key选项,创建一个永远不会被使用(但必须被维护)的索引,丢失外键上的索引,或者GUID作为主键的一部分。...= Minor_Id AND Class = 7 WHERE object_schema_name(ic.Object_ID) 'sys' AND ic.index_id>0; 上面的查询结果显示所有基本的...数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。

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数据解读

数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据。...数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。...数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。...保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。...混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

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